花花的老媽
相信大家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，現(xiàn)在的人工智能是越來越受歡迎，自然想入行人工智能的朋友也越來越多，參加培訓機構學習AI知識成為了大家的首選。因此人工智能培訓機構也如雨后春筍般涌現(xiàn)出來。
人工智能行業(yè)備受青睞
隨著計算和存儲的成本大幅下降，計算能力的顯著增長，以及IT巨頭所搭建的人工智能生態(tài)逐漸完善，人工智能初創(chuàng)企業(yè)的難度在降低?？上驳氖?，近兩年人工智能也深受資本的青睞，2018年第一季度就有30多家人工智能企業(yè)獲得融資,落實到具體行業(yè)中。
人工智能培訓市場良莠不齊
但目前市場上人工智能培訓機構眾多，但很多都是打著人工智能的幌子來忽悠學員的，事實上這些機構都在百分之八十教Python語言教程，百分之二十教人工智能，試問在這樣的培訓機構里你能接觸到人工智能的核心算法嗎?因此學員在挑選人工智能培訓機構的時候，要仔細考核他們的課程體系，如果可以的話，盡量去實地考察一下，試聽一下課程，再做決定。
學習人工智能正是時機
人工智能已經(jīng)滲透在各個行業(yè)之中，也帶領人們的生活走上新臺階。但是這個行業(yè)也存在著巨大的人才缺口，企業(yè)對AI人才的需求非常大，因此現(xiàn)在正是學習人工智能的黃金時期。縱觀市場，只有獵維科技專注人工智能，而且具備AI研發(fā)能力。
獵維科技是一家專注人工智能算法研究的高新技術企業(yè)，與九州集團、華西口腔、鐵皮人科技等達成了深度項目合作。為響應國家號召，獵維科技開設了人工智能算法工程師培訓班，授課導師均是一線資深算法工程師。
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我們實驗室就是做FPGA圖像處理的。建議你學習一下《信號與系統(tǒng)》，《數(shù)字信號處理》。然后學習一下岡薩雷斯寫的《數(shù)字圖像處理》那本書。有了基礎之后，選定一個方向進行具體研究。圖像處理的方向比較多，圖像增強，圖像復原，圖像壓縮，圖像分割等等。個人感覺FPGA做圖像預處理（譬如圖像去噪）比較好，如果涉及較為復雜的算法，用FPGA就需要深厚的功底。畢竟FPGA的計算能力不強?？傊阆劝鸦A打好，然后選定一個喜歡的方向深入研究。FPGA只是實現(xiàn)的工具。
永遠在路上ing
人工智能是目前非常流行的一種職業(yè)，也是未來發(fā)展的一種趨勢，人工智能近幾年剛剛興起，雖然市場上有很多機構招生都說從事人工智能方面的培訓課程，但是真正專業(yè)的機構還是比較少的，建議可以去實地考察一下，結(jié)合各方面情況來決定，切記千萬不要因為網(wǎng)絡上別人幾句話就輕易做出判斷，只有真實體驗才是最重要的。
洛雪吟風
算法工程師要有很高的數(shù)學水平和邏輯思維。需要學習高數(shù)，線性代數(shù)，離散數(shù)學，數(shù)據(jù)結(jié)構和計算機等課程。算法工程師是一個比較高端的職位：專業(yè)要求：計算機、電子、通信、數(shù)學等相關專業(yè)；學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數(shù)是碩士學歷及其以上；語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；必須掌握計算機相關知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。算法工程師根據(jù)研究領域來分主要有音頻或者視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫(yī)學信號處理等領域的一維信息算法處理。想了解更多有關算法工程師的詳情，推薦咨詢達內(nèi)教育?！具_內(nèi)教育】擁有1v1督學跟蹤式學習有疑問隨時溝通，理論知識+學習思維+實戰(zhàn)操作，打造完整學習閉環(huán)。該機構實戰(zhàn)講師、經(jīng)驗豐富、獨創(chuàng)教學系統(tǒng)，滿足學生多樣化學習需求。
幻影墨斗魚
算法工程師要求很高的數(shù)學水平和邏輯思維。需要學習高數(shù)，線性代數(shù)，離散數(shù)學，數(shù)據(jù)結(jié)構和計算機等課程
算法工程師是一個非常高端的職位；專業(yè)要求：計算機、電子、通信、數(shù)學等相關專業(yè)；學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數(shù)是碩士學歷及其以上；語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；必須掌握計算機相關知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。簡介：算法工程師根據(jù)研究領域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫(yī)學信號處理等領域的一維信息算法處理。在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息算法處理方面目前比較先進的視頻處理算法：機器視覺成為此類算法研究的核心；另外還有2D轉(zhuǎn)3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，運動估計運動補償算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Reduction)，縮放算法(scaling)，銳化處理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。在通信物理層等一維信息領域目前常用的算法：無線領域的RRM、RTT，傳送領域的調(diào)制解調(diào)、信道均衡、信號檢測、網(wǎng)絡優(yōu)化、信號分解等。另外數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)搜索算法也成為當今的熱門方向。算法工程師逐漸往人工智能方向發(fā)展。
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AI算法工程師學習內(nèi)容如下：
1、學習編程基礎：AI算法工程師需要掌握至少一種編程語言，如Python、C++或Java。建議先從編程基礎開始學習，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構和算法等基礎知識。
2、學習機器學習和深度學習：機器學習和深度學習是AI算法工程師必須掌握的技能。可以通過自學、在線課程或參加培訓班等方式學習，建議從基礎的線性回歸、邏輯回歸開始學習，逐步深入掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習模型。
3、學習自然語言處理和計算機視覺：自然語言處理和計算機視覺是AI算法工程師需要掌握的兩個重要領域?？梢酝ㄟ^學習NLP和CV領域的經(jīng)典算法和模型，如詞袋模型、CNN、LSTM等，掌握相關技能。
4、掌握AI算法工程實踐：除了理論知識，A算法工程師還需要掌握AI算法工程實踐的流程和工具如數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型評估等?？梢酝ㄟ^參加項目實踐或?qū)嵙晛矸e累實踐經(jīng)驗。
5、關注最新技術和研究：A技術發(fā)展迅速，新的算法和模型層出不窮。作為AI算法工程師，需要不斷關注最新技術和研究進展，參加相關會議和研討會，保持學習和更新。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識庫
