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        夏天可樂冰
        首頁 > 工程師考試 > 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)管培生

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        Krystaldxe

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        這個(gè)要看你在哪個(gè)城市了,每個(gè)城市所存在的機(jī)構(gòu)都不一樣。最好選擇覆蓋地區(qū)廣的,比較權(quán)威的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的專業(yè)要求很高。目前敢培訓(xùn)大數(shù)據(jù)的學(xué)校都是具備一定專業(yè)性的,主要看看是否能提供真實(shí)的案例來供學(xué)生們分析來進(jìn)行專業(yè)性的判斷。多看看網(wǎng)絡(luò)上的口碑。找到真正適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。需要掌握的專業(yè)技術(shù):堅(jiān)實(shí)的Java技術(shù)作為基礎(chǔ)支持,之后學(xué)習(xí):Hadoop,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ),大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì),大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算,大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集,大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)等。技術(shù)人員就業(yè)方向:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人才,大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人才和大數(shù)據(jù)分析人才。

        大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)管培生

        262 評(píng)論(14)

        啾啾大神

        全國(guó)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)千千萬,別的不說,給幾點(diǎn)建議還是可以的:1.看師資,這個(gè)是必要的,畢竟好的老師,教學(xué)水平會(huì)直接影響在學(xué)學(xué)員的學(xué)習(xí)質(zhì)量,那么我們?cè)撊绾畏直??直接有效的方式就是?shí)地的試聽,試聽老師的課程,去感受上課的氛圍,學(xué)生的一個(gè)學(xué)習(xí)狀態(tài),大概你就清楚老師的教學(xué)水平了。2.看教學(xué)方式,授課模式,對(duì)于想通過培訓(xùn)轉(zhuǎn)行IT,建議教學(xué)模式選擇面授,教學(xué)方式選擇理論+實(shí)踐+項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)的學(xué)習(xí)模式,因?yàn)榧夹g(shù)行業(yè),實(shí)踐為主,面授的話,老師可以手把手的帶,手把手的教,有什么問題可以隨時(shí)的問,隨時(shí)解決,提升自己的學(xué)習(xí)效率。3.看后期學(xué)員的就業(yè)情況,看口碑,市場(chǎng)的口碑,是否總體口碑情況較好,了解往屆畢業(yè)學(xué)員的就業(yè)情況,平均薪資,這個(gè)你可以看他們的就業(yè)數(shù)據(jù),有條件的可以跟以往學(xué)生聯(lián)系下,了解具體的一個(gè)情況,心里就有底了。道聽途說不足為信,要實(shí)地考察。個(gè)人建議,以上三個(gè)方面為重點(diǎn)考察要點(diǎn),至于課程體系,學(xué)費(fèi),都是可以直觀看到的,可以通過朋友,自己的對(duì)比來進(jìn)行考量,就不一一的闡述了。對(duì)了還有最后一點(diǎn),要明白,后期就業(yè)好不好,跟自己的技術(shù)能力有關(guān),在培訓(xùn)期間好好的學(xué)習(xí)技術(shù)是關(guān)鍵,后期也需要自己不斷的學(xué)習(xí),那么就業(yè)自然是不用擔(dān)心的。希望想入行IT的小伙伴,都能找到自己滿意的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

        293 評(píng)論(15)

        piaopiao1234

        大數(shù)據(jù)近兩年在深圳還是受it行業(yè)的追捧的,有的大學(xué)已經(jīng)開了大數(shù)據(jù)的課程。大數(shù)據(jù)技術(shù)類崗位:比如像初級(jí)數(shù)據(jù)開發(fā)Hadoop、Spark開發(fā)師,大數(shù)據(jù)構(gòu)架師等數(shù)據(jù)運(yùn)維類崗位:大數(shù)據(jù)采集工程師,門戶網(wǎng)站管理員,應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)工程師等大數(shù)據(jù)分析類崗位:大數(shù)據(jù)分析專員,大數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)挖掘分析師等如果你想培訓(xùn)大數(shù)據(jù),多找?guī)准覍?duì)比下,不要盲目的選擇,在之前先了解行業(yè)發(fā)展,以便做出更好的選擇。

        80 評(píng)論(8)

        瘋*草莓

        任何行業(yè)都有大數(shù)據(jù),譬如電信行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),電力,交通,教育,醫(yī)療等等。 隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)和新業(yè)務(wù)的更新,并且數(shù)據(jù)的來源越來越多,數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)管理的需求,都促使各個(gè)行業(yè)有大數(shù)據(jù)分析的需要。

        97 評(píng)論(15)

        張祝君1

        大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁制作,必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁面布局更加美觀、 ... 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁制作,必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁面布局更加美觀、復(fù)習(xí)所有知識(shí)、完成項(xiàng)目布置等。 除此之外大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些? 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第一部分:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語言基礎(chǔ)方面 1、Java語言基礎(chǔ) Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對(duì)象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類 2、 HTML、CSS與Java PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用 3、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第二部分: Linux&Hadoop生態(tài)體系 Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第三部分:分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系 1、分布式計(jì)算框架 Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算、實(shí)戰(zhàn)一:基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實(shí)項(xiàng)目)、實(shí)戰(zhàn)二:新浪網(wǎng)() 2、storm技術(shù)架構(gòu)體系 Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實(shí)戰(zhàn)一:日志告警系統(tǒng)項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)二:猜你喜歡推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第四部分:大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(一線公司真實(shí)項(xiàng)目) 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第五部分:大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能) Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí) 1、Python機(jī)器學(xué)習(xí)2、圖像識(shí)別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:戶外設(shè)備識(shí)別分析

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