蜜桃紅茶
需要以下技能：1、熟練掌握C/C++和python語言編程，熟悉linux開發(fā)環(huán)境，有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計功底；2、熟悉推薦業(yè)務(wù)常用理論和算法，在多個領(lǐng)域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學(xué)習(xí)等）有三年以上實際工作經(jīng)驗；3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；良好的溝通能力與團(tuán)隊協(xié)作能力；4、有推薦系統(tǒng)，廣告系統(tǒng)，搜索引擎等開發(fā)經(jīng)驗；熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法，并在自然語言處理任務(wù)中有實際應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先；5、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。硬技能：1. 數(shù)學(xué)：包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計、矩陣論、隨機(jī)過程。2. 計算機(jī)基礎(chǔ)：包括操作系統(tǒng)、組成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。3. 算法能力：包括對領(lǐng)域內(nèi)主流模型進(jìn)行優(yōu)缺點對比、在設(shè)定的場景中選擇合適的方案等。想要了解更多關(guān)于算法工程師的問題可以咨詢一下CDA認(rèn)證機(jī)構(gòu)，CDA是大數(shù)據(jù)和人工智能時代面向國際范圍全行業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才職業(yè)簡稱。全球CDA持證者秉承著先進(jìn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的新理念，遵循著《CDA職業(yè)道德和行為準(zhǔn)則》新規(guī)范，發(fā)揮著自身數(shù)據(jù)專業(yè)能力，推動科技創(chuàng)新進(jìn)步，助力經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。
zhouqian0825
1、業(yè)務(wù)認(rèn)知&問題定位首先要清楚你所要解決的問題是什么，是否需要復(fù)雜的算法求解。問題的定義來源于你對業(yè)務(wù)的認(rèn)知和理解。我們經(jīng)常陷入一種誤區(qū)，覺得自己是一名算法工程師，遇到任務(wù)問題都想要用復(fù)雜的算法去求解。正所謂一頓操作猛如虎，得來的效果卻很一般。因此，做事之前一定要在理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，把問題定位清楚，用合適的方法求解。2、數(shù)據(jù)挖掘&分析深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用能夠突飛猛進(jìn)的一個重要原因就是大數(shù)據(jù)的支撐。當(dāng)前獲取數(shù)據(jù)的成本很低，而數(shù)據(jù)清理和挖掘的成本很高，但非常重要。數(shù)據(jù)是模型的輸入，是模型能夠擬合的上限。在入模之前，你需要花一定的精力用于數(shù)據(jù)工作，這是必要也是值得的。因此，掌握數(shù)據(jù)能力也是一名算法工程師的必經(jīng)之路。3、算法策略這是每位算法工程師的硬實力，有了清晰的問題和可用的數(shù)據(jù)后，我們需要選擇合適的算法策略求解問題。就銷量預(yù)估而言，由于特征大部分都是表格型，樹模型及其變體成為首選的方案。通過樹模型，你能夠快速拿到一個不錯的baseline。但千萬不要停滯不前，你需要調(diào)研更多的先進(jìn)的方案進(jìn)行優(yōu)化，即使此時能夠拿到的受益不多，但請堅持專研的精神(近期時序模型中，熱度很高的informer值得嘗試)。此外，“人工智能，有多少人工就有多少智能”這句話在實際應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)得淋漓盡致。策略也屬于算法的一部分，人工策略有時候能夠帶來很大的受益，也能夠找到更適合的算法優(yōu)化方向。例如，我們在優(yōu)化首猜的貨品池時，考慮到首猜目前的推薦算法已經(jīng)非常優(yōu)秀了，但消費(fèi)者的成交來源主要是搜索，我們通過人工分析選擇了做增量貨品供給的方式，拿到了不錯的業(yè)務(wù)效果?；诖耍覀円舱业搅烁线m的選品算法優(yōu)化方向。4、離線實驗和線上AB實驗實驗是驗證理論的最佳手段，也是最具有說服力的。我們需要找到幾個合適的指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，并且要保證離線效。
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