越來越有感覺
零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)的話,大概需要5個月左右。大數(shù)據(jù)挖掘工程師的課程內(nèi)容涉獵很多,包括JavaSE 開發(fā)、JavaEE開發(fā)、并發(fā)編程實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、Linux精講、Hadoop 生態(tài)體系、Python 實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、Storm 實(shí)時開發(fā)、Spark 生態(tài)體系、ElasticSearc、Docker容器引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)、超大集群調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等。如果想要全部掌握以上的知識,必須要進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí),建議報名相關(guān)的專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行線上或者線下課程的學(xué)習(xí)。同時,學(xué)成之后大數(shù)據(jù)工程師的就業(yè)前景還是很明朗的,在薪酬待遇也是很有優(yōu)勢的,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)工程師在IT類職業(yè)中比較稀缺的,收入待遇可以說達(dá)到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中,有10%都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的,且比例還在上升。想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的信息,可以了解一下CDA數(shù)據(jù)分析師的課程。課程內(nèi)容兼顧培養(yǎng)解決數(shù)據(jù)挖掘流程問題的橫向能力以及解決數(shù)據(jù)挖掘算法問題的縱向能力。要求學(xué)生具備從數(shù)據(jù)治理根源出發(fā)的思維,通過數(shù)字化工作方法來探查業(yè)務(wù)問題,通過近因分析、宏觀根因分析等手段,再選擇業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工具還是算法工具,而非“遇到問題調(diào)算法包”
我想說真話
可以參考一下以道教育的課程體系第一階段 WEB 開發(fā)基礎(chǔ)HTML基礎(chǔ)1、Html基本介紹2、HTML語法規(guī)范3、基本標(biāo)簽介紹4、HTML編輯器/文本文檔/WebStrom/elipse5、HTML元素和屬性6、基本的HTML元素 標(biāo)題 段落 樣式和style屬性 鏈接 圖像 表格 列表 ul/ol/dl7、 HTML注釋8、表單介紹9、Table標(biāo)簽10、DIV布局介紹11、HTML列表詳解HTML布局和Bootstrap1、 HTML塊元素(block)和行內(nèi)元素(inline)2、使用div實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁布局3、響應(yīng)式WEB設(shè)計(jì)(Responsive Web Design)4、使用bootstrap實(shí)現(xiàn)響應(yīng)式布局HTML表單元素1、HTML表單 form2、HTML表單元素3、 HTML input的類型 type4、 Html input的屬性CSS基礎(chǔ)1、CSS簡介及基本語法2、在HTML文檔中使用CSS3、CSS樣式4、CSS選擇器5、盒子模型6、布局及定位CSS高級/CSS31、尺寸和對齊2、分類(clear/cursor/display/float/position/visibility)3、導(dǎo)航欄4、圖片庫5、圖片透明6、媒介類型 @media7、CSS38、CSS3動畫效果JavaScript基礎(chǔ)1、JavaScript簡介2、基本語法規(guī)則3、在HTML文檔中使用JS4、JS變量5、JS數(shù)據(jù)類型6、JS函數(shù)7、JS運(yùn)算符8、流程控制9、JS錯誤和調(diào)試JavaScript對象和作用域1、數(shù)字 Number2、字符串String3、日期 Date4、數(shù)組5、數(shù)學(xué) Math6、DOM對象和事件7、BOM對象8、Window對象9、作用域和作用域鏈10、JSONJavascript庫1、Jquery2、Prototype3、Ext JsJquery1、Jquery基本語法2、Jquery選擇器3、Jquery事件4、Jquery選擇器5、Jquery效果和動畫6、使用Jquery操作HTML和DOM7、Jquery遍歷8、Jquery封裝函數(shù)9、Jquery案例表單驗(yàn)證和Jquery Validate1、用Js對HTML表單進(jìn)行驗(yàn)證2、Jquery Validata基本用法3、默認(rèn)校驗(yàn)規(guī)則和提示信息4、debug和ignore5、更改錯誤信息顯示位置和樣式6、全部校驗(yàn)通過后的執(zhí)行函數(shù)7、修改驗(yàn)證觸發(fā)方式8、異步驗(yàn)證9、自定義校驗(yàn)方法10、radio 和 checkbox、select 的驗(yàn)證Java基礎(chǔ)1、關(guān)于Java2、Java運(yùn)行機(jī)制3、第一個Java程序,注釋4、Javac,Java,Javadoc等命令5、標(biāo)識符與關(guān)鍵字6、變量的聲明,初始化與應(yīng)用7、變量的作用域8、變量重名9、基本數(shù)據(jù)類型10、類型轉(zhuǎn)換與類型提升11、各種數(shù)據(jù)類型使用細(xì)節(jié)12、轉(zhuǎn)義序列13、各種運(yùn)算符的使用流程控制1、選擇控制語句if-else2、選擇控制語句switch-case3、循環(huán)控制語句while4、循環(huán)控制語句do-while5、循環(huán)控制語句for與增強(qiáng)型for6、break,continue,return7、循環(huán)標(biāo)簽8、數(shù)組的聲明與初始化9、數(shù)組內(nèi)存空間分配10、棧與堆內(nèi)存11、二維(多維)數(shù)組12、Arrays類的相關(guān)方法13、main方法命令行參數(shù)面向?qū)ο?、面向?qū)ο蟮幕舅枷?、類與對象3、成員變量與默認(rèn)值4、方法的聲明,調(diào)用5、參數(shù)傳遞和內(nèi)存圖6、方法重載的概念7、調(diào)用原則與重載的優(yōu)勢8、構(gòu)造器聲明與默認(rèn)構(gòu)造器9、構(gòu)造器重載10、this關(guān)鍵字的使用11、this調(diào)用構(gòu)造器原則12、實(shí)例變量初始化方式13、可變參數(shù)方法訪問權(quán)限控制1、包 package和庫2、訪問權(quán)限修飾符private/protected/public/包訪問權(quán)限3、類的訪問權(quán)限4、抽象類和抽象方法5、接口和實(shí)現(xiàn)6、解耦7、Java的多重繼承8、通過繼承來擴(kuò)展接口錯誤和異常處理1、概念:錯誤和異常2、基本異常3、捕獲異常 catch4、創(chuàng)建自定義異常5、捕獲所有異常6、Java標(biāo)準(zhǔn)異常7、使用finally進(jìn)行清理8、異常的限制9、構(gòu)造器10、異常匹配11、異常使用指南數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)(MySQL)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)(MySQL)JDBC1、Jdbc基本概念2、使用Jdbc連接數(shù)據(jù)庫3、使用Jdbc進(jìn)行crud操作4、使用Jdbc進(jìn)行多表操作5、Jdbc驅(qū)動類型6、Jdbc異常和批量處理7、Jdbc儲存過程Servlet和JSP1、Servlet簡介2、Request對象3、Response對象4、轉(zhuǎn)發(fā)和重定向5、使用Servlet完成Crud6、Session和Coolie簡介7、ServletContext和Jsp8、El和Jstl的使用Ajax1、什么是Ajax2、XMLHttpRequest對象(XHR)3、XHR請求4、XHR響應(yīng)5、readystate/onreadystatechange6、Jquery Ajax7、JSON8、案例:對用戶名是否可用進(jìn)行服務(wù)器端校驗(yàn)綜合案例1、項(xiàng)目開發(fā)一般流程介紹2、模塊化和分層3、DButils4、QueryRunner5、ResultSetHandle6、案例:用戶登錄/注冊,從前端到后端第二階段 Java SE訪問權(quán)限和繼承1、包的聲明與使用2、import與import static3、訪問權(quán)限修飾符4、類的封裝性5、static(靜態(tài)成員變量)6、final(修飾變量,方法)7、靜態(tài)成員變量初始化方式8、類的繼承與成員繼承9、super的使用10、調(diào)用父類構(gòu)造器11、方法的重寫與變量隱藏12、繼承實(shí)現(xiàn)多態(tài)和類型轉(zhuǎn)換13、instanceof抽象類與接口1、抽象類2、抽象方法3、繼承抽象類4、抽象類與多態(tài)5、接口的成員6、靜態(tài)方法與默認(rèn)方法7、靜態(tài)成員類8、實(shí)例成員類9、局部類10、匿名類11、eclipse的使用與調(diào)試12、內(nèi)部類對外圍類的訪問關(guān)系13、內(nèi)部類的命名Lambda表達(dá)式與常用類1、函數(shù)式接口2、Lambda表達(dá)式概念3、Lambda表達(dá)式應(yīng)用場合4、使用案例5、方法引用6、枚舉類型(編譯器的處理)7、包裝類型(自動拆箱與封箱)8、String方法9、常量池機(jī)制10、String講解11、StringBuilder講解12、Math,Date使用13、Calendars使用異常處理與泛型1、異常分類2、try-catch-finally3、try-with-resources4、多重捕獲multi-catch5、throw與throws6、自定義異常和優(yōu)勢7、泛型背景與優(yōu)勢8、參數(shù)化類型與原生類型9、類型推斷10、參數(shù)化類型與數(shù)組的差異11、類型通配符12、自定義泛型類和類型擦出13、泛型方法重載與重寫集合1 、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2 、Collection接口3 、List與Set接口4 、SortedSet與NavigableSet5 、相關(guān)接口的實(shí)現(xiàn)類6 、Comparable與Comparator7、Queue接口8 、Deque接口9 、Map接口10、NavigableMap11、相關(guān)接口的實(shí)現(xiàn)類12、流操作(聚合操作)13、Collections類的使用I/O流與反射1 、File類的使用2 、字節(jié)流3 、字符流4 、緩存流5 、轉(zhuǎn)換流6 、數(shù)據(jù)流7、對象流8、類加載,鏈接與初始化9 、ClassLoader的使用10、Class類的使用11、通過反射調(diào)用構(gòu)造器12、安全管理器網(wǎng)絡(luò)編程模型與多線程1、進(jìn)程與線程2、創(chuàng)建線程的方式3、線程的相關(guān)方法4、線程同步5、線程死鎖6、線程協(xié)作操作7、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(IP與端口)8、TCP協(xié)議與UDP協(xié)議9、URL的相關(guān)方法10、訪問網(wǎng)絡(luò)資源11、TCP協(xié)議通訊12、UDP協(xié)議通訊13、廣播 MVC2.創(chuàng)建Spring MVC項(xiàng)目 MVC執(zhí)行流程和參數(shù) MVC2.創(chuàng)建Spring MVC項(xiàng)目 MVC執(zhí)行流程和參數(shù) MVC2.創(chuàng)建Spring MVC項(xiàng)目 MVC執(zhí)行流程和參數(shù)簡介配置文件3.用MyBatis完成的使用關(guān)聯(lián)查詢6.動態(tài)緩沖編程1.網(wǎng)絡(luò)通信和協(xié)議2.關(guān)于 類型函數(shù) MVC/WebSocket AjaxIO/異步window對象全局作用域窗口關(guān)系及框架窗口位置和大小打開窗口間歇調(diào)用和超時調(diào)用(靈活運(yùn)用)系統(tǒng)對話框location對象navigator對象screen對象history對象NIO/AIO1.網(wǎng)絡(luò)編程模型.同步阻塞4.同步非阻塞5.異步阻塞6.異步非阻塞與AIO基本操作8.高性能IO設(shè)計(jì)模式第三階段 Java 主流框架框架原理分析框架入門程序編寫和hibernate的本質(zhì)區(qū)別和應(yīng)用場景開發(fā)dao方法配置文件講解6.輸入映射-pojo包裝類型的定義與實(shí)現(xiàn)7.輸出映射-resultType、resultMap8.動態(tài)sql9.訂單商品數(shù)據(jù)模型分析10.高級映射的使用11.查詢緩存之一級緩存、二級緩存與spring整合13. mybatis逆向工程自動生成代碼Spring/Spring MVC1. springmvc架構(gòu)介紹2. springmvc入門程序3. spring與mybatis整合4. springmvc注解開發(fā)—商品修改功能分析5. springmvc注解開發(fā)—RequestMapping注解6. springmvc注解開發(fā)—Controller方法返回值7. springmvc注解開發(fā)—springmvc參數(shù)綁定過程分析8. springmvc注解開發(fā)—springmvc參數(shù)綁定實(shí)例講解9. springmvc與struts2的區(qū)別10. springmvc異常處理11. springmvc上傳圖片12. springmvc實(shí)現(xiàn)json交互13. springmvc對RESTful支持14. springmvc攔截器第四階段 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/MySQL/NoSQLSQL基礎(chǔ)及主流產(chǎn)品的下載與安裝(sinux/windows)的基本配置/配置文件4.基本的SQL操作 DDL5.基本的SQL操作 DML6.基本的SQL操作 客戶端工具幫助文檔MySQL數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符1 數(shù)值類型2 日期時間類型3 字符串類型4 CHAR 和 VARCHAR 類型5 BINARY 和 VARBINARY 類型6 ENUM 類型7 SET 類型8 算術(shù)運(yùn)算符9 比較運(yùn)算符10 邏輯運(yùn)算符11 位運(yùn)算12 運(yùn)算符的優(yōu)先級MySQL函數(shù)1 字符串函數(shù)2 數(shù)值函數(shù)3 日期和時間函數(shù)4 流程函數(shù)5 其他常用函數(shù)MySQL存儲引擎支持的存儲引擎及其特性.選擇合適的存儲引擎選擇合適的數(shù)據(jù)類型1 CHAR 與 VARCHAR2 TEXT 與 BLOB3 浮點(diǎn)數(shù)與定點(diǎn)數(shù)4 日期類型選擇字符集1 字符集概述2 Unicode字符集3 漢字及一些常見字符集4 選擇合適的字符集 5 MySQL 支持的字符集6 MySQL 字符集的設(shè)置 .索引的設(shè)計(jì)和使用1.什么是索引2.索引的類型3.索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) BTree B+Tree Hash4.索引的存儲索引6.查看索引的使用情況7.索引設(shè)計(jì)原則視圖/存儲過程/函數(shù)/觸發(fā)器1. 什么是視圖2. 視圖操作3. 什么是存儲過程4. 存儲過程操作5. 什么是函數(shù)6. 函數(shù)的相關(guān)操作7. 觸發(fā)器事務(wù)控制/鎖1. 什么是事務(wù)2. 事務(wù)控制3. 分布式事務(wù)4. 鎖/表鎖/行鎖5. InnoDB 行鎖爭用6. InnoDB 的行鎖模式及加鎖方法77 InnoDB 行鎖實(shí)現(xiàn)方式78 間隙鎖(Next-Key 鎖)9 恢復(fù)和復(fù)制的需要,對 InnoDB 鎖機(jī)制的影響10 InnoDB 在不同隔離級別下的一致性讀及鎖的差異11 表鎖12 死鎖SQL Mode和安全問題1. 關(guān)于SQL Mode2. MySQL中的SQL Mode3. SQL Mode和遷移4. SQL 注入5. 開發(fā)過程中如何避免SQL注入SQL優(yōu)化1.通過 show status 命令了解各種 SQL 的執(zhí)行頻率2. 定位執(zhí)行效率較低的 SQL 語句3. 通過 EXPLAIN 分析低效 SQL 的執(zhí)行計(jì)劃4. 確定問題并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施5. 索引問題6.定期分析表和檢查表7.定期優(yōu)化表8.常用 SQL 的優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫對象優(yōu)化1. 優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型2 散列化3 逆規(guī)范化4 使用中間表提高統(tǒng)計(jì)查詢速度5. 影響MySQL性能的重要參數(shù)6. 磁盤I/O對MySQL性能的影響7. 使用連接池8. 減少M(fèi)ySQL連接次數(shù)9. MySQL負(fù)載均衡MySQL集群MySQL管理和維護(hù)MemCacheRedis在Java項(xiàng)目中使用MemCache和Redis第五階段:操作系統(tǒng)/Linux、云架構(gòu)Linux安裝與配置1、安裝Linux至硬盤2、獲取信息和搜索應(yīng)用程序3、進(jìn)階:修復(fù)受損的Grub4、關(guān)于超級用戶root5、依賴發(fā)行版本的系統(tǒng)管理工具6、關(guān)于硬件驅(qū)動程序7、進(jìn)階:配置Grub系統(tǒng)管理與目錄管理1、Shell基本命令2、使用命令行補(bǔ)全和通配符3、find命令、locate命令4、查找特定程序:whereis5、Linux文件系統(tǒng)的架構(gòu)6、移動、復(fù)制和刪除7、文件和目錄的權(quán)限8、文件類型與輸入輸出9、vmware介紹與安裝使用10、網(wǎng)絡(luò)管理、分區(qū)掛載用戶與用戶組管理1、軟件包管理2、磁盤管理3、高級硬盤管理RAID和LVM4、進(jìn)階:備份你的工作和系統(tǒng)5、用戶與用戶組基礎(chǔ)6、管理、查看、切換用戶7、/etc/...文件8、進(jìn)程管理9、linux VI編輯器,awk,cut,grep,sed,find,unique等Shell編程1、 SHELL變量2、傳遞參數(shù)3、數(shù)組與運(yùn)算符4、SHELL的各類命令5、SHELL流程控制6、SHELL函數(shù)7、SHELL輸入/輸出重定向8、SHELL文件包含服務(wù)器配置1、系統(tǒng)引導(dǎo)2、管理守護(hù)進(jìn)程3、通過xinetd啟動SSH服務(wù)4、配置inetd5、Tomcat安裝與配置6、MySql安裝與配置7、部署項(xiàng)目到Linux第六階段:Hadoop生態(tài)系統(tǒng)Hadoop基礎(chǔ)1、大數(shù)據(jù)概論2、 Google與Hadoop模塊3、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)4、Hadoop常用項(xiàng)目介紹5、Hadoop環(huán)境安裝配置6、Hadoop安裝模式7、Hadoop配置文件HDFS分布式文件系統(tǒng)1、認(rèn)識HDFS及其HDFS架構(gòu)2、Hadoop的RPC機(jī)制3、HDFS的HA機(jī)制4、HDFS的Federation機(jī)制5、 Hadoop文件系統(tǒng)的訪問6、JavaAPI接口與維護(hù)HDFS7、HDFS權(quán)限管理8、hadoop偽分布式Hadoop文件I/O詳解1、Hadoop文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2、 HDFS數(shù)據(jù)完整性3、文件序列化4、Hadoop的Writable類型5、Hadoop支持的壓縮格式6、Hadoop中編碼器和解碼器7、 gzip、LZO和Snappy比較8、HDFS使用shell+Java APIMapReduce工作原理1、MapReduce函數(shù)式編程概念2、 MapReduce框架結(jié)構(gòu)3、MapReduce運(yùn)行原理4、Shuffle階段和Sort階段5、任務(wù)的執(zhí)行與作業(yè)調(diào)度器6、自定義Hadoop調(diào)度器7、 異步編程模型8、YARN架構(gòu)及其工作流程MapReduce編程1、WordCount案例分析2、輸入格式與輸出格式3、壓縮格式與MapReduce優(yōu)化4、輔助類與Streaming接口5、MapReduce二次排序6、MapReduce中的Join算法7、從MySQL讀寫數(shù)據(jù)8、Hadoop系統(tǒng)調(diào)優(yōu)Hive數(shù)據(jù)倉庫工具1、Hive工作原理、類型及特點(diǎn)2、Hive架構(gòu)及其文件格式3、Hive操作及Hive復(fù)合類型4、Hive的JOIN詳解5、Hive優(yōu)化策略6、Hive內(nèi)置操作符與函數(shù)7、Hive用戶自定義函數(shù)接口8、Hive的權(quán)限控制Hive深入解讀1 、安裝部署Sqoop2、Sqoop數(shù)據(jù)遷移3、Sqoop使用案例4、深入了解數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入5、導(dǎo)出與事務(wù)6、導(dǎo)出與SequenceFile7、Azkaban執(zhí)行工作流Sqoop與Oozie1 、安裝部署Sqoop2、Sqoop數(shù)據(jù)遷移3、Sqoop使用案例4、深入了解數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入5、導(dǎo)出與事務(wù)6、導(dǎo)出與SequenceFile7、Azkaban執(zhí)行工作流Zookeeper詳解1、Zookeeper簡介2、Zookeeper的下載和部署3、Zookeeper的配置與運(yùn)行4、Zookeeper的本地模式實(shí)例5、Zookeeper的數(shù)據(jù)模型6、Zookeeper命令行操作范例7、storm在Zookeeper目錄結(jié)構(gòu)NoSQL、HBase1、HBase的特點(diǎn)2、HBase訪問接口3、HBase存儲結(jié)構(gòu)與格式4、HBase設(shè)計(jì)5、關(guān)鍵算法和流程6、HBase安裝7、HBase的SHELL操作8、HBase集群搭建第七階段:Spark生態(tài)系統(tǒng)Spark1.什么是大數(shù)據(jù)處理框架的特點(diǎn)與應(yīng)用場景 SQL原理和實(shí)踐 Streaming原理和實(shí)踐 SparkR入門的監(jiān)控和調(diào)優(yōu)Spark部署和運(yùn)行準(zhǔn)備開發(fā)環(huán)境編程接口體系結(jié)構(gòu)通信協(xié)議4.導(dǎo)入Hadoop的JAR文件代碼的實(shí)現(xiàn)6.打包、部署和運(yùn)行7.打包成JAR文件Spark程序開發(fā)1、啟動Spark Shell2、加載text文件3、RDD操作及其應(yīng)用4、RDD緩存5、構(gòu)建Eclipse開發(fā)環(huán)境6、構(gòu)建IntelliJ IDEA開發(fā)環(huán)境7、創(chuàng)建SparkContext對象8、編寫編譯并提交應(yīng)用程序Spark編程模型1、RDD特征與依賴2、集合(數(shù)組)創(chuàng)建RDD3、存儲創(chuàng)建RDD4、RDD轉(zhuǎn)換 執(zhí)行 控制操作5、廣播變量6、累加器作業(yè)執(zhí)行解析1、Spark組件2、RDD視圖與DAG圖3、基于Standalone模式的Spark架構(gòu)4、基于YARN模式的Spark架構(gòu)5、作業(yè)事件流和調(diào)度分析6、構(gòu)建應(yīng)用程序運(yùn)行時環(huán)境7、應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換成DAGSpark SQL與DataFrame1、Spark SQL架構(gòu)特性2、DataFrame和RDD的區(qū)別3、創(chuàng)建操作DataFrame4、RDD轉(zhuǎn)化為DataFrame5、加載保存操作與Hive表6、Parquet文件JSON數(shù)據(jù)集7、分布式的SQL Engine8、性能調(diào)優(yōu) 數(shù)據(jù)類型深入Spark Streaming1、Spark Streaming工作原理2、DStream編程模型3、Input DStream4、DStream轉(zhuǎn)換 狀態(tài) 輸出5、優(yōu)化運(yùn)行時間及內(nèi)存使用6、文件輸入源7、基于Receiver的輸入源8、輸出操作Spark MLlib與機(jī)器學(xué)習(xí)1、機(jī)器學(xué)習(xí)分類級算法2、Spark MLlib庫3、MLlib數(shù)據(jù)類型4、MLlib的算法庫與實(shí)例5、ML庫主要概念6、算法庫與實(shí)例GraphX與SparkR1、Spark GraphX架構(gòu)2、GraphX編程與常用圖算法3、GraphX應(yīng)用場景4、SparkR的工作原理5、R語言與其他語言的通信6、SparkR的運(yùn)行與應(yīng)用7、R的DataFrame操作方法8、SparkR的DataFrameScala編程開發(fā)1、Scala語法基礎(chǔ)2、idea工具安裝3、maven工具配置4、條件結(jié)構(gòu)、循環(huán)、高級for循環(huán)5、數(shù)組、映射、元組6、類、樣例類、對象、伴生對象7、高階函數(shù)與函數(shù)式編程Scala進(jìn)階1、 柯里化、閉包2、模式匹配、偏函數(shù)3、類型參數(shù)4、協(xié)變與逆變5、隱式轉(zhuǎn)換、隱式參數(shù)、隱式值6、Actor機(jī)制7、高級項(xiàng)目案例Python編程1、Python編程介紹2、Python的基本語法3、Python開發(fā)環(huán)境搭建4、Pyhton開發(fā)Spark應(yīng)用程序第八階段:Storm生態(tài)系統(tǒng)storm簡介與基本知識1、storm的誕生誕生與成長2、storm的優(yōu)勢與應(yīng)用3、storm基本知識概念和配置4、序列化與容錯機(jī)制5、可靠性機(jī)制—保證消息處理6、storm開發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境7、storm拓?fù)涞牟⑿卸?、storm命令行客戶端Storm拓?fù)渑c組件詳解1、流分組和拓?fù)溥\(yùn)行2、拓?fù)涞某R娔J?、本地模式與stormsub的對比4、 使用非jvm語言操作storm5、hook、組件基本接口6、基本抽象類7、事務(wù)接口8、組件之間的相互關(guān)系spout詳解 與bolt詳解1、spout獲取數(shù)據(jù)的方式2、常用的spout3、學(xué)習(xí)編寫spout類4、bolt概述5、可靠的與不可靠的bolt6、復(fù)合流與復(fù)合anchoring7、 使用其他語言定義bolt8、學(xué)習(xí)編寫bolt類storm安裝與集群搭建1、storm集群安裝步驟與準(zhǔn)備2、本地模式storm配置命令3、配置hosts文件、安裝jdk4、zookeeper集群的搭建5、部署節(jié)點(diǎn)6、storm集群的搭建7、zookeeper應(yīng)用案例8、Hadoop高可用集群搭建Kafka1、Kafka介紹和安裝2、整合Flume3、Kafka API4、Kafka底層實(shí)現(xiàn)原理5、Kafka的消息處理機(jī)制6、數(shù)據(jù)傳輸?shù)氖聞?wù)定義7、Kafka的存儲策略Flume1、Flume介紹和安裝2、Flume Source講解3、Flume Channel講解4、Flume Sink講解5、flume部署種類、流配置6、單一代理、多代理說明7、flume selector相關(guān)配置Redis1、Redis介紹和安裝、配置2、Redis數(shù)據(jù)類型3、Redis鍵、字符串、哈希4、Redis列表與集合5、Redis事務(wù)和腳本6、Redis數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)7、Redis的SHELL操作
carryme2015
一般來說大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就是5個月左右的時間,
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容
第1階段Java
第2階段JavaEE核心
第3階段Hadoop生態(tài)體系
第4階段大數(shù)據(jù)spark生態(tài)體系
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容
丁鳳1217
包含的課程還是比較多的,一般要學(xué)5個月左右。了解下魔據(jù),有沒有基礎(chǔ)都可以,主要看的是自身學(xué)習(xí)是不是用心,夠不夠努力,現(xiàn)在這方面人才比較缺不用擔(dān)心就業(yè)問題,也可以去實(shí)際了解一下。
沒腰的麥兜
大數(shù)據(jù),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】。在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班主要培訓(xùn)內(nèi)容有:一、課程內(nèi)容教學(xué)。不同的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),根據(jù)課程內(nèi)容的不同,當(dāng)然時間也會有所差異,學(xué)習(xí)內(nèi)容大概為Java語言基礎(chǔ)、HTML、CSS、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫、Linux基礎(chǔ)、Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系等課程內(nèi)容。二、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。參加【大數(shù)據(jù)培訓(xùn)】必須經(jīng)過項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。學(xué)員只有經(jīng)過項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練,才能在面試和后期工作中從容應(yīng)對。項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練時間和項(xiàng)目的難度、項(xiàng)目的數(shù)量相關(guān)。項(xiàng)目難度越大、項(xiàng)目越多學(xué)習(xí)的時間越長。感興趣的話點(diǎn)擊此處,免費(fèi)學(xué)習(xí)一下想了解更多有關(guān)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容的相關(guān)信息,推薦咨詢【達(dá)內(nèi)教育】。達(dá)內(nèi)與阿里、Adobe、紅帽、ORACLE、微軟、美國計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(CompTIA)、百度等國際知名廠商建立了項(xiàng)目合作關(guān)系。共同制定行業(yè)培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn),為達(dá)內(nèi)學(xué)員提供高端技術(shù)、所學(xué)課程受國際廠商認(rèn)可,讓達(dá)內(nèi)學(xué)員更具國際化就業(yè)競爭力。達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu),試聽名額限時搶購。
海豹糯米糍
零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)的話,大概需要5個月左右。大數(shù)據(jù)挖掘工程師的課程內(nèi)容涉獵很多,包括JavaSE 開發(fā)、JavaEE開發(fā)、并發(fā)編程實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、Linux精講、Hadoop 生態(tài)體系、Python 實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、Storm 實(shí)時開發(fā)、Spark 生態(tài)體系、ElasticSearc、Docker容器引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)、超大集群調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等。如果想要全部掌握以上的知識,必須要進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí),建議報名相關(guān)的專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行線上或者線下課程的學(xué)習(xí)。同時,學(xué)成之后大數(shù)據(jù)工程師的就業(yè)前景還是很明朗的,在薪酬待遇也是很有優(yōu)勢的,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)工程師在IT類職業(yè)中比較稀缺的,收入待遇可以說達(dá)到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中,有10%都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的,且比例還在上升。想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的信息,可以了解一下CDA數(shù)據(jù)分析師的課程。課程內(nèi)容兼顧培養(yǎng)解決數(shù)據(jù)挖掘流程問題的橫向能力以及解決數(shù)據(jù)挖掘算法問題的縱向能力。要求學(xué)生具備從數(shù)據(jù)治理根源出發(fā)的思維,通過數(shù)字化工作方法來探查業(yè)務(wù)問題,通過近因分析、宏觀根因分析等手段,再選擇業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工具還是算法工具,而非“遇到問題調(diào)算法包”點(diǎn)擊預(yù)約免費(fèi)試聽課。
冬眠的羽毛
一、基礎(chǔ)部分:JAVA語言 和 LINUX系統(tǒng)
二、數(shù)據(jù)開發(fā):
1、數(shù)據(jù)分析與挖掘
一般工作包括數(shù)據(jù)清洗,執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學(xué)習(xí)Python、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復(fù)雜,基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。
2、大數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)工du程師建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。學(xué)習(xí)hadoop、spark、storm、超zhi大集群調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等;
課程學(xué)習(xí)一共分為六個階段:
3
4
5
6
7
qingqing829
大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)什么課程?沒接觸過大數(shù)據(jù)的人也許不知道大數(shù)據(jù)工程師是什么,更別說知道大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)什么課程了。我們先來說下大數(shù)據(jù)工程師是做什么的吧。是負(fù)責(zé)公司互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的一個職位,對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行開發(fā)和(或)維護(hù),需要具備超強(qiáng)的邏輯思維,精通各種語言,需要有相當(dāng)好的毅力和耐心。光環(huán)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程分為如下幾個階段:第一階段:java核心學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)內(nèi)容:Java核心內(nèi)容學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符,數(shù)組、類與對象;掌握IO流與反射、多線程、JDBC。完成目標(biāo):Java多線程模擬多窗口售票,Java集合框架管理。第二階段: JavaEE課程大綱學(xué)習(xí)內(nèi)容:JavaEE核心內(nèi)容學(xué)習(xí)目標(biāo):Mysql數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識,Jdbc 基礎(chǔ)概念和操作掌握HTML和CSS語法、Java核心語法完成目標(biāo):京東電商網(wǎng)站項(xiàng)目、2048小游戲。第三階段:Linux精講學(xué)習(xí)內(nèi)容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed學(xué)習(xí)目標(biāo):搭建負(fù)載均衡、高可靠的服務(wù)器集群,可大網(wǎng)站并發(fā)訪問量,保證服務(wù)不間斷完成目標(biāo):Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。第四階段:Hadoop生態(tài)體系學(xué)習(xí)內(nèi)容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握HDFS原理、操作和應(yīng)用開發(fā),掌握分布式運(yùn)算、Hive數(shù)據(jù)倉庫原理及應(yīng)用。完成目標(biāo):微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析第五階段:Storm實(shí)時開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容:Zookeeper、HBase、Storm實(shí)時數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握Storm程序的開發(fā)及底層原理,具備開發(fā)基于Storm的實(shí)時計(jì)算程序的能力。完成目標(biāo):實(shí)時處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫,處理密集查詢并行搜索處理大集合的數(shù)據(jù)。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識庫