大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)文案老師
小熊繚亂1990
轉(zhuǎn)角的夏天xia
當(dāng)下想要成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，想要進軍這個行業(yè)的人不在少數(shù)，而且理科生會居多有點。有些想要學(xué)這門技術(shù)的文科生就很納悶，不知道文科生怎么成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，筆者時常收到大家類似的提問留言。電腦培訓(xùn)就詳細(xì)講講，文科生怎么成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，這個話題，解答大家心中的疑問。
1：我們都清楚的，大數(shù)據(jù)可視化是個技術(shù)崗位，那么既然是技術(shù)崗，掌握好專業(yè)技能就是首要任務(wù)。文科生想要成為合格的大數(shù)據(jù)可視化工程師，就需要熟悉MongoDB、MySQL、Redis、HBase、ElasticSearch等主流數(shù)據(jù)庫;有大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、算法挖掘、機器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)流處理等相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗，熟悉并理解分布式系統(tǒng)開發(fā)。
2：除開以上技能之外，大數(shù)據(jù)工程師還需要熟悉并理解流式處理流程,掌握分布式環(huán)境開發(fā)、部署，TB級以上的實時數(shù)據(jù)流處理開發(fā)經(jīng)驗;有基于分布式計算技術(shù)(如Hadoop、Spark等)的數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計成功經(jīng)驗;深入理解Hadoop/Spark生態(tài)圈和數(shù)據(jù)應(yīng)用二次開發(fā);熟悉分類、回歸、聚類等各種機器學(xué)習(xí)算法等等。
3：當(dāng)你能夠純熟掌握以上技術(shù)的時候，那么找到一份大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作是不難的哦!當(dāng)然，以上技術(shù)學(xué)起來的難度也還是有的，對于本來就不是很占優(yōu)勢的文科生來講，想要成為大數(shù)據(jù)可視化工程師的最好方式就是參加專業(yè)的培訓(xùn)。
韻味八足
第一階段Java語言基礎(chǔ)01Java開發(fā)介紹02熟悉Eclipse開發(fā)工具03Java語言基礎(chǔ)04Java流程控制05Java字符串06Java數(shù)組與類和對象07數(shù)字處理類與核心技術(shù)08I/O與反射、多線程09Swing程序與集合類第二階段HTML、CSS與JavaScript01PC端網(wǎng)站布局02HTML5+CSS3基礎(chǔ)03WebApp頁面布局04原生JavaScript交互功能開發(fā)05Ajax異步交互06JQuery應(yīng)用第三階段JavaWeb和數(shù)據(jù)庫01數(shù)據(jù)庫02JavaWeb開發(fā)核心03JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕第四階段Linux基礎(chǔ)01Linux安裝與配置02系統(tǒng)管理與目錄管理03用戶與用戶組管理04Shell編程05服務(wù)器配置06Vi編輯器與Emacs編輯器第五階段Hadoop生態(tài)體系01Hadoop起源與安裝02MapReduce快速入門03Hadoop分布式文件系統(tǒng)04Hadoop文件I/O詳解05MapReduce工作原理06MapReduce編程開發(fā)07Hive數(shù)據(jù)倉庫工具08開源數(shù)據(jù)庫HBase09Sqoop與Oozie第六階段Spark生態(tài)體系01Spark簡介02Spark部署和運行03Spark程序開發(fā)04Spark編程模型05作業(yè)執(zhí)行解析06Spark SQL與DataFrame07深入Spark Streaming08Spark MLlib與機器學(xué)習(xí)09GraphX與SparkR10spark項目實戰(zhàn)11scala編程12Python編程第七階段Storm實時開發(fā)01storm簡介與基本知識02拓?fù)湓斀馀c組件詳解03Hadoop分布式系統(tǒng)04spout詳解與bolt詳解05zookeeper詳解06storm安裝與集群搭建07storm-starter詳解08開源數(shù)據(jù)庫HBase09trident詳解第八階段項目案例01模擬雙11購物平臺02前端工程化與模塊化應(yīng)用主要都講這些內(nèi)容！
西安指紋鎖
大數(shù)據(jù)前景好，就業(yè)薪資高，人才緊缺，應(yīng)用范圍廣，找到工作是沒有問題的，主要是看自己學(xué)會了多少東西，掌握了多少技能，選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)重點關(guān)注機構(gòu)的口碑，希望你早日找到工作。
chaorenxiaoling
如果是科班出身(數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)/計算機/金融)，最好是先系統(tǒng)培訓(xùn)，打一個基礎(chǔ)，有一個知識框架后再通過實踐進行學(xué)習(xí)。 培訓(xùn)的話找口碑好，大校區(qū)，實實在在的，都沒什么問題的?，F(xiàn)在市面上現(xiàn)在學(xué)開發(fā)的機構(gòu)太多。魚龍混雜?？梢詫嵉乜疾煲幌?，在多重選擇，多看一下大品牌，口碑好的。在學(xué)習(xí)的時候選擇班型上，看你的學(xué)歷和基礎(chǔ)，如果你學(xué)歷很低沒有計算機基礎(chǔ)，不要指望4個月的班型能讓你脫胎換骨。
超級能吃的兔兔
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪家好，這個是需要您自己去實地考察的。對于大數(shù)據(jù)行業(yè)的技術(shù)課程內(nèi)容，在國內(nèi)也沒有一個具體的標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也是通過國外引進的，國內(nèi)這方面的發(fā)展還是需要時間進行沉淀的。如何定位一個機構(gòu)的大叔課程好，大家可以根據(jù)下面幾點進行判斷。1、 課程內(nèi)容，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先目的就是學(xué)完畢業(yè)可以找到一份合適的大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)工作，所以學(xué)習(xí)的課程內(nèi)容一定要包含企業(yè)需求的技術(shù)。2、 課程內(nèi)容是否包含大數(shù)據(jù)行業(yè)前沿技術(shù)，這個需要自己對于國外的一些大數(shù)據(jù)技術(shù)官網(wǎng)有所關(guān)注和了解。3、 合作的企業(yè)，大數(shù)據(jù)課程的好與壞，一定的程度上也受到大數(shù)據(jù)培訓(xùn)合作機構(gòu)的影響，許多時候大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)的課程是通過合作企業(yè)需求來了解市場大數(shù)據(jù)行業(yè)的情況的。通過了解大數(shù)據(jù)行業(yè)的情況，大家可以根據(jù)自己的需求進行選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)課程學(xué)習(xí)，適合自己的課程才是最好的。不管您是否選擇哪家大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)，都希望您能學(xué)到真正的大數(shù)據(jù)前瞻技術(shù)。
假如天天做夢
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、hadoop運維工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術(shù)知識也是不一樣的，需要從各個方向?qū)W習(xí)，逐個擊破！
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
Hadoop開發(fā)工程師
你就需要具備以下技術(shù)：
a. 基于hadoop、hive等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進行數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)分布式計算業(yè)務(wù);
b. 應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分析建模等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則;
c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關(guān)產(chǎn)品進行預(yù)研、開發(fā);
d. **Hadoop相關(guān)技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)處理問題、大數(shù)據(jù)量的分析。
e. Hadoop相關(guān)業(yè)務(wù)腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統(tǒng)運行效率;
數(shù)據(jù)工程師
職責(zé)：
a. 分析各類用戶不斷變化的行為;
b. 預(yù)測各類營銷對用戶的影響，定位精準(zhǔn)市場投放;
c. 幫助實現(xiàn)自動化監(jiān)控平臺。
Hadoop運維工程師
你需要具備以下技術(shù)知識：
a. 平臺大數(shù)據(jù)環(huán)境的部署維護和技術(shù)支持;
b. 應(yīng)用故障的處理跟蹤及統(tǒng)計匯總分析;
c. 應(yīng)用安全，數(shù)據(jù)的日常備份和應(yīng)急恢復(fù);
數(shù)據(jù)挖掘分析師
你需要具備以下技術(shù)：
a.對優(yōu)先考慮的賬戶進行統(tǒng)計分析，從而更大限度的成功化。
b.與主管或客戶端溝通行動計劃，并找出需要改進的地方。
c.執(zhí)行戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析和研究，以支持業(yè)務(wù)需求。
d.找準(zhǔn)機會從而用復(fù)雜的統(tǒng)計建模提高生產(chǎn)率。
e.瀏覽數(shù)據(jù)來認(rèn)準(zhǔn)機會并提高業(yè)務(wù)成效。
f.指定業(yè)務(wù)流程，目標(biāo)和戰(zhàn)略的理解，以提供分析和解釋。
g.針對內(nèi)部討論的理解，在適當(dāng)情況下獲得業(yè)務(wù)需求和必要的分析。
花葬夏季
本人03年計算機科學(xué)與技術(shù)畢業(yè)，轉(zhuǎn)行到商業(yè)數(shù)據(jù)分析，大學(xué)教書7年，從網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)庫、軟件開發(fā)；2010年接觸數(shù)據(jù)分析，，一路學(xué)習(xí)，進入某上市公司做人才測評工作，開始正式入行，從產(chǎn)品競爭情報分析、產(chǎn)品快速測試、用戶圖譜、數(shù)據(jù)采集、報表、可視化制作等入手，后來到建模、對比分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類等，后來又去阿XXX呆了一年多，然后又和加拿大一幫分析師一起工作，從他們身上學(xué)到很多思維方式和分析經(jīng)驗，對如何通過數(shù)據(jù)去解決企業(yè)實踐問題的能力提升很多?，F(xiàn)在自己和加拿大哥們開公司,專門為中國企業(yè)做數(shù)據(jù)商業(yè)咨詢服務(wù)，業(yè)務(wù)太多都有點忙不過來了。另外一塊業(yè)務(wù)就是為阿里云提供大數(shù)據(jù)分析教育內(nèi)容，比如高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程體系、實驗室產(chǎn)品等，阿里云大數(shù)據(jù)分析師ACP認(rèn)證整套體系和認(rèn)證考試培訓(xùn)研發(fā)都是我們公司開發(fā)的。還有每年全國各高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的師資培訓(xùn)都是我們在做。所以總結(jié)我個人的學(xué)習(xí)路徑和方法及認(rèn)知，給你們提供一條學(xué)習(xí)路徑，希望對你們在大數(shù)據(jù)商業(yè)分析師這條職業(yè)道路上有所幫助！以職業(yè)能力結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)圖譜
具體學(xué)習(xí)路徑與方法：第一層通用技能
1、 通用技能是作為數(shù)據(jù)分析師必須具備的分析工具和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識；數(shù)據(jù)編程：數(shù)據(jù)編程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python,如果有語言基礎(chǔ)的小伙伴上手很快，語法、函數(shù)、面向?qū)ο筮@些都比較簡單，沒有基礎(chǔ)的小伙伴也可以自學(xué)，不是很難，推薦的學(xué)習(xí)《小象學(xué)院》每天學(xué)習(xí)一節(jié)課，聽完后可以去阿里云大學(xué)官網(wǎng)去做一些Clouder，增加對Python在項目中的使用場景理解，數(shù)據(jù)清洗、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化這些是工作中經(jīng)常用到的。建議書籍：
2、 數(shù)據(jù)存儲：主要是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)建模，分析師對數(shù)據(jù)倉庫需要了解，這些基礎(chǔ)課程完全可以自學(xué)，推薦優(yōu)達學(xué)城里面有這些課程，老師講的HIA不錯，也可以去九道門做些實驗項目，他們有時候搞活動是免費的；如果你覺得還是難，那就采用最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)路徑，直接買MYSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的書看，隨便到網(wǎng)上去找個免費的MYSQL課程聽；先解決會的問題。建議書籍：
另外分布式存儲HDOOP需要簡單了解就可以了，如果能自己搭建3個節(jié)點跑通，個人覺得就OK了，3、 云計算：做為分析師對云計算的技術(shù)作為了解就可以了，可以不做目前的強化學(xué)習(xí)內(nèi)容4、 數(shù)據(jù)預(yù)處理：這個是數(shù)據(jù)分析師必須時刻記住的事情，從我們這個行業(yè)有句行話，叫垃圾進來垃圾出去，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不好，后面做的再牛逼，也是垃圾；這個課程主要是看大家對數(shù)據(jù)的理解和質(zhì)量控制的方法，目前市場上有專門的崗位就叫ETL數(shù)據(jù)清洗工程師；有專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制或者數(shù)據(jù)清洗的書。
5、 數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化不是很難，如果不要求特別美工的話，大家先理解圖表，再研究研究儀表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不錯，主要是展示的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)需要規(guī)劃。6、 大數(shù)據(jù)技術(shù):這個相對來說有些難度，如果是學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計類專業(yè)小伙伴就非常有優(yōu)勢了，其他專業(yè)的小伙伴也不用擔(dān)心，畢竟工作后還可以繼續(xù)學(xué)習(xí)，在工作中用的比較多的是聚類、關(guān)聯(lián)、決策樹、線性回歸等，如果你不去做模型和算法工程師那么只需要會用就可以了，實在不行有專業(yè)的工具讓我們用，比如第四范式的產(chǎn)品和阿里云的機器學(xué)習(xí)PAN都是可以直接出結(jié)果的工具；推薦書籍：
7、 分析&AI：這部分先了解數(shù)據(jù)分析的基本流程和分析手法；上面的如果都學(xué)了，可以到阿里云大學(xué)上面去做幾個數(shù)據(jù)分析方面的案例，增加對數(shù)據(jù)分析的流程理解和相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具來實現(xiàn)的，比較簡單，建議大家自己編程實現(xiàn)，也可以到天池大賽上去看一些案例，自己做做訓(xùn)練。
以上的工具學(xué)習(xí)如果自學(xué)的小伙伴覺得很難堅持，那就只能去報培訓(xùn)班了，需要提醒大家的是目前培訓(xùn)機構(gòu)愚弄混雜，在工具教學(xué)上有些機構(gòu)還算馬馬虎虎，大部分培訓(xùn)機構(gòu)的老師根本沒做過商業(yè)分析項目，很多思維方式可能會誤導(dǎo)你。至于那個培訓(xùn)機構(gòu)好，我也不是很清楚，個人覺得自己堅持以上東西是可以自學(xué)的，做好規(guī)劃一步步往前，時間可能長點，需要恒心。第二層商業(yè)分析學(xué)完通用技能后你是否能真正入門，到企業(yè)能干活就看這一層了，在寫這篇學(xué)習(xí)路徑的時候我?guī)痛蠹液唵巫隽酥袊嘤?xùn)機構(gòu)的調(diào)查分析，北風(fēng)網(wǎng)、傳智播客、達內(nèi)、千峰、兄弟連、容大、華信智原等稍微好點的能做第一層，第二層都做不了，主要原因分析真正做大數(shù)據(jù)商業(yè)咨詢?nèi)瞬哦荚诿?，專業(yè)做數(shù)據(jù)咨詢的公司員工一是沒時間，二是價格高，培訓(xùn)機構(gòu)請不起。
我?guī)痛蠹铱偨Y(jié)了，目前中國市場大部分企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)分析師主要為四個層面服務(wù)；一為產(chǎn)品經(jīng)理服務(wù)，國內(nèi)產(chǎn)品經(jīng)理不懂?dāng)?shù)據(jù)分析，而新產(chǎn)品的競爭情報分析、產(chǎn)品敏捷測試等都需要數(shù)據(jù)分析師幫助完成，后期產(chǎn)品迭代優(yōu)化還是需要數(shù)據(jù)分析師采集用戶行為、習(xí)慣、評價等數(shù)據(jù)來完成。二是為運營服務(wù)，產(chǎn)品運營中的用戶流量、促銷、顧客關(guān)系管理等需要數(shù)據(jù)分析師幫助完成；三是公司數(shù)據(jù)制定和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、各部門數(shù)據(jù)打通，數(shù)據(jù)化管理等工作需要數(shù)據(jù)分析師完成，四是數(shù)據(jù)情報和數(shù)據(jù)預(yù)測為高層服務(wù)。從以上四個方面我們再去看第二層的商業(yè)分析能力和業(yè)務(wù)知識能力就顯得尤為重要，這個時候是考驗分析師的業(yè)務(wù)理解能力及通過數(shù)據(jù)為企業(yè)解決實際問題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說服能力。小伙伴們要想快速進入第二層只有三種方式，一是鎖定一個行業(yè)，剛開始別嫌工資低，入行1年左右，拼的就是悟性和鉆勁，也能進入，如果運氣好找個專業(yè)做數(shù)據(jù)咨詢的公司那就很快，一個項目下來套路就明白了；二是能遇到一個比較牛的師傅，人家愿意教你，這個也很快，我就是遇到師傅的人，半年時間就完成第二層，不過本人原來做過教師，口才、文案這些軟性技能比較強；呵呵。第三種方法推薦去阿里合作伙伴決明科技，這家公司是專門做數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)的，這家公司有一塊業(yè)務(wù)是做教育的，比如企業(yè)培訓(xùn)（阿里的合作企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)培訓(xùn)都是這家公司在交付），師資培訓(xùn)（這家公司每年做二期高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用師資培訓(xùn)），去年和前年做了二期大數(shù)據(jù)商業(yè)分析實訓(xùn)，有的被他們公司留下了，其他學(xué)員被阿里系的企業(yè)一搶而空，聽說企業(yè)招聘一個人還給這個公司錢；不過他們招人實訓(xùn)要求比較高，首先要本科及以上學(xué)歷，要會分析工具和數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識；具體情況小伙伴可以去百度一下九道門就知道了。另外聽說很多培訓(xùn)機構(gòu)租他們的大數(shù)據(jù)實驗平臺.第三層：上面我說在入行的時候建議大家選擇一個行業(yè)，不要輕易換行業(yè)，大數(shù)據(jù)商業(yè)分析師對行業(yè)的要求很高，本身如果你是行業(yè)專家有加上懂?dāng)?shù)據(jù)分析，那就是行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)分析大牛了，這個需要時間和項目沉淀，現(xiàn)在這種行業(yè)大牛在國內(nèi)很少，因為數(shù)據(jù)分析行業(yè)中國才剛剛發(fā)展，企業(yè)才剛剛接受這個崗位！這個行業(yè)是非常不錯的，有潛力，偏商科，技術(shù)輔助；真正的大牛不是特別看重數(shù)據(jù)分析技術(shù)，而是分析思維，能用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)在產(chǎn)品、價格、促銷、顧客、流量、財務(wù)、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升。主要是三個方面的分析，一是現(xiàn)狀分析、二是原因分析、三是預(yù)測分析。洋洋灑灑寫了這么多，希望對您有一些啟發(fā)和幫助！也希望我們以后在大數(shù)據(jù)商業(yè)分析的江湖上進行切磋相遇！祝您學(xué)業(yè)有成，盡快入行，加油！
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