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        shiyeyouyou
        首頁 > 工程師考試 > 印度培訓(xùn)算法工程師

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        域名多個 AI, 融資可能多 50%。為了「夢想」,先畫個餅不失為上策。

        「fake it till they make it」(假裝做到,直到你做到為止)這句話,在創(chuàng)業(yè)圈一直非常流行。

        鑒于許多創(chuàng)業(yè)公司以及成熟企業(yè)的產(chǎn)品都不會在 100% 成功后才發(fā)布,這似乎是一個圈內(nèi)默認的操作。但有一個疑問:

        在開發(fā)人工智能技術(shù)方面,當初創(chuàng)公司也在假裝(fake it till they make it)的時候,多少才算太多?

        弓滿則斷。

        獲得資本與緩沖時間的代價,是要冒著「善意謊言」還沒有兌換成現(xiàn)實就在中途被戳穿的巨大風(fēng)險。

        上周,紐約時報剛剛曝光明星公司 One Concern 制作的 AI 災(zāi)難應(yīng)對解決方案名不副實,災(zāi)難預(yù)測的部分結(jié)果被災(zāi)后專家與工程師認為可能會有致命缺陷;

        今天,華爾街日報就做了另一個披露:

        聲稱正在建立人工智能 app 開發(fā)平臺的印度創(chuàng)業(yè)公司 ,其實并沒有真正使用人工智能開發(fā)應(yīng)用程序。

        相反,真正的貢獻者是使用手動方法的員工們。

        根據(jù) 創(chuàng)始人 Sachin Dev Duggal 的公開演講以及宣傳資料顯示, 開發(fā)的一項名為 Natasha 的人工智能軟件能夠幫助任何人創(chuàng)建定制化 app。

        換句話說,任何人都可以在這款 AI 輔助工具的幫助下通過點擊網(wǎng)站上的菜單來迅速創(chuàng)建一個移動應(yīng)用程序。大致流程如下:

        用戶可以選擇任何自己喜歡的現(xiàn)有應(yīng)用程序模板(如公司網(wǎng)站給出的例子是訂披薩的 app)。然后 Natasha 在很大程度上會自動創(chuàng)建一個相似的應(yīng)用程序。

        公司表示,由于支撐流行應(yīng)用程序的大部分代碼都是類似的,因此該公司的「人工智能軟件」已經(jīng)掌握了這里面大部分結(jié)構(gòu),可以幫助用戶自動組裝新的應(yīng)用程序。

        這將使得整個過程比傳統(tǒng)的應(yīng)用程序開發(fā)更便宜、更快捷。

        至于效果如何,華爾街日報援引 發(fā)言人稱——「在公司最近開發(fā)的一個 app 過程中,大約有 82% 是由這款軟件『在第一個小時內(nèi)自動生成的』,這就是 AI 的魅力?!?/p>

        然而, 的內(nèi)部工程師在接受華爾街日報采訪時卻透露,AI 并沒有像這家公司聲稱的那樣為應(yīng)用程序自動匯編代碼。

        他們指出,該公司的大部分工作依賴于印度和其他地方的「人工工程師」。而且即使考慮到 科技 創(chuàng)業(yè)公司普遍存在的「偽裝到你做到為止」的心態(tài),公司關(guān)于人工智能的應(yīng)用也被夸大了。

        當被媒體問及該公司有哪些使用人工智能的案例時,公司曾表示,客戶需要支付的價格和工程時間表都是完全自動計算出的。

        「其中一部分過程使用了自然語言處理,這項人工智能技術(shù)主要是為了識別和理解文本或語音。

        另外,還使用決策樹(基于選擇的圖形或模型)將任務(wù)分配給開發(fā)人員?!?/p>

        然而,一些現(xiàn)任和前任員工則向華爾街日報透露,實際上一些定價和時間表的計算是由傳統(tǒng)軟件產(chǎn)生的,而且大部分工作總體上是由員工手動完成的。

        這些人甚至還表示,該公司并沒有多少自然語言處理技術(shù)能力,而公司內(nèi)部使用的決策樹不應(yīng)被視為人工智能。

        這個說法得到了瑞典深度學(xué)習(xí)軟件公司 Peltarion 創(chuàng)始人 Luka Crnkovic-Friis 的認同。他認為,稱決策樹為人工智能通常「有些牽強」。

        「如果你告訴客戶你正在使用人工智能,他們可能不會期待使用一些上世紀 50 年代的技術(shù)。決策樹其實是一項非常古老和簡單的技術(shù)?!?/p>

        有趣的是,就在本月, 又悄悄在網(wǎng)站上對自己的技術(shù)與產(chǎn)品做了一些更加細致的解釋與說明。

        他們把介紹修改為「平均約 60% 的可復(fù)用軟件是由機器生產(chǎn)的,其余部分是人工生成的,用于開發(fā)應(yīng)用程序」。

        我們并不是完全自動化的應(yīng)用程序開發(fā)。相反,我們依賴于人工與人工智能的合作關(guān)系,其中可復(fù)用軟件 (在傳統(tǒng)軟件開發(fā)中,重復(fù)代碼約占產(chǎn)品的 60%) 是機器生產(chǎn)的,其余 40% 是機器生產(chǎn)的;大多數(shù)項目的獨特之處在于「人工生產(chǎn)」。我們相信人類的創(chuàng)造力和才能將永遠是創(chuàng)新和構(gòu)建之旅的一部分。

        實際上,從實用的角度來看,花費巨資進行完全自動化開發(fā)對我們沒有任何好處,而我們可以通過專注于用自動化來解決那些重復(fù)性強和效率低下的工作(雖然 80-20 規(guī)則是經(jīng)典,但我們是 60-40 規(guī)則!),進而實現(xiàn)客戶的利益。

        除了產(chǎn)品的技術(shù)應(yīng)用受到質(zhì)疑,其在推出產(chǎn)品的時間上,也被認為遵循了「fake it till they make it」的原則。

        一位熟悉公司運營情況的人士透露,在剛剛過去的兩個月里,公司才開始構(gòu)建自動化應(yīng)用程序構(gòu)建所需的技術(shù)。

        他補充說,公司距離將人工智能技術(shù)應(yīng)用于其核心服務(wù)其實還有至少一年時間。

        當然,作為一項有門檻的技術(shù),越來越多的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)發(fā)現(xiàn)構(gòu)建人工智能比預(yù)期要難很多。 但除了技術(shù)本身,收集數(shù)據(jù)來訓(xùn)練支撐這種技術(shù)的機器學(xué)習(xí)算法可能也需要花費很長時間。

        為了訓(xùn)練新算法模型,像 這樣的應(yīng)用程序開發(fā)商需要從客戶那里收集成千上萬的請求,并將它們與工程師構(gòu)建的代碼相結(jié)合。

        但華爾街援引幾位熟悉 engineer AI 的人的話稱,這家公司還沒有收集到足以支撐人工智能技術(shù)得以應(yīng)用的數(shù)據(jù)。

        不過公司發(fā)言人反駁,他們已經(jīng)收集了超過 6 億條記錄以構(gòu)建更好的 AI模型。

        另外,在今年 2 月被解雇又同時向公司提起訴訟(這些在此前都沒有被公開)的 前首席業(yè)務(wù)官 Robert Holdheim 也同時披露了創(chuàng)始人 Duggal 曾經(jīng)告訴自己的話:

        「他說,每個 科技 創(chuàng)業(yè)公司為了獲得資金都會夸大其詞。我其實是認同的,這并不奇怪,只有這樣才能讓我們有錢得以開發(fā)這項技術(shù)。

        但是 Duggal 曾告訴投資者,工程師已經(jīng)完成了 80% 的開發(fā)工作,但事實上,我們還沒有開始開發(fā)這個產(chǎn)品。」

        1

        域名多個AI,融資可能多50%

        「fake it till they make it」究竟是對是錯,我們無法給出一個確切得結(jié)論;而人工智能技術(shù)在許多情況下,的確能夠幫助企業(yè)省錢或更精準地找到目標用戶。

        但投資領(lǐng)域不得不面對的現(xiàn)實是,在 科技 領(lǐng)域,評估一家公司究竟有沒有有效利用人工智能技術(shù)是一個日益嚴峻的挑戰(zhàn)。

        由于人工智能技術(shù)本身十分復(fù)雜且定義模糊而松散,非專業(yè)人士很難辨別它何時以及怎樣被部署及有效利用。

        面對投資方,許多創(chuàng)業(yè)公司都說自己在使用人工智能作為主要吸引公司客戶的方式,但這種說法往往很難經(jīng)過嚴格審查。

        因此通常情況下,拿出一份「由 AI 驅(qū)動」的解決方案,的確更容易得到資本的厚愛。

        根據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)分析機構(gòu) CB insights 提供的數(shù)據(jù)顯示,人工智能創(chuàng)業(yè)公司的平均交易規(guī)模從 2013 年到 2018 年幾乎翻了三倍。

        而另一家數(shù)據(jù)分析機構(gòu) PitchBook 也表示,2018 年風(fēng)險投資對人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資幾乎比上一年翻了一番,達到 310 億美元。

        特別是域名含有「ai」的公司的數(shù)量,在一年內(nèi)增長了兩倍多。目前這種收費的域名擴展在全球 科技 創(chuàng)業(yè)公司中非常受歡迎。

        此外,就在上個月,日本 科技 巨頭軟銀集團又公布了一個以人工智能技術(shù)為主的投資基金——愿景基金 2 期,預(yù)計資本總額為 1080 億美元。

        而作為一個已有兩年 歷史 的資金池,愿景基金 1 期的資金總額也已經(jīng)達到了約 1000 億美元,其中有大約 700 億美元已經(jīng)被注入到若干家 AI 技術(shù)公司里。

        總部位于洛杉磯的 ,就在去年從包括 Deepcore inc. 在內(nèi)的投資機構(gòu)那里籌集到 2950 萬美元,而 Deepcore inc. 正是軟銀的全資子公司。

        軟銀等機構(gòu)不斷的資金投入,一方面可能會繼續(xù)提高 AI 公司們的市場估值,而另一方面,也讓許多技術(shù)專家和部分投資者的質(zhì)疑聲更為統(tǒng)一。

        「人工智能技術(shù)到目前為止最大的問題其實是——『承諾過多,但卻實現(xiàn)不了』」,這是布魯金斯學(xué)會智庫技術(shù)創(chuàng)新中心主任 Darrell West 在上周發(fā)出的感嘆。

        「從幾何時,這已經(jīng)變成了一種營銷手段?!?/p>

        就像我們剛才在第一部分所提到的,這項技術(shù)的應(yīng)用有著清晰的門檻。

        一方面,它雖然可以很容易地在測試或初步形式中起步,但實際規(guī)?;渴鹨щy很多。

        另一方面,獲取和標注必要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來建立有能力的人工智能模型可能極為昂貴和費時,這也是為何周一我們報道過的一家硅谷人工數(shù)據(jù)標注公司能夠在 3 年內(nèi)成長為獨角獸的根本原因。

        只是,鑒于一些投資方并不十分出色的辨別力和技術(shù)應(yīng)用的有限性,不知道從什么時候開始,創(chuàng)業(yè)者們對 「只有用人工智能做擋箭牌,才能籌集到更多資本」 的領(lǐng)悟愈加上癮。

        英國投資基金 MMC Ventures 的一項針對 2000 余家 AI 技術(shù)公司的調(diào)查顯示,聲稱自己有某種人工智能技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司能夠比其他軟件公司多吸引15%~ 50% 的資本。

        然而他們也表示,其中 40% 甚至更多的公司其實根本沒有使用任何形式的人工智能技術(shù)。

        波士頓咨詢的人工智能專家 Philipp Gerbert 則認為,不能把責任都歸于創(chuàng)業(yè)公司。

        全球?qū)θ斯ぶ悄苋谫Y的濃烈興趣以及多國之間展開的「技術(shù)軍備競賽」,促使創(chuàng)業(yè)公司和上市企業(yè)開始將自己標榜為人工智能技術(shù)+服務(wù)機構(gòu)——

        「即使它們可能只有一個簡單的聊天機器人。」

        2

        人才稀缺,但AI公司卻越來越多

        「AI 人才」是技術(shù)圈這幾年少數(shù)討論熱度持續(xù)走高的話題之一。然而,這個話題也讓我們延伸出一個抓破頭皮也搞不明白的矛盾點:

        一方面,AI 人才已經(jīng)緊缺到了各大培訓(xùn)機構(gòu)都開始出售「AI 速成班」的地步,而為何另一邊,自稱有 AI 技術(shù)的企業(yè)卻如雨后春筍般出現(xiàn)?

        另一個被質(zhì)疑的問題,正是出在人才身上。

        華爾街日報判斷這家公司可能缺乏一批深度具備機器學(xué)習(xí)或人工智能專業(yè)知識的高級工作人員。

        因為當?shù)谝淮伪灰蠼榻B一個具有人工智能技術(shù)背景的高級雇員時,他們只提供了一個名字。

        這很容易讓人想到上周被紐約時報質(zhì)疑的 One Concern,其也存在「缺乏有研究成果的在職 AI 技術(shù)開發(fā)者」等人才問題。

        顯然,這不是一家企業(yè)的窘境。

        有行業(yè)人士透露,目前很多自稱擁有 AI 技術(shù)能力的企業(yè),將利用廉價人力作為暫時的權(quán)宜之計,以便于在不斷招人以及收集到數(shù)據(jù)以后推出真正的機器學(xué)習(xí)算法。

        「我認識的一家公司說正在使用人工智能軟件讀取和收集收據(jù),而實際上他們是用人類在做這項工作。這在行業(yè)里也不是秘密。」

        從 2015 年到現(xiàn)在,對相關(guān)人才的需求已經(jīng)從 AI 技術(shù)領(lǐng)域擴展到了更寬泛的行業(yè)領(lǐng)域,這也讓企業(yè)對具備人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和相關(guān)領(lǐng)域技能的員工需求呈現(xiàn)激增態(tài)勢。

        根據(jù)美國技術(shù)行業(yè)組織 CompTIA 在 6 月公布的一項數(shù)據(jù)顯示,IT 行業(yè)的失業(yè)率在 5 月份降至 ,呈現(xiàn) 20 年來的最低水平。

        這更加劇了對稀缺人才的競爭。

        因此,在這類技術(shù)人才更容易朝大企業(yè)、明星創(chuàng)業(yè)公司聚攏的過程中,或許對新公司以及行業(yè)性技術(shù)公司的考量,并沒有如外媒講的那樣難以分辨。

        印度培訓(xùn)算法工程師

        286 評論(9)

        丶沫小若

        計算機四級網(wǎng)絡(luò)工程師的簡述

        NIIT是印度國家信息學(xué)院的簡稱,NIIT在設(shè)計軟件工程師培訓(xùn)體系時,結(jié)合中國的國情,根據(jù)軟件企業(yè)的需求來定制課程。下面是我整理的關(guān)于計算機四級網(wǎng)絡(luò)工程師的簡述,歡迎大家參考!

        局域網(wǎng)技術(shù)

        交換機采用采用兩種轉(zhuǎn)發(fā)方式技術(shù):快捷交換方式和存儲轉(zhuǎn)發(fā)交換方式

        虛擬局域網(wǎng) VLAN 組網(wǎng)定義方法:(交換機端口號定義;MAC 地址定義;網(wǎng)絡(luò)層地址定義;基于 IP 廣播組)

        綜合布線特點:(兼容性;開放性;靈活性;可靠性;先進性;經(jīng)濟性)

        綜合布線系統(tǒng)組成:(工作區(qū)子系統(tǒng);水平子系統(tǒng);干線子系統(tǒng);設(shè)備間子系統(tǒng);管理子系統(tǒng);建筑物群子系統(tǒng))

        綜合布線系統(tǒng)標準:

        (1) ANSI/TIA/EIA 568-A

        (2) TIA/ TIA/ TIA/

        (3) ISO/IEC 11801

        (4) GB/T 50311-2000 GB/T50312-2000

        10-BASE-5 表示以太網(wǎng) 10mbps 基帶傳輸使用粗同軸電纜,最大長度=500m

        10-BASE-2 200m

        10-BASE-T 使用雙絞線

        快速以太網(wǎng) 提高到 100mbps

        100-BASE-TX 最大長度=100M

        100-BASE-T4 針對建筑物以及按結(jié)構(gòu)化布線

        100-BASE-FX 使用 2 條光纖 最大長度=425M

        支持全雙工模式的快速以太網(wǎng)的拓撲構(gòu)型一定是星形

        自動協(xié)商功能是為鏈路兩端的設(shè)備選擇 10/100mbps 與半雙工/全雙工模式中共有的高性能工作模式,并在鏈路本地設(shè)備與遠端設(shè)備之間激活鏈路;自動協(xié)商功能只能用于使用雙絞線的以太網(wǎng),并且規(guī)定過程需要 500ms 內(nèi)完成

        中繼器工作在物理層,不涉及幀結(jié)構(gòu),中繼器不屬于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備

        10-BASE-5 協(xié)議中,規(guī)定最多可以使用 4 個中繼器,連接 3 個纜段,網(wǎng)絡(luò)中兩個 結(jié)點的最大距離為 2800m

        集線器特點:

        (1) 以太網(wǎng)是典型的總線型結(jié)構(gòu)

        (2) 工作在物理層 執(zhí)行 CSMA/CD 介質(zhì)訪問控制方法

        (3) 多端口 網(wǎng)橋在數(shù)據(jù)鏈路層完成數(shù)據(jù)幀接受,轉(zhuǎn)發(fā)與地址過濾功能,實現(xiàn)多個局域網(wǎng)的`數(shù)據(jù)交換

        透明網(wǎng)橋 IEEE 特點:

        (1) 每個網(wǎng)橋自己進行路由選擇,局域網(wǎng)各結(jié)點不負責路由選擇,網(wǎng)橋?qū)ヂ?lián) 局域網(wǎng)各結(jié)點是透明

        (2) 一般用于兩個 MAC 層協(xié)議相同的網(wǎng)段之間的互聯(lián)

        透明網(wǎng)橋使用了生成樹算法 評價網(wǎng)橋性能參數(shù)主要是:幀過濾速率,幀轉(zhuǎn)發(fā)速率

        按照國際標準,綜合布線采用的主要連接部件分為建筑物群配線架(CD); 大樓主配線架(BD);樓層配線架(FD),轉(zhuǎn)接點(TP)和通信引出端(TO),TO 到 FD 之間的水平線纜最大長度不應(yīng)超過 90m;

        設(shè)備間室溫應(yīng)保持在 10 度到 27 度 相對濕度保持在 30%-80%

        126 評論(10)

        藍瑟季候風(fēng)

        AE工程師是在生產(chǎn)、工程、管理、服務(wù)等一線崗位上,用科學(xué)技術(shù)創(chuàng)造性地解決工程問題,是連接研究工程師和普通技術(shù)操作人員的橋梁。他們既要領(lǐng)會、理解、落實研究工程師的設(shè)計和意圖,又必須通過加強集體協(xié)作以解決實際問題。只有經(jīng)過他們的努力才能使研究型人才的研發(fā)、設(shè)計、規(guī)劃、決策轉(zhuǎn)換成物質(zhì)形態(tài)或者對社會產(chǎn)生具體作用。 工作內(nèi)容: 提 *** 品技術(shù)支持,包括咨詢解答、產(chǎn)品培訓(xùn)、現(xiàn)場技術(shù)指導(dǎo)、故障分析和排除等; 負責市場部與R&D的溝通與信息反饋,參與技術(shù)培訓(xùn)和技術(shù)研討會; 收集客戶反饋意見,制定市場需求,反饋給R&D,跟蹤其進展和市場反應(yīng); 制定相關(guān)工具軟件的作業(yè)指導(dǎo)書、產(chǎn)品說明書等技術(shù)文檔; 負責相關(guān)技術(shù)文檔的發(fā)放及整理歸類; 協(xié)助銷售部推廣公司產(chǎn)品。

        QE是英文(Quality Engineer)的縮寫,意思質(zhì)量工程師。從事技術(shù)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量等的研究、管理、監(jiān)督、檢查、檢驗、分析、鑒定等。質(zhì)量管理體系的組織會設(shè)置這樣的部門或崗位,負責質(zhì)量管理體系標準所要求的有關(guān)品質(zhì)保證的職能,擔任這類工作的人員就叫做QA。類似地,QC為品質(zhì)控制員,即檢驗員;QE為質(zhì)量工程師。 一、質(zhì)量工程師職位描述: 1、進行產(chǎn)品質(zhì)量、質(zhì)量管理體系及系統(tǒng)可靠性設(shè)計、研究和控制; 2、組織實施質(zhì)量監(jiān)督檢查; 3、進行質(zhì)量的檢查、檢驗、分析、鑒定、咨詢; 4、進行產(chǎn)品認證、生產(chǎn)許可證、體系認證、審核員和評審員注冊、質(zhì)量檢驗機構(gòu)和實驗室考核等合格評定管理; 5、調(diào)節(jié)質(zhì)量糾紛,組織對重大質(zhì)量事故調(diào)查分析; 6、研究開發(fā)檢驗技術(shù)、檢驗方法、檢驗儀器設(shè)備; 7、制定質(zhì)量技術(shù)法規(guī)并監(jiān)督實施; 8、設(shè)計、實施、改進、評價質(zhì)量與可靠性信息系統(tǒng)。 二、質(zhì)量工程師報考條件: 1、凡中華人民共和國公民以及獲準在中華人民共和國境內(nèi)就業(yè)的外籍人員,遵紀守法并具有中專以上(不包含中專、高中)學(xué)歷者,均可報名參加質(zhì)量專業(yè)初級資格考試。 2、凡中華人民共和國公民以及獲準在中華人民共和國境內(nèi)就業(yè)的外籍人員,遵紀守法并具備下列條件之一者,均可報名參加質(zhì)量專業(yè)中級資格考試: ①取得大學(xué)專科學(xué)歷,從事質(zhì)量專業(yè)工作滿5年。 ②取得大學(xué)本科學(xué)歷,從事質(zhì)量專業(yè)工作滿4年。 ③取得雙學(xué)士學(xué)位或研究生班畢業(yè),從事質(zhì)量專業(yè)工作滿2年。 ③取得碩士學(xué)位,從事質(zhì)量專業(yè)工作滿1年。 ④取得博士學(xué)位。 3、本規(guī)定發(fā)布前,按國家統(tǒng)一規(guī)定已受聘擔任助理工程師職務(wù),從事質(zhì)量專業(yè)工作滿2年。對本規(guī)定發(fā)布前,按國家統(tǒng)一規(guī)定已受聘擔任工程系列助理工程師、工程師職務(wù)的質(zhì)量專業(yè)人員,可免試《質(zhì)量專業(yè)相關(guān)知識》或《質(zhì)量專業(yè)綜合知識》科目。 3、根據(jù)《關(guān)于同意香港、澳門居民參加內(nèi)地統(tǒng)一組織的專業(yè)技術(shù)人員資格考試有關(guān)問題的通知》(國人部發(fā)[2005]9號),凡符合質(zhì)量職業(yè)資格考試相應(yīng)規(guī)定的香港、澳民居民均可按照文件規(guī)定的程序和要求報名參加考試。 4、應(yīng)屆畢業(yè)生參加質(zhì)量職業(yè)資格考試的,在報名時,對尚未獲得學(xué)歷證書的應(yīng)屆畢業(yè)生,須持能夠證明其在考試年度可畢業(yè)的有效證件(如學(xué)生證等)和學(xué)校出具的應(yīng)屆畢業(yè)證明報名。 三、報名時間: 1、報名時間一般為1月份(以當?shù)厝耸驴荚嚥块T公布的時間為準)。 2、報考者由本人提出申請,經(jīng)所在單位審核同意后,攜帶有關(guān)證明材料到當?shù)厝耸驴荚嚬芾頇C構(gòu)辦理報名手續(xù)。黨中央、國務(wù)院各部門、部隊及直屬單位的人員,按屬地原則報名參加考試。 四、科目設(shè)置 初級和中級考試各設(shè)2個科目具體是: 1、初級:《質(zhì)量專業(yè)相關(guān)知識》、《質(zhì)量專業(yè)基礎(chǔ)理論與實務(wù)》; 2、中級:《質(zhì)量專業(yè)綜合知識》、《質(zhì)量專業(yè)理論與實務(wù)》。

        LED工程師大概有下列幾種 1〉設(shè)備工程師:負責生產(chǎn)設(shè)備維護和調(diào)試,設(shè)備的選擇和改善,更大程度達到滿足生產(chǎn)和工藝要求 2〉制成工程師:對生產(chǎn)流程管控和改善。 3〉研發(fā)工程師:那就是研發(fā)了,根據(jù)客戶需求或自身設(shè)計規(guī)格制定原材料使用,工藝規(guī)格等等 4〉品質(zhì)工程師:監(jiān)督過程,提高生產(chǎn)品質(zhì)。 直接那么問可能太泛了一點,希望對你有用

        SQA工程師是軟件質(zhì)量保證工程師。從事軟件產(chǎn)品的評審和審計,驗證軟件是否合乎標準的專業(yè)測試人員。 軟件質(zhì)量保證(SQA)是軟件測試人員建立一套有計劃,有系統(tǒng)的方法,來向管理層保證擬定出的標準、步驟、實踐和方法能夠正確地被所有項目所采用。 軟件質(zhì)量保證的目的是使軟件過程對于管理人員來說是可見的。它通過對軟件產(chǎn)品和活動進行評審和審計來驗證軟件是否合乎標準。軟件質(zhì)量保證組在項目開始時就一起參與建立計劃、標準和過程。這些將使軟件項目滿足機構(gòu)方針的要求。

        CAM (puter Aided Manufacturing,計算機輔助制造). 簡單點說CAM工程師一般都需要: 1:懂gerber的構(gòu)成,明白gerber內(nèi)含每組數(shù)據(jù)的意思 2:懂cam軟件,方便簡單如cam350,快捷如v2001,功能強大如pcrcam或ucam或 genesis 3:懂設(shè)計軟件,如paotel,powerpcb,等一些設(shè)計軟件的基本屬性 4:要有一定的元器件知識及電路原理知識 5:要清楚工廠的制程能力,明白pcb是怎樣做出來的, 6:要明白哪些cam制作能夠有效的協(xié)助研發(fā)部門進行新產(chǎn)品的開發(fā) 7:要懂電腦知識,能夠處理一些電腦的基本故障 8:要懂英文,能夠?qū)σ恍┨崾居行Ю斫獠⒖稍谲浖f明里查清原因 9:要懂編程,能夠自已編一些宏命令以方便軟件操作

        SQE(Supplier Quality Engineer)供貨商管理工程師 1、必須要有供應(yīng)商跟蹤的方式,質(zhì)量問題獨立處理的方法; 2、高級職位必須要有成本控制、質(zhì)量控制管理的清晰思路與意識、堅持的原則底線; 3、供應(yīng)商的內(nèi)部品質(zhì)管理流程、以及可能出現(xiàn)的問題對應(yīng)方式。 4、穩(wěn)定性的保證手段。

        據(jù)我所知SPE是國際石油工程師協(xié)會。具體的你可以查SPE就知道了。

        網(wǎng)絡(luò)工程師,做弱電通訊的。

        PE 是指 Perkins elmer,珀金埃爾默儀器有限公司, 歷史里程 Perkin & Elmer 公司前身:PerkinElmer 由兩家標準普爾 500 公司的業(yè)務(wù)部門合并而成,這兩家公司分別為 EG&G Inc.(前身為 NYSE:EGG,位于馬薩諸塞州的韋爾斯利)和 Perkin-Elmer(前身為 NYSE:PKN,位于康涅狄格州的諾沃克)。1999 年 5 月 28 日,EG&G Inc. 的非 *** 方以 4 億 2500 萬美元的價格收購了 Perkin-Elmer 的一個傳統(tǒng)業(yè)務(wù)部門(分析儀器部)并沿用 Perkin-Elmer 這一名稱組建了新的 PerkinElmer 公司。公司聘用了全新的高級管理人員和董事會。當時,EG&G 生產(chǎn)各種工業(yè)產(chǎn)品(包括汽車、醫(yī)藥、航空設(shè)備和攝影器材)。Perkin-Elmer 原來的董事會和高級管理人員留任于重組后的公司,公司更名為 PE 公司。Perkin-Elmer 的生命科學(xué)部及其下屬的兩個追蹤股票業(yè)務(wù)集團Celera Genomics(NYSE:CRA)和 PE Biosystems(前身為 NYSE:PEB)參與了那十年中最具影響力的生物技術(shù)事件,即與人類基因組計劃協(xié)會展開激烈競爭,該計劃導(dǎo)致了后來的基因組泡沫,它是技術(shù)泡沫的一部分。 EG&G 創(chuàng)建于 1931 年;它由麻省理工學(xué)院的教授 Harold Edgerton 和該院學(xué)生 Kenh Germeshausen 和 Herbert Grier 在波士頓的一家車庫中創(chuàng)建。1946 年,EG&G 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Harold Edgerton 榮獲美國陸軍部頒發(fā)的自由勛章,經(jīng)他改進后的閃光燈技術(shù)可以進行夜間空中攝影。在接下來的 30 年中,EG&G 在光電學(xué)的研發(fā)領(lǐng)域中一路領(lǐng)先,獲得 50 多項獨家專利。該公司于 1947 年組建為股份有限公司,并正式命名為 EG&G。 1937——1991年:創(chuàng)建成長期 Perkin-Elmer 于 1937 年由 Richard Perkin 和 Charles Elmer 合伙創(chuàng)建,最初是一家光學(xué)設(shè)計和咨詢公司。1944 年,Perkin-Elmer 開始涉足分析儀器領(lǐng)域;在 20 世紀 90 年代初期,PerkinElmer 和 Cetus 公司(即后來的 Hoffmann-La Roche)結(jié)成合作伙伴,成為了聚合酶鏈反應(yīng) (PCR) 設(shè)備制造行業(yè)中的先驅(qū)。在 20 世紀 80 年代,PerkinElmer 與 MDS Sciex 所組成的合資企業(yè)制造出了第一臺商用的電感耦合等離子體質(zhì)譜儀。在 2000 年末,PerkinElmer 與 GE Medical Systems 結(jié)成合作伙伴,成為其高級醫(yī)療成像用 X 射線檢測儀的獨家供應(yīng)商,努力將數(shù)字確立為保健標準。 從 1954 年開始,PerkinElmer 還一直在德國開展分析儀器業(yè)務(wù),直到 2001 年,分公司位于于伯林根的博登湖,名為 Bodenseewerk Perkin-Elmer GmbH。 Perkin-Elmer 曾受委托為哈伯空間望遠鏡制造光學(xué)元件。主鏡的制造于 1979 年開始,1981 年完成。但是,由于拋光超出了預(yù)算并且沒有按照計劃完成,因此與美國國家航空航天局產(chǎn)生了嚴重的糾紛。由于未正確校正零像差校正器,主鏡被發(fā)現(xiàn)在到達 STS-31 的軌道之后存在明顯的球面像差。美國國家航空航天局的一份調(diào)查報告嚴厲批評了 Perkin-Elmer,指責它管理失職、無視書面質(zhì)量指南,不重視測試數(shù)據(jù),而測試數(shù)據(jù)中恰恰指明了校正存在問題。[3] 校正后的光學(xué)元件在第一次哈伯望遠鏡維護和修復(fù)任務(wù) STS-61 中安裝在望遠鏡中。校正裝置 COSTAR 被完全應(yīng)用到副鏡并更換已有的儀器,這樣一來主鏡仍然有一個明顯的像差。 1992——2008年:逐步擴展期 1992 年,公司與 Applied Biosystems 合并。1997 年,公司再次與 PerSeptive Biosystems 合并。這次合并為 PerkinElmer 帶來了用于質(zhì)譜分析、肽合成和低聚核苷酸合成的儀器。1998 年,PerkinElmer 收購了 Lumen Technologies,在其產(chǎn)品組合中增加了短弧氙燈、汞氙燈、閃光燈、金屬鹵化物燈、汞毛細管、電鑄氙氣石英反射鏡和航空用照明燈。1999 年 7 月 14 日,作為新的分析儀器制造商,PerkinElmer 裁減 350 個工作崗位,重組后運營成本減少 12%。[2] 2000 年,PerkinElmer 收購 NEN Life Science Products,在產(chǎn)品線中增加了一系列應(yīng)用于基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和新藥研究的世界一流放射性試劑和儀器;2001 年,收購 Packard BioScience 后,PerkinElmer 擴展了在自動化、液體處理和樣品制備領(lǐng)域中的業(yè)務(wù)。同年,PerkinElmer 還收購了 Analytical Automation Specialists Inc.,該公司是實驗室信息管理系統(tǒng) (LIMS) 的領(lǐng)先供應(yīng)商,這使得 PerkinElmer 具備了提供有價值信息工具的能力,從而幫助客戶提高實驗室的生產(chǎn)效率。2005 年,PerkinElmer 通過收購 Elcos AG 擴展了已有的光子學(xué)業(yè)務(wù),新增了領(lǐng)先的發(fā)光二極管 (LED) 解決方案。 2006 年,PerkinElmer 以約 4 億美元的價格出售了其流體科學(xué)部,目的是將戰(zhàn)略重點轉(zhuǎn)移到高速成長的健康科學(xué)和光電子市場。此次出售之后,PerkinElmer 又收購了許多領(lǐng)先/發(fā)展迅猛的小型企業(yè),包括 Spectral Genomics、Improvision、Evotec-Technologies、Euroscreen、ViaCell 和 Avalon Instruments。此后對 Evotec Technologies 的收購,增強了 PerkinElmer 在高通量和高級細胞篩選領(lǐng)域的實力。不過,“Evotec-Technologies”品牌仍然是 Evotec(前所屬公司)的資產(chǎn),直到 2007 年末,PerkinElmer 才獲得該品牌的使用許可。收購 Avalon Instruments 擴充了 PerkinElmer 的分子光譜儀系列。 2006 年末,PerkinElmer 成功收購 Euroscreen Products,進而獲得了獨具創(chuàng)新的AequeoScreenTM 發(fā)光平臺,該平臺可用于篩選藥物靶點中的一大類 - G 蛋白偶聯(lián)受體 (GPCR)。 PerkinElmer 還通過收購臨床實驗室和服務(wù)(包括 NTD Labs、Pediatrix、Signature Genomics、Surendra、新波生物和 Visen Medical),不斷擴展其在醫(yī)療領(lǐng)域中的業(yè)務(wù)關(guān)注點。 2006 年 7 月,PerkinElmer 收購位于紐約長島的 NTD Labs。這家實驗室專門從事孕早期的產(chǎn)前篩查研究。 2007 年 10 月,PerkinElmer 購買了 ViaCell, Inc. 及其位于波士頓的辦事處和位于辛辛那提附近肯塔基的臍帶血儲藏設(shè)施。這家公司后來更名為 ViaCord。 2007 年,PerkinElmer 啟動了一個具有革命性意義的問題解決計劃 EcoAnalytix(R),旨在解決全球在食品和消費品安全、水質(zhì)以及可持續(xù)能源開發(fā)方面亟待解決的問題,最終創(chuàng)造一個健康安全的生存環(huán)境。該計劃為水質(zhì)、食品質(zhì)量和生物燃料開發(fā)提供了一整套完整的解決方案,包括儀器、應(yīng)用方法開發(fā)、產(chǎn)品與應(yīng)用支持、培訓(xùn)和行業(yè)知識共享。 PerkinElmer 還在繼續(xù)通過收購擴展自己的產(chǎn)品和服務(wù)。2007 年,公司收購 LabMetrix Technologies 和 Improvision Ltd.,后者是一家針對生命科學(xué)研究領(lǐng)域的細胞成像軟件和集成硬件解決方案的領(lǐng)先提供商,總部位于英國。 2008 年 3 月,PerkinElmer 收購了位于賓夕法尼亞州布里奇維爾的 Pediatrix Screening 實驗室(前身為 Neo Gen Screening),該實驗室專門從事各種新生兒先天性代謝缺陷篩查,例如苯丙酮尿癥、甲狀腺功能低下和鐮狀細胞疾病。該實驗室此后更名為 PerkinElmer Geics, Inc. 2008——2010年:戰(zhàn)略性調(diào)整期 2008 年第四季度,PerkinElmer 對其業(yè)務(wù)進行了戰(zhàn)略性調(diào)整,進一步將公司的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到改善人類健康和環(huán)境安全方面。此次調(diào)整反映了 PerkinElmer 的戰(zhàn)略使命,即積極地創(chuàng)造有助于改善人類健康和環(huán)境安全的各種成果。為了反映公司的新戰(zhàn)略重點,即人類健康和環(huán)境安全,PerkinElmer, Inc. 將口號從“精確”改為“為更優(yōu)質(zhì)生活”。 2008 年和 2009 年,通過先后收購 Arnel Inc.(石油化工、食品和飲料以及工業(yè)衛(wèi)生市場中氣相色譜應(yīng)用定制設(shè)計解決方案的公認領(lǐng)導(dǎo)者)和 Analytica of Branford(質(zhì)譜儀 (MS) 和離子源技術(shù)領(lǐng)域的先驅(qū)者和領(lǐng)導(dǎo)者),PerkinElmer 進一步增強自身在分析領(lǐng)域的實力。 2009 年 9 月,PerkinElmer 收購了致力于胎兒、孕婦與新生兒健康的印度領(lǐng)先實驗室 Surendra 基因?qū)嶒炇?(Pvt Ltd.) 的基因篩查業(yè)務(wù)和中國的領(lǐng)先診斷公司新波公司,從而推進在區(qū)域和全球范圍擴展診斷產(chǎn)品的進程。 2010 年 2 月,通過在印度欽奈設(shè)立 PerkinElmer 健康篩查實驗室,PerkinElmer 進一步擴展了其診斷業(yè)務(wù)。該實驗室使用先進的技術(shù)診斷印度母嬰的常見和嚴重健康問題,包括:對唐氏綜合癥和其它遺傳代謝疾病的產(chǎn)前測試;對孕婦的先兆子癇、糖尿病、甲狀腺疾病和傳染病測試;對新生兒的潛在致命性遺傳和代謝疾病測試。除了設(shè)立實驗室之外,公司還宣布與 S. Suresh 博士領(lǐng)銜的 MediScan Systems 建立合作關(guān)系,S. Suresh 博士是該公司的創(chuàng)建人,也是印度的胎兒醫(yī)學(xué)和超聲檢查專家。MediScan 經(jīng)英國胎兒醫(yī)學(xué)基金會主席 Kypros Nicolaides 博士認證,是印度第一家官方胎兒醫(yī)學(xué)基金會培訓(xùn)中心。 2010 年 4 月,PerkinElmer 收購 Signature Genomic Laboratories, LLC (Signature)。Signature 由 Lisa G. Shaffer 博士和醫(yī)學(xué)博士 Bassem A. Bejjani 于 2003 年創(chuàng)立,主要針對罹患不明身體殘疾及發(fā)育障礙的患者進行染色體異常的診斷性細胞遺傳學(xué)測試。Signature 的微陣列診斷技術(shù)可用于與遺傳性疾病相關(guān)的 DNA 改變的產(chǎn)前及產(chǎn)后識別。最近,Signature 啟動了一套面向白血病患者的診斷服務(wù)。 2010 年 8 月,PerkinElmer 收購 VisEn Medical, Inc.。此次收購擴展了公司的細胞成像業(yè)務(wù),將公司的技術(shù)和實力向下游擴展,涉足學(xué)術(shù)科研機構(gòu)和制藥公司所從事的潛伏期研究領(lǐng)域。 同樣在 2010 年 8 月,PerkinElmer 宣布以約 5 億美元現(xiàn)金將照明和檢測解決方案 (IDS) 業(yè)務(wù)出售給 Veritas Capital Fund III, .,雙方已就此簽署最終協(xié)議。IDS 在全球擁有約 3,000 名員工和 14 處生產(chǎn)設(shè)施,它是定制設(shè)計型專業(yè)照明和傳感器部件、子系統(tǒng)和集成解決方案的全球領(lǐng)先提供商,客戶面向提供健康、環(huán)保和安全領(lǐng)域應(yīng)用的主要 OEM。 此項業(yè)務(wù)在 2010 年的預(yù)計收入為 3 億美元。IDS 業(yè)務(wù)的剝離減小了公司業(yè)務(wù)的復(fù)雜性,并且公司可以將出售所得的資本重新投資到更有吸引力的人類健康和環(huán)境安全終端市場。

        APP是Aelerated Parallel Processing的縮寫。APP工程師是,指手機客戶端口,應(yīng)用程序的工程師。

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