算法工程師培訓(xùn)視頻
cindy5056315
美麗的大蒜君
我們實驗室就是做FPGA圖像處理的。建議你學習一下《信號與系統(tǒng)》，《數(shù)字信號處理》。然后學習一下岡薩雷斯寫的《數(shù)字圖像處理》那本書。有了基礎(chǔ)之后，選定一個方向進行具體研究。圖像處理的方向比較多，圖像增強，圖像復(fù)原，圖像壓縮，圖像分割等等。個人感覺FPGA做圖像預(yù)處理（譬如圖像去噪）比較好，如果涉及較為復(fù)雜的算法，用FPGA就需要深厚的功底。畢竟FPGA的計算能力不強?？傊?，你先把基礎(chǔ)打好，然后選定一個喜歡的方向深入研究。FPGA只是實現(xiàn)的工具。
往昔歲月
算法工程師要有很高的數(shù)學水平和邏輯思維。需要學習高數(shù)，線性代數(shù)，離散數(shù)學，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和計算機等課程。算法工程師是一個比較高端的職位：專業(yè)要求：計算機、電子、通信、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)；學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數(shù)是碩士學歷及其以上；語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；必須掌握計算機相關(guān)知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。算法工程師根據(jù)研究領(lǐng)域來分主要有音頻或者視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫(yī)學信號處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。想了解更多有關(guān)算法工程師的詳情，推薦咨詢達內(nèi)教育?！具_內(nèi)教育】擁有1v1督學跟蹤式學習有疑問隨時溝通，理論知識+學習思維+實戰(zhàn)操作，打造完整學習閉環(huán)。該機構(gòu)實戰(zhàn)講師、經(jīng)驗豐富、獨創(chuàng)教學系統(tǒng)，滿足學生多樣化學習需求。
小豆包么么
算法工程師要求很高的數(shù)學水平和邏輯思維。需要學習高數(shù)，線性代數(shù)，離散數(shù)學，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和計算機等課程。
專業(yè)要求：計算機、電子、通信、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數(shù)是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；
必須掌握計算機相關(guān)知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
國內(nèi)外狀況
國內(nèi)從事算法研究的工程師不少，但是高級算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業(yè)工程師。
算法工程師根據(jù)研究領(lǐng)域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫(yī)學信號處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。
小于吃飯了
算法工程師不用什么具體的證，但是需要很高的思維能力一，算法工程師要求的思維能力高水平的數(shù)學和邏輯思維。需要學習高數(shù)、線性代數(shù)、離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和計算機等課程，算法工程師根據(jù)研究領(lǐng)域劃分為音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)中的二維信息算法處理和通信物理層中的一維信息算法處理、雷達信號處理、生物醫(yī)學信號處理等。
二，算法工程師的職責1、負責人工智能、機器學習、深層學習技術(shù)及其在業(yè)務(wù)建模中的應(yīng)用研究。2、深化金融業(yè)務(wù)中各種客戶屬性和行為的數(shù)據(jù)。量化客戶類型的行為特征，量化客戶關(guān)聯(lián)類型和客戶關(guān)聯(lián)距離。3、分析各種風險案例，設(shè)計并實現(xiàn)反欺詐和賬戶安全情況下的風險控制模型。4、注意人工智能相關(guān)算法的新趨勢，并根據(jù)公司業(yè)務(wù)情況進行技術(shù)前期研究
三，算法工程師的任務(wù)1.算法工程師是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)格在有限的時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷或不適用于某個問題，則執(zhí)行這個算法將不會解決問題。不同的算法可能使用不同的時間、空間或效率來完成相同的任務(wù)。2.一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度來衡量，算法工程師是利用算法處理事務(wù)的人。
安妮寶貝88
BAT企業(yè)的算法工程師是這樣工作的：問題抽象、數(shù)據(jù)采集和處理、特征工程、建模訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、模型評估、上線部署。（具體操作可以看阿里算法專家chris老師的算法工作流視頻算法工作流是怎樣的？）而一個算法工程師真正值錢的地方在于問題抽象和上線部署這兩個。
以上是一個算法工程師的工作流，所以你要做以上內(nèi)容的話，需要的技能和知識有以下這些：
①機?學習的基礎(chǔ)是數(shù)學，入門AI必須掌握一些必要的數(shù)學基礎(chǔ)，但是并不是全部的數(shù)學知識都要學，只學工作上實際有用到的，比如是微積分、概率論、線性代數(shù)、凸優(yōu)化等這些。
②數(shù)據(jù)分析里需要應(yīng)用到的內(nèi)容也需要掌握，但不是網(wǎng)上所說的從0開始幫你做數(shù)據(jù)分析的那種，而是數(shù)據(jù)挖掘或者說是數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域相關(guān)的東西，比如要知道計算機里面怎么挖掘數(shù)據(jù)、相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘工具等等
補足了以上數(shù)學和數(shù)據(jù)挖掘基本知識，才可以正式進行機器學習算法原理的學習。
③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，數(shù)據(jù)方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后臺開發(fā)、app開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、項目管理，則是一個學習算法的一個加分項。
④最后需要對人工智能有全局的認知，所以菜鳥窩的機器學習vip大課會講授到算法理論，包括機器學習、深度學習兩大模塊，相關(guān)的算法原理、推導(dǎo)和應(yīng)用的掌握，以及最重要算法思想。
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