大數(shù)據(jù)工程師考試教材有哪些
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數(shù)據(jù)編程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python,如果有語言基礎(chǔ)的小伙伴上手很快，語法、函數(shù)、面向?qū)ο筮@些都比較簡單，沒有基礎(chǔ)的小伙伴也可以自學(xué)，不是很難，可以去九道門商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)中心官網(wǎng)每天學(xué)習(xí)一節(jié)課，聽完后可以去阿里云大學(xué)官網(wǎng)去做一些Clouder，增加對(duì)Python在項(xiàng)目中的使用場景理解，數(shù)據(jù)清洗、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化這些是工作中經(jīng)常用到的。
推薦書籍：
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：主要是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)建模，分析師對(duì)數(shù)據(jù)倉庫需要了解，這些基礎(chǔ)課程完全可以自學(xué)，優(yōu)達(dá)學(xué)城里面有這些課程，老師講的還不錯(cuò)，也可以去九道門做些實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，他們有時(shí)候搞活動(dòng)是免費(fèi)的；如果你覺得還是難，那就采用最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)路徑，直接買MYSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的書看，隨便到網(wǎng)上去找個(gè)免費(fèi)的MYSQL課程聽；先解決會(huì)的問題。aaa
書籍：
另外分布式存儲(chǔ)HDOOP需要簡單了解就可以了，如果能自己搭建3個(gè)節(jié)點(diǎn)跑通，個(gè)人覺得就OK了。
云計(jì)算：做為分析師對(duì)云計(jì)算的技術(shù)作為了解就可以了，可以不做目前的
強(qiáng)化學(xué)習(xí)內(nèi)容數(shù)據(jù)預(yù)處理：這個(gè)是數(shù)據(jù)分析師必須時(shí)刻記住的事情，從我們這個(gè)行業(yè)有句行話叫垃圾進(jìn)來垃圾出去，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不好，后面做的再牛逼，也是垃圾；這個(gè)課程主要是看大家對(duì)數(shù)據(jù)的理解和質(zhì)量控制的方法，目前市場上有專門的崗位就叫ETL數(shù)據(jù)清洗工程師；有專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制或者數(shù)據(jù)清洗的書。
建議書籍：
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首先從最基礎(chǔ)的開化，編程，java入門，linux入門，mysql等課程的入門到精通的學(xué)習(xí)，然后下一步在開始大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。北京大 講臺(tái)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)從最基礎(chǔ)的java，linux，mysql開始學(xué)習(xí)，zhuce就可以在線聽課了。
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數(shù)據(jù)分析師考試必看的書籍有這些：
一、《數(shù)據(jù)之魅：基于開源工具的數(shù)據(jù)分析》：本書展現(xiàn)了在高科技行業(yè)的各個(gè)公司中從事數(shù)據(jù)工作所獲得的經(jīng)驗(yàn)。它匯聚了所發(fā)現(xiàn)的許多最有用的概念和技術(shù)，包括希望自己能夠早點(diǎn)知道的主題——然而沒有。
二、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》：《深入淺出數(shù)據(jù)分析》寫得漂亮，讀者可以學(xué)到分析現(xiàn)實(shí)問題的系統(tǒng)性方法。從賣咖啡到開橡皮玩具廠，再到要求老板漲工資，此書告訴我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)和解密數(shù)據(jù)在日常生活中的強(qiáng)大作用。
三、《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析(入門篇)(全彩)》能有效幫助職場新人提升職場競爭力，也能幫助市場營銷、金融、財(cái)務(wù)、人力資源管理人員及產(chǎn)品經(jīng)理解決實(shí)際問題，還能幫助從事咨詢、研究、分析行業(yè)的人上，各級(jí)管理人士提高專業(yè)水平。
數(shù)據(jù)分析師考試必看的書籍有這些：
CDA LEVEL I 參考教材：
[1]王英英.MySQL 8從入門到精通[M].清華大學(xué)出版社,2019.（選讀）
[2]基礎(chǔ)教程[M].SQL進(jìn)階教程[M].人民郵電出版社2017.（選讀）
[3]黃縉華.MySQL入門很簡單[M].清華大學(xué)出版社,2011.（選讀）
[4]斯蒂芬森,晉勞,瓊斯.SQL入門經(jīng)典（第5版）[M].人民郵電出版社,2011.（選讀）
[5]賈俊平,何曉群,金勇進(jìn).統(tǒng)計(jì)學(xué)（第7版）[M].中國人民大學(xué)出版社,2018.（選讀）
[6]黃成明.數(shù)據(jù)化管理（第1版）[M].電子工業(yè)出版社,2014.（選讀）
[7]京東數(shù)據(jù)創(chuàng)新組.京東平臺(tái)數(shù)據(jù)化運(yùn)營（第1版）[M].電子工業(yè)出版社,2016.（選讀）
[8]劉寶紅,趙玲等.供應(yīng)鏈的三道防線（第1版）[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2020.（選讀）
[9]陳哲.活用數(shù)據(jù):驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)（第1版）[M].電子工業(yè)出版社,2019.（選讀）
[10]顧生寶.數(shù)據(jù)決策:企業(yè)數(shù)據(jù)的管理、分析與應(yīng)用（第1版）[M].電子工業(yè)出版社,2020.（選讀）
想要了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題，可以咨詢一下CDA認(rèn)證中心。全球CDA持證者秉承著先進(jìn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的新理念，遵循著《CDA職業(yè)道德和行為準(zhǔn)則》新規(guī)范，發(fā)揮著自身數(shù)據(jù)專業(yè)能力，推動(dòng)科技創(chuàng)新進(jìn)步，助力經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。
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少女心-
你是想考哪個(gè)數(shù)據(jù)分析師呢，如果是CPDA項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師，教材是內(nèi)部使用的，在外面是買不到的！教材分別為：《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》《量化投資》《量化經(jīng)營》另外，還有講義，再有一本《企業(yè)戰(zhàn)略管理》這本書是可以在外面買到的，但是這個(gè)不講！
水水香藍(lán)草
【項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師考試必看的書籍】
一、《CPDA注冊項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)教程》
隨著我國加入wto和全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快，為順應(yīng)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的趨勢，急需高素質(zhì)投資分析人才注冊項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（cpda），該職業(yè)將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可缺少的重要專門人才。
二、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》寫得漂亮，讀者可以學(xué)到分析現(xiàn)實(shí)問題的系統(tǒng)性方法。從賣咖啡到開橡皮玩具廠，再到要求老板漲工資，此書告訴我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)和解密數(shù)據(jù)在日常生活中的強(qiáng)大作用。
三、《數(shù)據(jù)之魅：基于開源工具的數(shù)據(jù)分析》
本書展現(xiàn)了在高科技行業(yè)的各個(gè)公司中從事數(shù)據(jù)工作所獲得的經(jīng)驗(yàn)。它匯聚了所發(fā)現(xiàn)的許多最有用的概念和技術(shù)，包括希望自己能夠早點(diǎn)知道的主題——然而沒有。
四、《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析——(EXCEL數(shù)據(jù)分析就像一本故事書,讓你的工作更出彩)(輕松學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)分析)》
《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析(入門篇)(全彩)》能有效幫助職場新人提升職場競爭力，也能幫助市場營銷、金融、財(cái)務(wù)、人力資源管理人員及產(chǎn)品經(jīng)理解決實(shí)際問題，還能幫助從事咨詢、研究、分析行業(yè)的人上，各級(jí)管理人士提高專業(yè)水平。
秋風(fēng)掃落葉
1. 《大數(shù)據(jù)分析：點(diǎn)“數(shù)”成金》你現(xiàn)在正坐在一座金礦上，這些金子或被埋于備份，或正藏在你眼前的數(shù)據(jù)集里，他們是提升公司效益、拓展新的商業(yè)關(guān)系、制定更直觀決策的秘訣所在，足以使你的企業(yè)更上一層樓。你將明白如何利用、分析和駕馭數(shù)據(jù)來獲得豐厚回報(bào)。作者Frank Ohlhorst厚積數(shù)十年的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)寫了此書。該書介紹了如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各行各業(yè)，你將了解到如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，怎樣從數(shù)據(jù)中揭示趨勢并轉(zhuǎn)化為競爭策略及提取價(jià)值的方法。這些更有意思也是更有效的方法能夠提升企業(yè)的智能化水平，將有助于企業(yè)解決實(shí)際問題，提升利潤空間，提高生產(chǎn)率并發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。2.《大數(shù)據(jù)時(shí)代》《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托被譽(yù)為”大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有再哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。該書主要講了大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革、商業(yè)變革和管理變革?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。大數(shù)據(jù)為人類的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。3.《云端時(shí)代殺手級(jí)應(yīng)用：大數(shù)據(jù)分析》《云端時(shí)代殺手級(jí)應(yīng)用：大數(shù)據(jù)分析》分析了什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)大商機(jī)、技術(shù)與前瞻三個(gè)部分。第一個(gè)部分介紹大數(shù)據(jù)分析的概念，以及企業(yè)、政府部門可應(yīng)用的范疇。什么是大數(shù)據(jù)分析？與個(gè)人與企業(yè)有什么關(guān)系？將對(duì)全球產(chǎn)業(yè)造成什么樣的沖擊？第二部分完整介紹了大數(shù)據(jù)在各產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用實(shí)況，為企業(yè)及政府部門提供應(yīng)用的方向。提供了全球各地的實(shí)際應(yīng)用案例，涵蓋了零售、金融、政府部門、能源、制造、娛樂等各個(gè)行業(yè)，充分展示了大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的效益。第三部分則簡單介紹了大數(shù)據(jù)分析所需要的技術(shù)及未來的發(fā)展趨勢，為讀者提供了應(yīng)用與研究的方向。4.《大數(shù)據(jù)》本書通過講述美國半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例奧巴馬建設(shè)”前所未有的開放政府“的雄心、公開財(cái)務(wù)透明的曲折。《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后隱情，全國醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)以及云計(jì)算、Facebook和推特等社交媒體等等，為您一一講解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給社會(huì)帶來的種種變革和挑戰(zhàn)。5.《大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》。該書主要講的是海量數(shù)集數(shù)據(jù)挖掘常用的算法。書中分析了海量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘常用的算法，介紹了目前WEB端應(yīng)用的許多重要話題等。
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