大數(shù)據(jù)時(shí)代十大熱門IT崗位

大數(shù)據(jù)時(shí)代十大熱門IT崗位,新的想法誕生新的技術(shù)，從而造出許多新詞，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、BYOD、社交媒體、3D打印機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各種新詞層出不窮，令人應(yīng)接不暇。這些新的技術(shù)、新興應(yīng)用和對(duì)應(yīng)的IT發(fā)展趨勢，使得IT人必須了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)乃至其他助推各個(gè)行業(yè)發(fā)展的IT基礎(chǔ)設(shè)施的新一輪部署與運(yùn)維，都將帶來更多的IT職位和相關(guān)技能技術(shù)的要求。

毫無疑問，這些新趨勢的到來，會(huì)誕生一批新的工作崗位，比如數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?、移?dòng)應(yīng)用開發(fā)和測試、算法工程師，商業(yè)智能分析師等，同時(shí)，也會(huì)強(qiáng)化原有崗位的新生命力，比如網(wǎng)絡(luò)工程師、系統(tǒng)架構(gòu)師、咨詢顧問、數(shù)據(jù)庫管理與開發(fā)等等。下面分別為大家介紹著十大IT技能所體現(xiàn)的工作崗位：

一、算法工程師

何萬青博士曾經(jīng)介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過“提高流水線效率、更好的算法和更短的代碼關(guān)鍵路徑?！笨梢钥闯鏊惴ㄔ谙到y(tǒng)效率中的重要地位。算法是讓機(jī)器按照人類設(shè)想的方式去解決問題，算法很大程度上取決于問題類型和工程師對(duì)機(jī)器編程的理解，其效率的高低與算法息息相關(guān)。

在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)之中，算法(Algorithm)為一個(gè)計(jì)算的具體步驟，常用于計(jì)算、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)推理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，算法的功能和作用得到進(jìn)一步凸顯。比如針對(duì)公司搜索業(yè)務(wù)，開發(fā)搜索相關(guān)性算法、排序算法。對(duì)公司海量用戶行為數(shù)據(jù)和用戶意圖，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘算法。

算法工程師，根據(jù)研究領(lǐng)域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達(dá)信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。另外數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)搜索算法這些體現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展方向的算法，在近幾年越來越流行，而且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發(fā)展。

二、商業(yè)智能分析師

算法工程師延伸出來的商業(yè)智能，尤其是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域變得更加火熱。IT職業(yè)與咨詢服務(wù)公司Bluewolf曾經(jīng)發(fā)布報(bào)告指出，IT職位需求增長最快的是移動(dòng)、數(shù)據(jù)、云服務(wù)和面向用戶的技術(shù)人員，其中具體的職位則包括有商業(yè)智能分析師一項(xiàng)。

商業(yè)智能分析師往往需要精通數(shù)據(jù)庫知識(shí)和統(tǒng)計(jì)分析的能力，能夠使用商業(yè)智能工具，識(shí)別或監(jiān)控現(xiàn)有的和潛在的客戶。收集商業(yè)情報(bào)數(shù)據(jù)，提供行業(yè)報(bào)告，分析技術(shù)的發(fā)展趨勢，確定市場未來的產(chǎn)品開發(fā)策略或改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品的銷售。

商業(yè)智能和邏輯分析技能在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得特別重要，擁有商業(yè)知識(shí)以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業(yè)的青睞。不過這些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統(tǒng)計(jì)學(xué)家并教授他們有關(guān)技術(shù)和商業(yè)的知識(shí)。

三、數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)挖掘工程師，也可以叫做“數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜摇?。?shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜一蛘哒f數(shù)據(jù)挖掘工程師掌握的技能，能夠?yàn)槠淇焖賱?chuàng)造財(cái)富。當(dāng)年亞馬遜的首位數(shù)據(jù)挖掘工程師大衛(wèi)·賽林格(DavidSelinger)創(chuàng)辦的數(shù)據(jù)挖掘公司，將類似于亞馬遜的產(chǎn)品推薦引擎系統(tǒng)銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產(chǎn)品推薦引擎系統(tǒng)，也成為亞馬遜有史以來最賺錢的工具。數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值由此可見一斑。

四、咨詢顧問(專家)

任何業(yè)務(wù)部門和任何行業(yè)企業(yè)，都有IT系統(tǒng)在背后默默無聞地支撐著。在云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代，業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇也會(huì)給IT系統(tǒng)帶來更多要求。在這種情況下，IT系統(tǒng)的規(guī)劃部署和運(yùn)維，都要有更為精通的專業(yè)人士才能勝任，并滿足面向未來大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算服務(wù)應(yīng)用的需要。

紐約蒙特法沃醫(yī)療中心(center)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾經(jīng)表示，他尋求不僅會(huì)建立和使用系統(tǒng)而且還會(huì)給予其他員工技術(shù)支持的新員工，他說："新的系統(tǒng)意味著你必須有更多的咨詢臺(tái)來處理更多的咨詢量。"當(dāng)然，這里體現(xiàn)的主要是某個(gè)系統(tǒng)的技術(shù)支持的功能，但管中規(guī)豹我們不難發(fā)現(xiàn)，無論是部署初期的物料采購還是運(yùn)維過程中的金玉良言，都凸顯出這種技術(shù)咨詢顧問的重要性。

五、網(wǎng)絡(luò)工程師

網(wǎng)絡(luò)工程師可以說是一個(gè)“綠色長青”的職業(yè)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一直以來就處于急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(RobertHalf)第三季度IT招聘指數(shù)和技能報(bào)告指出，網(wǎng)絡(luò)管理占總需求技能排名中的第二位。對(duì)于云計(jì)算時(shí)代來說，網(wǎng)絡(luò)在云資源池中(計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò))更是扮演著更為重要的作用。

另一方面，IPv6標(biāo)準(zhǔn)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等蓬勃發(fā)展，使得對(duì)于網(wǎng)絡(luò)工程師尤其是新型網(wǎng)絡(luò)工程師(移動(dòng)、IPv6、云計(jì)算方向)的人才和技能要求也越來越多。網(wǎng)絡(luò)工程師也因此而可以細(xì)分成多個(gè)發(fā)展方向，相應(yīng)的技能要求其側(cè)重也有所不同。比如網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等等。

六、移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)工程師

移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)，會(huì)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國已經(jīng)有10億手機(jī)用戶，移動(dòng)智能終端用戶超過4億，在移動(dòng)支付、移動(dòng)購物、移動(dòng)旅游、移動(dòng)社交等方面涌現(xiàn)了大量的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)游戲、應(yīng)用和創(chuàng)業(yè)公司。

移動(dòng)平臺(tái)智能系統(tǒng)較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯(lián)網(wǎng)上的信息化應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用均已出現(xiàn)在手機(jī)平臺(tái)上，一些前所未見的新奇應(yīng)用也開始出現(xiàn)，并日漸增多。

移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)，由于存有多個(gè)平臺(tái)系統(tǒng)，因此不同的平臺(tái)開發(fā)者其所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)也不盡相同。一個(gè)很明顯的例子就是，當(dāng)初由Google公司和開放手機(jī)聯(lián)盟領(lǐng)導(dǎo)及開發(fā)的基于Linux的安卓系統(tǒng)，在開源之后就給廣大開發(fā)者(商)帶來巨大商機(jī)，而堅(jiān)定選擇iOS平臺(tái)的的開發(fā)工程師，也通過蘋果生態(tài)系統(tǒng)的不斷擴(kuò)建和智能設(shè)備的高市場占有，使得較早的一批開發(fā)者都賺得盆滿缽滿。不過在國內(nèi)由于用戶習(xí)慣、產(chǎn)業(yè)環(huán)境和版權(quán)保護(hù)的問題，移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者并沒有因此而獲得相應(yīng)的收益。

七、軟件工程設(shè)計(jì)師

近年IT業(yè)界逐漸涌現(xiàn)出一股軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)、軟件定義數(shù)據(jù)中心、軟件定義存儲(chǔ)(SDS)和軟件定義服務(wù)器(MoonShot)等浪潮，大有軟件定義未來一切IT基礎(chǔ)設(shè)施的趨勢。

PaaS、SaaS、數(shù)據(jù)挖掘和分析、數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控、虛擬化、應(yīng)用開發(fā)等等，都是軟件工程師大展身手的好舞臺(tái)。相應(yīng)的，這些技術(shù)領(lǐng)域也對(duì)軟件工程師的要求會(huì)更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用的開發(fā)和管理，都需要有更高深的技術(shù)支撐。

和算法工程師有點(diǎn)類似的地方在于，軟件工程師也需要注重設(shè)計(jì)模式的使用，一位優(yōu)秀的工程師通常能識(shí)別并利用模式，而不是受制于模式。工程師不應(yīng)讓系統(tǒng)去適應(yīng)某種模式，而是需要發(fā)現(xiàn)在系統(tǒng)中使用模式的時(shí)機(jī)。

八、數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理

數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得尤為重要，相關(guān)的數(shù)據(jù)庫管理、運(yùn)維和開發(fā)技術(shù)，將成為廣大BI、大型企業(yè)和咨詢分析機(jī)構(gòu)特別看重的技能體現(xiàn)。代表著更多類型(尤其是非結(jié)構(gòu)化類型)的海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，要求我們實(shí)時(shí)采集、分析、傳輸這些數(shù)據(jù)集，在對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的同時(shí)，也特別強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理人員的挑戰(zhàn)。

比如分布式的、面向海量數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之一NoSQL，就是面向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的流行平臺(tái)，高可用、大吞吐、低延遲、數(shù)據(jù)安全性高等應(yīng)用特點(diǎn)成為了很多企業(yè)的看重的特點(diǎn)，并希望有足夠多的優(yōu)秀IT開發(fā)人員深度開發(fā)NoSQL系統(tǒng)，解決對(duì)存儲(chǔ)的擴(kuò)容、宕機(jī)時(shí)長、平滑擴(kuò)容、故障自動(dòng)切換等問題的困惱。

另外，更為知名的Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫HBase的數(shù)據(jù)管理，需要借助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結(jié)構(gòu)從整體上管理數(shù)據(jù)。這些也都需要有對(duì)Hadoop深刻理解和業(yè)務(wù)的精通才能勝任。而除此以外的大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理、內(nèi)存計(jì)算、包括基于這些應(yīng)用上的平臺(tái)開發(fā)等等，也得會(huì)越來越受市場歡迎。

九、系統(tǒng)架構(gòu)師

去年三星首席系統(tǒng)架構(gòu)師吉姆·莫加德(JimMergard)跳槽至蘋果，屬于近期比較大的系統(tǒng)架構(gòu)師人事變動(dòng)，這種變動(dòng)也說明了當(dāng)今對(duì)于系統(tǒng)架構(gòu)師的高度重視和認(rèn)可。

眾所周知，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施難以勝任;另一方面，日益激烈的市場競爭和移動(dòng)互聯(lián)等商機(jī)的出現(xiàn)，勢必會(huì)給企業(yè)業(yè)務(wù)帶來深刻變革。這種變革和IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型，都會(huì)牽扯到IT系統(tǒng)架構(gòu)這個(gè)核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對(duì)應(yīng)的崗位，系統(tǒng)架構(gòu)師的規(guī)劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個(gè)面而不是某個(gè)領(lǐng)域某個(gè)點(diǎn)的痛點(diǎn)。

十、系統(tǒng)安全師

同樣的，網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)還是系統(tǒng)架構(gòu)，也都需要關(guān)注安全問題，而安全在現(xiàn)在的云計(jì)算環(huán)境下，個(gè)人隱私和企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)也不斷被強(qiáng)化。

在當(dāng)前很多企業(yè)都收縮IT安全預(yù)算開支后，還不斷面臨著增強(qiáng)的合規(guī)要求等問題。企業(yè)們都在考慮是否應(yīng)當(dāng)將某些IT運(yùn)營交給云端服務(wù)提供商處理。實(shí)際上，每個(gè)人都深感壓力，預(yù)算不夠地情況下還要盡力防護(hù)數(shù)據(jù)地安全，特別是中小型企業(yè)，這也就意味著企業(yè)需要將部分IT運(yùn)轉(zhuǎn)外包給第三方以減少資金和人力方面地投資。

即使不采用外包的形式，無論個(gè)人還是企業(yè)都會(huì)更加注重安全，因?yàn)椤鞍踩北旧硎菦]有行業(yè)限制和劃分的，尤其是企業(yè)在構(gòu)建云計(jì)算環(huán)境、提交或者收集海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析、存儲(chǔ)和傳輸?shù)鹊纫幌盗协h(huán)節(jié)，都會(huì)面臨新的挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)勢必會(huì)需要有更多更專業(yè)的技術(shù)人才幫助解決這些問題。相比傳統(tǒng)來說，系統(tǒng)安全師將更多的會(huì)結(jié)合具體的業(yè)務(wù)展開，而根植于系統(tǒng)平臺(tái)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)安全，則更多的會(huì)出現(xiàn)在運(yùn)營