大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)題庫
gracesea123
輕舞迷影
大數(shù)據(jù)是嵌入式腳本語言，國信安學(xué)習(xí)的時候一般都是先基礎(chǔ)在結(jié)合項目學(xué)習(xí)。什么Linux基礎(chǔ)啊，搭建運行環(huán)境各種內(nèi)容，這些都是需要學(xué)習(xí)的。
神話0814
第一階段Java語言基礎(chǔ)01Java開發(fā)介紹02熟悉Eclipse開發(fā)工具03Java語言基礎(chǔ)04Java流程控制05Java字符串06Java數(shù)組與類和對象07數(shù)字處理類與核心技術(shù)08I/O與反射、多線程09Swing程序與集合類第二階段HTML、CSS與JavaScript01PC端網(wǎng)站布局02HTML5+CSS3基礎(chǔ)03WebApp頁面布局04原生JavaScript交互功能開發(fā)05Ajax異步交互06JQuery應(yīng)用第三階段JavaWeb和數(shù)據(jù)庫01數(shù)據(jù)庫02JavaWeb開發(fā)核心03JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕第四階段Linux基礎(chǔ)01Linux安裝與配置02系統(tǒng)管理與目錄管理03用戶與用戶組管理04Shell編程05服務(wù)器配置06Vi編輯器與Emacs編輯器第五階段Hadoop生態(tài)體系01Hadoop起源與安裝02MapReduce快速入門03Hadoop分布式文件系統(tǒng)04Hadoop文件I/O詳解05MapReduce工作原理06MapReduce編程開發(fā)07Hive數(shù)據(jù)倉庫工具08開源數(shù)據(jù)庫HBase09Sqoop與Oozie第六階段Spark生態(tài)體系01Spark簡介02Spark部署和運行03Spark程序開發(fā)04Spark編程模型05作業(yè)執(zhí)行解析06Spark SQL與DataFrame07深入Spark Streaming08Spark MLlib與機器學(xué)習(xí)09GraphX與SparkR10spark項目實戰(zhàn)11scala編程12Python編程第七階段Storm實時開發(fā)01storm簡介與基本知識02拓撲詳解與組件詳解03Hadoop分布式系統(tǒng)04spout詳解與bolt詳解05zookeeper詳解06storm安裝與集群搭建07storm-starter詳解08開源數(shù)據(jù)庫HBase09trident詳解第八階段項目案例01模擬雙11購物平臺02前端工程化與模塊化應(yīng)用主要都講這些內(nèi)容！
飄泊四方的狼
眾所周知的，大數(shù)據(jù)是一門很高端的新興技術(shù)，學(xué)習(xí)的門檻與就業(yè)門檻都是存在的，要不然怎么會有那么高的薪資待遇呢!很多對于大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的朋友，都紛紛留言問筆者，學(xué)大數(shù)據(jù)要學(xué)代碼嗎，好學(xué)嗎，這樣的問題。北京計算機學(xué)習(xí)就詳細講講，學(xué)大數(shù)據(jù)要學(xué)代碼嗎，好學(xué)嗎，這個話題，來解答大家心中的疑問。1：首先跟大家講清楚，學(xué)大數(shù)據(jù)，是要學(xué)代碼的哦!學(xué)大數(shù)據(jù)需要編程語言的基礎(chǔ)，不然往后的深層技術(shù)根本無法學(xué)習(xí)，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)基于一些常用的高級語言，比如java和.Net。這樣一來，代碼知識是大數(shù)據(jù)工程師必須掌握的知識，這是無法避免的哦!2：一名合格的大數(shù)據(jù)工程師，不僅需要掌握代碼知識，還需要熟悉Mongodb集群、高性能、高可用技術(shù)方案;熟悉常用的Java開發(fā)框架及消息中間件;具備GIS理論知識，、熟悉Linux或Unix操作系統(tǒng)，具備perl/php/python/shell一種或多種腳本語言編程能力。3：除此之外，大數(shù)據(jù)工程師還需要熟悉Hadoop生態(tài)圈(包括常用的Hive、HBase、Spark、Zookeeper、Storm);熟悉Oracle、SQLServer、MySQL至少其中一種以上數(shù)據(jù)庫;熟悉搜索引擎中的常用算法，熟悉ElasticSearch或Solr的程序結(jié)構(gòu)等等。
夏至迎熙
我 ：Hadoop適合離線分析，是批處理；Spark適合實時分析，是近實時流，微批處理。
我 ：其實自己在平時使用的時候,并沒有過度割裂開這兩種，因為畢竟自己是結(jié)果導(dǎo)向所以無論Python的縮進格式還是Java的要加逗號，最后可以實現(xiàn)我的需求就可以了。 補 ：如今，再來審視這個問題，會發(fā)現(xiàn)其實在使用過程中，Python，Java確實有一些需要你拐個彎注意下的，比如【Python】list的remove函數(shù)和【Java】list的remove方法，同名異能。以及Python一些輪子如何用Java去實現(xiàn)也是要注意的。
我 ：小于等于A表條數(shù)，也就是小于等于3條 補 ：現(xiàn)在看來，當(dāng)時陷入了工作中帶來的一個誤區(qū)，就是面試官可沒說join的字段是主鍵，它可以不唯一哈，不唯一就會導(dǎo)致大于3條，因為有重復(fù)，而B表記錄不足的地方均為NULL，所以可能小于嗎？不信客官你看： 例1 ： A表的記錄數(shù)在B表中全都有且B表id唯一
例2 A表的記錄在C表中有缺失但C表記錄唯一 ：
例3 A表的記錄在D表中全都有但D表id不唯一 ：
所以正解應(yīng)該是大于等于A表的條數(shù)
Kiwi琪薇
現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)讓大數(shù)據(jù)成為了2017年移動互聯(lián)網(wǎng)追逐的熱點，想要自學(xué)的話也是可以的，但是你最好找到不錯的教程，不然怕越學(xué)越亂。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容課程:基礎(chǔ)階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。大數(shù)據(jù)存儲階段：hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實時計算階段：Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段：Python、Scala。大數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)階段：實操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術(shù)實戰(zhàn)應(yīng)用。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)不是一朝一夕的事情，想要學(xué)好大數(shù)據(jù)可以看口扣丁學(xué)堂的視頻，希望對你有幫助。
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