南寧大數(shù)據(jù)工程師培訓
順宏冷暖-MISS馮
美羅Tutu
零基礎(chǔ)開始學習的話，大概需要5個月左右。大數(shù)據(jù)挖掘工程師的課程內(nèi)容涉獵很多，包括JavaSE 開發(fā)、JavaEE開發(fā)、并發(fā)編程實戰(zhàn)開發(fā)、Linux精講、Hadoop 生態(tài)體系、Python 實戰(zhàn)開發(fā)、Storm 實時開發(fā)、Spark 生態(tài)體系、ElasticSearc、Docker容器引擎、機器學習、超大集群調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)等。如果想要全部掌握以上的知識，必須要進行系統(tǒng)的學習，建議報名相關(guān)的專業(yè)機構(gòu)進行線上或者線下課程的學習。同時，學成之后大數(shù)據(jù)工程師的就業(yè)前景還是很明朗的，在薪酬待遇也是很有優(yōu)勢的，因為大數(shù)據(jù)工程師在IT類職業(yè)中比較稀缺的，收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10％都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的，且比例還在上升。想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的信息，可以了解一下CDA數(shù)據(jù)分析師的課程。課程內(nèi)容兼顧培養(yǎng)解決數(shù)據(jù)挖掘流程問題的橫向能力以及解決數(shù)據(jù)挖掘算法問題的縱向能力。要求學生具備從數(shù)據(jù)治理根源出發(fā)的思維，通過數(shù)字化工作方法來探查業(yè)務(wù)問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工具還是算法工具，而非“遇到問題調(diào)算法包”
反恐小組
大數(shù)據(jù)培訓首先是要了解課程，有技術(shù)得人看一眼課程安排就差不多能判斷這個大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)是不是歪的。對于0基礎(chǔ)學員來說，加米谷學院的大數(shù)據(jù)培訓課程Java部分都學習哪些課程呢？大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——Java部分。第一階段：靜態(tài)網(wǎng)頁基礎(chǔ)1、學習Web標準化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標記和屬性2、學習HTML表格、表單的設(shè)計與制作3、學習CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式4、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀5、復習所有知識、完成項目布置第二階段：JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基礎(chǔ)語法2、掌握JAVASE面向?qū)ο笫褂?、掌握JAVASEAPI常見操作類使用并靈活應用4、熟練掌握MYSQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，SQL語句5、熟練使用JDBC完成數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)操作6、掌握線程，網(wǎng)絡(luò)編程，反射基本原理以及使用7、項目實戰(zhàn) + 擴充知識：人事管理系統(tǒng)第三階段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、項目實戰(zhàn)+擴充知識：項目案例實戰(zhàn)POI基本使用和通過注解封裝Excel、druid連接池數(shù)據(jù)庫監(jiān)聽,日志Log4j/Slf4j第四階段：企業(yè)級開發(fā)框架1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、項目實戰(zhàn)：內(nèi)容管理系統(tǒng)系統(tǒng)、項目管理平臺流程引擎activity，爬蟲技術(shù)nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫分離以上Java課程共計384課時，合計48天！大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——大數(shù)據(jù)部分第五階段：大數(shù)據(jù)前傳大數(shù)據(jù)前篇、大數(shù)據(jù)課程體系、計劃介紹、大數(shù)據(jù)環(huán)境準備&搭建第六階段：CentOS課程體系CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第七階段：Maven課程體系Maven初識:安裝部署基礎(chǔ)概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應用、Maven應用:案列分析、Maven階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第八階段：HDFS課程體系Hdfs入門:為什么要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內(nèi)部結(jié)構(gòu)與讀寫原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫容錯與備份機制、HdfsHA高可用與Federation聯(lián)邦、Hdfs訪問API接口詳解、HDFS實戰(zhàn)訓練、HDFS階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第九階段：MapReduce課程體系MapReduce深入剖析:執(zhí)行過程詳解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗詳解、MapReduce編程基礎(chǔ)、MapReduce編程進階、MapReduc階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十階段：Yarn課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度第十一階段：Hbase課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度、HBase入門:模型坐標結(jié)構(gòu)訪問場景、HBase深入剖析:合并分裂數(shù)據(jù)定位、Hbase訪問Shell接口、Hbase訪問API接口、HbaseRowkey設(shè)計、Hbase實戰(zhàn)訓練第十二階段：MongoDB課程體系MongoDB精講:原理概念模型場景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實戰(zhàn)訓練、MongoDB階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十三階段：Redis課程體系Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁與排序、Redis階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十四階段：Scala課程體系Scala入門:介紹環(huán)境搭建第1個Scala程序、Scala流程控制、異常處理、Scala數(shù)據(jù)類型、運算符、Scala函數(shù)基礎(chǔ)、Scala常規(guī)函數(shù)、Scala集合類、Scala類、Scala對象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十五階段：Kafka課程體系Kafka初窺門徑:主題分區(qū)讀寫原理分布式、Kafka生產(chǎn)&消費API、Kafka階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十六階段：Spark課程體系Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡介、SparkSQL程序開發(fā)光速入門、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)源、SparkSQL程序開DataFrame、SparkSQL程序開發(fā)DataSet、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)類型、SparkStreaming入門、SparkStreaming程序開發(fā)如何開始、SparkStreaming程序開發(fā)DStream的輸入源、SparkStreaming程序開發(fā)Dstream的操作、SparkStreaming程序開發(fā)程序開發(fā)--性能優(yōu)化、SparkStreaming程序開發(fā)容錯容災、SparkMllib 解析與實戰(zhàn)、SparkGraphX 解析與實戰(zhàn)第十七階段：Hive課程提體系體系結(jié)構(gòu)機制場景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十八階段：企業(yè)級項目實戰(zhàn)1、基于美團網(wǎng)的大型離線電商數(shù)據(jù)分析平臺2、移動基站信號監(jiān)測大數(shù)據(jù)3、大規(guī)模設(shè)備運維大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺4、基 于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的輿情大數(shù)據(jù)平臺項目以上大數(shù)據(jù)部分共計學習656課時，合計82天！0基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)培訓課程共計學習130天。
小魚愛嘟嘟1206
包含的課程還是比較多的，一般要學5個月左右。了解下魔據(jù)，有沒有基礎(chǔ)都可以，主要看的是自身學習是不是用心，夠不夠努力，現(xiàn)在這方面人才比較缺不用擔心就業(yè)問題，也可以去實際了解一下。
蛋的故事
隨著大數(shù)據(jù)的不斷普及和應用的推廣，越來越多的人對大數(shù)據(jù)感興趣，許多人就想?yún)⒓优嘤柊?，那么怎樣選擇好的大數(shù)據(jù)培訓班，可以從下面幾個方面對比一下：1.看教學課程內(nèi)容學大數(shù)據(jù)技術(shù)，最主要是與時俱進，掌握的技術(shù)點能夠滿足時下企業(yè)的用人需求。而想要了解一家培訓機構(gòu)所提供的課程是否新穎，也可以去機構(gòu)的官網(wǎng)上看看，了解自己想學習的學科的課程大綱。看看學習路線圖是如何安排的，有沒有從零到一的系統(tǒng)搭建，是不是有強化實訓、實操的比重，有盡量多的項目實戰(zhàn)。因為企業(yè)對大數(shù)據(jù)從業(yè)者的技術(shù)能力和動手實戰(zhàn)能力要求較高。2.看師資力量因為大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識的專業(yè)性很強，如果盲目去學很容易走進誤區(qū)。相反，有講師帶領(lǐng)，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現(xiàn)在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息，初學者千萬不能閉門造車。3.看口碑在大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)的選擇上要多看一些別人對應這個機構(gòu)的評價的口碑怎么樣，一般好的大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)的口碑好的評價是遠遠多于差的評價的，如果的差的口碑評價占到了一半以上那就不需要考慮了。
奈奈小妖精
中公近年來，大數(shù)據(jù)運維師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)算法工程師等崗位成為很多企業(yè)的稀缺崗位，所以成為了很多人轉(zhuǎn)行的選擇之一。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個大的技術(shù)方向，這些不同的技術(shù)方向，對應企業(yè)的哪些招聘崗位?1. Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向市場需求旺盛，大數(shù)據(jù)培訓的主體，目前IT培訓機構(gòu)的重點對應崗位：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師 等2. 數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機器學習方向?qū)W習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構(gòu)在做。對應崗位：數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學習工程師等3. 大數(shù)據(jù)運維&云計算方向市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學科對應崗位：大數(shù)據(jù)運維工程師精通任何方向之一者，均會 “ 前(錢)”途無量。三個方向中，大數(shù)據(jù)開發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經(jīng)達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 以上，具有2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進大公司的捷徑。加油！
小布丁兒0126
大數(shù)據(jù)工程師要學什么課程？沒接觸過大數(shù)據(jù)的人也許不知道大數(shù)據(jù)工程師是什么，更別說知道大數(shù)據(jù)工程師要學什么課程了。我們先來說下大數(shù)據(jù)工程師是做什么的吧。是負責公司互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的一個職位，對數(shù)據(jù)庫進行開發(fā)和(或)維護，需要具備超強的邏輯思維，精通各種語言，需要有相當好的毅力和耐心。光環(huán)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)培訓課程分為如下幾個階段：第一階段：java核心學習學習內(nèi)容：Java核心內(nèi)容學習目標：掌握數(shù)據(jù)類型與運算符，數(shù)組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。第二階段: JavaEE課程大綱學習內(nèi)容：JavaEE核心內(nèi)容學習目標：Mysql數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識，Jdbc 基礎(chǔ)概念和操作掌握HTML和CSS語法、Java核心語法完成目標：京東電商網(wǎng)站項目、2048小游戲。第三階段：Linux精講學習內(nèi)容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed學習目標：搭建負載均衡、高可靠的服務(wù)器集群，可大網(wǎng)站并發(fā)訪問量，保證服務(wù)不間斷完成目標：Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。第四階段：Hadoop生態(tài)體系學習內(nèi)容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發(fā)，掌握分布式運算、Hive數(shù)據(jù)倉庫原理及應用。完成目標：微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析第五階段：Storm實時開發(fā)學習內(nèi)容：Zookeeper、HBase、Storm實時數(shù)據(jù)學習目標：掌握Storm程序的開發(fā)及底層原理，具備開發(fā)基于Storm的實時計算程序的能力。完成目標：實時處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫，處理密集查詢并行搜索處理大集合的數(shù)據(jù)。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識庫
