墊江大數(shù)據(jù)工程師培訓課程
北京飛豬
把你的鍋蓋蓋好
大數(shù)據(jù)工程師要學什么課程？沒接觸過大數(shù)據(jù)的人也許不知道大數(shù)據(jù)工程師是什么，更別說知道大數(shù)據(jù)工程師要學什么課程了。我們先來說下大數(shù)據(jù)工程師是做什么的吧。是負責公司互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的一個職位，對數(shù)據(jù)庫進行開發(fā)和(或)維護，需要具備超強的邏輯思維，精通各種語言，需要有相當好的毅力和耐心。光環(huán)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)培訓課程分為如下幾個階段：第一階段：java核心學習學習內(nèi)容：Java核心內(nèi)容學習目標：掌握數(shù)據(jù)類型與運算符，數(shù)組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。第二階段: JavaEE課程大綱學習內(nèi)容：JavaEE核心內(nèi)容學習目標：Mysql數(shù)據(jù)基礎知識，Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、Java核心語法完成目標：京東電商網(wǎng)站項目、2048小游戲。第三階段：Linux精講學習內(nèi)容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed學習目標：搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可大網(wǎng)站并發(fā)訪問量，保證服務不間斷完成目標：Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。第四階段：Hadoop生態(tài)體系學習內(nèi)容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發(fā)，掌握分布式運算、Hive數(shù)據(jù)倉庫原理及應用。完成目標：微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析第五階段：Storm實時開發(fā)學習內(nèi)容：Zookeeper、HBase、Storm實時數(shù)據(jù)學習目標：掌握Storm程序的開發(fā)及底層原理，具備開發(fā)基于Storm的實時計算程序的能力。完成目標：實時處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫，處理密集查詢并行搜索處理大集合的數(shù)據(jù)。
偶是九九
大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎課程需要學習Web標準化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標記和屬性、HTML表格、表單的設計與制作、學習CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀、 ... 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎課程需要學習Web標準化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標記和屬性、HTML表格、表單的設計與制作、學習CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀、復習所有知識、完成項目布置等。 除此之外大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些? 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第一部分：大數(shù)據(jù)基礎——java語言基礎方面 1、Java語言基礎 Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類 2、 HTML、CSS與Java PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應用 3、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第二部分： Linux&Hadoop生態(tài)體系 Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第三部分：分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系 1、分布式計算框架 Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)() 2、storm技術(shù)架構(gòu)體系 Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第四部分：大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)(一線公司真實項目) 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應用 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第五部分：大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能) Data Analyze工作環(huán)境準備&數(shù)據(jù)分析基礎、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學習 1、Python機器學習2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理&社交網(wǎng)絡處理、實戰(zhàn)項目：戶外設備識別分析
錦和1105
1.大數(shù)據(jù)工程師工作中會做什么？集群運維：安裝、測試、運維各種大數(shù)據(jù)組件數(shù)據(jù)開發(fā)：細分一點的話會有ETL工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師等數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)：偏重Web系統(tǒng)開發(fā)，比如報表系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等這里面有很多內(nèi)容其實是十分重合的，下面大致聊一下每一塊內(nèi)容大致需要學什么，以及側(cè)重點。2.集群運維數(shù)據(jù)工程師，基本上是離不開集群搭建，比如hadoop、Spark、Kafka，不要指望有專門的運維幫你搞定，新組件的引入一般都要自己來動手的。因此這就要求數(shù)據(jù)工程師了解各種大數(shù)據(jù)的組件。由于要自己的安裝各種開源的組件，就要求數(shù)據(jù)工程師要具備的能力： Linux 。要對Linux比較熟悉，能各種自己折騰著玩。由于現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)基本上是 JVM系的，因此在語言上，就不要猶豫了，JVM系的Java和Scala基本上跑不掉，Java基本上要學的很深，Scala就看情況了。3. ETLETL在大數(shù)據(jù)領域主要體現(xiàn)在各種數(shù)據(jù)流的處理。這一塊一方面體現(xiàn)在對一些組件的了解上，比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapReduce;另一方面就是編程語言的需要，Java、Shell和Sql是基本功。4.系統(tǒng)開發(fā)我們大部分的價值最后都會由系統(tǒng)來體現(xiàn)，比如報表系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)。因此就要求有一定的系統(tǒng)開發(fā)能力，最常用的就是 Java Web這一套了，當然Python也是挺方便的。需要注意的是，一般數(shù)據(jù)開發(fā)跑不掉的就是各種提數(shù)據(jù)的需求，很多是臨時和定制的需求，這種情況下， Sql就跑不掉了，老老實實學一下Sql很必要。如何入門？前面提到了一些數(shù)據(jù)工程師會用到的技能樹，下面給一個入門的建議，完全個人意見。1.了解行業(yè)情況剛開始一定要了解清楚自己和行業(yè)的情況，很多人根本就分不清招聘信息中的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別就說自己要轉(zhuǎn)行，其實是很不負責的。不要總是趕熱點，反正我就是經(jīng)常被鄙視做什么大數(shù)據(jù)開發(fā)太Low，做數(shù)據(jù)就要做數(shù)據(jù)挖掘，不然永遠都是水貨。2.選擇學習途徑如果真是清楚自己明確地想轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)開發(fā)了，要考慮一下自己的時間和精力，能拿出來多少時間，而且在學習的時候最好有人能多指點下，不然太容易走彎路了。在選擇具體的學習途徑時，要慎重一點，有幾個選擇：自學報班找人指點別的不說了，報班是可以考慮的，不要全指望報個輔導班就能帶你上天，但是可以靠他幫你梳理思路。如果有專業(yè)從事這一行的人多幫幫的話，是最好的。不一定是技術(shù)好，主要是可溝通性強。3.學習路線學習路線，下面是一個大致的建議：第一階段先具備一定的Linux和Java的基礎，不一定要特別深，先能玩起來，Linux的話能自己執(zhí)行各種操作，Java能寫點小程序。這些事為搭建Hadoop環(huán)境做準備。學習Hadoop，學會搭建單機版的Hadoop，然后是分布式的Hadoop，寫一些MR的程序。接著學學Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的其它大數(shù)據(jù)組件，比如Spark、Hive、Hbase，嘗試去搭建然后跑一些官網(wǎng)的Demo。Linux、Java、各種組件都有一些基礎后，要有一些項目方面的實踐，這時候找一些成功案例，比如搜搜各種視頻教程中如何搞一個推薦系統(tǒng)，把自己學到的用起來。第二階段到這里是一個基本的階段了，大致對數(shù)據(jù)開發(fā)有一些了解了。接著要有一些有意思內(nèi)容可以選學。數(shù)據(jù)倉庫體系：如何搞數(shù)據(jù)分層，數(shù)據(jù)倉庫體系該如何建設，可以有一些大致的了解。用戶畫像和特征工程：這一部分越早了解越好。一些系統(tǒng)的實現(xiàn)思路：比如調(diào)度系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)這些系統(tǒng)如何實現(xiàn)。第三階段下面要有一些細分的領域需要深入進行，看工作和興趣來選擇一些來深入進行分布式理論：比如Gossip、DHT、Paxo這些構(gòu)成了各種分布式系統(tǒng)的底層協(xié)議和算法，還是要學一下的。數(shù)據(jù)挖掘算法：算法是要學的，但是不一定純理論，在分布式環(huán)境中實現(xiàn)算法，本身就是一個大的挑戰(zhàn)。各種系統(tǒng)的源碼學習：比如Hadoop、Spark、Kafka的源碼，想深入搞大數(shù)據(jù)，源碼跑不掉。
小皮球佳佳
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師要學習的課程很多，需要知識面很廣。基礎包括：第一：JavaSE，大數(shù)據(jù)的基礎之一，不會點Java去搞大數(shù)據(jù)就是去澡堂不搓背。第二：Python，SQL(主要是查，查詢一定要精)，Scala（會基礎語法就行）第三：Linux+shell，也可以了解一些網(wǎng)絡基礎知識第四：數(shù)據(jù)分析+統(tǒng)計學（用Python去做做簡單的數(shù)據(jù)分析，看看自己有沒有對數(shù)據(jù)的敏感度。同時掌握一些這方面的知識對以后也有好處。）軟件類：第一梯隊：Hadoop，spark，flink，kafka，zookeeper第二梯隊：hbase，hive，Phoenix，kylin，ClickHouse第三梯隊：數(shù)據(jù)遷移工具，文本搜索引擎，數(shù)倉建模，數(shù)據(jù)湖
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識庫
