數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)及認(rèn)證證書(shū)
木糖不純
yuki不乖
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)工程師認(rèn)證，數(shù)據(jù)分析類則可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證。這些證書(shū)的認(rèn)證都是在你已經(jīng)掌握課程的基礎(chǔ)上進(jìn)行。如果零基礎(chǔ)可以先進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)課程學(xué)習(xí)，自學(xué)或者進(jìn)行大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都行，最好是先去提供認(rèn)證的機(jī)構(gòu)進(jìn)行咨詢，看看需要掌握哪些技能。完成相關(guān)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)課程，可在加米谷大數(shù)據(jù)申請(qǐng)大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證，證書(shū)由中國(guó)管理科學(xué)研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)簽發(fā)，全國(guó)通用。
雪訴離歌
大數(shù)據(jù)需要考專業(yè)人員分析認(rèn)證；數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成就認(rèn)證；工程方面分析和優(yōu)化（CPEE）證書(shū)；挖掘大規(guī)模數(shù)據(jù)集研究生證書(shū)；優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析證書(shū)；EMC數(shù)據(jù)科學(xué)家助理（EMCDSA）；Cloudera認(rèn)證專家。
大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)的證書(shū)：
1、專業(yè)人員分析認(rèn)證-INFORMS
CAP認(rèn)證是一個(gè)嚴(yán)格的通用分析認(rèn)證。它證明了對(duì)分析過(guò)程的端到端理解，從構(gòu)建業(yè)務(wù)和分析問(wèn)題到獲取數(shù)據(jù)，方法，模型構(gòu)建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考試（這個(gè)考試可以在100多個(gè)國(guó)家的700多個(gè)計(jì)算機(jī)的測(cè)試中心進(jìn)行）和遵守CAP的道德規(guī)范。
2、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成就認(rèn)證-Columbia University
這個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證是由TheFU基金會(huì)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院和哥倫比亞大學(xué)藝術(shù)與科學(xué)研究生院聯(lián)合提供的。該計(jì)劃包括四個(gè)課程：數(shù)據(jù)科學(xué)算法（CS/IEOR），概率與統(tǒng)計(jì)（STATS），機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)（CS）和探索性數(shù)據(jù)分析和可視化（STATS）。
3、工程方面分析和優(yōu)化（CPEE）證書(shū)–INSOFE
這個(gè)密集的18周課程，其中包括10個(gè)課程（講座和實(shí)驗(yàn)室）為學(xué)習(xí)者分析的各個(gè)方面，包括使用大數(shù)據(jù)使用Hadoop。它專注于R和Hadoop技能，以及統(tǒng)計(jì)建模，數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，文本挖掘和優(yōu)化技能。學(xué)習(xí)者將在一個(gè)真實(shí)世界的頂點(diǎn)項(xiàng)目中實(shí)施一系列的測(cè)試評(píng)估。
4、挖掘大規(guī)模數(shù)據(jù)集研究生證書(shū)-Stanford University
為軟件工程師，統(tǒng)計(jì)學(xué)家，預(yù)測(cè)建模師，市場(chǎng)研究人員，分析專業(yè)人員，以及數(shù)據(jù)挖掘者設(shè)計(jì)，此認(rèn)證需要四個(gè)課程，并演示掌握高效和強(qiáng)大的技術(shù)和算法，從大型數(shù)據(jù)集，如Web，社交，網(wǎng)絡(luò)圖和大型文檔存儲(chǔ)庫(kù)等。這個(gè)證書(shū)通常需要一到兩年的時(shí)間才能獲得。
5、分析證書(shū)：優(yōu)化大數(shù)據(jù)-University of Delaware
主要面向商業(yè)，營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)經(jīng)理，數(shù)據(jù)分析師和專業(yè)人士，金融業(yè)專業(yè)人士和小企業(yè)主本科課程。該計(jì)劃匯集了統(tǒng)計(jì)，分析，書(shū)面和口頭溝通技巧。它向?qū)W習(xí)者介紹了分析大數(shù)據(jù)集所需的工具，涵蓋了將數(shù)據(jù)導(dǎo)入分析軟件包，探索性圖形和數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建分析模型，找到最佳模型以解釋變量之間的相關(guān)性等主題。
6、EMC數(shù)據(jù)科學(xué)家助理（EMCDSA）)-EMC
EMCDSA認(rèn)證表明個(gè)人作為數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)成員參與和貢獻(xiàn)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的能力。它的內(nèi)容：部署數(shù)據(jù)分析生命周期，將業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)重構(gòu)為分析挑戰(zhàn)，應(yīng)用分析技術(shù)和工具來(lái)分析大數(shù)據(jù)并創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)模型，選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)可視化等。
7、Cloudera認(rèn)證專家：數(shù)據(jù)科學(xué)家（CCP：DS）-Cloudera
CCP：DS證書(shū)展示了精英層面使用大數(shù)據(jù)的技能。它需要通過(guò)一個(gè)評(píng)估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)主題知識(shí)的書(shū)面考試。他們還必須在數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)中，通過(guò)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)同行評(píng)估的生產(chǎn)就緒的數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案，并在真實(shí)條件下證明他們的能力。這個(gè)挑戰(zhàn)必須在完成筆試后24個(gè)月內(nèi)通過(guò)，并且每年中的每隔一個(gè)季度提供兩次機(jī)會(huì)。
8、Cloudera Apache Hadoop認(rèn)證開(kāi)發(fā)人員（CCDH）-Cloudera
CCDH認(rèn)證演示了開(kāi)發(fā)人員寫入，維護(hù)和優(yōu)化Apache Hadoop開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的技術(shù)知識(shí)，技能和能力。獲得這個(gè)認(rèn)證需要通過(guò)90分鐘時(shí)限的50到55個(gè)活動(dòng)問(wèn)題的筆試。每個(gè)測(cè)試包括至少五個(gè)未評(píng)分的實(shí)驗(yàn)問(wèn)題。
9、Cloudera Apache Hadoop認(rèn)證管理員（CCAH）-Cloudera
CCAH認(rèn)證演示管理員的技術(shù)知識(shí)，技能和能力配置，部署，維護(hù)和保護(hù)Apache Hadoop集群和構(gòu)成Cloudera企業(yè)數(shù)據(jù)中心的生態(tài)系統(tǒng)項(xiàng)目。獲得認(rèn)證需要通過(guò)90分鐘時(shí)限的60個(gè)問(wèn)題的書(shū)面考試。
10、Cloudera Apache HBase（CCSHB）認(rèn)證專家-Cloudera
CCSHB認(rèn)證演示了使用Apache HBase的技術(shù)知識(shí)，技能和能力，包括核心HBase概念，數(shù)據(jù)模型，架構(gòu)，模式設(shè)計(jì)，API和管理。獲得認(rèn)證需要通過(guò)90分鐘時(shí)間限制的45個(gè)問(wèn)題的書(shū)面考試。
11、Revolution REnterprise Professional–Revolution Analytics
主要內(nèi)容：此認(rèn)證證明了對(duì)高級(jí)分析項(xiàng)目使用R統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言的能力，包括分析大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析生命周期，高級(jí)分析的理論和方法以及統(tǒng)計(jì)建模的戰(zhàn)略和實(shí)踐方面。該認(rèn)證要求通過(guò)包含60個(gè)選擇題和90分鐘時(shí)間限制的tt筆考試。
12、Vertica大數(shù)據(jù)解決方案V1-HP
此認(rèn)證驗(yàn)證可以讓學(xué)習(xí)者部署和管理Vertica Analytics Platform，幫助組織優(yōu)化和利用大數(shù)據(jù)分析獲利。其驗(yàn)證學(xué)習(xí)者可以：識(shí)別和描述Vertica架構(gòu)的關(guān)鍵功能，安裝平臺(tái)，識(shí)別字符和確定Vertica中使用的投影的特征，描述如何將數(shù)據(jù)加載到Vertica，闡述Vertica集群管理概念，描述備份/恢復(fù)和資源管理，并確定如何監(jiān)視和故障排除。此認(rèn)證需要在90分鐘內(nèi)通過(guò)包含50個(gè)選擇題的考試。
13、Vertica大數(shù)據(jù)解決方案管理員V1-HP
此認(rèn)證證實(shí)學(xué)習(xí)者可以管理Vertica Analytics Platform，并驗(yàn)證其是否可以執(zhí)行高級(jí)管理任務(wù)，包括：手動(dòng)投影設(shè)計(jì)，診斷，高級(jí)故障排除和數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)。該認(rèn)證要求在100分鐘內(nèi)通過(guò)包含60個(gè)選擇題的考試。
14、IBM認(rèn)證的數(shù)據(jù)架構(gòu)師-大數(shù)據(jù)
IBM認(rèn)證數(shù)據(jù)架構(gòu)師-大數(shù)據(jù)IBM專業(yè)認(rèn)證計(jì)劃。
15、IBM認(rèn)證的數(shù)據(jù)工程師-大數(shù)據(jù)
IBM認(rèn)證的數(shù)據(jù)工程師-大數(shù)據(jù)IBM專業(yè)認(rèn)證計(jì)劃。
16、大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的SAS認(rèn)證
SAS認(rèn)證的大數(shù)據(jù)專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)。
Cupnightsky
大講臺(tái)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)為你解答：簡(jiǎn)而言之，從大數(shù)據(jù)中提取大價(jià)值的挖掘技術(shù)。專業(yè)的說(shuō)，就是根據(jù)特定目標(biāo)，從數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)篩選，算法分析與預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數(shù)據(jù)級(jí)別通常在PB以上，復(fù)雜程度前所未有。關(guān)鍵作用是什么？挖掘出各個(gè)行業(yè)的關(guān)鍵路徑，幫助決策，提升社會(huì)（或企業(yè)）運(yùn)作效率。最初是在怎樣的場(chǎng)景下提出？在基礎(chǔ)學(xué)科經(jīng)歷信息快速發(fā)展之后，就誕生了“大數(shù)據(jù)”的說(shuō)法。但其實(shí)是隨著數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化和傳感器移動(dòng)化之后，從大數(shù)據(jù)中挖掘出某個(gè)事件現(xiàn)在和未來(lái)的趨勢(shì)才真正意義上被大眾所接觸。大數(shù)據(jù)技術(shù)包含的內(nèi)容概述？非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集架構(gòu)，數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)集群，數(shù)據(jù)清洗篩選架構(gòu)，數(shù)據(jù)并行分析模擬架構(gòu)，高級(jí)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)算法，數(shù)據(jù)可視化工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)路線指南：大數(shù)據(jù)技術(shù)的具體內(nèi)容？分布式存儲(chǔ)計(jì)算架構(gòu)（強(qiáng)烈推薦：Hadoop）分布式程序設(shè)計(jì)（包含：ApachePig或者Hive）分布式文件系統(tǒng)（比如：GoogleGFS）多種存儲(chǔ)模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時(shí)間序列這幾種存儲(chǔ)模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）數(shù)據(jù)收集架構(gòu)（比如：Kinesis，Kafla）集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（比如：R-Studio）程序開(kāi)發(fā)輔助工具（比如：大量的第三方開(kāi)發(fā)輔助工具）調(diào)度協(xié)調(diào)架構(gòu)工具（比如：ApacheAurora）機(jī)器學(xué)習(xí)（常用的有ApacheMahout或H2O）托管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）安全管理（常用的有Gateway）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署（可以看下ApacheAmbari）搜索引擎架構(gòu)（學(xué)習(xí)或者企業(yè)都建議使用Lucene搜索引擎）多種數(shù)據(jù)庫(kù)的演變（MySQL/Memcached）商業(yè)智能（大力推薦：Jaspersoft）數(shù)據(jù)可視化（這個(gè)工具就很多了，可以根據(jù)實(shí)際需要來(lái)選擇）大數(shù)據(jù)處理算法（10大經(jīng)典算法）大數(shù)據(jù)中常用的分析技術(shù)？A/B測(cè)試、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)融合和集成、遺傳算法、自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)分析、優(yōu)化、模式識(shí)別、預(yù)測(cè)模型、回歸、情緒分析、信號(hào)處理、空間分析、統(tǒng)計(jì)、模擬、時(shí)間序列分析
玥玥285966231
大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景非常不錯(cuò)。值得報(bào)考的這些就是CDA數(shù)據(jù)分析師，Cloudera認(rèn)證專家，CCAH，CCDH，計(jì)算機(jī)等級(jí)證。
海洋嗨陽(yáng)
就業(yè)前景是很不錯(cuò)的，專業(yè)人才技能證，數(shù)據(jù)工程師證，數(shù)據(jù)分析師證，從業(yè)證，許可證，這些證書(shū)都是值得去報(bào)考的，這也是在找工作時(shí)候的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問(wèn)答知識(shí)庫(kù)