CQF考試科目由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。其中六個模塊包括《量化金融的構(gòu)建基塊》、《定量風(fēng)險與回報》、《股票和貨幣》、《數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（1）》、《數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（2）》、《固定收益和信貸》。具體內(nèi)容如下：CQF考試科目詳細(xì)內(nèi)容1、模塊一：量化投資基礎(chǔ)使用隨機(jī)計算作為工具，并學(xué)習(xí)如何使用簡單的隨機(jī)微分方程及其相關(guān)的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。2、模塊二：量化分析風(fēng)險和收益學(xué)習(xí)馬科維茨的經(jīng)典投資組合理論，資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。3、模塊三：股票和現(xiàn)金使用各種數(shù)學(xué)知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結(jié)果，以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。4、模塊四：數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)I學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具，深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機(jī)，集成方法等等。5、模塊五：數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)II從無監(jiān)督開始學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們將進(jìn)入自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。6、模塊六：債券和評級回顧行業(yè)中使用的多種利率模型，學(xué)習(xí)信用以及如何在量化金融中使用信用風(fēng)險模型，包括結(jié)構(gòu)化，簡化形式以及關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模型。7、高級必修課(任選兩科)高級投資組合管理、高級機(jī)器學(xué)習(xí)I、高級機(jī)器學(xué)習(xí)II、高級風(fēng)險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學(xué)、c++、交易對手信用風(fēng)險建模、Fintech、量子計算在金融中的應(yīng)用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)、風(fēng)險預(yù)算:基于風(fēng)險的資產(chǎn)配置方法CQF考試形式CQF考試的形式都是線上開卷考試，考試一共包含3次考試和最終的project，考試由兩個大題+多個小題組成，總分為100分。前面三次的考試都是固定的題目，基本上是老師的上課或者習(xí)題課講過的內(nèi)容進(jìn)行深化，持續(xù)的時間為兩周。最后的project可以依據(jù)個人興趣和選修課選擇的內(nèi)容進(jìn)行選擇，持續(xù)時間為2個月。CQF考試難點CQF考試難點主要體現(xiàn)在：1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)CQF考試的難度還是比較大的，要求學(xué)員必須要具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。從CQF的課程設(shè)置來看，內(nèi)容涉及到了高等數(shù)學(xué)、隨機(jī)過程、數(shù)據(jù)分析等，從中就可以看出CQF課程對數(shù)學(xué)能力的要求很高。另外，課程中的內(nèi)容涉及到對應(yīng)學(xué)科中比較難的部分居多，如果學(xué)員沒有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，那么就很難學(xué)好CQF課程，也就很難將考試通過。2.課程精簡CQF課程的內(nèi)容十分精簡和重要，涉及到隨機(jī)過程計算、現(xiàn)代投資組合理論、期權(quán)定價、機(jī)器學(xué)習(xí)、利率模型、信用風(fēng)險模型等等方面的知識。作為金融工程畢業(yè)的學(xué)生來說，在學(xué)習(xí)CQF課程的時候也會覺得CQF老師只用兩個課時的時間講完了在學(xué)校學(xué)習(xí)十個課時的內(nèi)容。如果學(xué)員不具備良好的基礎(chǔ)，就能難通過考試。CQF考試如何提高復(fù)習(xí)效率CQF考試提高復(fù)習(xí)效率的建議：當(dāng)下學(xué)習(xí)的困難來自于過度的信息量，可以從各種途徑，零碎拼接式學(xué)到各類知識，注意力常常被不同的事物吸引以至于難以深度研究和學(xué)習(xí)。而CQF很可貴的一點在于，它提供了一個非常體系化的量化課程，從數(shù)學(xué)打開量化學(xué)習(xí)的這扇門，決定策略上限的核心仍然是數(shù)學(xué)，接著再告訴我們傳統(tǒng)的量化工程都做什么，比如經(jīng)典的馬科維茨資產(chǎn)組合、Black Litterman資產(chǎn)配置模型，到期權(quán)定價和對沖；再到前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)；最終回歸到傳統(tǒng)量化的固收和信用類產(chǎn)品的建模。