數據庫工程師以技術為基礎，通過技術保障數據庫提供更高質量的服務。數據庫工程師工作的職責及在業(yè)務中的位置決定了數據庫工程師需要具備更加廣博的知識和深入的技術能力。在數據庫環(huán)境的管理與維護中，技術任務可歸結成許多不同的分類。下面列出了一名數據庫工程師應掌握的一些技能：1）理解數據備份/恢復與災難恢復恢復已損壞的數據庫是每一個數據庫工程師應掌握的最重要的技能。數據庫工程師需要完全理解數據庫所有可能的備份與恢復方法，以及不同備份方法與不同恢復策略的對應關系。此外，數據庫工程師還需要與業(yè)務部門合作，一起確認業(yè)務需求，明確用戶能夠容忍的數據丟失底線。此外，業(yè)務用戶還需要確定在系統(tǒng)故障情況下，他們的業(yè)務能夠維持多長時間。理解這些需求可以幫助數據庫工程師開發(fā)出一個滿足業(yè)務用戶要求的備份/恢復方法。一個優(yōu)秀的數據庫工程師要定期測試備份與恢復流程，保證他們有能力恢復業(yè)務數據，滿足企業(yè)所規(guī)定的業(yè)務數據丟失與恢復要求。2）工具集的使用所謂工具集，指的是一組用于執(zhí)行不同數據庫工程師任務的腳本。這個工具集應該包含不同的小代碼片段，它們可以快速診斷問題或執(zhí)行一個特定的任務。這些工具腳本應該按數據庫工程師的活動類型歸類，如備份、索引維護、性能優(yōu)化、容量管理等。由于總是會執(zhí)行新任務、發(fā)現(xiàn)新問題或找到其他人開發(fā)的好用腳本，因此一個優(yōu)秀的數據庫工程師會不斷地給這個工具集增加新腳本。此外，他還應該了解網上哪里能夠找到一些免費的工具和腳本。一個好的數據庫工程師知道什么時候可以利用其他人編寫的腳本，從而節(jié)省自己的時間和改進自己的工具集。3）知道如何快速尋找答案數據庫每天會面臨各種各樣故障的挑戰(zhàn)，從硬件到網絡，從性能壓力到程序bug，數據庫工程師都要從容應對，一一排除。即使是數據庫大牛，也不可能是無所不知的，因此每個數據庫工程師一方面需要不斷修煉自己，積累操作系統(tǒng)、網絡、硬件、存儲系統(tǒng)、分布式計算等理論基礎，另一方面還要有快速尋找新問題解決方法的能力。如果一個數據庫實例不能按預期方式運轉，那么快速尋找新問題的解決方法也是一個重要能力。一個好的數據庫工程師知道如何快速地在網上查找一個未知問題的解決方法。此外，他們也可能已經知道了一些非常不錯的網站，也知道業(yè)界專家會提供一些好建議，同時知道什么時候應該忽略一些不好的建議。你可能想象不到，確實有一些建議不值得參考。4）如何監(jiān)控和優(yōu)化數據庫性能對于任何數據庫產品，性能都尤其重要，它會直接影響產品的響應速度和用戶體驗。對于一個數據庫工程師來說，性能優(yōu)化一般需要占用50%的工作時間，因此數據庫工程師需要知道如何監(jiān)控和優(yōu)化數據性能。以SQL Server舉例，性能是一個關鍵的問題，因此數據庫工程師需要知道如何修復故障和監(jiān)控性能問題。有許多第三方性能監(jiān)控工具可以幫助數據庫工程師優(yōu)化性能。如果數據庫工程師只使用第三方工具，而不會使用SQL Server自帶的原生工具來監(jiān)控性能，那么相信很快就會出現(xiàn)問題。雖然使用第三方工具來監(jiān)控性能也很不錯，但是數據庫工程師一定要理解SQL自帶的一些原生工具，如SQL Server Profiler、Database Engine Tuning Advisor、Dynamic Management Views、系統(tǒng)/擴展的存儲過程、Extended Events等。許多第三方工具實際上在使用這些底層的原生工具。因此，理解這些自帶的原生工具將有利于增強數據庫工程師使用第三方工具的經驗。5）研究新版本在技術領域中，沒有什么是一成不變的。每隔兩三年，主流數據庫廠商都會發(fā)布一個大版本的更新。數據庫工程師應該緊跟新版本所作的修改，它們可能有許多變化方法，最好的方法是遲早介入這個過程。測試版開放后馬上下載和安裝，盡快掌握第一手使用經驗。一名好的數據庫工程師總是走在學習排頭兵，總是會第一時間安裝和測試新版本。這樣他們就可以盡早理解新特性，然后提出一些合理的新建議，幫助組織更好地利用新版本數據庫。6）理解代碼最佳實踐方法數據庫工程師應該了解如何編寫高效的代碼。有許多糟糕的編碼實踐方法會導致拙劣的性能。一名好的數據庫工程師要能夠理解和識別這些糟糕的編碼實踐方法，知道如何修改這些爛代碼，讓它們變成高效代碼。此外，他們還要記錄下寫代碼的最佳實踐方法，并且將這些實踐方法分享給其他人。7）持續(xù)不斷地學習數據庫及其組件涉及面非常廣。數據庫工程師很難理解一個技術的方方面面。數據庫工程師需要持續(xù)學習如何管理數據庫。這個學習過程有很多方法。其中之一就是參加正式培訓。但是，并非人人都有這樣充裕的事件和金錢，也并非人人都能夠放下手頭工作專門出去參加正式的培訓。但是，還有許多其他方法可以獲得培訓，而且大多數還是免費的。一名好的數據庫工程師一定要訂閱一些定期發(fā)布數據庫新技巧和新文章的社區(qū)網站。此外，他還應該加入一些用戶組織，可以在周末參加一些當地的免費沙龍活動。8）數據庫安全性安全性是一個熱門話題。數據庫工程師應該完全掌握如何實現(xiàn)數據庫的安全訪問。他們應該理解操作系統(tǒng)身份驗證和數據庫身份驗證的區(qū)別，以及它們各自的使用場合。他們應該理解如何使用數據庫角色來管理不同類型用戶的安全配置。他們應該理解連接數據庫的端口與協(xié)議。此外，他們還應該理解如何加密整個數據庫，或者加密一個數據庫中一個表的某一個字段，同時理解關于加密數據的各種問題。9）數據庫設計決定數據庫性能的一個關鍵問題是數據庫設計。數據庫工程師需要理解關于數據庫設計的各個方面。他們要能夠理解設計好壞的區(qū)別。他們需要理解為什么使用正確的外鍵約束、主鍵、檢查約束和使用數據類型能夠保持數據庫的數據完整性和實現(xiàn)高效的數據查詢與更新。10）索引設計數據庫索引是提高應用程序檢索和更新數據速度的重要環(huán)節(jié)。數據庫工程師需要知道索引的工作原理。他們應該知道聚簇索引和非聚簇索引的區(qū)別，知道這些索引的物理存儲方式。數據庫工程師應該知道如何在執(zhí)行計劃中使用這些索引。他們應該理解如何找到索引的使用統(tǒng)計、理解索引碎片及如何發(fā)現(xiàn)丟失的索引。他們應該知道如何維護索引，以及索引統(tǒng)計信息對于查詢引擎的重要作用。11）容量監(jiān)控與規(guī)劃數據庫往往要使用大量的資源，包括CPU、內存、I/O及磁盤空間。數據庫工程師應該理解如何監(jiān)控數據庫所需要的不同主機資源的用量。他們應該能夠理解這些資源在不同時間的使用情況，以及利用歷史使用數據來規(guī)劃未來的容量需求。在監(jiān)控過程中，數據庫工程師應該能夠預見到容量規(guī)劃會在將來什么時候出現(xiàn)問題，然后采取必要的措施保持數據庫不會因為容量限制而出現(xiàn)中斷。12）數據庫許可證不同的產品有許多不同的許可證授權方式。而且，同一款產品本身又有許多不同的版本。數據庫工程師應該理解所負責的數據庫版本的不同授權模式。他們應該能夠提供指導如何通過合理購買授權來減少數據庫總擁有成本，以及如何合理利用授權方法來降低未來版本的升級成本。13）盡可能實現(xiàn)自動化數據庫工程師每天都需要執(zhí)行許多的日常任務。其中一些任務需要每天執(zhí)行，而另一些則每周、每月或每年執(zhí)行。一名好的數據庫工程師需要理解如何高效地安排自己的時間。其中一種方法是建立工作流程，這些日常任務的自動執(zhí)行。通過實現(xiàn)日常任務的自動化執(zhí)行，數據庫工程師就可以用更多的時間去關注于數據庫環(huán)境管理中遇到的嚴重問題。你具備的特質越多，作為數據庫工程師的你就越優(yōu)秀。成為一名成功數據庫工程師的關鍵是不斷地學習與提高，努力去掌握更多關于如何管理和維護數據庫環(huán)境的知識。