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        初心&依戀
        首頁 > 工程師考試 > 青島市北大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)

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        開心寶貝萱萱

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        選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)要注意以下幾點(diǎn):1、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的品牌實(shí)力是尤為重要的,具有品牌實(shí)力的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在學(xué)員就業(yè)、師資選擇上都有更多,其雄厚的資本實(shí)力、大規(guī)模的培訓(xùn)基地、過硬的教學(xué)水平、完善的就業(yè)流程等等,品牌意味著強(qiáng)實(shí)力。2、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的師資水平?jīng)Q定了其教學(xué)質(zhì)量,這也是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)賴以生存的根本,看一個(gè)機(jī)構(gòu)的師資水平,可以從老師的從業(yè)年限、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及親身做過的項(xiàng)目來考察。3、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程是否新穎,可以去機(jī)構(gòu)的官網(wǎng)上了解自己想學(xué)習(xí)的學(xué)科的課程大綱??纯磳W(xué)習(xí)路線圖是如何安排的,有沒有從零到一的系統(tǒng)搭建,是不是有強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)、實(shí)操的比重,有盡量多的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。這些方面北方互聯(lián)做的很好。你可以加速去了解下

        青島市北大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)

        156 評(píng)論(14)

        ~~簡(jiǎn)單的幸福~~

        大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)其實(shí)有很多家,哪些比較好還得從各個(gè)角度來考察!首先,從規(guī)模上看,看它是否規(guī)模比較大,最常見的衡量就是是否上市;其次,從師資上看,看它的授課老師是不是有多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),是不是真正該領(lǐng)域的老師;再次,從課程上看,是不是講真正大數(shù)據(jù)課程,大數(shù)據(jù)的課程主要就是Hadoop生態(tài)體系,spark生態(tài)體系,storm生態(tài)體系,這三大塊都是大企業(yè)必須的大數(shù)據(jù)技能!然后,從教學(xué)模式上看,看是不是實(shí)戰(zhàn)課程比例,大數(shù)據(jù)技術(shù)其實(shí)要非常注重實(shí)戰(zhàn)能力,企業(yè)用人單位也是非??粗剡@塊東西;最后就是就業(yè),就業(yè)這塊也是重中之重,也是衡量企業(yè)實(shí)力的元素,一般要看企業(yè)與哪些單位有就業(yè)合作。

        291 評(píng)論(15)

        Lisa艷艷

        大家都心中清楚,大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)是具備一定的難度的,想要成為合格的大數(shù)據(jù)工程師是需要花費(fèi)一些心思的。不少人留言問筆者說,想知道2020學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些軟件?既然大家都有這方面的好奇,那么北大青鳥青島計(jì)算機(jī)學(xué)院就詳細(xì)講講,2020學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些軟件,這個(gè)話題,解答大家的疑問好了。1:大數(shù)據(jù)需要用到的軟件實(shí)在太多,不能一一進(jìn)行詳細(xì)說明,需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容主要分為三大類,即:編程語言、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫,其余的還有一些組件、插件等。其實(shí),學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)何止要學(xué)習(xí)軟件這么簡(jiǎn)單,一名合格的大數(shù)據(jù)工程師,需要精通的技能還是不少的,具體有一下這些內(nèi)容。2:需要熟悉NoSQL數(shù)據(jù)庫(mongodb、redis),能夠完成數(shù)據(jù)庫的配置和優(yōu)化;熟悉Hadoop相關(guān)生態(tài)系統(tǒng),包括不限于HDFS、Hbase、ZooKeeper、spark、yarn、hive等,能夠獨(dú)立部署實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,解決項(xiàng)目中的問題,對(duì)系統(tǒng)調(diào)優(yōu)。3:除開以上技能之外,大數(shù)據(jù)工程師還需要精通常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法,包括GBDT、SVM、線性回歸、LR以及CNN等算法;熟悉Hadoop、Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架,熟悉Pig/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái);通一門或多門開發(fā)語言(Python和R等),熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等等。

        323 評(píng)論(15)

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