粉紅豬大大
2009年6月1日，法航從里約飛往巴黎的航班在大西洋中部遇到了風暴。測量飛機空速的供應器結冰，使飛行員無法了解飛機空速這一生死攸關的數(shù)據(jù)。按照設計好的程序，飛機自動駕駛裝置自動關閉，將飛機的控制權轉交給飛行員。在不知道飛機空速也看不到地平線的情況下，飛行員駕駛飛機在暴雨傾盆的夜空中飛行。飛行員抬升飛機機鼻，試圖迫使飛機上升；隨后不久，飛機就墜入大西洋，導致機上228人員死亡。
法國航空事故調查員對此事故的結論是飛行員缺乏訓練是導致這場悲劇的主要原因。隨著飛機駕駛艙的計算機化的程度越來越高，飛行員需要實時更新自身的飛行技能。但飛行員處于供不應求的狀態(tài)——在7月份，空中客車公司就預計：到2035年，需要50萬名飛行員才能跟上航空業(yè)的發(fā)展步伐。這就意味著航空公司迫于壓力，只能讓飛行員坐在駕駛艙里，賺取經濟利益，而不是讓飛行員坐在模擬器里，接受進修課程培訓。
英國倫敦大學學院的人工智能專家表示：現(xiàn)在就解決上述問題的方法。海塞姆·褒瑪（Haitham Baomar）及其同事彼得·賓利研發(fā)出了一種自動駕駛儀，該自動駕駛儀配置了一套“機器學習”系統(tǒng)，以便應對復雜飛行環(huán)境，而不是將飛機控制權移交給飛行員。
褒瑪先生表示：航空公司不能對現(xiàn)有的自動駕駛儀進行訓練，因為它們內置硬編碼程序，只定義了有限的幾種飛行環(huán)境，并制定了相應的飛行方式——讓飛機保持一定的飛行高度和速度。對于諸多飛行情況，現(xiàn)有自動駕駛儀無法很好地應對：讓電腦來處理一個沒有設置程序的情況，電腦只會將決策權移交給人類飛行員。
褒瑪先生認為“機器學習”算法能從人類飛行員應對突發(fā)嚴重情況的過程中學習處置方法，突發(fā)的湍流、發(fā)動機停車、甚至包括上述法航無法感知重要飛行數(shù)據(jù)的情況都屬于突發(fā)嚴重情況。褒瑪先生表示有了這種“機器學習”算法，自動駕駛儀不會像平常那樣將飛機的控制權轉交給飛行員，從而挽救生命。
人工智能，起飛！
在人工智能領域，“機器學習”是一個熱門話題。技術人員已經使用“機器學習”來執(zhí)行多種任務，例如識別人類語音、圖像設別或者向網(wǎng)絡用戶定向投放廣告。“機器學習”程序依靠人工神經網(wǎng)絡來運行，人工神經網(wǎng)絡粗略地模擬生物大腦，以便對大量數(shù)據(jù)進行分析，分析數(shù)據(jù)模式并找出其中規(guī)律，讓人工神經網(wǎng)絡能夠高效地處理所有任務。這意味著電腦能自行學習經驗法則，如果要人類程序員按照經驗法則類編寫詳盡的代碼，這可是一項極其困難的工作。
英國倫敦大學學院在“機器學習”領域有著豐富的研究經驗。英國倫敦大學學院是深思公司（DeepMind）的初創(chuàng)之地，深思公司（現(xiàn)已被谷歌公司收購）發(fā)明的阿爾法狗（AlphaGo）系統(tǒng)今年擊敗了一位人類圍棋大師，圍棋是一種極其復雜的棋類游戲。英國倫敦大學學院研發(fā)團隊編寫了一套被稱為“智能自動駕駛系統(tǒng)”的軟件，該軟件系統(tǒng)配置有十套單獨的人工神經網(wǎng)絡，每套人工神經網(wǎng)絡學習如何在一個飛行條件不斷變化的情況下，將相應的的控制系統(tǒng)設置為最佳狀態(tài)（例如節(jié)流閥、副翼、升降舵等）。彼得·賓利博士表示：如果要控制一架實體飛機，就得配置數(shù)百套人工神經網(wǎng)絡。但要檢測一個想法是否可行，有十套人工神經網(wǎng)絡就能很好地實現(xiàn)目標了。
為了對自動駕駛儀進行培訓，其搭載的十套人工神經網(wǎng)絡通過飛行模擬器來觀察人類飛行員的行為。當飛機飛行時，即起飛、巡航、降落時，或者遭遇惡劣天氣時，或者飛機在飛行任何階段發(fā)生故障時，人工神經網(wǎng)絡能弄懂動力飛行飛機單個元件與其他元件之間的關系。一旦將飛行模擬器交給人工神經網(wǎng)絡控制，人工神經網(wǎng)絡就會知道如何控制飛機改變飛行姿勢，不論發(fā)生什么情況，讓飛機盡量保持平直飛行。
在英國倫敦大學學院的實驗室進行的一場展示中，這套自動駕駛儀系統(tǒng)能平穩(wěn)地將飛機從各種飛行事故中恢復過來，這些事故包括發(fā)動機熄火、遭遇極端湍流或極端冰雹天氣。褒瑪先生表示：如果這套系統(tǒng)遭遇了法航班機無法獲得飛機空速的情況，它會盡量降低飛機機鼻，以防止飛機失速。最新版本的飛機自動駕駛系統(tǒng)會從其他途徑獲取飛機空速數(shù)據(jù)，例如全球定位系統(tǒng)。
讓褒瑪?shù)难芯繄F隊團隊感到驚訝的是，這套自動駕駛儀還能應對之前沒有被培訓過的情況。雖然該自動駕駛儀統(tǒng)是使用的是一臺西銳輕型飛機模擬器進行訓練，但研究人員發(fā)現(xiàn)該自動駕駛儀也能適應數(shù)據(jù)庫里的大型客機和戰(zhàn)斗機的飛行控制。此種現(xiàn)象是機器學習“通用化”的一個良好實例，即人工神經系統(tǒng)經過飛行培訓后，它們就能處理基本類似的飛行狀況，盡管細節(jié)方面有所不同。
英國倫敦大學學院不是唯一對改進自動駕駛儀的機構。安德魯?安德森是空中客車的員工，他表示空中客車公司也在研究人工神經網(wǎng)絡?？罩锌蛙嚬臼菤W洲的一家大型飛機制造廠商。雖然如此，現(xiàn)有自動駕駛儀還不能駕駛噴氣式客機。人工神經網(wǎng)絡自我培訓的缺點就是培訓結果不能為人所知。人工神經系統(tǒng)通過調節(jié)模擬神經元之間的力度來學習，模擬神經元的精確的力度不是由工程師進行編程控制的，外部觀測者可能不清楚是哪一個神經元在工作。彼得·拉德金是德國比勒費爾德大學的安全專家，他表示：上述情況表明人工神經網(wǎng)絡還不能得到航空部門的認證。
雖然如此，新型自動駕駛儀可以首先在無人機上得到運用。在2016年的維吉尼亞州無人飛機系統(tǒng)國際會議上，當褒瑪先生公布了一篇論文后，新型自動駕駛系統(tǒng)的通用性留給了參加會議的代表深刻印象。拉德金博士表示：新型自動駕駛系統(tǒng)能在各種惡劣飛行環(huán)境中控制飛機，可用于諸如研究臺風和龍卷風的科研活動，這些極端氣候然飛機面臨巨大挑戰(zhàn)。
tiaotiao1985
職業(yè)發(fā)展方向怎么寫？它需要注意三大問題：第一，充分了解自己的優(yōu)勢，發(fā)現(xiàn)自己的弱點，進而將自己定位在一個適合發(fā)揮個人優(yōu)勢的職位上。并且多方面考慮自己的人格特征、工作興趣、能力結構、工作價值觀以及職業(yè)傾向，可通過專業(yè)的職業(yè)性格測評，或者向一些有豐富經驗的前輩們咨詢，做到全面綜合地認識自己。第二，分析職場環(huán)境和工作性質，提高自己適應環(huán)境的能力以及明確工作需要的內容和方式。確定出適合自己發(fā)展的方向、組織和職位，在尋找方向上，要結合兩點來展開，一個是企業(yè)的發(fā)展方向，一個是自己在企業(yè)打算的發(fā)展方向。第三，闡明自己的能力，以及如何在工作中發(fā)揮自己的才能，確定基本的發(fā)展路線以及制定應變的措施。職業(yè)發(fā)展方向怎么寫的問題并不是很難，只要你牢記這些基本的方式和要求，那么，你的職業(yè)發(fā)展方向規(guī)劃書一定很出色。
Charleswpf
深度學習發(fā)展未來的職業(yè)發(fā)展方向主要有以下幾種：1)深度學習工程師。主要負責深度學習框架搭建、機器學習、圖像處理等的算法和系統(tǒng)研發(fā)，支持公司相關產品在深度學習領域的研究。2)機器視覺研發(fā)工程師。主要從事圖像分析與理解領域的技術研發(fā)與工程落地，將深度學習技術運用到人臉識別、OCR、物體檢測、分類、分割等具體領域，構建與優(yōu)化深度學習模型，提升效果、性能與易用性。3)語音識別工程師。主要負責語音識別核心模型的算法優(yōu)化，跟蹤業(yè)界領先的語音識別算法技術，推動語音識別研究進展。4)自動駕駛工程師。主要負責高可靠自動駕駛軟件系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)、系統(tǒng)的優(yōu)化與維護，根據(jù)自動駕駛功能需求，規(guī)范細化軟件開發(fā)，完成計算平臺軟件開發(fā)環(huán)境的搭建，將算法移植到指定硬件平臺，并進行性能優(yōu)化。為了幫助同學們更快地掌握深度學習技術，中公教育和中科院自動化研究所專家聯(lián)合推出人工智能《深度學習》課程，讓大家能夠真正掌握機器學習模型以及算法背后的原理。課程由中科院自動化所專家全程直播教學，通過企業(yè)級項目實戰(zhàn)，體驗系統(tǒng)架構設計、關鍵算法選取、核心模塊開發(fā)、識別效果測試等實際項目建設的全流程。
jiaoyang0706
汽車新能源主要學習：新能源汽車構造、電工電子技術、汽車電控技術、電動汽車、動力電池與驅動電機、汽車新能源與節(jié)能技術、汽車檢測與故障診斷等?，F(xiàn)在的新能源還會包含部份智能網(wǎng)聯(lián)的課程。智能網(wǎng)聯(lián)汽車主要學習:電路分析與電子技術、高級語言程序設計、數(shù)據(jù)結構與算法分析、人工智能原理、信號與信息處理、嵌入式系統(tǒng)、數(shù)字通信與計算機網(wǎng)絡、大學物理、深度學習、JAVA程序設計、智能駕駛原理、Python程序設計等。智能網(wǎng)聯(lián)是將先進的信息技術、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個智能管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內全方位發(fā)揮作用的、實時準確高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。2019年智能網(wǎng)聯(lián)、汽車智能駕駛、自動駕駛勢必成為帶動汽車相關產業(yè)快速發(fā)展，成為新的經濟增長點。希望能幫到你！
小妖樂樂10
智能網(wǎng)聯(lián)汽車是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，并融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡技術，實現(xiàn)車與車、路、人、云等智能信息交換、共享。
具備復雜環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等功能，達到安全、高效、舒適、節(jié)能行駛，并最終實現(xiàn)替代人來操作的新一代汽車。
用通俗的話來講，現(xiàn)在汽車功能中的倒車雷達、倒車影像、自動泊車、自動避障、遠程遙控等等功能，都屬于智能網(wǎng)聯(lián)的范疇。而智能網(wǎng)聯(lián)的最終方向則是實現(xiàn)汽車的無人駕駛。
我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化分級
1、人監(jiān)控駕駛環(huán)境（駕駛輔助、部分自動駕駛）和自動駕駛系統(tǒng)監(jiān)控駕駛環(huán)境（有條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛）。
2、智能網(wǎng)聯(lián)汽車核心技術
環(huán)境感知技術、無線通信技術、智聯(lián)交互技術、車載網(wǎng)絡技術、先進駕駛輔助技術、信息融合技術、信息安全與隱私保護技術、人機界面技術等；
擴展資料
汽車運用與智能網(wǎng)聯(lián)專業(yè)
學制三年，核心課程涵蓋汽車發(fā)動機系統(tǒng)、汽車底盤系統(tǒng)、汽車電路電控、汽車美容、汽車快修快保、汽車鈑金、新能源汽車結緣及故障診斷處理、智能網(wǎng)聯(lián)汽車核心技術（環(huán)境感知、無線通信等）。該專業(yè)涵蓋燃油車、新能源車及智能網(wǎng)聯(lián)汽車的系統(tǒng)學習，就業(yè)面十分廣闊。
楓月絮影
智能網(wǎng)聯(lián)是將先進的信息技術，數(shù)據(jù)通訊傳輸技術，電子傳感技術，控制技術及計算機技術等有效的集成運用于智能管理系統(tǒng) 而建議一種在范圍內全方位發(fā)揮作用的、實時準確高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng) 。2019年智能網(wǎng)聯(lián)，汽車智能駕駛，自動駕駛勢必成為帶動汽車相關產業(yè)快速發(fā)展，成為新的經濟增長點。目前崗位需求特別大，前景非常好，可以來學校實時考查一下
優(yōu)質工程師考試問答知識庫
