肚皮吃飽了
1、建議選擇正規(guī)的機構去學,最好是選擇面授學習,事半功倍
2、多對比幾家機構,實地參觀,不要被咨詢師洗腦,要有自己去對吧
3、課程其實都差不多,最好選擇面授,
4、學習之后就業(yè)服務
犀牛望月0
中公近年來,大數據運維師、大數據開發(fā)工程師、大數據算法工程師等崗位成為很多企業(yè)的稀缺崗位,所以成為了很多人轉行的選擇之一。大數據領域三個大的技術方向,這些不同的技術方向,對應企業(yè)的哪些招聘崗位?1. Hadoop大數據開發(fā)方向市場需求旺盛,大數據培訓的主體,目前IT培訓機構的重點對應崗位:大數據開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位:數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等3. 大數據運維&云計算方向市場需求中等,更偏向于Linux、云計算學科對應崗位:大數據運維工程師精通任何方向之一者,均會 “ 前(錢)”途無量。三個方向中,大數據開發(fā)是基礎。以Hadoop開發(fā)工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業(yè)也是進大公司的捷徑。加油!
七七七綺哥
、大數據培訓需要脫產全日制學習5個月時間,對于有一定難度的大數據課程,這已經是很短的學習時間!二、大數據培訓主要是指大數據開發(fā)工程師培訓,主要學習編程技術及一些算法
panying106
隨著大數據的不斷普及和應用的推廣,越來越多的人對大數據感興趣,許多人就想參加培訓班,那么怎樣選擇好的大數據培訓班,可以從下面幾個方面對比一下:1.看教學課程內容學大數據技術,最主要是與時俱進,掌握的技術點能夠滿足時下企業(yè)的用人需求。而想要了解一家培訓機構所提供的課程是否新穎,也可以去機構的官網上看看,了解自己想學習的學科的課程大綱??纯磳W習路線圖是如何安排的,有沒有從零到一的系統(tǒng)搭建,是不是有強化實訓、實操的比重,有盡量多的項目實戰(zhàn)。因為企業(yè)對大數據從業(yè)者的技術能力和動手實戰(zhàn)能力要求較高。2.看師資力量因為大數據開發(fā)技術知識的專業(yè)性很強,如果盲目去學很容易走進誤區(qū)。相反,有講師帶領,站在巨人的肩膀上,往往事半功倍。畢竟現(xiàn)在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息,初學者千萬不能閉門造車。3.看口碑在大數據培訓機構的選擇上要多看一些別人對應這個機構的評價的口碑怎么樣,一般好的大數據培訓機構的口碑好的評價是遠遠多于差的評價的,如果的差的口碑評價占到了一半以上那就不需要考慮了。
ANATOMY坂崎琢磨
一般來說北上廣深1線城市培訓面授班的價格在2W左右,學習的時間大約是6個月,選擇大數據培訓機構的時候你可以深度了解一下機構的口碑、師資、就業(yè)、課程、費用等等這幾方面的情況,希望你能找到好的大數據培訓機構。
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第一個問題:大數據好不好學?總結了一下幾種情況,供參考。1.對于有開發(fā)經驗的同學來說,學大數據還是比較容易的,比如你現(xiàn)在是做JAVA開發(fā)的,那么你轉行大數據做JAVA大數據開發(fā),只需要把大數據框以及相關大數據技術學到,再輔以一定的項目練習,基本就可以干活了;如果你現(xiàn)在是做的Python開發(fā),同樣你也只需要學好大數據框架以及相關技術,再輔以相關項目就可以從事Python大數據開發(fā)了。2.如果你是零基礎,學習能力一般,在理解概念會稍微慢一點,比如學到JAVA面向對象的時候,這部分同學就比較懵了,但是只要肯付出,愿意多問,愿意去琢磨,也能得到理想的結果。3.零基礎學習能力很強,比如畢業(yè)于211、985高校,相對來說,學起來就比較輕松。在我們的大數據培訓班,50%以上都是這樣的學生,不得不說,學習能力強,學啥都快,不光是編程。第一種有開發(fā)經驗,他們會去主動學習;第三種學習能力強,他們相信自己能學會。但第二種他們缺乏自信,也是比較猶豫的一部分人。三種人中,也以第二種學生居多。如果想轉行,三點建議,可供參考。1.不要猶豫,先學。先找學習資料,從零開始學,只有你真的開始去學了,才能知道好不好學。2.統(tǒng)招本科學歷,學大數據,找大數據開發(fā)工作。目前一線城市的企業(yè),對大數據開發(fā)工程師的學歷要求都是本科。3.大專學歷,學JAVA,找JAVA開發(fā)工作。學歷不夠,先把JAVA學好,找一份JAVA開發(fā)工作,如果對大數據感興趣,可做2年JAVA開發(fā)后,再轉大數據,用開發(fā)經驗來彌補學歷的短板。希望對你有幫助~
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