小夕玲兒
是國家重點扶持戰(zhàn)略性新興產業(yè)，大數據產業(yè)已逐步從概念走向落地“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%的企業(yè)都在用大數據，所以行業(yè)需求大，這方面人才的需求也是非常旺盛。就業(yè)方向有JAVA工程師、大數據開發(fā)工程師、Linux內核架構師、大數據軟件工程師、系統(tǒng)集成工程師等。行業(yè)月平均薪資也是在8k以上。3、學習課程：計算機組裝與維護、C語言程序設計、JSP應用開發(fā)、企業(yè)網站實訓等。
cocoabread
IT行業(yè)都加班吧，加多少看情況和個人能力
大數據開發(fā)：
1、負責公司大數據產品/項目的后臺研發(fā)；
2、負責技術預研，產品設計以及文檔編寫等工作；
3、參與大數據的數據治理和數據處理相關java開發(fā)工作；
4、參與海量數據處理，業(yè)務數據體系的設計、數據統(tǒng)計、分析及數據建模
大數據開發(fā)要處理大規(guī)模的數據，目前的各種技術在發(fā)展，高效的開發(fā)工具大大減輕了大數據開發(fā)工程師的工作負擔，所以大數據開發(fā)工程師的工作雖然不是很輕松，但是也算不上很累，當然加班的情況還是存在的。
突然想起來，加米谷之前一個學大數據開發(fā)的學員說過一句話：現(xiàn)在這個社會做什么工作不需要加班呢？反正都是加班，不如選個工資高的加
做大數據開發(fā)工程師，加班是肯定會有的。所有的開發(fā)的崗位，都不是輕松的工作，不然也不會有那么高的薪資。如果想要拿高薪，也是需要對應的付出的。
夏侯將軍YY
數據分析師是一個近幾年來新興的一個崗位，有人說，數據分析師是大部分時間圍繞著的工作是滿足業(yè)務的數據需求。業(yè)務人員既有普通運營，也有部門領導，基本有求必應。那么數據分析工程師每天都在做什么呢?日常工作有哪些?我們接著往下看。滿足業(yè)務人員的需求也分淡旺季，旺季就是做月度匯報、年度匯報的時候，或者做促銷活動、推廣活動的時候。特別是業(yè)務人員要做匯報的時候，會瘋狂call數據分析的，單身N年的手速這個時候用得上了。當然，淡季也不會閑著，還得做專題分析呀。得研究研究各領導拍腦門想到的數據需求：比如產品種類會不會太多，要不要精簡一下，這個時候得去找數據支撐，比如80%的業(yè)績產生于哪些產品，而長尾品又能產生多少業(yè)績，再了解下競爭對手又是怎樣的策略。再比如到了月末的時候，就得預測下一周期的業(yè)績能完成多少，從哪塊新業(yè)務增收多少，預計引流多少新用戶獲得多少收益，怎么拉升客單價從而增收多少收益，這時候順便就把業(yè)務的kpi目標定下了。又比如突然有什么異常情況，日活的用戶數持續(xù)下降了，那就得到業(yè)務各個環(huán)節(jié)里找原因。還比如某個業(yè)務環(huán)節(jié)存在問題沒有攻破，如訂單滿足率還是不理想，就得四處扒拉數據去分析造成多少損失，主要是哪部分造成損失最多，還得想該如何用數據監(jiān)控，責任方在哪，如何完善等······綜上就是小編整理的數據分析工程師日常工作，希望可以幫您更好的理解這個崗位。
Rainniebaby
大數據工程師負責創(chuàng)建和維護分析基礎架構，該基礎架構幾乎可以支持數據世界中的所有其他功能。他們負責大數據架構的開發(fā)、構建、維護和測試，例如數據庫和大數據處理系統(tǒng)。大數據工程師還負責創(chuàng)建用于建模，挖掘，獲取和驗證數據集合等流程。
1、負責公司大數據平臺產品的技術工作，包括需求分析、架構設計、研發(fā)、以及性能分析工作；
2、負責整體提升Hadoop集群的高可用性、高性能、高擴展特性，已有的大數據平臺架構的維護工作；
3、負責海量數據的導入優(yōu)化工作；
4、整理和完善各類文檔。
大數據工程師需要具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題和問題解決能力；具備強烈的進取心和團隊合作精神；具備數據庫系統(tǒng)的基本理論知識。
1、linux
大數據集群主要建立在linux操作系統(tǒng)上，Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)。而這部分的內容是大家在學習大數據中必須要學習的，只有學好Linux才能在工作中更加的得心應手。
2、Hadoop
我覺的大家聽過大數據就一定會聽過hadoop。Hadoop是一個能夠對大量數據進行離線分布式處理的軟件框架，運算時利用maprebaice對數據進行處理。
3、Java
只需要學習Java的標準版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的并不多，只需要了解就可以了，當然Java怎么連接數據庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。
鋼結構彩鋼板
1.如何成為大數據工程師由于目前大數據人才匱乏，對于公司來說，很難招聘到合適的人才—既要有高學歷，同時最好還有大規(guī)模數據處理經驗。因此很多企業(yè)會通過內部挖掘。2014年8月，阿里巴巴舉辦了一個大數據競賽，把天貓平臺上的數據拿出來，去除敏感問題后，放到云計算平臺上交予7000多支隊伍進行比賽，比賽分為內部賽和外部賽?！巴ㄟ^這個方式來激勵內部員工，同時也發(fā)現(xiàn)外部人才，讓各行業(yè)的大數據工程師涌現(xiàn)出來?！蹦壳伴L期從事數據庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統(tǒng)的量化分析師、Hadoop方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。2.薪酬待遇作為IT類職業(yè)中的“大熊貓”，大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。大數據時代的到來很突然，在國內發(fā)展勢頭激進，而人才卻非常有限，現(xiàn)在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯(lián)網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。3.職業(yè)發(fā)展路徑由于大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰(zhàn)略的互聯(lián)網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。這個職位的大部分人會往研究方向發(fā)展，成為重要數據戰(zhàn)略人才。另一方面，大數據工程師對商業(yè)和產品的理解，并不亞于業(yè)務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。
優(yōu)質工程師考試問答知識庫
