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        愛啃狼的木頭
        首頁 > 工程師考試 > 達(dá)內(nèi)培訓(xùn)算法工程師

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        就是不高興

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        大數(shù)據(jù)近兩年在深圳還是受it行業(yè)的追捧的,有的大學(xué)已經(jīng)開了大數(shù)據(jù)的課程。大數(shù)據(jù)技術(shù)類崗位:比如像初級(jí)數(shù)據(jù)開發(fā)Hadoop、Spark開發(fā)師,大數(shù)據(jù)構(gòu)架師等數(shù)據(jù)運(yùn)維類崗位:大數(shù)據(jù)采集工程師,門戶網(wǎng)站管理員,應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)工程師等大數(shù)據(jù)分析類崗位:大數(shù)據(jù)分析專員,大數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)挖掘分析師等如果你想培訓(xùn)大數(shù)據(jù),多找?guī)准覍?duì)比下,不要盲目的選擇,在之前先了解行業(yè)發(fā)展,以便做出更好的選擇。

        達(dá)內(nèi)培訓(xùn)算法工程師

        214 評(píng)論(13)

        guoqingyi828

        大數(shù)據(jù)培訓(xùn)好找工作。推薦選擇達(dá)內(nèi)教育,該機(jī)構(gòu)師資力量雄厚,國內(nèi)口碑值得信賴。近幾年,大數(shù)據(jù)正在變得炙手可熱,市場上對(duì)大數(shù)據(jù)人才有著旺盛的需求。各個(gè)行業(yè)都在積極尋求轉(zhuǎn)型,擁抱大數(shù)據(jù)。隨著全球?qū)?shù)據(jù)科學(xué)家及“大數(shù)據(jù)”研究人員和分析師需求的持續(xù)增長,知名大學(xué)學(xué)者認(rèn)為,掌握“大數(shù)據(jù)”相關(guān)專業(yè)技能的人才往往能夠獲得高于平均水平的薪酬和更全面的職業(yè)發(fā)展方向。中國擁有世界上五分之一的人口,很多行業(yè)內(nèi)專業(yè)人士斷定中國在未來將成為大數(shù)據(jù)最重要的市場。中國的發(fā)展正在處于快速的上升期,中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將是巨大的,而巨大的數(shù)據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展將起到促進(jìn)的作用,而大數(shù)據(jù)在中國市場的發(fā)展也將領(lǐng)先。如今,大數(shù)據(jù)作為中國官方重點(diǎn)扶持的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),已逐步從概念走向落地“大數(shù)據(jù)”和“虛擬化”兩大熱門領(lǐng)域得到了廣泛關(guān)注和重視,90%企業(yè)都在使用大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及極大的帶動(dòng)了就業(yè),也催生了很多【大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位】。比如大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、Hadoop開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)可視化工程師大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師等等都是當(dāng)下熱門的高薪崗位。想了解更多有關(guān)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)出來找工作的詳情,推薦咨詢達(dá)內(nèi)教育。達(dá)內(nèi)教育已從事19年IT技術(shù)培訓(xùn),累計(jì)培養(yǎng)100萬學(xué)員,并且獨(dú)創(chuàng)教學(xué)系統(tǒng),1v1督學(xué),跟蹤式學(xué)習(xí),有疑問隨時(shí)和老師進(jìn)行溝通;同時(shí),其26大課程體系緊跟企業(yè)需求,企業(yè)級(jí)項(xiàng)目,課程穿插大廠真實(shí)項(xiàng)目講解,對(duì)標(biāo)企業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn),制定專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃,囊括主流熱點(diǎn)技術(shù),助力學(xué)員提高自身競爭力?!靖信d趣的話點(diǎn)擊此處,免費(fèi)學(xué)習(xí)一下】

        179 評(píng)論(10)

        huyingheng

        參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)能找什么樣的工作? 大數(shù)據(jù) 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以從事很多工作,比如說:hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、hadoop運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以...

        319 評(píng)論(13)

        小乖candy

        待遇非常豐厚,在魔據(jù)教育學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)不用擔(dān)心工作的。

        143 評(píng)論(12)

        暖暖滴噯

        不一定。

        對(duì)比25歲剛?cè)肼毟鼤?huì)加班更能吃苦關(guān)鍵是薪資更加便宜的小年輕,35歲的算法工程師如果只是工齡更長資歷更老,將全方位處于劣勢。

        個(gè)人覺得,如果35歲了還處在第一階段,也就是只能執(zhí)行明確的算法模型,和剛畢業(yè)的小年輕比可以說完全沒有競爭力,個(gè)人職業(yè)生涯的進(jìn)一步發(fā)展會(huì)很受限。

        如果已經(jīng)進(jìn)入第二階段,不可取代性還是很強(qiáng)的,畢竟這個(gè)階段的合理算法技術(shù)選型和推動(dòng)落地能力,是很多剛畢業(yè)和工作不久的年輕算法工程師難以做到的。

        如果已經(jīng)到了第三階段至少已經(jīng)是業(yè)務(wù)方向的算法負(fù)責(zé)人了,都這種title了,考慮的是怎么往公司的中上層走了,根本不會(huì)擔(dān)心年齡這種坎。

        35歲對(duì)于我個(gè)人而言還有幾年的時(shí)間,也只有幾年的時(shí)間。無論是算法工程師還是其他崗位,深耕該崗位目前而言可能還是最優(yōu)的選擇,也可以說是沒得選的選擇。持續(xù)不斷的去提升自己在技術(shù)、技能、經(jīng)驗(yàn)、資源上的累積,努力去提升自己的相對(duì)不可替代性。

        164 評(píng)論(14)

        一起去聽風(fēng)

        任何行業(yè)都有大數(shù)據(jù),譬如電信行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),電力,交通,教育,醫(yī)療等等。 隨著業(yè)務(wù)的增長和新業(yè)務(wù)的更新,并且數(shù)據(jù)的來源越來越多,數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)管理的需求,都促使各個(gè)行業(yè)有大數(shù)據(jù)分析的需要。

        316 評(píng)論(10)

        寧靜雨城

        大數(shù)據(jù)的就業(yè)領(lǐng)域是很寬廣的,不管是科技領(lǐng)域,還是食品產(chǎn)業(yè),零售業(yè)等等,都是需要大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理,以提供更好的用戶體驗(yàn),以及優(yōu)化庫存,降低成本,預(yù)測需求。1. 數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種,指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具,提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門,至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā),至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建,至少掌握一門編程語言??傊?,一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。2. 數(shù)據(jù)架構(gòu)師數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì),完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作 ,根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建模設(shè)計(jì),完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開發(fā),平臺(tái)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。從事數(shù)據(jù)架構(gòu)師這個(gè)職位,需要具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)抽象能力,具備大容量事物及交易類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計(jì)能力,對(duì)調(diào)度系統(tǒng),元數(shù)據(jù)系統(tǒng)有非常深刻的認(rèn)識(shí)和理解,熟悉常用的分析、統(tǒng)計(jì)、建模方法,熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù),如 ETL、報(bào)表開發(fā),熟悉Hadoop,Hive等系統(tǒng)并有過實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。3. 數(shù)據(jù)挖掘工程師一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化,自動(dòng)化,從而使企業(yè)提高工作效率,減少錯(cuò)誤決策的可能性,以在激烈的競爭中處于不敗之地。成為數(shù)據(jù)挖據(jù)工程師需要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)和相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件之一,參與過完整的數(shù)據(jù)采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數(shù)據(jù)下機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉hadoop,hive,map-reduce等。4. 數(shù)據(jù)算法工程師在企業(yè)中負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì),將業(yè)務(wù)場景與模型算法進(jìn)行融合等;深入研究數(shù)據(jù)挖掘模型,參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估,支持產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)模型算法構(gòu)建,整合等;制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。需要具備的知識(shí)有:扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí),精通機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用算法;熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài),掌握常見分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理,如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等;熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程,至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語言中的一種編程;熟悉大規(guī)模并行計(jì)算的基本原理并具有實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算算法的基本能力。5. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)及維護(hù),客戶端數(shù)據(jù)的分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)協(xié)助,數(shù)據(jù)化運(yùn)營整理、提煉已有的數(shù)據(jù)報(bào)告,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化,進(jìn)行深度專題分析,形成結(jié)論,撰寫報(bào)告;負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及開發(fā)實(shí)施,并保證業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn);進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。需要具備的技能有:有數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/用戶行為研究的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) ;有扎實(shí)的分析理論基礎(chǔ),精通1種以上統(tǒng)計(jì)分析工具軟件,如SPSS、SAS,熟練使用Excel、SQL等工具; 熟悉SQL/HQL語句,工作經(jīng)歷有SQL server/My SQl等的優(yōu)先 ;熟練操作excel,ppt等辦公軟件,熟練使用SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)分析軟件其中之一 ;熟悉hadoop集群架構(gòu)、有BI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、參與過流式計(jì)算相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者加分 ;熟悉客戶端產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)流程。

        143 評(píng)論(15)

        大漠金鷹

        算法工程師35歲后正是黃金時(shí)間,想了解算法工程師,更推薦咨詢達(dá)內(nèi)教育,面向不同受眾群體,提供就業(yè)、培優(yōu)、才高三個(gè)級(jí)別教學(xué)課程,為每一位來達(dá)內(nèi)學(xué)習(xí)的學(xué)員都能找到適合自己的課程。秉承“名師出高徒、高徒拿高薪”的教學(xué)理念,是達(dá)內(nèi)公司確保教學(xué)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。作為美國上市職業(yè)教育公司,誠信經(jīng)營,拒絕虛假宣傳是該機(jī)構(gòu)集團(tuán)的經(jīng)營理念。該機(jī)構(gòu)在學(xué)員報(bào)名之前完全公開所有授課講師的授課安排及背景資料,并與學(xué)員簽訂《指定授課講師承諾書》,確保學(xué)員利益。 達(dá)內(nèi)目前已在北京、上海、廣州、深圳等70個(gè)大中城市成立了342家學(xué)習(xí)中心,擁有員工超過10000多人,累計(jì)培訓(xùn)量已學(xué)員已達(dá)100萬人次。 感興趣的話點(diǎn)擊此處,免費(fèi)學(xué)習(xí)一下想了解更多有關(guān)算法工程師的相關(guān)信息,推薦咨詢達(dá)內(nèi)教育。達(dá)內(nèi)啟用國際領(lǐng)先的O2O教學(xué)模式,首創(chuàng)云平臺(tái)實(shí)訓(xùn),并自主研發(fā)了TTS教學(xué)系統(tǒng),有效地實(shí)現(xiàn)了學(xué)員學(xué)習(xí)過程的可視化及課程的標(biāo)準(zhǔn)化,全方位,多角度的培養(yǎng)學(xué)員實(shí)戰(zhàn)技能,為就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)困難學(xué)員就學(xué),達(dá)內(nèi)率先開創(chuàng)了“零首付、低押金,就業(yè)后付款”的學(xué)費(fèi)模式。

        282 評(píng)論(15)

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