1、計算機科學是最常見的專業(yè)，對計算機理論和編程語言有深入了解，該專業(yè)的重點在于算法設計、數(shù)據(jù)結(jié)構和計算機體系結(jié)構。2、人工智能了解基本的機器學習概念，包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習等，學習深度學習、自然語言處理、計算機視覺和機器人技術等高級主題。3、統(tǒng)計學，更深入地了解概率和統(tǒng)計理論以及應用程序，推薦選擇統(tǒng)計學專業(yè)，學習如何分析和解釋數(shù)據(jù)集，并且還將涉及到可視化、推斷和回歸分析等工具。4、數(shù)學是機器學習中使用的許多算法的基礎，了解這些算法，包括線性代數(shù)、微積分、概率論和優(yōu)化理論等較高難度的數(shù)學知識。