大同大數(shù)據(jù)工程師培訓
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酸奶娃兒
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尋找美食的蟲
編程沒有捷徑可言，或許天賦有點作用，但是不堅持長期練習，開發(fā)大腦，是不可能成為高手的。其次，程序語言基本上五花八門，多達上百種，到圖書館看看便知，而且很多軟件自帶就有一種開發(fā)語言，所以一定不可貪多。然后，主流的當然是C系語言，從C到C++到C#或者Java，這是一條基本路線，至于匯編語言除了計算機專業(yè)的人，一般不會去接觸的。接下來講講應用范圍：C語言適用于系統(tǒng)開發(fā)，比如操作系統(tǒng)，嵌入式編程，單片機編程等，比較底層；C++適用于大型桌面軟件開發(fā)，幾乎所有的大型桌面軟件都是用C++開發(fā)出來的，由此可見，C++是一個非常強大的語言。C#適用于非計算機專業(yè)，以行業(yè)應用為主的人，因為不需要掌握太多的技巧，上手快，很受廣大非計算機專業(yè)的人的歡迎，可以這么說，C#的出現(xiàn)改變了人們對于程序的恐懼，老少皆宜。Java就不用說了，如今風靡全球，適用于網(wǎng)絡開發(fā)，手機開發(fā)，Java是應網(wǎng)絡時代而生，所以學Java就是學Web開發(fā)，桌面軟件還是C++的江上。，建議學習C++或者Java。
狐貍不會飛
參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓需要什么基礎？想進行大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓的人會有這樣的困惑，接下來就來為大家介紹一下，一起來看看吧。1、有大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎科目大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合性較強，學習起來有難度。需要有Java、數(shù)學、Linux系統(tǒng)等基礎，如果是計算機相關(guān)專業(yè)、數(shù)學專業(yè)以及統(tǒng)計學專業(yè)的背景當然更好，只要經(jīng)過系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)培訓課程，必然會成為一名出色的大數(shù)據(jù)工程師。2、需要有邏輯思維能力大數(shù)據(jù)技術(shù)需要有很強的邏輯思維能力，如果有邏輯思維能力，可以在大數(shù)據(jù)培訓課程的學習中游刃有余。3、基礎弱可以通過努力增強技術(shù)能力如果沒有基礎也可以學習大數(shù)據(jù)，那就要付出比別人多一點的努力?；A不好的話，可以參加大數(shù)據(jù)培訓課程，培訓時間一般在學習3-6個月。大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓學什么1、Java語言基礎：JAVA作為編程語言，使用是很廣泛的，大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是基于JAVA，作為大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)語言很合適。Java語言基礎包括Java開發(fā)介紹、Java語言基礎、Eclipse開發(fā)工具等。2、Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)體系：大數(shù)據(jù)的開發(fā)的框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個大數(shù)據(jù)的基礎架構(gòu)，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫，PB級別數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務。還需要了解數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。以上就是為大家介紹了參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓需要什么基礎？希望對大家有所幫助。
伊薩貝辣
大數(shù)據(jù)培訓首先是要了解課程，有技術(shù)得人看一眼課程安排就差不多能判斷這個大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)是不是歪的。對于0基礎學員來說，加米谷學院的大數(shù)據(jù)培訓課程Java部分都學習哪些課程呢？大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——Java部分。第一階段：靜態(tài)網(wǎng)頁基礎1、學習Web標準化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標記和屬性2、學習HTML表格、表單的設計與制作3、學習CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式4、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀5、復習所有知識、完成項目布置第二階段：JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基礎語法2、掌握JAVASE面向?qū)ο笫褂?、掌握JAVASEAPI常見操作類使用并靈活應用4、熟練掌握MYSQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，SQL語句5、熟練使用JDBC完成數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)操作6、掌握線程，網(wǎng)絡編程，反射基本原理以及使用7、項目實戰(zhàn) + 擴充知識：人事管理系統(tǒng)第三階段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、項目實戰(zhàn)+擴充知識：項目案例實戰(zhàn)POI基本使用和通過注解封裝Excel、druid連接池數(shù)據(jù)庫監(jiān)聽,日志Log4j/Slf4j第四階段：企業(yè)級開發(fā)框架1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、項目實戰(zhàn)：內(nèi)容管理系統(tǒng)系統(tǒng)、項目管理平臺流程引擎activity，爬蟲技術(shù)nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫分離以上Java課程共計384課時，合計48天！大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——大數(shù)據(jù)部分第五階段：大數(shù)據(jù)前傳大數(shù)據(jù)前篇、大數(shù)據(jù)課程體系、計劃介紹、大數(shù)據(jù)環(huán)境準備&搭建第六階段：CentOS課程體系CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第七階段：Maven課程體系Maven初識:安裝部署基礎概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應用、Maven應用:案列分析、Maven階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第八階段：HDFS課程體系Hdfs入門:為什么要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內(nèi)部結(jié)構(gòu)與讀寫原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫容錯與備份機制、HdfsHA高可用與Federation聯(lián)邦、Hdfs訪問API接口詳解、HDFS實戰(zhàn)訓練、HDFS階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第九階段：MapReduce課程體系MapReduce深入剖析:執(zhí)行過程詳解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗詳解、MapReduce編程基礎、MapReduce編程進階、MapReduc階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十階段：Yarn課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度第十一階段：Hbase課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度、HBase入門:模型坐標結(jié)構(gòu)訪問場景、HBase深入剖析:合并分裂數(shù)據(jù)定位、Hbase訪問Shell接口、Hbase訪問API接口、HbaseRowkey設計、Hbase實戰(zhàn)訓練第十二階段：MongoDB課程體系MongoDB精講:原理概念模型場景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實戰(zhàn)訓練、MongoDB階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十三階段：Redis課程體系Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁與排序、Redis階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十四階段：Scala課程體系Scala入門:介紹環(huán)境搭建第1個Scala程序、Scala流程控制、異常處理、Scala數(shù)據(jù)類型、運算符、Scala函數(shù)基礎、Scala常規(guī)函數(shù)、Scala集合類、Scala類、Scala對象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十五階段：Kafka課程體系Kafka初窺門徑:主題分區(qū)讀寫原理分布式、Kafka生產(chǎn)&消費API、Kafka階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十六階段：Spark課程體系Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡介、SparkSQL程序開發(fā)光速入門、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)源、SparkSQL程序開DataFrame、SparkSQL程序開發(fā)DataSet、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)類型、SparkStreaming入門、SparkStreaming程序開發(fā)如何開始、SparkStreaming程序開發(fā)DStream的輸入源、SparkStreaming程序開發(fā)Dstream的操作、SparkStreaming程序開發(fā)程序開發(fā)--性能優(yōu)化、SparkStreaming程序開發(fā)容錯容災、SparkMllib 解析與實戰(zhàn)、SparkGraphX 解析與實戰(zhàn)第十七階段：Hive課程提體系體系結(jié)構(gòu)機制場景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十八階段：企業(yè)級項目實戰(zhàn)1、基于美團網(wǎng)的大型離線電商數(shù)據(jù)分析平臺2、移動基站信號監(jiān)測大數(shù)據(jù)3、大規(guī)模設備運維大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺4、基 于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的輿情大數(shù)據(jù)平臺項目以上大數(shù)據(jù)部分共計學習656課時，合計82天！0基礎大數(shù)據(jù)培訓課程共計學習130天。
小小千尋小尼瑪
零基礎開始學習的話，大概需要5個月左右。大數(shù)據(jù)挖掘工程師的課程內(nèi)容涉獵很多，包括JavaSE 開發(fā)、JavaEE開發(fā)、并發(fā)編程實戰(zhàn)開發(fā)、Linux精講、Hadoop 生態(tài)體系、Python 實戰(zhàn)開發(fā)、Storm 實時開發(fā)、Spark 生態(tài)體系、ElasticSearc、Docker容器引擎、機器學習、超大集群調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)等。如果想要全部掌握以上的知識，必須要進行系統(tǒng)的學習，建議報名相關(guān)的專業(yè)機構(gòu)進行線上或者線下課程的學習。同時，學成之后大數(shù)據(jù)工程師的就業(yè)前景還是很明朗的，在薪酬待遇也是很有優(yōu)勢的，因為大數(shù)據(jù)工程師在IT類職業(yè)中比較稀缺的，收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10％都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的，且比例還在上升。想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的信息，可以了解一下CDA數(shù)據(jù)分析師的課程。課程內(nèi)容兼顧培養(yǎng)解決數(shù)據(jù)挖掘流程問題的橫向能力以及解決數(shù)據(jù)挖掘算法問題的縱向能力。要求學生具備從數(shù)據(jù)治理根源出發(fā)的思維，通過數(shù)字化工作方法來探查業(yè)務問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業(yè)務流程優(yōu)化工具還是算法工具，而非“遇到問題調(diào)算法包”
笨丫頭19868
大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)哪家比較好？判斷大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)好與壞主要看以下幾個方面1.看教學課程內(nèi)容學習大數(shù)據(jù)技術(shù)，最主要是與時俱進，掌握的技術(shù)點能夠滿足時下企業(yè)的用人需求。而想要了解一家培訓機構(gòu)所提供的課程是否新穎，也可以去機構(gòu)的官網(wǎng)上看看，了解自己想學習的學科的課程大綱?？纯磳W習路線圖是如何安排的，有沒有從零到一的系統(tǒng)搭建，是不是有強化實訓、實操的比重，有盡量多的項目實戰(zhàn)。因為企業(yè)對大數(shù)據(jù)從業(yè)者的技術(shù)能力和動手實戰(zhàn)能力要求較高。2.看師資力量因為大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識的專業(yè)性很強，如果盲目去學很容易走進誤區(qū)。相反，有講師帶領(lǐng)，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現(xiàn)在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息，初學者千萬不能閉門造車。3.看口碑行業(yè)內(nèi)口碑比較好，學生對培訓機構(gòu)比較認可，這種機構(gòu)把精力放在了學生身上的機構(gòu)，才是做教育的應有態(tài)度。4.看就業(yè)情況以學生就業(yè)為目標的培訓機構(gòu)現(xiàn)在才是最主要的。要知道就業(yè)也是教學成果的體現(xiàn)，沒有好的教學保證是做不到好的就業(yè)的。5.上門免費試聽試聽是為了更好的去感受培訓機構(gòu)的課程內(nèi)容、講課風格、班級氛圍等，同時也能通過和班上在讀同學進行交流，更進一步去了解這家培訓機構(gòu)各個方面是否符合自己的需要。
TVB腦殘粉
參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓需要掌握以下幾個方向的內(nèi)容。
階段一：JavaSE基礎核心
1、深入理解Java面向?qū)ο笏枷?/p>
2、掌握開發(fā)中常用基礎API
3、熟練使用集合框架、IO流、異常
4、能夠基于JDK8開發(fā)
階段二：Hadoop生態(tài)體系架構(gòu)
1、Linux系統(tǒng)的安裝和操作
2、熟練掌握Shell腳本語法
3、Idea、Maven等開發(fā)工具的使用
4、Hadoop組成、安裝、架構(gòu)和源碼深度解析，以及API的熟練使用
5、Hive的安裝部署、內(nèi)部架構(gòu)、熟練使用其開發(fā)需求以及企業(yè)級調(diào)優(yōu)
6、Zookeeper的內(nèi)部原理、選舉機制以及大數(shù)據(jù)生態(tài)體系下的應
階段三：Spark生態(tài)體系架構(gòu)
1、Spark的入門安裝部署、Spark Core部分的基本API使用熟練、RDD編程進階、累加器和廣播變量的使用和原理掌握、Spark SQL的編程掌握和如何自定義函數(shù)、Spark的內(nèi)核源碼詳解（包括部署、啟動、任務劃分調(diào)度、內(nèi)存管理等）、Spark的企業(yè)級調(diào)優(yōu)策略
2、DophineScheduler的安裝部署，熟練使用進行工作流的調(diào)度執(zhí)行
3、了解數(shù)據(jù)倉庫建模理論，充分熟悉電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析指標體系，快速掌握多種大數(shù)據(jù)技術(shù)框架，了解認識多種數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)模塊
4、HBase和Phoenix的部署使用、原理架構(gòu)講解與企業(yè)級優(yōu)化
5、開發(fā)工具Git&Git Hub的熟練使用
6、Redis的入門、基本配置講解、jedis的熟練掌握
7、ElasticSearch的入門安裝部署及調(diào)優(yōu)
8、充分理解用戶畫像管理平臺的搭建及使用、用戶畫像系統(tǒng)的設計思路，以及標簽的設計流程及應用，初步了解機器學習算法
9、獨立構(gòu)建功能完全的企業(yè)級離線數(shù)據(jù)倉庫項目，提升實戰(zhàn)開發(fā)能力，加強對離線數(shù)據(jù)倉庫各功能模塊的理解認知，實現(xiàn)多種企業(yè)實戰(zhàn)需求，累積項目性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗
階段四：Flink生態(tài)體系架構(gòu)
1、熟練掌握Flink的基本架構(gòu)以及流式數(shù)據(jù)處理思想，熟練使用Flink多種Soure、Sink處理數(shù)據(jù)，熟練使用基本API、Window API 、狀態(tài)函數(shù)、Flink SQL、Flink CEP復雜事件處理等
2、使用Flink搭建實時數(shù)倉項目，熟練使用Flink框架分析計算各種指標
3、ClickHouse安裝、使用及調(diào)優(yōu)
4、項目實戰(zhàn)。貼近大數(shù)據(jù)的實際處理場景，多維度設計實戰(zhàn)項目，能夠更廣泛的掌握大數(shù)據(jù)需求解決方案，全流程參與項目打造，短時間提高學生的實戰(zhàn)水平，對各個常用框架加強認知，迅速累積實戰(zhàn)經(jīng)驗
5、可選掌握推薦和機器學習項目，熟悉并使用系統(tǒng)過濾算法以及基于內(nèi)容的推薦算法等
6、采用阿里云平臺全套大數(shù)據(jù)產(chǎn)品重構(gòu)電商項目，熟悉離線數(shù)倉、實時指標的阿里云解決方案
階段五：就業(yè)指導
1、從技術(shù)和項目兩個角度按照企業(yè)面試、
2、熟悉CDH在生產(chǎn)環(huán)境中的使用
3、簡歷指導
以上為大數(shù)據(jù)培訓所要掌握的內(nèi)容，當然也可以嘗試自學的。
王子恭賀
大數(shù)據(jù)工程師要學什么課程？沒接觸過大數(shù)據(jù)的人也許不知道大數(shù)據(jù)工程師是什么，更別說知道大數(shù)據(jù)工程師要學什么課程了。我們先來說下大數(shù)據(jù)工程師是做什么的吧。是負責公司互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的一個職位，對數(shù)據(jù)庫進行開發(fā)和(或)維護，需要具備超強的邏輯思維，精通各種語言，需要有相當好的毅力和耐心。光環(huán)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)培訓課程分為如下幾個階段：第一階段：java核心學習學習內(nèi)容：Java核心內(nèi)容學習目標：掌握數(shù)據(jù)類型與運算符，數(shù)組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。第二階段: JavaEE課程大綱學習內(nèi)容：JavaEE核心內(nèi)容學習目標：Mysql數(shù)據(jù)基礎知識，Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、Java核心語法完成目標：京東電商網(wǎng)站項目、2048小游戲。第三階段：Linux精講學習內(nèi)容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed學習目標：搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可大網(wǎng)站并發(fā)訪問量，保證服務不間斷完成目標：Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。第四階段：Hadoop生態(tài)體系學習內(nèi)容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發(fā)，掌握分布式運算、Hive數(shù)據(jù)倉庫原理及應用。完成目標：微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析第五階段：Storm實時開發(fā)學習內(nèi)容：Zookeeper、HBase、Storm實時數(shù)據(jù)學習目標：掌握Storm程序的開發(fā)及底層原理，具備開發(fā)基于Storm的實時計算程序的能力。完成目標：實時處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫，處理密集查詢并行搜索處理大集合的數(shù)據(jù)。
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這個要看你在哪個城市了，每個城市所存在的機構(gòu)都不一樣。最好選擇覆蓋地區(qū)廣的，比較權(quán)威的培訓機構(gòu)。大數(shù)據(jù)的專業(yè)要求很高。目前敢培訓大數(shù)據(jù)的學校都是具備一定專業(yè)性的，主要看看是否能提供真實的案例來供學生們分析來進行專業(yè)性的判斷。多看看網(wǎng)絡上的口碑。找到真正適合自己的培訓機構(gòu)。需要掌握的專業(yè)技術(shù)：堅實的Java技術(shù)作為基礎支持，之后學習：Hadoop，大數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)架構(gòu)設計，大數(shù)據(jù)實時計算，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)等。技術(shù)人員就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人才，大數(shù)據(jù)應用開發(fā)人才和大數(shù)據(jù)分析人才。
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