愛戀寶寶
1、每年統(tǒng)考五次，時間為4月、6月、8月、10月和12月。2、具體考試日期、地點、方式，由考生所在地的考試機構(gòu)或培訓(xùn)機構(gòu)另行通知。3、考試科目：《人工智能工程師職業(yè)能力考試指南》(專業(yè)課、必考科目)?！堵殬I(yè)素養(yǎng)職業(yè)能力考試指南 》(公共課、必考科目)。《英語職業(yè)能力考試指南》(公共課、選考科目)?！队嬎銠C職業(yè)能力考試指南》(公共課、選考科目)?！度斯ぶ悄芄こ處熉殬I(yè)能力考試指南》考試，一般分為理論和實操兩部分;高級師級(一級)認證，還要提供專業(yè)理論研究成果或者工作實踐成果，經(jīng)過專家評審。
愛在身邊111
工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。優(yōu)點：1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。3、人工智能可以提高人類認識世界、適應(yīng)世界的能力。缺點：1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類將會陷入恐慌。3、如果我們無法很好控制和利用人工智能，我們反而會被人工智能所控制與利用，那么人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
洋洋捌月
1、負責(zé)云安全產(chǎn)品后臺研發(fā)；
2、負責(zé)將機器學(xué)習(xí)、圖計算平臺、圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全等方面的落地產(chǎn)品研發(fā)。
3、2年以上工作經(jīng)驗，擁有豐富后臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗；
4、熟悉Linux平臺上的C/C++開發(fā)，熟悉python/shell/scala等；
5、熟悉多線程及網(wǎng)絡(luò)編程；
6、熟悉SQL和NoSQL類型數(shù)據(jù)庫；
7、熟悉hadoop，hive，spark，hbase，kafka等大數(shù)據(jù)平臺組件優(yōu)先；
8、有機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗者優(yōu)先。
崗位要求：
1、圖像處理、模式識別等相關(guān)專業(yè)碩士學(xué)歷，1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；
2、熟悉cnn，rcnn，svm其中至少一種，并且有實戰(zhàn)經(jīng)驗；
3、動手能力強，熟練掌握C/C++/Python語言，有較強的算法分析和實現(xiàn)能力；
4、有基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測、人臉識別算法經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、熟悉Caffe、Tensorflow、Torch等任一種深度學(xué)習(xí)開源框架者優(yōu)先。
崗位要求：
1、計算機，通信，自動化方向的本科及以上，2年工作經(jīng)驗；
2、熟悉圖像處理基本理論，圖像識別、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，有機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)研究背景。
3、掌握一門語言的開發(fā)，包括但不局限于：C/C++，Java/Scala，Python/R；
4、熟悉至少一種常用深度學(xué)習(xí)計算框架，包括但不局限Caffe，TensorFlow，Torch等；
5、有深度學(xué)習(xí)模型框架（如cnn、rnn、lstm、fcn、VGG16、resnet等）使用經(jīng)驗。
6、學(xué)習(xí)能力強，善于與人溝通，強烈的`責(zé)任心，具有團隊精神和創(chuàng)新精神。
1、運用深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)算法、圖像識別等算法以及軟件實現(xiàn)；
2、從具體的場景和問題出發(fā)，研發(fā)算法系統(tǒng)，產(chǎn)出解決方案；
3、從事人工智能領(lǐng)域前沿算法的研發(fā)，技術(shù)驅(qū)動，探索人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用。
4、撰寫研發(fā)技術(shù)相關(guān)文檔。
工作職責(zé)：
1、負責(zé)公司棋牌類人工智能數(shù)據(jù)和算法的技術(shù)積累，開發(fā)改進公司現(xiàn)有產(chǎn)品斗地主、德州等機器人；
2、根據(jù)部門內(nèi)部研發(fā)需求搭建機器學(xué)習(xí)相關(guān)框架，提供機器學(xué)習(xí)相關(guān)支持；
3、負責(zé)機器學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，特征的提取，模型的訓(xùn)練；
4、根據(jù)研發(fā)需求負責(zé)相關(guān)棋牌機器人算法的改進和優(yōu)化；
5、完成上級交代的人工智能相關(guān)的其它研發(fā)工作；
任職要求：
1、本科及以上計算機/數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)歷，具備相關(guān)領(lǐng)域前沿知識研究學(xué)習(xí)經(jīng)歷；
2、熟練使用分類、聚類、回歸、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、PCA等機器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計學(xué)
3、至少精通C/C++/Python語言中的一門；精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
4、有人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作經(jīng)驗；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決策樹、SVM等算法。
5、有游戲開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉深度學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先。
jiuxing2015
“ 人工智能工程師是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。”
發(fā)展前景
2017年3月5日“ai人工智能”正式寫入2017黨代會報告，新的征程來了！無人駕駛汽車、個人生活助理、金融服務(wù)、電商運營、醫(yī)療服務(wù)、教育培訓(xùn)等各大家喻戶曉的領(lǐng)域，ai人工智能都已經(jīng)開始進入。
薪酬水平
依照現(xiàn)階段BAT薪酬水平作為參考，AI項目工程師畢業(yè)轉(zhuǎn)正即可高于年薪30-40萬，工作3年可以高于60-80萬，7-10年以上年薪可以高于150萬。當然了工作7年以后，由于大家工作軌跡和成長差異較大，收入相對應(yīng)也會有不一樣。
工作內(nèi)容
1.分析、研究人工智能算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)并加以應(yīng)用；
2.研究、開發(fā)、應(yīng)用人工智能指令、算法；
3.規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)基于人工智能算法的芯片；
4.研發(fā)、應(yīng)用、優(yōu)化語言識別、語義識別、圖像識別、生物特征識別等人工智能技術(shù)；
5.設(shè)計、集成、管理、部署人工智能軟硬件系統(tǒng)；
6.設(shè)計、開發(fā)人工智能系統(tǒng)解決方案。
工作要求
第1，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第2，編程基礎(chǔ)；第3，機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；第4，專業(yè)領(lǐng)域知識基礎(chǔ)；第5，具體行業(yè)的深度認知。任何應(yīng)用場景都有自己獨特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而一個能夠落地的AI應(yīng)用自然離不開對于業(yè)務(wù)本身的深入理解。
工作特色
有較強的科研性質(zhì)
適合哪些同學(xué)？
熱愛科研，有志于成為人工智能領(lǐng)域?qū)＜业耐瑢W(xué)
有哪些相關(guān)專業(yè)？
智能科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、電子信息工程和自動化等
有哪些相關(guān)證書？
人工智能工程師認證（HCNA-AI）
有哪些相關(guān)職業(yè)？
數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI/機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)標簽專業(yè)人員、AI硬件專家、數(shù)據(jù)保護專家等
以上就是小編今天給大家整理分享的關(guān)于人工智能工程師是什么的相關(guān)內(nèi)容，希望可以幫助到大家。
mengjia097
1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ),要學(xué)習(xí)人工智能，最基本的高數(shù)、線代、概率論必須掌握，至少也得會高斯函數(shù)、矩陣求導(dǎo)，明白梯度下降是怎么回事，否則對于模型的基本原理完全不能理解，模型調(diào)參與訓(xùn)練也就無從談起了。2. 編程基礎(chǔ),如果是做純算法研究員，工程能力的要求不會太高，但也需要能寫源代碼；而對于做算法引擎開發(fā)或是應(yīng)用開發(fā)的工程師來說，代碼實現(xiàn)的能力高低就直接決定了工作產(chǎn)出的質(zhì)量與效率了。所以，想做AI工程師的你需要熟練掌握至少一種編程語言，并掌握配套的工具、常用庫等。3.機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),人工智能的熱潮來源于深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的優(yōu)異表現(xiàn)，所以招聘最熱的崗位無疑是機器學(xué)習(xí)算法工程師。因此，機器/深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法、常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、模型調(diào)參和訓(xùn)練技巧就需要盡可能多和深入地掌握了。4.專業(yè)領(lǐng)域知識基礎(chǔ),人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域可大致分為圖像、語音和NLP（自然語言處理）。無論是其中哪個領(lǐng)域，都有海量的專業(yè)知識需要去掌握，比如如果你想從事智能駕駛行業(yè)的機器視覺方面的工作，那么你就需要掌握圖像相關(guān)的知識；而如果你想做一款智能音箱的算法開發(fā)，你就需要掌握語音和NLP相關(guān)的知識。5.具體行業(yè)的深度認知。任何應(yīng)用場景都有自己獨特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而一個能夠落地的AI應(yīng)用自然離不開對于業(yè)務(wù)本身的深入理解。算法工程師們需要清晰地把握一個AI系統(tǒng)由哪些模塊組成，相互關(guān)系是什么，都用到哪些技術(shù)，解決什么問題，才可能針對具體的問題展開實驗研究，從而進行優(yōu)化。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識庫
