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        蜜兒桃子1
        首頁 > 工程師考試 > 自動(dòng)化視覺工程師

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        剪刀手七七

        已采納

        1)軟件是主要屏障,底層算法庫(kù)是核心。目前被康耐視、MVTec等外資企業(yè)壟斷,主要靠國(guó)外幾十年的自動(dòng)化培養(yǎng);國(guó)內(nèi)自動(dòng)化進(jìn)程不長(zhǎng),軟件算法還處于研發(fā)階段,很少有應(yīng)用做得好的。2)應(yīng)用層面的技術(shù)也很關(guān)鍵,主要是掌握不同應(yīng)用環(huán)境的訣竅,做出適應(yīng)性強(qiáng)的產(chǎn)品。目前,國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)的市場(chǎng)參與者主要有四種類型:國(guó)際綜合自動(dòng)化公司、國(guó)際專業(yè)機(jī)器視覺公司、國(guó)內(nèi)專業(yè)機(jī)器視覺公司和國(guó)內(nèi)自動(dòng)化設(shè)備公司。其中,在底層開發(fā)者層面,國(guó)際企業(yè)占主導(dǎo)地位,國(guó)內(nèi)公司多部署在附加值較低的二次開發(fā)層面(包括系統(tǒng)集成和裝配生產(chǎn)自動(dòng)化專機(jī)),并在此基礎(chǔ)上逐步嘗試上游核心環(huán)節(jié)。燦銳科技,是國(guó)內(nèi)為數(shù)不多擁有研發(fā)鏈、生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈的國(guó)產(chǎn)自主品牌的工業(yè)鏡頭制造商,作為國(guó)內(nèi)早期的制作企業(yè),有雄厚的規(guī)模,和先進(jìn)的制造集群。從需求計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、交付計(jì)劃到研發(fā)計(jì)劃的全鏈路,一站式完成客戶所需所求!

        自動(dòng)化視覺工程師

        132 評(píng)論(12)

        小群angela

        這得看你有沒有基礎(chǔ)了,不過機(jī)器視覺主要是信息采集 和處理。最好有點(diǎn)數(shù)字圖像處理能力的學(xué)最好了 ,此外還要看你的學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn) 有些東西會(huì)用比深入研究的要好學(xué)的多

        330 評(píng)論(10)

        容妝淡淡

        看做哪方面的視覺工程師,給別人做視覺系統(tǒng)集成的還是做視覺開發(fā)的是不同的。

        1、要是做視覺系統(tǒng)集成的就是整天按照人家工藝的要求調(diào)試你要檢測(cè)物體的畫面,然后給客戶的提一些光源的要求還有機(jī)械上的要求,還有項(xiàng)目后期要不間斷的去現(xiàn)場(chǎng)。

        2、要是做視覺開發(fā)的話就是天天聽客戶反饋然后無止境的思考算法,還有寫軟件。搞硬件的話就是研究光學(xué)成像問題。

        圖像處理工程師需要掌握的知識(shí)有:

        最基本圖形處理的開發(fā)與研究,熟悉圖像處理的各種算法,特別是圖像去燥、圖像增強(qiáng)、復(fù)原、質(zhì)量改善、檢測(cè)、色彩科學(xué)、圖像分割、圖像識(shí)別處理、圖像跟蹤、圖像的獲取及視頻處理。

        具體應(yīng)用包括人臉識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像處理、多點(diǎn)識(shí)別、文字檢測(cè)與是識(shí)別。特別的,結(jié)合不同應(yīng)用,還需要自然語言處理知識(shí)。

        另外,要有優(yōu)秀的數(shù)學(xué)功底(特別是線性代數(shù)、優(yōu)化理論、統(tǒng)計(jì)知識(shí))

        擴(kuò)展資料

        機(jī)器視覺的應(yīng)用主要有檢測(cè)和機(jī)器人視覺兩個(gè)方面:

        ⒈ 檢測(cè):又可分為高精度定量檢測(cè)(例如顯微照片的細(xì)胞分類、機(jī)械零部件的尺寸和位置測(cè)量)和不用量器的定性或半定量檢測(cè)(例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識(shí)別定位、缺陷性檢測(cè)與裝配完全性檢測(cè))。

        ⒉機(jī)器人視覺:用于指引機(jī)器人在大范圍內(nèi)的操作和行動(dòng),如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設(shè)備上(即料斗揀取問題)。至于小范圍內(nèi)的操作和行動(dòng),還需要借助于觸覺傳感技術(shù)。

        【機(jī)器視覺特點(diǎn)】

        ⒈攝像機(jī)的拍照速度自動(dòng)與被測(cè)物的速度相匹配,拍攝到理想的圖像;

        ⒉零件的尺寸范圍為到12mm,厚度可以不同;

        ⒊系統(tǒng)根據(jù)操作者選擇不同尺寸的工件,調(diào)用相應(yīng)視覺程序進(jìn)行尺寸檢測(cè),并輸出結(jié)果;

        ⒋針對(duì)不同尺寸的零件,排序裝置和輸送裝置可以精確調(diào)整料道的寬度,使零件在固定路徑上運(yùn)動(dòng)并進(jìn)行視覺檢測(cè);

        ⒌機(jī)器視覺系統(tǒng)分辨率達(dá)到2448×2048,動(dòng)態(tài)檢測(cè)精度可以達(dá)到;

        ⒍廢品漏檢率為0;

        ⒎本系統(tǒng)可通過顯示圖像監(jiān)視檢測(cè)過程,也可通過界面顯示的檢測(cè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)查看檢測(cè)結(jié)果;

        ⒏具有對(duì)錯(cuò)誤工件及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)出剔除控制信號(hào)、剔除廢品的功能;

        ⒐系統(tǒng)能夠自檢其主要設(shè)備的狀態(tài)是否正常,配有狀態(tài)指示燈;同時(shí)能夠設(shè)置系統(tǒng)維護(hù)人員、使用人員不同的操作權(quán)限;

        ⒑實(shí)時(shí)顯示檢測(cè)畫面,中文界面,可以瀏覽幾次不合格品的圖像,具有能夠存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)察看錯(cuò)誤工件圖像的功能;

        ⒒能生成錯(cuò)誤結(jié)果信息文件,包含對(duì)應(yīng)的錯(cuò)誤圖像,并能打印輸出。

        參考資料:百度百科?機(jī)器視覺?、

        302 評(píng)論(12)

        貝貝781213

        機(jī)器視覺是用視覺系統(tǒng)代替人眼對(duì)物體進(jìn)行檢測(cè)和判斷,機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用在工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中已經(jīng)有一段時(shí)間。當(dāng)前機(jī)器視覺常常是結(jié)合工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)作為自動(dòng)化設(shè)備的“眼睛”,輔助生產(chǎn)制造以提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。下面,我們先來了解一下機(jī)器視覺:機(jī)器視覺分類經(jīng)過多年的發(fā)展,機(jī)器視覺開發(fā)可大致分為三大部分一、底層開發(fā)部分二、二次開發(fā)部分三、最終使用部分由于三大部分所開發(fā)層次不一樣,所以對(duì)應(yīng)的三類人才需求差異都是比較大的。如何成為這三類人才1、底層開發(fā)人才對(duì)于第一類所需求的是機(jī)器視覺底層開發(fā)的人才,這類人才普遍要求會(huì)高一些,因?yàn)樾枰龅墓ぷ魇情_發(fā)通用視覺系統(tǒng)的開發(fā)人員,也就是像COGNEX這些公司開發(fā)部的技術(shù)職工,這類企業(yè)對(duì)人才的學(xué)歷,出身要求都會(huì)比較嚴(yán)。這一類人才需要清晰的了解自己公司與別的公司的優(yōu)劣勢(shì)以及行業(yè)的動(dòng)向,一些比較大的公司有時(shí)是會(huì)分成硬件和軟件兩個(gè)方向的開發(fā)人員,硬件人員要明白公司所選擇的芯片的特點(diǎn),軟件方面需要了解算法以及運(yùn)行速度。2、二次開發(fā)人才二次開發(fā)人才,通常都是在一類人才底層的框架基礎(chǔ)上,為終端用戶去開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)。他們的能力水平要求還是比較高的,基本都要求在本科及以上學(xué)歷相關(guān)專業(yè)。機(jī)器視覺的二次開發(fā)相當(dāng)于機(jī)器視覺的集成開發(fā),既要了解底層開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí),也要了解終端客戶的要求。3、終端用戶這類人才所做的工作,就是我們?nèi)粘?吹桨岩曈X系統(tǒng)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中的人,他們需要在各自的行業(yè)使用各種已經(jīng)開發(fā)成型的機(jī)器視覺系統(tǒng)。并且負(fù)責(zé)對(duì)各類系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試及評(píng)估,以及優(yōu)化應(yīng)用。這三類人才當(dāng)前市場(chǎng)需求都異常旺盛,每一類都不可或缺。他們沒有等級(jí)劃分,并不是說第一類就比較高大上,只是這三類人才分工不同,面向的崗位也就不一樣罷了。

        228 評(píng)論(10)

        兔了里個(gè)醬醬

        1.人才的稀缺。目前真正意義上的從業(yè)人員缺少科班出身,缺少對(duì)圖像處理的底層理論認(rèn)知和理解。機(jī)器視覺中圖像處理是極為重要的一環(huán),而目前大多數(shù)從業(yè)人員是本科或者大專畢業(yè),或者是電氣工程師新入行,基本都比較缺乏圖像處理的基本理論,很多理論還停留在對(duì)“視覺嘛,就是對(duì)比嘛”“視覺嘛,就是二值化”等認(rèn)知上。待遇。雖然相對(duì)于普通的自動(dòng)化從業(yè)者而言,機(jī)器視覺工程師待遇還是不錯(cuò)的,但是卻難以吸引到碩士或者博士進(jìn)行過專門圖像處理學(xué)術(shù)訓(xùn)練的人加入,因?yàn)殡S便加入那個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大公司做圖像相關(guān)工作,待遇都能把自動(dòng)化從業(yè)的工程師甩出幾條大街。另外,機(jī)器視覺更多的應(yīng)用是屬于自動(dòng)化設(shè)備這一塊。而自動(dòng)化屬于比較交叉的學(xué)科,涉及到機(jī)器視覺,需要了解的東西包括、電氣、運(yùn)動(dòng)控制、機(jī)械、光學(xué)、軟件編程等。這些學(xué)科了解一些基本的東西不難,但是研究的比較透徹并能高效率的綜合運(yùn)用就比較難了。2.圖像處理的不確定性。在我的理解機(jī)器視覺僅僅算是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)微小分支,所以機(jī)器視覺主要還是指工業(yè)方面的應(yīng)用。目前的工業(yè)應(yīng)用主要需求有:測(cè)量、外觀檢測(cè)、條碼、字符識(shí)別、定位。而這幾個(gè)方面機(jī)器視覺還沒有一個(gè)能真正意義上實(shí)現(xiàn)批量化檢測(cè)的同時(shí)保證極高的準(zhǔn)確率,極小的誤檢率和杜絕漏檢。這個(gè)目標(biāo)不能實(shí)現(xiàn),降低了機(jī)器視覺的應(yīng)用預(yù)期。因?yàn)闄C(jī)器視覺設(shè)備不能完全解決,還是需要人復(fù)查,除非客戶的標(biāo)準(zhǔn)沒有那么高。

        230 評(píng)論(11)

        BACCHUS周伯通

        看做哪方面的視覺工程師嘍,是給別人做視覺系統(tǒng)集成的還是做視覺開發(fā)的啦!要是做視覺系統(tǒng)集成的就是整天按照人家工藝的要求調(diào)試你要檢測(cè)物體的畫面,然后給客戶的提一些光源的要求還有機(jī)械上的要求,還有項(xiàng)目后期要不間斷的去現(xiàn)場(chǎng)呢。要是做視覺開發(fā)的話就是天天聽客戶反饋然后無止境的思考算法,還有寫軟件。搞硬件的話就是研究光學(xué)成像問題。至于掌握的知識(shí)我問了我們一個(gè)做視覺系統(tǒng)集成的工程師說,他說在做系統(tǒng)集成方面最重要的是經(jīng)驗(yàn),這個(gè)需要足夠多的項(xiàng)目來積累你的想法和思路,有時(shí)候解決問題需要的是一個(gè)很巧妙地想法,至于其他的就是掌握基本的電氣知識(shí)就ok啦,還有要多動(dòng)手、多嘗試。如果是做視覺開發(fā)的話,這個(gè)我了解的不多,因?yàn)槲易鰳I(yè)務(wù)的時(shí)候一般遇到不懂的時(shí)候都是給上面那個(gè)做集成的工程師打電話,和做開發(fā)的工程師關(guān)系不熟,不過我看他們都是學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)和計(jì)算機(jī)專業(yè)的,應(yīng)該對(duì)軟件和應(yīng)用數(shù)學(xué)有一定要求吧,聽他們一張嘴不是這個(gè)數(shù)學(xué)模型就是那個(gè)線性算法的。希望能對(duì)你有所幫助吧(*^__^*)

        183 評(píng)論(13)

        李吉吉jjj

        如果是底層開發(fā)的(如開發(fā)圖像處理算法、設(shè)計(jì)研發(fā)相機(jī)、鏡頭),你需要對(duì)軟件、數(shù)學(xué)、物理、電子電路等學(xué)科都有很深的功底。這樣才能弄出具體的軟件算法、硬件產(chǎn)品。如果是應(yīng)用層面的,那么你就需要對(duì)某個(gè)軟件平臺(tái)比較了解,如VC、VB、LV等,然后調(diào)用一家或幾家的圖像處理軟件(如NI、HALCON等),然后進(jìn)行圖像處理、系統(tǒng)集成、技術(shù)支持等方面的工作。這里需要掌握的知識(shí)比較多、雜。但是不需要對(duì)某個(gè)領(lǐng)域有很深的掌握。有關(guān)的學(xué)科有軟件、計(jì)算機(jī)、電子、機(jī)械、光學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等,一般大學(xué)理、工科出來的應(yīng)該能勝任。無論是系統(tǒng)集成、技術(shù)支持,都需要強(qiáng)大的經(jīng)驗(yàn)才算得上高手。如果是終端客戶,那么你只需要知道你的這個(gè)設(shè)備具有什么功能,完成什么樣的測(cè)試,怎么設(shè)置參數(shù),大概的一個(gè)測(cè)量原理就OK了。

        234 評(píng)論(14)

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