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BI軟件是商業(yè)智能（Business Intelligence）軟件的英文縮寫。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。商務(wù)智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來自企業(yè)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
例如商貿(mào)型企業(yè)，其商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易目、客戶和供應(yīng)商信息等，以及企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)、其他外部環(huán)境數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可能來自企業(yè)的CRM、SCM、進銷存等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
BI工程師，主要是做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)倉庫，以及相關(guān)報表，對一些數(shù)據(jù)進行處理，對數(shù)據(jù)庫要有比較深入的了解。
BI工程師需要有一定的數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗,掌握SQL查詢優(yōu)化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用設(shè)計、性能調(diào)優(yōu)及存儲過程的開發(fā).掌握BI相關(guān)工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具.熟悉ETL邏輯、OLAP設(shè)計和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法。
工作職責(zé):
2. 負(fù)責(zé)ETL應(yīng)用開發(fā)，數(shù)據(jù)庫性能進行調(diào)優(yōu)；
3. 參與數(shù)據(jù)抽取、加載、轉(zhuǎn)換和腳本開發(fā)；
4. 負(fù)責(zé)BI展現(xiàn)的開發(fā)；
5、使用Hadoop, Hive等對海量日志進行統(tǒng)計分析。
默默一個人旅行
拓展資料工作內(nèi)容:1.主導(dǎo)新機種pilotrun及量產(chǎn)機種維護2.試投及量產(chǎn)機種相關(guān)工程文件的導(dǎo)入試投的追蹤及及追從5.客訴，CIM又叫公共信息模型或公共信息管理
婕哥大王
BI（BusinessIntelligence）即商務(wù)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。BI軟件工程師就是專門編寫商務(wù)智能軟件的人。
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目前，商業(yè)智能BI（即Business Intelligence簡稱BI）是一套由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。商業(yè)智能BI的主要作用是將企業(yè)中不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)例如 ERP、CRM、OA 等數(shù)據(jù)打通并進行有效的整合（打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)），再利用合適的查詢工具和分析工具快速準(zhǔn)確的提供報表等可視化分析（查詢與報表可視化分析），為企業(yè)提供決策支持。目前國內(nèi)外主流的商業(yè)智能BI有tableau，powerbi，派可數(shù)據(jù)等。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
在現(xiàn)階段商業(yè)智能BI定義確立前，商業(yè)智能BI還經(jīng)歷了三個發(fā)展階段：
早期在1958年，IBM 研究員Hans Peter Luhn將商業(yè)智能BI定義為：“對事物相互關(guān)系的一種理解能力，并依靠這種能力去指導(dǎo)決策，以達到預(yù)期的目標(biāo)。”這期間出現(xiàn)的領(lǐng)導(dǎo)信息系統(tǒng)（EIS）和決策支持系統(tǒng)（DSS）等技術(shù)應(yīng)用正是商業(yè)智能BI的前身。
在1989年，Howard Dresner將商業(yè)智能BI描述為：“使用基于事實的決策支持系統(tǒng)，來改善業(yè)務(wù)決策的一套理論與方法。”
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
1996 年，咨詢機構(gòu) Gartner 集團提出 商業(yè)智能BI 的定義：“一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報表、 數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用?！吧虡I(yè)智能BI 為企業(yè)提供迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、 管理和分析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息，并分發(fā)到企業(yè)各處。讓企業(yè)的決策有數(shù)可依，減少決策的盲目性， 理性地驅(qū)動企業(yè)管理和運營。
派可數(shù)據(jù) 商業(yè)智能BI可視化分析平臺
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BI工程師即為從事商務(wù)智能行業(yè)的工程師。從需求分析師到數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、到etl工程師、數(shù)據(jù)分析，報表開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、etc.，都可以稱之為BI工程師。
BI需要的技術(shù)：
化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用設(shè)計、性能調(diào)優(yōu)及存儲過程的開發(fā)。掌握BI相關(guān)工具，如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具。熟悉ETL邏輯、OLAP設(shè)計和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法。
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