小花lily
大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內(nèi)的社會各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。
1、制造業(yè)：利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、分析工藝流程、改進(jìn)生產(chǎn)工藝，優(yōu)化生產(chǎn)過程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與排程。
2、金融業(yè)：大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。
3、汽車行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車，在不遠(yuǎn)的未來將走入我們的日常生活。
4、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，進(jìn)行商品推薦和針對性廣告投放。
5、餐飲行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲O2O模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營方式。
6、電信行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶離網(wǎng)分析，及時(shí)掌握客戶離網(wǎng)傾向，出臺客戶挽留措施。
7、能源行業(yè)：隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，確保電網(wǎng)運(yùn)行安全。
8、物流行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，提高物流效率，降低物流成本。
9、城市管理：利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測、城市規(guī)劃和智能安防。
10、生物醫(yī)學(xué)：大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)流行病預(yù)測、智慧醫(yī)療、健康管理，同時(shí)還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。
11、公共安全領(lǐng)域：政府利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建強(qiáng)大的國家安全保障體系，公共安全領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，反恐維穩(wěn)與各類案件分析的信息化手段，借助大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪。
12、個(gè)人生活：大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用于個(gè)人生活，利用與每個(gè)人相關(guān)聯(lián)的“個(gè)人大數(shù)據(jù)”，分析個(gè)人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個(gè)性化服務(wù)。
大數(shù)據(jù)的價(jià)值遠(yuǎn)不止于此，大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)的滲透，是推動(dòng)社會生產(chǎn)和生活的核心要素。
擴(kuò)展資料
七個(gè)典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
1、梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達(dá)7300萬種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。
2、Tipp24?AG針對歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測平臺。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性，然后通過預(yù)測模型對特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營銷活動(dòng)。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測模型構(gòu)建時(shí)間。SAP公司正在試圖收購KXEN。
3、沃爾瑪?shù)乃阉鳌＿@家零售業(yè)寡頭為其網(wǎng)站自行設(shè)計(jì)了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f法，語義搜索技術(shù)的運(yùn)用使得在線購物的完成率提升了10%到15%?！皩ξ譅柆攣碚f，這就意味著數(shù)十億美元的金額。”Laney說。
4、快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊(duì)列的長度，然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊(duì)列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊(duì)列較短，則顯示那些利潤較高但準(zhǔn)備時(shí)間相對長的食品。
5、Morton牛排店的品牌認(rèn)知。當(dāng)一位顧客開玩笑地通過推特向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機(jī)場（他將在一天工作之后抵達(dá)該處）時(shí)，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特?cái)?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據(jù)客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然后派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。
6、PredPol?Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7、?Tesco?PLC（特易購）和運(yùn)營效率。這家超市連鎖在其數(shù)據(jù)倉庫中收集了700萬部冰箱的數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行更全面的監(jiān)控并進(jìn)行主動(dòng)的維修以降低整體能耗。
lathermatthaus
山東快遞工程師的分?jǐn)?shù)是由考試內(nèi)容、考試難度等因素決定的。一般而言，參加山東快遞工程師考試的考生分?jǐn)?shù)需要達(dá)到國家規(guī)定的滿分，即90分，只有達(dá)到這個(gè)分?jǐn)?shù)才能獲得資格證書，從而具有從事山東快遞工程師工作的資格。此外，考生分?jǐn)?shù)還受到課程的難度、考試時(shí)間、考生的學(xué)習(xí)能力等因素的影響。從考試的難度來看，山東快遞工程師考試比較簡單，考生只要掌握好考試知識，回答正確，就可以拿到滿分。如果考生沒有達(dá)到這個(gè)分?jǐn)?shù)，也可以通過再次參加考試來提高分?jǐn)?shù)?？梢哉f，參加山東快遞工程師考試的考生，分?jǐn)?shù)是可以提高的。
夢中的紙馬
中級通信工程師考試題型為單項(xiàng)選擇題和問答題。
中級通信工程師考試設(shè)通信專業(yè)綜合能力和通信專業(yè)實(shí)務(wù)2個(gè)科目，安排在一天之內(nèi)。通信專業(yè)綜合能力科目采用單項(xiàng)選擇題，考試120分鐘，考生需要用2B鉛筆涂填答題卡；通信專業(yè)實(shí)務(wù)科目采用問答題，考試時(shí)間180分鐘。各個(gè)科目的滿分均為100分。
擴(kuò)展資料：
中級通信工程師考試的合格標(biāo)準(zhǔn)由國家人事部和信息產(chǎn)業(yè)部在每次考試結(jié)束后發(fā)文確定，這幾年的考試標(biāo)準(zhǔn)基本穩(wěn)定在各個(gè)科目都要求在60分以上（含60分）。
由于中級通信工程師考試只有2個(gè)科目，所以需要在一次考試中各科目全部及格才能合格。單科及格的成績并不保留，不能轉(zhuǎn)到下次考試使用。
中級通信工程師考試成績將在考試結(jié)束后2個(gè)月之內(nèi)，由中級通信工程師考試辦公室通知考生。有的地方提供聲訊臺服務(wù)，有的地方可以電話查詢，一般都會寄發(fā)成績通知單。
溪愛Mr彬
近年來，大數(shù)據(jù)不斷向世界的各行各業(yè)滲透，影響著我們的衣食住行。例如，網(wǎng)上購物時(shí)，經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)門戶網(wǎng)站向我們推薦商品，往往這類商品都是我們最近需要的。這是因?yàn)橛脩羯暇W(wǎng)行為軌跡的相關(guān)數(shù)據(jù)都會被搜集記錄，并通過大數(shù)據(jù)分析，使用推薦系統(tǒng)將用戶可能需要的物品進(jìn)行推薦，從而達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的。下面簡單介紹幾種大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景。
大數(shù)據(jù)讓就醫(yī)看病更簡單。過去，對于患者的治療方案，大多數(shù)都是通過醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行，優(yōu)秀的醫(yī)師固然能夠?yàn)榛颊咛峁┖玫闹委煼桨?，但由于醫(yī)師的水平不相同，所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。
而隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)平臺積累了海量的病例、病例報(bào)告、治愈方案、藥物報(bào)告等信息資源.所有常見的病例、既往病例等都記錄在案，醫(yī)生通過有效、連續(xù)的診療記錄，能夠給病人優(yōu)質(zhì)、合理的診療方案。這樣不僅提高醫(yī)生的看病效率，而且能夠降低誤診率，從而讓患者在最短的時(shí)間接受最好的治療。下面列舉大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，具體如下。
(1) 優(yōu)化醫(yī)療方案，提供最佳治療方法。
面對數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細(xì)胞時(shí)，疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。借助于大數(shù)據(jù)平臺，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案，從而建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點(diǎn)進(jìn)行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測報(bào)告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診，明確地定位疾病。在制訂治療方案時(shí)，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn)，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制訂出適合病人的治療方案，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。
(2)有效預(yù)防預(yù)測疾病。
解決患者的疾病,最為簡單的方式就是防患于未然。通過大數(shù)據(jù)對于群眾的人體數(shù)據(jù)監(jiān)控，將各自的健康數(shù)據(jù)、生命體征指標(biāo)都集合在數(shù)據(jù)庫和健康檔案中。通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，推動(dòng)覆蓋全生命周期的預(yù)防、治療、康復(fù)和健康管理的一體化健康服務(wù),這是未來健康服務(wù)管理的新趨勢。當(dāng)然，這一點(diǎn)不僅需 要醫(yī)療機(jī)構(gòu)加快大數(shù)據(jù)的建設(shè)，還需要群眾定期去做檢查，及時(shí)更新數(shù)據(jù)，以便通過大數(shù)據(jù)來預(yù)防和預(yù)測疾病的發(fā)生，做到早治療、早康復(fù)。當(dāng)然,隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，以及在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，一些大規(guī)模的流感也能夠通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，越來越多的金融企業(yè)也開始投身到大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐中。麥肯錫的一份研究顯示，金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價(jià)值潛力指數(shù)中排名第一。下面列舉若干大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的典型應(yīng)用，具體如下。
(1) 精準(zhǔn)營銷。
銀行在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下，迫切需要掌握更多用戶信息，繼而構(gòu)建用戶360立體畫像，即可對細(xì)分的客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷、實(shí)時(shí)營銷等個(gè)性化智慧營銷。
(2) 風(fēng)險(xiǎn)管控。
應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺，可以統(tǒng)一管理金融企業(yè)內(nèi)部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和外部征信數(shù)據(jù),更好地完善風(fēng)控體系。內(nèi)部可保證數(shù)據(jù)的完整性與安全性，外部可控制用戶風(fēng)險(xiǎn)。
(3) 決策支持。
通過大數(shù)據(jù)分析方法改善經(jīng)營決策，為管理層提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，從而使經(jīng)營決策更高效、敏捷、精準(zhǔn)。
(4) 服務(wù)創(chuàng)新。
通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，改善與客戶之間的交互、增加用戶黏性，為個(gè)人與政府提供增值服務(wù),不斷增強(qiáng)金融企業(yè)業(yè)務(wù)核心競爭力。
(5) 產(chǎn)品創(chuàng)新。
通過高端數(shù)據(jù)分析和綜合化數(shù)據(jù)分享,有效對接銀行、保險(xiǎn)、信托、基金等各類金融產(chǎn)品，使金融企業(yè)能夠從其他領(lǐng)域借鑒并創(chuàng)造出新的金融產(chǎn)品。
美國零售業(yè)曾經(jīng)有這樣一個(gè)傳奇故事，某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售，結(jié)果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什么看起來風(fēng)馬牛不相及的兩種商品搭配在一起，能取到如此驚人的效果呢?后來經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，這些購買者多數(shù)是已婚男士，這些男士在為小孩購買尿不濕的同時(shí)，會同時(shí)為自己購買一些啤酒。發(fā)現(xiàn)這個(gè)秘密后，沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕旁邊，這樣顧客購買的時(shí)候更方便，銷量自然也會大幅上升。
之所以講“啤酒-尿布”這個(gè)例子，其實(shí)是想告訴大家，挖掘大數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值，是零售業(yè)競爭的核心競爭力，下面列舉若干大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，具體如下。
(1) 精準(zhǔn)定位零售行業(yè)市場。
企業(yè)想進(jìn)人或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場，首先要進(jìn)行項(xiàng)目評估和可行性分析，只有通過項(xiàng)目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進(jìn)人或者開拓這塊市場。通常需要分析這個(gè)區(qū)域流動(dòng)人口是多少?消費(fèi)水平怎么樣?客戶的消費(fèi)習(xí)慣是什么?市場對產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣?當(dāng)前的市場供需情況怎么樣等等，這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了零售行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位過程。
(2) 支撐行業(yè)收益管理。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測、細(xì)分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測和分析，容易忽視整個(gè)零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實(shí)施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動(dòng)化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場信息,這將會對制訂準(zhǔn)確的收益策略，贏得更高的收益起到推進(jìn)作用。
(3) 挖掘零售行業(yè)新需求。
作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為、價(jià)值取向、評論中體現(xiàn)的新消費(fèi)需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價(jià)值，制定合理的價(jià)格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。
游客小孩兒
一、電商行業(yè)
電商行業(yè)是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，它根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等，有利于精細(xì)社會大生產(chǎn)。由于電商的數(shù)據(jù)較為集中，數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)種類較多，因此未來電商數(shù)據(jù)應(yīng)用將會有更多的想象空間，包括預(yù)測流行趨勢，消費(fèi)趨勢、地域消費(fèi)特點(diǎn)、客戶消費(fèi)習(xí)慣、各種消費(fèi)行為的相關(guān)度、消費(fèi)熱點(diǎn)、影響消費(fèi)的重要因素等。
二、金融行業(yè)
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍是比較廣的，它更多應(yīng)用于交易，現(xiàn)在很多股權(quán)的交易都是利用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行，這些算法現(xiàn)在越來越多的考慮了社交媒體和網(wǎng)站新聞來決定在未來幾秒內(nèi)是買出還是賣出。
三、醫(yī)療行業(yè)
醫(yī)療機(jī)構(gòu)無論是病理報(bào)告、治愈方案還是藥物報(bào)告等方面都是數(shù)據(jù)比較龐大行業(yè)，面對眾多病毒、腫瘤細(xì)胞都處于不斷進(jìn)化的過程，診斷時(shí)會發(fā)現(xiàn)對疾病的確診和治療方案的確定是很困難的，而未來，我們可以借助大數(shù)據(jù)平臺收集不通病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫。
四、農(nóng)牧漁
未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用到農(nóng)牧漁領(lǐng)域，這樣可以幫助農(nóng)業(yè)降低菜賤傷農(nóng)的概率，也可以精準(zhǔn)預(yù)測天氣變化，幫助農(nóng)民做好自然災(zāi)害的預(yù)防工作，也能夠提高單位種植面積的高產(chǎn)出；牧農(nóng)也可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析安排放牧范圍，有效利用農(nóng)場，減少動(dòng)物流失；漁民也可以利用大數(shù)據(jù)安排休漁期、定位捕魚等，同時(shí)，也能減少人員損傷。
五、生物技術(shù)
基因技術(shù)是人類未來挑戰(zhàn)疾病的重要武器，科學(xué)家可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，從而也會加快自身基因和其它動(dòng)物基因的研究過程，這將是人類未來戰(zhàn)勝疾病的重要武器之一，未來生物基因技術(shù)不但能夠改良農(nóng)作物，還能利用基因技術(shù)培養(yǎng)人類器官和消滅害蟲等。
六、改善城市
大數(shù)據(jù)還被應(yīng)用改善我們?nèi)粘Ｉ畹某鞘?。例如基于城市?shí)時(shí)交通信息、利用社交網(wǎng)絡(luò)和天氣數(shù)據(jù)來優(yōu)化最新的交通情況。目前很多城市都在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和試點(diǎn)。
七、改善安全和執(zhí)法
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安全執(zhí)法的過程當(dāng)中。想必大家都知道美國安全局利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行恐怖主義打擊，甚至監(jiān)控人們的日常生活。而企業(yè)則應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行防御網(wǎng)絡(luò)攻擊。警察應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行捕捉罪犯，信用卡公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具來檻車欺詐性交易。
在傳統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)同樣將發(fā)揮巨大作用：幫助農(nóng)業(yè)根據(jù)環(huán)境氣候土壤作物狀況進(jìn)行超精細(xì)化耕作；在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域全盤把握供需平衡，挖掘創(chuàng)新增長點(diǎn)；交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能輔助乃至無人駕駛，堵車與事故將成為歷史；能源產(chǎn)業(yè)將實(shí)現(xiàn)精確預(yù)測及產(chǎn)量實(shí)時(shí)調(diào)控。
個(gè)人的生活數(shù)據(jù)將被實(shí)時(shí)采集上傳，飲食、健康、出行、家居、醫(yī)療、購物、社交，大數(shù)據(jù)服務(wù)將被廣泛運(yùn)用并對用戶生活質(zhì)量產(chǎn)生革命性的提升，一切服務(wù)都將以個(gè)性化的方式為每一個(gè)“你”量身定制，為每一個(gè)行為提供基于歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)所產(chǎn)生的智能決策。
洋蔥吵大腸
可以應(yīng)用在云計(jì)算方面。
大數(shù)據(jù)具體的應(yīng)用：
1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生。
2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測禽流感的散布。
3、統(tǒng)計(jì)學(xué)家內(nèi)特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測2012美國選舉結(jié)果。
4、麻省理工學(xué)院利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。
5、梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達(dá)7300萬種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。
6、醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來做大數(shù)據(jù)分析。
7、及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。
8、為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，躲避擁堵。
9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標(biāo)來定價(jià)和清理庫存。
10、根據(jù)客戶的購買習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。
大數(shù)據(jù)的用處：
1、與云計(jì)算的深度結(jié)合。大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。
自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。
2、科學(xué)理論的突破。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命?？赡軙淖償?shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。
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