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        小魚(yú)qt1988
        首頁(yè) > 工程師考試 > 大數(shù)據(jù)工程師怎么培訓(xùn)

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        沒(méi)蠟筆的小新

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        當(dāng)下想要成為大數(shù)據(jù)可視化工程師,想要進(jìn)軍這個(gè)行業(yè)的人不在少數(shù),而且理科生會(huì)居多有點(diǎn)。有些想要學(xué)這門(mén)技術(shù)的文科生就很納悶,不知道文科生怎么成為大數(shù)據(jù)可視化工程師,筆者時(shí)常收到大家類似的提問(wèn)留言。電腦培訓(xùn)就詳細(xì)講講,文科生怎么成為大數(shù)據(jù)可視化工程師,這個(gè)話題,解答大家心中的疑問(wèn)。

        1:我們都清楚的,大數(shù)據(jù)可視化是個(gè)技術(shù)崗位,那么既然是技術(shù)崗,掌握好專業(yè)技能就是首要任務(wù)。文科生想要成為合格的大數(shù)據(jù)可視化工程師,就需要熟悉MongoDB、MySQL、Redis、HBase、ElasticSearch等主流數(shù)據(jù)庫(kù);有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、算法挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)流處理等相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),熟悉并理解分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

        2:除開(kāi)以上技能之外,大數(shù)據(jù)工程師還需要熟悉并理解流式處理流程,掌握分布式環(huán)境開(kāi)發(fā)、部署,TB級(jí)以上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);有基于分布式計(jì)算技術(shù)(如Hadoop、Spark等)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)成功經(jīng)驗(yàn);深入理解Hadoop/Spark生態(tài)圈和數(shù)據(jù)應(yīng)用二次開(kāi)發(fā);熟悉分類、回歸、聚類等各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法等等。

        3:當(dāng)你能夠純熟掌握以上技術(shù)的時(shí)候,那么找到一份大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作是不難的哦!當(dāng)然,以上技術(shù)學(xué)起來(lái)的難度也還是有的,對(duì)于本來(lái)就不是很占優(yōu)勢(shì)的文科生來(lái)講,想要成為大數(shù)據(jù)可視化工程師的最好方式就是參加專業(yè)的培訓(xùn)。

        大數(shù)據(jù)工程師怎么培訓(xùn)

        192 評(píng)論(10)

        胖紙沒(méi)煩惱

        大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁(yè)制作,必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁(yè)的樣式、通過(guò)CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁(yè)面布局更加美觀、 ... 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁(yè)制作,必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁(yè)的樣式、通過(guò)CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁(yè)面布局更加美觀、復(fù)習(xí)所有知識(shí)、完成項(xiàng)目布置等。 除此之外大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些? 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第一部分:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語(yǔ)言基礎(chǔ)方面 1、Java語(yǔ)言基礎(chǔ) Java開(kāi)發(fā)介紹、熟悉Eclipse開(kāi)發(fā)工具、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對(duì)象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類 2、 HTML、CSS與Java PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁(yè)面布局、原生Java交互功能開(kāi)發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用 3、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)、JavaWeb開(kāi)發(fā)核心、JavaWeb開(kāi)發(fā)內(nèi)幕 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第二部分: Linux&Hadoop生態(tài)體系 Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第三部分:分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系 1、分布式計(jì)算框架 Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算、實(shí)戰(zhàn)一:基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實(shí)項(xiàng)目)、實(shí)戰(zhàn)二:新浪網(wǎng)() 2、storm技術(shù)架構(gòu)體系 Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實(shí)戰(zhàn)一:日志告警系統(tǒng)項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)二:猜你喜歡推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第四部分:大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(一線公司真實(shí)項(xiàng)目) 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第五部分:大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能) Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí) 1、Python機(jī)器學(xué)習(xí)2、圖像識(shí)別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:戶外設(shè)備識(shí)別分析

        201 評(píng)論(15)

        michelle850322

        大大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些課程大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些課程

        324 評(píng)論(14)

        福建不吃辣

        參加大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)需要掌握以下幾個(gè)方向的內(nèi)容。

        階段一:JavaSE基礎(chǔ)核心

        1、深入理解Java面向?qū)ο笏枷?/p>

        2、掌握開(kāi)發(fā)中常用基礎(chǔ)API

        3、熟練使用集合框架、IO流、異常

        4、能夠基于JDK8開(kāi)發(fā)

        階段二:Hadoop生態(tài)體系架構(gòu)

        1、Linux系統(tǒng)的安裝和操作

        2、熟練掌握Shell腳本語(yǔ)法

        3、Idea、Maven等開(kāi)發(fā)工具的使用

        4、Hadoop組成、安裝、架構(gòu)和源碼深度解析,以及API的熟練使用

        5、Hive的安裝部署、內(nèi)部架構(gòu)、熟練使用其開(kāi)發(fā)需求以及企業(yè)級(jí)調(diào)優(yōu)

        6、Zookeeper的內(nèi)部原理、選舉機(jī)制以及大數(shù)據(jù)生態(tài)體系下的應(yīng)

        階段三:Spark生態(tài)體系架構(gòu)

        1、Spark的入門(mén)安裝部署、Spark Core部分的基本API使用熟練、RDD編程進(jìn)階、累加器和廣播變量的使用和原理掌握、Spark SQL的編程掌握和如何自定義函數(shù)、Spark的內(nèi)核源碼詳解(包括部署、啟動(dòng)、任務(wù)劃分調(diào)度、內(nèi)存管理等)、Spark的企業(yè)級(jí)調(diào)優(yōu)策略

        2、DophineScheduler的安裝部署,熟練使用進(jìn)行工作流的調(diào)度執(zhí)行

        3、了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論,充分熟悉電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,快速掌握多種大數(shù)據(jù)技術(shù)框架,了解認(rèn)識(shí)多種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)模塊

        4、HBase和Phoenix的部署使用、原理架構(gòu)講解與企業(yè)級(jí)優(yōu)化

        5、開(kāi)發(fā)工具Git&Git Hub的熟練使用

        6、Redis的入門(mén)、基本配置講解、jedis的熟練掌握

        7、ElasticSearch的入門(mén)安裝部署及調(diào)優(yōu)

        8、充分理解用戶畫(huà)像管理平臺(tái)的搭建及使用、用戶畫(huà)像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路,以及標(biāo)簽的設(shè)計(jì)流程及應(yīng)用,初步了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法

        9、獨(dú)立構(gòu)建功能完全的企業(yè)級(jí)離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目,提升實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)能力,加強(qiáng)對(duì)離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各功能模塊的理解認(rèn)知,實(shí)現(xiàn)多種企業(yè)實(shí)戰(zhàn)需求,累積項(xiàng)目性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)

        階段四:Flink生態(tài)體系架構(gòu)

        1、熟練掌握Flink的基本架構(gòu)以及流式數(shù)據(jù)處理思想,熟練使用Flink多種Soure、Sink處理數(shù)據(jù),熟練使用基本API、Window API 、狀態(tài)函數(shù)、Flink SQL、Flink CEP復(fù)雜事件處理等

        2、使用Flink搭建實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目,熟練使用Flink框架分析計(jì)算各種指標(biāo)

        3、ClickHouse安裝、使用及調(diào)優(yōu)

        4、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。貼近大數(shù)據(jù)的實(shí)際處理場(chǎng)景,多維度設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,能夠更廣泛的掌握大數(shù)據(jù)需求解決方案,全流程參與項(xiàng)目打造,短時(shí)間提高學(xué)生的實(shí)戰(zhàn)水平,對(duì)各個(gè)常用框架加強(qiáng)認(rèn)知,迅速累積實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

        5、可選掌握推薦和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,熟悉并使用系統(tǒng)過(guò)濾算法以及基于內(nèi)容的推薦算法等

        6、采用阿里云平臺(tái)全套大數(shù)據(jù)產(chǎn)品重構(gòu)電商項(xiàng)目,熟悉離線數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)指標(biāo)的阿里云解決方案

        階段五:就業(yè)指導(dǎo)

        1、從技術(shù)和項(xiàng)目?jī)蓚€(gè)角度按照企業(yè)面試、

        2、熟悉CDH在生產(chǎn)環(huán)境中的使用

        3、簡(jiǎn)歷指導(dǎo)

        以上為大數(shù)據(jù)培訓(xùn)所要掌握的內(nèi)容,當(dāng)然也可以嘗試自學(xué)的。

        163 評(píng)論(8)

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