大數(shù)據(jù)技術(shù)的熱門工作崗位主要有大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)可視化工程師等。這些崗位都是企業(yè)的核心技術(shù)崗位，有很大的需求，工資待遇也非?？捎^，可以說學(xué)好了大數(shù)據(jù)技術(shù)，高薪職業(yè)任你選擇。

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，很多公司都在招聘的熱門技術(shù)人才，工資也是相對于其他方向更高一些。想要成為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要掌握計算機技術(shù)、hadoop 、spark、storm開發(fā)、hive 數(shù)據(jù)庫、Linux 操作系統(tǒng)等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術(shù)。

2、大數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析師需要對海量的大數(shù)據(jù)做分析、挖掘和展現(xiàn)，并且將其中有價值的信息提取出來為決策提供支持，而大數(shù)據(jù)分析師實際上就是從事這類工作的從業(yè)人員。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析知識，作為高級大數(shù)據(jù)分析師，還要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識，如Hadoop、Python等，具備更為綜合的大數(shù)據(jù)知識體系。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C ，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。

Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向：市場需求旺盛，是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，目前IT培訓(xùn)機構(gòu)的重點。對應(yīng)崗位有大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等；

數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機器學(xué)習(xí)方向：學(xué)習(xí)起點高、難度大，市面上只有很少的培訓(xùn)機構(gòu)在做。對應(yīng)崗位有數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學(xué)習(xí)工程師等；

大數(shù)據(jù)運維&云計算方向：市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學(xué)科。對應(yīng)崗位有大數(shù)據(jù)運維工程師等。