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人工智能即將進入產業(yè)爆發(fā)的拐點,市場對機器視覺工程師的需求缺口越來越大,可是當今市場卻呈現(xiàn)機器視覺工程師人才供應不足,供不應求的情況。同時企業(yè)不好招機器視覺工程師的原因又有哪些?視頻中也許會找到答案
木有雨啊
機器視覺應用工程師轉算法崗位需要具備一定的數學功底和算法基礎,因此相對來說難度較大。機器視覺應用工程師需要掌握圖像處理、計算機視覺、深度學習等方面的知識,能夠熟練掌握相關的編程語言和工具,以及能夠設計和實現(xiàn)基于機器視覺的應用系統(tǒng)。而算法崗位則需要具備更深入的數學知識和算法基礎,能夠獨立設計和實現(xiàn)復雜的算法模型和算法系統(tǒng),解決實際問題和挑戰(zhàn)。因此,機器視覺應用工程師轉算法崗位需要進行系統(tǒng)的學習和培訓,不斷提升自己的技能和能力,才能夠順利完成轉崗。同時,需要注意的是,不同公司和行業(yè)對于機器視覺應用工程師和算法崗位的要求可能有所不同,需要根據實際情況進行具體分析和判斷。
優(yōu)質工程師考試問答知識庫