華為大數(shù)據(jù)認(rèn)證有HCIA、HCIP、HCIE這三個(gè)等級的認(rèn)證，不同等級認(rèn)證的考試內(nèi)容不同，下面是華為大數(shù)據(jù)HCIA、HCIP、HCIE認(rèn)證的考試內(nèi)容。

HCIA-Big Data

考試內(nèi)容

HCIA-Big Data 考試覆蓋：

（1）大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)特點(diǎn)以及華為鯤鵬大數(shù)據(jù)等；

（2）常用且重要大數(shù)據(jù)組件基礎(chǔ)技術(shù)原理（包括HBase, Hive, Loader, MapReduce, YARN, HDFS, Spark, Flume, Kafka, ElasticSearch,ZooKeeper, Flink,Redis）；

（3）華為大數(shù)據(jù)解決方案、功能特性及華為在大數(shù)據(jù)行業(yè)的成功案例。

HCIP-Big Data Developer

考試內(nèi)容

HCIP-Big Data Developer 大數(shù)據(jù)場景化解決方案總覽、大數(shù)據(jù)場景化解決方案：離線批處理、實(shí)時(shí)檢索、實(shí)時(shí)流處理等內(nèi)容。

HCIE-Big Data-Data Mining（筆試）

考試內(nèi)容

華為認(rèn)證HCIE-Big Data-Data Mining 考試覆蓋：數(shù)據(jù)挖掘介紹、預(yù)備知識（數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、Python基礎(chǔ)知識）、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇與降維、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型評估與優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用、Spark MLlib數(shù)據(jù)挖掘、華為云機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)MLS、FusionInsight Miner、大數(shù)據(jù)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)挖掘。

HCIE-Big Data-Data Mining（實(shí)驗(yàn)）

考試內(nèi)容

華為認(rèn)證HCIE-Big Data-Data Mining 考試覆蓋：數(shù)據(jù)挖掘介紹、預(yù)備知識（數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、Python基礎(chǔ)知識）、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇與降維、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型評估與優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用、Spark MLlib數(shù)據(jù)挖掘、華為云機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)MLS、FusionInsight Miner、大數(shù)據(jù)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)挖掘。

HCIE-Big Data-Data Mining（面試）

考試內(nèi)容

華為認(rèn)證HCIE-Big Data-Data Mining 考試覆蓋：數(shù)據(jù)挖掘介紹、預(yù)備知識（數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、Python基礎(chǔ)知識）、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇與降維、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型評估與優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用、Spark MLlib數(shù)據(jù)挖掘、華為云機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)MLS、FusionInsight Miner、大數(shù)據(jù)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)挖掘。