大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)班配置
cc江南小水龜
Jingelababy今
大數(shù)據(jù)前景是很不錯(cuò)的，像大數(shù)據(jù)這樣的專業(yè)還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業(yè)的薪資也是可觀的，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以按照路線圖的順序，
學(xué)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵是找到靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，你可以深度了解機(jī)構(gòu)的口碑情況，問問周圍知道這家機(jī)構(gòu)的人，除了口碑再了解機(jī)構(gòu)的以下幾方面：
1.?師資力量雄厚
要想有1+1>2的實(shí)際效果，很關(guān)鍵的一點(diǎn)是師資隊(duì)伍，你接下來無論是找個(gè)工作還是工作中出任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術(shù)專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)性，也許的技術(shù)專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)性則絕大多數(shù)來自你的技術(shù)專業(yè)大數(shù)據(jù)教師，一個(gè)好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)必須具備雄厚的師資力量。
2. 就業(yè)保障完善
實(shí)現(xiàn)1+1>2效果的關(guān)鍵在于能夠?yàn)槟闾峁┝己玫陌l(fā)展平臺(tái)，即能夠?yàn)槟闾峁┝己玫木蜆I(yè)保障，讓學(xué)員能夠?qū)W到實(shí)在實(shí)在的知識(shí)，并向大數(shù)據(jù)學(xué)員提供一對(duì)一的就業(yè)指導(dǎo)，確保學(xué)員找到自己的心理工作。
3. 學(xué)費(fèi)性價(jià)比高
一個(gè)好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個(gè)由專業(yè)的大數(shù)據(jù)教師領(lǐng)導(dǎo)并由大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)自己提供的平臺(tái)上工作，你將獲得比以往更多的投資。
希望你早日學(xué)有所成。
牛頭梗小城堡
從發(fā)現(xiàn)情景來看，大數(shù)據(jù)一定是后面至少10年的熱點(diǎn)。任何系統(tǒng)、任何公司的核心都是數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在流行hadoop，流行內(nèi)存計(jì)算、內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格等等，以后還會(huì)有更多的概念和技術(shù)，但本質(zhì)都是為大數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)TB、PB、EB、ZB、YB的飆升，將誕生系列新的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。而對(duì)技術(shù)人員，新生的數(shù)據(jù)科學(xué)家Data Scientists，將是最有發(fā)展前景的職業(yè)。就業(yè)前景雖好，但自學(xué)較困難。有機(jī)會(huì)最好還是選擇尚硅 谷大數(shù)據(jù)Hadoop培訓(xùn)，進(jìn)行系統(tǒng)化學(xué)習(xí)。
smilejoyce922
【導(dǎo)讀】隨著大數(shù)據(jù)工程師的薪資水平的提高以及大數(shù)據(jù)工程師未來發(fā)展前景的不可預(yù)測(cè)性，很多小伙伴都看重了這一塊的職業(yè)發(fā)展，而入行的之前我們能都選擇的就自學(xué)或者報(bào)培訓(xùn)班，綜合網(wǎng)友看法，0基礎(chǔ)自學(xué)大數(shù)據(jù)還是比較困難的，還是選擇培訓(xùn)班更加高效高質(zhì)一些，那么0基礎(chǔ)如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)呢?我們接著往下看。
一、機(jī)構(gòu)是否正規(guī)
最簡單的就是資質(zhì)問題，有沒有教學(xué)資質(zhì)，上課地點(diǎn)的設(shè)備情況如何，查不查得到注冊(cè)信息以及收生標(biāo)準(zhǔn)是否很低等。
二、課程內(nèi)容設(shè)置
大數(shù)據(jù)課程設(shè)置是否符合就業(yè)招聘企業(yè)的要求?從整個(gè)課程設(shè)置的角度來說，課程設(shè)置對(duì)企業(yè)對(duì)接是第一個(gè)要看的標(biāo)準(zhǔn)。
學(xué)大數(shù)據(jù)的目的是為了就業(yè)，如果課程設(shè)置不符合企業(yè)的招聘要求，學(xué)員學(xué)習(xí)完畢就會(huì)出現(xiàn)與就業(yè)企業(yè)的招聘要求不符，也達(dá)不到就業(yè)招聘企業(yè)的要求，也就意味著錢白花了，時(shí)間也浪費(fèi)了。
一般網(wǎng)上會(huì)議有相應(yīng)的大綱，可以深度研究一下。
三、師資力量
經(jīng)驗(yàn)多、技術(shù)強(qiáng)、教學(xué)強(qiáng)、教研人員數(shù)量是考察重點(diǎn)!授課師資是否有8年至10年以上的項(xiàng)目及教學(xué)經(jīng)驗(yàn)?在課程設(shè)置與企業(yè)需求能夠?qū)拥那疤嵯拢谡n師資是保障學(xué)生學(xué)習(xí)效果的重要一環(huán)，如果授課的師資沒有8-10年的經(jīng)驗(yàn)，師資數(shù)量特別少，那么學(xué)生的學(xué)習(xí)效果肯定也得不到保障。即便是優(yōu)秀的講師也都有各自擅長的方向，所以師資組合授課很重要，這樣學(xué)生才能在有限的時(shí)間內(nèi)博采眾長。
在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)教學(xué)中，教師必須有豐富的經(jīng)驗(yàn)，并且必須擁有很強(qiáng)的技術(shù)背景，還必須同時(shí)具備較強(qiáng)的教學(xué)能力。技術(shù)強(qiáng)如果教學(xué)能力弱，也意味著不能教好學(xué)生，所以考察師資力量重要的是選擇教師經(jīng)驗(yàn)多、技術(shù)強(qiáng)、教學(xué)強(qiáng)、教研人員多的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
四、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，紙上談兵也不能落到實(shí)處，所以，參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)必須要進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。學(xué)者只有經(jīng)過項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，才能在面試和后期工作中從容應(yīng)對(duì)。當(dāng)然了，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練時(shí)間與項(xiàng)目的難度、項(xiàng)目的數(shù)量相關(guān)，項(xiàng)目難度較大、項(xiàng)目較多，完成項(xiàng)目的時(shí)間就比較漫長，但是項(xiàng)目我們必須要進(jìn)行練習(xí)操作。
五、就業(yè)率
大家學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的目的是為了就業(yè)，如果沒有強(qiáng)大的就業(yè)資源和就業(yè)推薦，學(xué)員去哪求職?了解一個(gè)機(jī)構(gòu)的就業(yè)率不能只聽公司內(nèi)部人員說，可以在貼吧，知乎，等問答平臺(tái)多了解了解。
其實(shí)，選擇機(jī)構(gòu)的方面還有很多，比如老師的教學(xué)風(fēng)格是否符合你，距離是否合，是否可以現(xiàn)場(chǎng)試聽適等等，所以要認(rèn)真的對(duì)比思考選擇，花同樣的錢肯定要讓物有所值的呀!
以上就是小編今天給大家整理分享關(guān)于“0基礎(chǔ)如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)?”的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。小編認(rèn)為要想在大數(shù)據(jù)行業(yè)有所建樹，需要考取部分含金量高的數(shù)據(jù)分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
A可兒她姑
選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)著重考察師資、課程內(nèi)容、就業(yè)情況以及教學(xué)口碑，以下是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)比較齊全的知識(shí)點(diǎn)！1. Java編程技術(shù)Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，Java是一種強(qiáng)類型語言，擁有極高的跨平臺(tái)能力，可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具，因此，想學(xué)好大數(shù)據(jù)，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的！命令對(duì)于大數(shù)據(jù)開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制，因此，想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作，還需掌握Linux基礎(chǔ)操作命令。3. HadoopHadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算，因此，需要重點(diǎn)掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)與操作！4. HiveHive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。5. Avro與ProtobufAvro與Protobuf均是數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，十分適合做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，還可進(jìn)行不同語言之間相互通信的數(shù)據(jù)交換格式，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，需掌握其具體用法。是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，在大數(shù)據(jù)開發(fā)中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實(shí)現(xiàn)方法。7. HBaseHBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級(jí)用法等。是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其原理和使用方法。9. RedisRedis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)，其出現(xiàn)很大程度補(bǔ)償了memcached這類key/value存儲(chǔ)的不足，在部分場(chǎng)合可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補(bǔ)充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Redis的安裝、配置及相關(guān)使用方法。10. FlumeFlume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時(shí)，F(xiàn)lume提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（可定制）的能力。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其安裝、配置以及相關(guān)使用方法。11. SSMSSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個(gè)開源框架整合而成，常作為數(shù)據(jù)源較簡單的web項(xiàng)目的框架。大數(shù)據(jù)開發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時(shí)，再使用SSM進(jìn)行整合操作。是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，其在大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用上的目的是通過Hadoop的并行加載機(jī)制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實(shí)時(shí)的消息。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)！是一門多范式的編程語言，大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架Spark是采用Scala語言設(shè)計(jì)的，想要學(xué)好Spark框架，擁有Scala基礎(chǔ)是必不可少的，因此，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Scala編程基礎(chǔ)知識(shí)！是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，其提供了一個(gè)全面、統(tǒng)一的框架用于管理各種不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)處理的需求，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Spark基礎(chǔ)、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內(nèi)存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關(guān)知識(shí)。是一個(gè)批量工作流任務(wù)調(diào)度器，可用于在一個(gè)工作流內(nèi)以一個(gè)特定的順序運(yùn)行一組工作和流程，可以利用Azkaban來完成大數(shù)據(jù)的任務(wù)調(diào)度，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Azkaban的相關(guān)配置及語法規(guī)則。與數(shù)據(jù)分析Python是面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，擁有豐富的庫，使用簡單，應(yīng)用廣泛，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有所應(yīng)用，主要可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等，因此，大數(shù)據(jù)開發(fā)需學(xué)習(xí)一定的Python知識(shí)。只有完整的學(xué)完以上技術(shù)，才能算得上大數(shù)據(jù)開發(fā)人才，真正從事大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作，工作才更有底氣，升職加薪不成問題！
panasoniccz
培訓(xùn)學(xué)校很多，沒有具體的衡量標(biāo)準(zhǔn)的。但是可以從幾方面去選擇：1 有很多優(yōu)秀導(dǎo)師的2 培養(yǎng)出很多優(yōu)秀學(xué)員的3 只做培訓(xùn)的，沒有做其他的
阿蒙寶貝
1、Java編程技術(shù)
Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，Java是一種強(qiáng)類型語言，擁有極高的跨平臺(tái)能力，可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具，因此，想學(xué)好大數(shù)據(jù)，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的!
2、Linux命令
對(duì)于大數(shù)據(jù)開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制，因此，想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作，還需掌握Linux基礎(chǔ)操作命令。
3、Hadoop
Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算，因此，需要重點(diǎn)掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)與操作!
4、Hive
Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。
5、Avro與Protobuf
Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。
6、ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，在大數(shù)據(jù)開發(fā)中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實(shí)現(xiàn)方法。
7、HBase
HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級(jí)用法等。
8、phoenix
phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其原理和使用方法。
9、Redis
phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其原理和使用方法。
忘憂毛球
（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)：參數(shù)檢驗(yàn)、非參檢驗(yàn)、回歸分析等。
（2）數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、微積分等。
（3）社會(huì)學(xué)：主要是一些社會(huì)學(xué)量化統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，如問卷調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析；還有就是一些社會(huì)學(xué)的知識(shí)，這些對(duì)于從事營銷類的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助。
（4）經(jīng)濟(jì)金融：如果是從事這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，經(jīng)濟(jì)金融知識(shí)是必須的。
（5）計(jì)算機(jī)：從事數(shù)據(jù)分析工作的人必須了解你使用的數(shù)據(jù)是怎么處理出來的，要了解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和基本原理，同時(shí)如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從數(shù)據(jù)庫里提取你需要的數(shù)據(jù)（比如使用SQL進(jìn)行查詢），這種提取數(shù)據(jù)分析原材料的能力是每個(gè)數(shù)據(jù)從業(yè)者必備的。
此外，如果要想走的更遠(yuǎn)，還要能掌握一些編程能力，從而借住一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，幫助你完成工作。
大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。
大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。
參考資料：百度百科-大數(shù)據(jù)
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識(shí)庫
