數(shù)據(jù)可視化工程師考試
吃是王道呼
哦、起床…
央視網(wǎng)消息（焦點(diǎn)訪談）：職場(chǎng)有個(gè)說(shuō)法叫“證多不壓身”，就是說(shuō)拿到的職業(yè)資格證書(shū)越多，越好找工作。這也催生出了社會(huì)上各種各樣的職業(yè)認(rèn)證，其中不乏靠發(fā)證斂財(cái)，借培訓(xùn)騙錢的機(jī)構(gòu)。為了治理這種亂象，這幾年國(guó)家先后7次取消了幾百項(xiàng)職業(yè)資格認(rèn)證，并且要堅(jiān)決防止已取消的職業(yè)資格“死灰復(fù)燃”，任何單位組織，都不得變相開(kāi)展資格資質(zhì)的許可和認(rèn)定。然而就是在這樣的嚴(yán)管之下，一些機(jī)構(gòu)和個(gè)人依舊在公開(kāi)組織大規(guī)模的所謂培訓(xùn)，開(kāi)展國(guó)家明令已經(jīng)取消的職業(yè)資格認(rèn)證，只不過(guò)換了一個(gè)馬甲，聲稱自己進(jìn)行的是“國(guó)際認(rèn)證”。這種很能唬人的國(guó)際認(rèn)證是怎么一回事呢？
那么這家叫做“美國(guó)認(rèn)證協(xié)會(huì)中國(guó)總部”的機(jī)構(gòu)，究竟有沒(méi)有取得我國(guó)主管部門頒發(fā)認(rèn)證的資質(zhì)呢？
記者登錄了國(guó)家人社部設(shè)立的外國(guó)職業(yè)資格證書(shū)查詢平臺(tái)，在“國(guó)際證書(shū)查詢”一欄中，輸入美國(guó)認(rèn)證協(xié)會(huì)發(fā)放的證書(shū)編號(hào)后，卻根本查詢不到任何結(jié)果。
無(wú)論中國(guó)心理學(xué)界、美國(guó)心理學(xué)界同行，還是美國(guó)加州相關(guān)政府部門，對(duì)這家能夠頒發(fā)注冊(cè)國(guó)際心理咨詢師認(rèn)證的美國(guó)認(rèn)證協(xié)會(huì)都一無(wú)所知。那么這位中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人反復(fù)提及的“廣泛認(rèn)可”究竟是誰(shuí)的認(rèn)可呢？
原來(lái)這家公司在美國(guó)主要是做職業(yè)技能培訓(xùn)，就是這樣一家培訓(xùn)公司，到了中國(guó)就做起了心理咨詢師的資格認(rèn)證。
一份培訓(xùn)結(jié)業(yè)證書(shū)，變成了是國(guó)際專業(yè)的職業(yè)資格認(rèn)證；培訓(xùn)公司變成了專業(yè)協(xié)會(huì)。
就在記者調(diào)查接近尾聲的時(shí)候，又接到了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的電話，告知有另外一個(gè)國(guó)際心理師的認(rèn)證可以考。
從記者的調(diào)查來(lái)看，美國(guó)認(rèn)證協(xié)會(huì)中國(guó)總部負(fù)責(zé)發(fā)所謂的國(guó)際認(rèn)證證書(shū)，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)收價(jià)格不菲的培訓(xùn)費(fèi)，他們的關(guān)系不言自明。這樣的資格認(rèn)證雖然沒(méi)有什么含金量，卻讓有些人賺了不少真金白銀。如此魚(yú)龍混雜、濫竽充數(shù)的培訓(xùn)和認(rèn)證，不僅擾亂了行業(yè)正常發(fā)展秩序，也使得旨在激發(fā)市場(chǎng)主體內(nèi)在活力和社會(huì)創(chuàng)造力的國(guó)家政策打了折扣。對(duì)此不僅消費(fèi)者要警惕，管理部門也應(yīng)該對(duì)它們好好“認(rèn)證”一下。
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所以，看看是否很眼熟？ 自己看吧，不做任何評(píng)論。
！天道酬勤！
數(shù)據(jù)分析要學(xué)習(xí)Python、R、SAS等編程工具；對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要了解可以去九道門做些實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目；如果你覺(jué)得還是難，那就采用最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)路徑，直接買MYSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的書(shū)看，隨便到網(wǎng)上去找個(gè)免費(fèi)的MYSQL課程聽(tīng)；分布式存儲(chǔ)HDOOP需要簡(jiǎn)單了解；云計(jì)算的技術(shù)作為了解就可以了；數(shù)據(jù)可視化不是很難，如果不要求特別美工的話，大家先理解圖表，再研究研究?jī)x表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不錯(cuò)，主要是展示的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)需要規(guī)劃；大數(shù)據(jù)技術(shù):這個(gè)相對(duì)來(lái)說(shuō)有些難度，如果是學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)類專業(yè)小伙伴就非常有優(yōu)勢(shì)了，其他專業(yè)的小伙伴也不用擔(dān)心，畢竟工作后還可以繼續(xù)學(xué)習(xí)，在工作中用的比較多的是聚類、關(guān)聯(lián)、決策樹(shù)、線性回歸等，如果你不去做模型和算法工程師那么只需要會(huì)用就可以了，實(shí)在不行有專業(yè)的工具讓我們用，阿里云的機(jī)器學(xué)習(xí)PAN是可以直接出結(jié)果的工具。可以到九道門商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)官網(wǎng)上去看一些案例，自己做做訓(xùn)練。如果自學(xué)的小伙伴覺(jué)得很難堅(jiān)持，那就只能去報(bào)班了，如果要成為大數(shù)據(jù)分析師的話就要時(shí)間沉定，或者讓老師帶你，像我就是進(jìn)到?jīng)Q明后由趙強(qiáng)老師帶了半年，現(xiàn)在基本上已經(jīng)能熟練的搞這一套了。
yuanning2008
數(shù)據(jù)分析師考試包含三個(gè)等級(jí)，如下：CDA LEVEL Ⅰ（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師）CDA LEVEL Ⅱ（數(shù)據(jù)建模分析師）CDA LEVEL Ⅱ（大數(shù)據(jù)分析師）CDA LEVEL Ⅲ（數(shù)據(jù)分析專家）考試內(nèi)容Level Ⅰ：客觀題（單選+多選）參考書(shū)籍：《從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析師的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》（人大經(jīng)濟(jì)論壇 主編 曹正鳳 編著） 《如虎添翼！數(shù)據(jù)處理的SAS EG實(shí)現(xiàn)》（人大經(jīng)濟(jì)論壇 主編 徐筱剛 編著） 《胸有成竹！數(shù)據(jù)分析的SAS EG進(jìn)階》（人大經(jīng)濟(jì)論壇 主編 常國(guó)珍 編著）Level Ⅱ：客觀+案例分析（選擇+案例操作）考試內(nèi)容由CDA協(xié)會(huì)按照CDA等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)大綱要求命題；考試最終成績(jī)分為A,B,C,D不及格四個(gè)層次，A,B,C三個(gè)層次皆為通過(guò)考試并獲得認(rèn)證證書(shū)。具體得大綱可以關(guān)注經(jīng)管之家（人大經(jīng)濟(jì)論壇）CDA官網(wǎng)
mercury211
1、CDALevelⅠ：CDALevelⅠ業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師需要掌握概率論和統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)，能夠熟練運(yùn)用Excel、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，有良好的商業(yè)理解能力，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)問(wèn)題指標(biāo)利用常用數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與分析，并得出邏輯清晰的業(yè)務(wù)報(bào)告。
2、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基礎(chǔ)上更要求掌握多元統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列、數(shù)據(jù)挖掘等理論知識(shí)，掌握高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠熟練運(yùn)用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業(yè)分析軟件。
熟悉適用SQL訪問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合業(yè)務(wù)，能從海量數(shù)據(jù)提取相關(guān)信息，從不同維度進(jìn)行建模分析，形成邏輯嚴(yán)密能夠體現(xiàn)整體數(shù)據(jù)挖掘流程化的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
3、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基礎(chǔ)上要求掌握J(rèn)AVA語(yǔ)言和linux操作系統(tǒng)知識(shí)，能夠掌握運(yùn)用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業(yè)大數(shù)據(jù)分析軟件，從海量數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息，并能夠結(jié)合R、python等軟件，形成嚴(yán)密的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
4、CDALevelⅢ：數(shù)據(jù)分析專家需要掌握CDALevelⅡ的所有理論及技術(shù)要求，還應(yīng)了解計(jì)算機(jī)技術(shù)，軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及企業(yè)戰(zhàn)略分析方法，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成不同主題數(shù)據(jù)的有效整合與管理。對(duì)行業(yè)、業(yè)務(wù)、技術(shù)有敏銳的洞察力和判斷力，為企業(yè)發(fā)展提供全方面數(shù)據(jù)支持。
擴(kuò)展資料
報(bào)名條件
申報(bào)參加CDA數(shù)據(jù)分析員專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)人員，具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融、經(jīng)濟(jì)和會(huì)計(jì)學(xué)等專業(yè)大專以上學(xué)歷。申報(bào)人員所出具的學(xué)歷證明，必須是經(jīng)國(guó)家教育部承認(rèn)的正規(guī)國(guó)民教育學(xué)歷證明。申報(bào)人員所出具的國(guó)家教育部承認(rèn)的正規(guī)國(guó)民教育學(xué)歷證明，必須真實(shí)有效，不得假冒偽造或修改。
報(bào)名方式
登陸CDA數(shù)據(jù)分析員網(wǎng)站，點(diǎn)擊“在線報(bào)名”填寫報(bào)名申請(qǐng)表并在線提交；或在下載資料中下載《數(shù)據(jù)分析員報(bào)名申請(qǐng)表》，填寫學(xué)員信息后傳真至報(bào)名處。
對(duì)報(bào)名申請(qǐng)表的信息進(jìn)行初審后，工作人員通知學(xué)員遞交電子版學(xué)歷證明和身份證至報(bào)名處。學(xué)員繳納學(xué)費(fèi)之后領(lǐng)取教材以及相關(guān)資料。
參考資料來(lái)源：百度百科-CDA數(shù)據(jù)分析員
參考資料來(lái)源：百度百科-cda
瘋瘋丫頭315
數(shù)據(jù)分析師考試內(nèi)容都有哪些呢？數(shù)據(jù)分析師考試由中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)與工業(yè)與信息化部教育與考試中心聯(lián)合舉辦。每年四次。
數(shù)據(jù)分析師考試大綱列上來(lái)：
第一部分考試介紹
一、考試目標(biāo)
數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技術(shù)考試主要測(cè)試考生是否具備數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)，是否了解數(shù)據(jù)分析工作流程及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，是否具備利用數(shù)據(jù)分析知識(shí)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力。
側(cè)重考查考生對(duì)數(shù)據(jù)分析知識(shí)的掌握和應(yīng)用，借助數(shù)據(jù)分析知識(shí)解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析工作和企業(yè)決策工作的能力，根據(jù)企業(yè)決策的需要，對(duì)各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估能力。
考點(diǎn)涉及數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)算法模型及客戶數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析、物流數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分析、智能供應(yīng)鏈及投資收益風(fēng)險(xiǎn)分析等。
二、考試科目及考試形式
考試分為理論機(jī)考和實(shí)操筆試，三科考試時(shí)限均為120 分鐘，滿分都為100分。
三、教材與資料
《供應(yīng)鏈優(yōu)化與投資分析》
《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》
《營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析》
《戰(zhàn)略管理》《面授講義》是數(shù)據(jù)分析師考生必修必考教材與資料，查看數(shù)據(jù)分析師考試教材介紹。
四、知識(shí)點(diǎn)要求注釋
識(shí)記：要求掌握概念、熟悉理論、重點(diǎn)考試要求范圍；
理解：要求應(yīng)知應(yīng)會(huì)，非重點(diǎn)考試要求范圍；
應(yīng)用：掌握實(shí)際使用方法，運(yùn)用計(jì)算工具或分析軟件進(jìn)行實(shí) 和分析，考試要求范圍；
了解：拓展性知識(shí)，非考試要求范圍。
第二部分? 考試內(nèi)容
根據(jù)數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技術(shù)考試的考試目標(biāo)、科目和考試形式等要求，數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技術(shù)考試科目要點(diǎn)包括但不限于以下內(nèi)容：
一、 數(shù)據(jù)分析理論知識(shí)
數(shù)據(jù)分析理論知識(shí)是對(duì)考生數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)的掌握程度的測(cè)試。數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)主要從數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程去考查學(xué)生知識(shí)，其中涵蓋了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析算法與模型以及數(shù)據(jù)分析結(jié)論建議等方面的知識(shí)內(nèi)容。考試題型主要是客觀題，包含單項(xiàng)選擇題、多項(xiàng)選擇題、判斷題，以機(jī)考形式考核。
數(shù)據(jù)分析理論知識(shí)考試內(nèi)容：
1.數(shù)據(jù)分析整體流程考察，以及各個(gè)環(huán)節(jié)常用方式方法。
（1）? 數(shù)據(jù)及其分類。
（2）? 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)：概率統(tǒng)計(jì)基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析基本方法等。
（3）? 數(shù)據(jù)分析工具。
2.數(shù)據(jù)獲取
（1）內(nèi)部數(shù)據(jù)獲?。簲?shù)據(jù)庫(kù)基本理論、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和獲取、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
（2）外部數(shù)據(jù)獲?。壕W(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取、行業(yè)數(shù)據(jù)獲取、政府?dāng)?shù)據(jù)獲取、外購(gòu)交易數(shù)據(jù)、API數(shù)據(jù)獲取等。
（3）抽樣調(diào)查技術(shù)：抽樣調(diào)查基本概念、抽樣方法、抽樣誤差和精度描述、抽樣實(shí)施步驟等。
3.數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義、方法、以及各種預(yù)處理方法的適用條件。
（1）數(shù)據(jù)的描述性分析：集中趨勢(shì)測(cè)度、離散趨勢(shì)測(cè)度等。
（2）數(shù)據(jù)清洗：缺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)等。
（3）數(shù)據(jù)集成。
（4）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)的代數(shù)運(yùn) 、數(shù)據(jù)的離散化等。
（5）數(shù)據(jù)規(guī)約：變量規(guī)約、數(shù)值規(guī)約等。
4.數(shù)據(jù)可視化
（1）基本圖表及其使用技巧。
（2）可視化工具優(yōu)缺點(diǎn)及適用情況和意義。
5.數(shù)據(jù)分析技術(shù)—機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中回歸和時(shí)間序列算法，分類算法中邏輯回歸、決策樹(shù)、貝葉斯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、SVM算法等原理及簡(jiǎn)單計(jì)算。
非監(jiān)督算法中各種聚類算法，降維算法，以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、文本挖掘中基本算法原理及簡(jiǎn)單計(jì)算。
6.數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（1）戰(zhàn)略研究、市場(chǎng)研究、消費(fèi)者使用習(xí)慣與態(tài)度研究、品牌診斷、新產(chǎn)品研究、廣告研究、渠道研究等。
（2）客戶數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：用戶畫像的方法、維度分解和模型應(yīng)用的簡(jiǎn)單分析與計(jì)算等。
（3）產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：產(chǎn)品定位、產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段數(shù)據(jù)分析模型原理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析模型原等。
（4）營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型原理、價(jià)格模型原理、促銷廣告模型原理等。
（5）供應(yīng)鏈優(yōu)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：大數(shù)據(jù)智能供應(yīng)鏈、采購(gòu)模型原理、生產(chǎn)模型原理、物流模型原理等。
（6）投資數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：量化投資概念和特點(diǎn)、實(shí)業(yè)投資技術(shù)選擇方法、數(shù)據(jù)編制與估算、收益與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析等。
二、數(shù)據(jù)分析算法與模型
數(shù)據(jù)分析算法與模型主要考查學(xué)員對(duì)所學(xué)算法與模型的宏觀掌握情況，考查學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)分析基本知識(shí)的掌握程度以及對(duì)于數(shù)據(jù)分析算法的理解以及應(yīng)用算法的建模能力。考試題型主要是通過(guò)算法模型進(jìn)行案例分析，題量在4-5 個(gè)左右。以計(jì)算結(jié)果正誤和解題思路步驟為考核標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)分析算法與模型考試內(nèi)容：
1.機(jī)器學(xué)習(xí)算法
監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中回歸和時(shí)間序列算法，分類算法中邏輯回歸、決策樹(shù)、貝葉斯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、SVM算法等。
非監(jiān)督算法中各種聚類算法，降維算法，以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，文本挖掘基本算法。
2.應(yīng)用模型
KANO 模型、PSM模型、巴斯模型、規(guī)劃求解、層次分析法、節(jié)約里程法、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)（訂貨）模型、收益評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算、盈虧平衡分析 、敏感性分析 、風(fēng)險(xiǎn)概率分析。
三、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用主要考查學(xué)員在實(shí)戰(zhàn)中運(yùn)用分析原理、選擇合適的分析方法和決策的思維解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力?？荚囶}型主要是通過(guò)數(shù)據(jù)分析流程、分析業(yè)務(wù)背景辨別適合應(yīng)用的分析算法模型，并綜合評(píng)估分析結(jié)果，對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)并提出解決方案。
考試題型是大案例分析，題量在 2-4 個(gè)左右。 以分析思路步驟和預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)誤差項(xiàng)為考核標(biāo)準(zhǔn)。
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用考試內(nèi)容：
1.數(shù)據(jù)獲取
（1）? 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取方式和方法。
（2）? 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取方式和方法。
2.數(shù)據(jù)預(yù)處理
（1）數(shù)據(jù)的描述性分析：集中趨勢(shì)測(cè)度、離散趨勢(shì)測(cè)度等。
（2）數(shù)據(jù)清洗：缺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)等。
（3）數(shù)據(jù)集成。
（4）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)的代數(shù)運(yùn)算、數(shù)據(jù)的離散化等。
（5）數(shù)據(jù)規(guī)約：變量規(guī)約、數(shù)值規(guī)約等。
3.數(shù)據(jù)可視化
（1）基本圖表及其使用技巧。
4.數(shù)據(jù)分析技術(shù)—機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
（1）方法選擇;監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中回歸和時(shí)間序列算法，分類算法中邏輯回歸、決策樹(shù)、貝葉斯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
算法、SVM算法等。
非監(jiān)督算法中各種聚類算法，降維算法，以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、文本挖掘中基本算法等。
（2）方法評(píng)估
5.數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（1）戰(zhàn)略研究、市場(chǎng)研究、消費(fèi)者使用習(xí)慣與態(tài)度研究、品牌診斷、新產(chǎn)品研究、廣告研究、渠道研究等。
（2）客戶數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：用戶畫像的方法、維度分解和模型應(yīng)用等。
（3）產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：產(chǎn)品定位、產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù) 等。
（4）營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型、價(jià)格模型、促銷廣告模型等。
（5）供應(yīng)鏈優(yōu)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：大數(shù)據(jù)智能供應(yīng)鏈、采購(gòu)模型、生產(chǎn)模型、物流模型等。
（6）收益與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等。
第三部分 考核目標(biāo)
考點(diǎn) 要求 題目難易程度比例分配（難、中等、易）
數(shù)據(jù)及分類的相關(guān)知識(shí) 識(shí)記 易50%,中等25%，難25%
概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)（數(shù)據(jù)分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等） 識(shí)記 易25%，中等50%，難25%
數(shù)據(jù)分析工具 理解、應(yīng)用 易25%，中等50%，難25%
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲?。〝?shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)理論知識(shí)、SQL語(yǔ)言相關(guān)知識(shí)） 識(shí)記 易50%，中等25%,難25%
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲?。ǚ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取方式和相關(guān)概念） 識(shí)記 易50%，中等25%,難25%
抽樣調(diào)查技術(shù) 理解 易50%，中等25%,難25%
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指標(biāo)（集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)等指標(biāo)） 識(shí)記 易25%，中等50%，難25%
數(shù)據(jù)預(yù)處理方法（數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方法） 識(shí)記、應(yīng)用 易25%，中等50%，難25%
數(shù)據(jù)可視化（各種圖表相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用場(chǎng)景） 識(shí)記、應(yīng)用 易25%，中等50%，難25%
數(shù)據(jù)分析各種算法（監(jiān)督學(xué)習(xí)算法與非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法） 識(shí)記、應(yīng)用 易25%，中等50%，難25%
產(chǎn)品分析模型和應(yīng)用（各種算法應(yīng)用，以及kano模型，PSM模型等） 識(shí)記、應(yīng)用 易25%，中等50%，難25%
客戶分析模型和應(yīng)用（客戶畫像分析流程及應(yīng)用） 識(shí)記、應(yīng)用 易25%，中等50%，難25%
營(yíng)銷分析模型和應(yīng)用（市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型、價(jià)格模型、促銷廣告模型等） 識(shí)記、應(yīng)用 易25%，中等50%，難25%
供應(yīng)鏈優(yōu)化（大數(shù)據(jù)智能供應(yīng)鏈、采購(gòu)模型、生產(chǎn)模型、物流模型） 識(shí)記、應(yīng)用 易50%，中等25%,難25%
投資分析（收益和風(fēng)險(xiǎn)分析等） 識(shí)記、應(yīng)用 易50%，中等25%,難25%
第三部分內(nèi)容詳細(xì)內(nèi)容在數(shù)據(jù)分析師考試大綱中查看?；蛘咧苯铀阉鳌綜PDA數(shù)據(jù)分析師】進(jìn)入查看考試大綱。
h通過(guò)數(shù)據(jù)分析師考試即可獲得數(shù)據(jù)分析師證書(shū)，證書(shū)樣圖如下：
地圖為數(shù)據(jù)分析師考試北京考點(diǎn)。
liuruojing
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level1：數(shù)據(jù)分析師-統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論基礎(chǔ)知識(shí)level2：建模分析師-統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論基礎(chǔ)知識(shí) 大數(shù)據(jù)分析師-大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、Hadoop 理論、數(shù)據(jù)庫(kù) 與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論level3：數(shù)據(jù)科學(xué)家-計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí) 與深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)治理、項(xiàng)目管理
優(yōu)質(zhì)工程師考試問(wèn)答知識(shí)庫(kù)