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        欠我一場(chǎng)愛(ài)情
        首頁(yè) > 工程師考試 > 工程師需要數(shù)據(jù)分析嗎考試

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        sy2009Jason

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        一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)本質(zhì)其實(shí)也是數(shù)據(jù),不過(guò)也包括了些新的特征,數(shù)據(jù)來(lái)源廣;數(shù)據(jù)格式多樣化(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、Excel文件等);數(shù)據(jù)量大(最少也是TB級(jí)別的、甚至可能是PB級(jí)別);數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快。二、大數(shù)據(jù)所需技能要求Python語(yǔ)言:編寫(xiě)一些腳本時(shí)會(huì)用到。Scala語(yǔ)言:編寫(xiě)Spark程序的最佳語(yǔ)言,當(dāng)然也可以選擇用Python。Ozzie,azkaban:定時(shí)任務(wù)調(diào)度的工具。Hue,Zepplin:圖形化任務(wù)執(zhí)行管理,結(jié)果查看工具。Allluxio,Kylin等:通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,加快運(yùn)算速度的工具。必須掌握的技能:、 HBase(、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

        工程師需要數(shù)據(jù)分析嗎考試

        161 評(píng)論(14)

        那一朵云啊

        數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域是一個(gè)獨(dú)特的行業(yè),通常的招聘面試方法可能不大適用于本行業(yè)的特點(diǎn)。在招聘一個(gè)合格的數(shù)據(jù)挖掘工程師時(shí),公司一般關(guān)注以下三個(gè)方面:他聰明嗎?聰明意味著能透過(guò)復(fù)雜的信息建構(gòu)問(wèn)題并以正確的方式加以解決。聰明人還能從失敗中獲取經(jīng)驗(yàn)。他能否專(zhuān)注于項(xiàng)目?專(zhuān)注意味著在各種困難的環(huán)境內(nèi),仍能獨(dú)立或合作完成項(xiàng)目。他是否能與團(tuán)隊(duì)一起工作。團(tuán)隊(duì)合作需要很好的溝通能力,工作中涉及到的概念、問(wèn)題、模型、結(jié)論等都需要成員之間正確的溝通方能加以明確。為了解候選人是否具有數(shù)據(jù)挖掘工程師的潛質(zhì),需要一小時(shí)的面試,主要通過(guò)以下五個(gè)環(huán)節(jié):1、簡(jiǎn)介如同交談之初的寒暄一樣,簡(jiǎn)介是使候選人放松下來(lái)??梢韵冉榻B一下公司本身的情況,再回答對(duì)方的一些疑問(wèn)。如果問(wèn)題很復(fù)雜,可以將回答放到面試的最后階段再處理。2、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目這是最為重要且耗時(shí)的面試階段,詢(xún)問(wèn)候選人最近接手的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的情況和處理方式。要提問(wèn)的方面包括:他一開(kāi)始是如何描述這個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目持續(xù)了多長(zhǎng)時(shí)間這個(gè)項(xiàng)目的關(guān)鍵問(wèn)題是什么問(wèn)題是如何得到解決的在數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中最為困難的階段是什么最有趣的階段又是什么在他眼里,客戶(hù)是怎么樣的團(tuán)隊(duì)的其他成員又是如何表現(xiàn)的從中獲得了什么樣的經(jīng)驗(yàn)在這個(gè)面試階段,不僅要提問(wèn)關(guān)于“what”的問(wèn)題,還要很多關(guān)于“why”的問(wèn)題。因?yàn)閮?yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘工程師要能面對(duì)客戶(hù),清晰的論證并支持其提出的觀點(diǎn)。3、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的流程考察候選人對(duì)于工作流程的認(rèn)識(shí)是必要的,如果他談到了跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘流程規(guī)范(CRISP-DM)意味著好兆頭。有很多時(shí)候,候選人對(duì)這些規(guī)范不以為然。雖然說(shuō)從不同的角度來(lái)看待問(wèn)題是一種創(chuàng)新,但是創(chuàng)新也需要建立在堅(jiān)實(shí)在流程標(biāo)準(zhǔn)之上。因?yàn)樗梢员WC我們不會(huì)出現(xiàn)大的紕漏。必要的時(shí)候,可以用白板讓候選人畫(huà)出流程圖。并讓他評(píng)價(jià)這些工作中最為重要或需要反思的地方。因?yàn)榻9ぷ鞑豢赡芤淮瓮瓿?,反?fù)的提煉問(wèn)題、建立模型的情況是經(jīng)常遇到的。另外可以在某個(gè)挖掘流程進(jìn)行深入考查,例如詢(xún)問(wèn)對(duì)方如何避免過(guò)度擬合,如何從大量的候選變量中進(jìn)行篩選,如何評(píng)價(jià)或比較模型的效果。4、解決問(wèn)題軟件公司的面試一般會(huì)包括“編碼測(cè)試”,考查數(shù)據(jù)挖掘工程師也應(yīng)該如此。一種可以參考的作法是提供一份存在缺陷的分析報(bào)告。讓候選人對(duì)報(bào)告進(jìn)行研究,表達(dá)報(bào)告中結(jié)論的意義,提出其中所存在的問(wèn)題或不足,提出改進(jìn)或補(bǔ)救的方法。5、收尾在面試的最后階段,需要回答候選人的其它提問(wèn),并使之相信本公司在本行業(yè)中的優(yōu)勢(shì)地位,以及在職業(yè)生涯中的作用。在完成面試后,需要立即將面試記錄進(jìn)行整理存檔。面試是一件苦差事,但也是一個(gè)交流學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。通過(guò)面試可以了解到其它人遇到的問(wèn)題,以及他們是如何解決的。

        151 評(píng)論(14)

        姹紫嫣紅NEI

        大數(shù)據(jù)工程師需要負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu),包括大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開(kāi)發(fā)、構(gòu)建、維護(hù)和測(cè)試等,還負(fù)責(zé)創(chuàng)建用于建模,挖掘,獲取和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集合等流程。

        大數(shù)據(jù)工程師可以做大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,開(kāi)發(fā),建設(shè),測(cè)試和維護(hù)架構(gòu),負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)集成相關(guān)工具平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等。

        大數(shù)據(jù)工程師可以做數(shù)據(jù)分析工作,收集,處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,運(yùn)用工具,提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義,需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力。

        大數(shù)據(jù)工程師可以做數(shù)據(jù)挖掘工作,數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn),商業(yè)智能,用戶(hù)體驗(yàn)分析,預(yù)測(cè)流失用戶(hù)等,需要過(guò)硬的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)功底以外,對(duì)算法的代碼實(shí)現(xiàn)也有很高的要求。

        大數(shù)據(jù)工程師可以做數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)及管理工作,設(shè)計(jì),開(kāi)發(fā)和實(shí)施基于客戶(hù)需求的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),通過(guò)理想接口連接數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)工具,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能效率等。

        1、計(jì)算機(jī)編碼能力:實(shí)際開(kāi)發(fā)能力和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)工程師必須要掌握的能力,現(xiàn)在人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上所產(chǎn)生的許多記錄都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如何從這些毫無(wú)頭緒的信息中提取有用數(shù)據(jù)呢,這就需要大數(shù)據(jù)工程師來(lái)做。

        2、.大數(shù)據(jù)架構(gòu)工具與組件:企業(yè)大數(shù)據(jù)框架的搭建,多是選擇基于開(kāi)源技術(shù)框架來(lái)實(shí)現(xiàn)的,這其中就包括Hadoop、Spark、Storm、Flink為主的一系列組件框架,及其生態(tài)圈組件。

        3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ETL工具:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ETL能力對(duì)于大數(shù)據(jù)工程師至關(guān)重要。像Redshift或Panoply這樣的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案,以及ETL工具,比如StitchData或Segment都非常有用。

        4、編程語(yǔ)言:編碼與開(kāi)發(fā)能力是大數(shù)據(jù)工程師的必備技能,要熟悉Python,C/C++,Java,Perl,Golang或其它語(yǔ)言。

        323 評(píng)論(13)

        冷夜寒池

        這東西還能考證呢?具體說(shuō)說(shuō)

        295 評(píng)論(13)

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