婁底大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
tinahe0101
夢中的紙馬
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家比較好？判斷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好與壞主要看以下幾個(gè)方面1.看教學(xué)課程內(nèi)容學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，最主要是與時(shí)俱進(jìn)，掌握的技術(shù)點(diǎn)能夠滿足時(shí)下企業(yè)的用人需求。而想要了解一家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所提供的課程是否新穎，也可以去機(jī)構(gòu)的官網(wǎng)上看看，了解自己想學(xué)習(xí)的學(xué)科的課程大綱?？纯磳W(xué)習(xí)路線圖是如何安排的，有沒有從零到一的系統(tǒng)搭建，是不是有強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)、實(shí)操的比重，有盡量多的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。因?yàn)槠髽I(yè)對大數(shù)據(jù)從業(yè)者的技術(shù)能力和動手實(shí)戰(zhàn)能力要求較高。2.看師資力量因?yàn)榇髷?shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識的專業(yè)性很強(qiáng)，如果盲目去學(xué)很容易走進(jìn)誤區(qū)。相反，有講師帶領(lǐng)，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價(jià)值的信息，初學(xué)者千萬不能閉門造車。3.看口碑行業(yè)內(nèi)口碑比較好，學(xué)生對培訓(xùn)機(jī)構(gòu)比較認(rèn)可，這種機(jī)構(gòu)把精力放在了學(xué)生身上的機(jī)構(gòu)，才是做教育的應(yīng)有態(tài)度。4.看就業(yè)情況以學(xué)生就業(yè)為目標(biāo)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)現(xiàn)在才是最主要的。要知道就業(yè)也是教學(xué)成果的體現(xiàn)，沒有好的教學(xué)保證是做不到好的就業(yè)的。5.上門免費(fèi)試聽試聽是為了更好的去感受培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程內(nèi)容、講課風(fēng)格、班級氛圍等，同時(shí)也能通過和班上在讀同學(xué)進(jìn)行交流，更進(jìn)一步去了解這家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)各個(gè)方面是否符合自己的需要。
溪愛Mr彬
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)首先是要了解課程，有技術(shù)得人看一眼課程安排就差不多能判斷這個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是不是歪的。對于0基礎(chǔ)學(xué)員來說，加米谷學(xué)院的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程Java部分都學(xué)習(xí)哪些課程呢？大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——Java部分。第一階段：靜態(tài)網(wǎng)頁基礎(chǔ)1、學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性2、學(xué)習(xí)HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作3、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式4、通過CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁面布局更加美觀5、復(fù)習(xí)所有知識、完成項(xiàng)目布置第二階段：JavaSE+JavaWeb1、掌握J(rèn)AVASE基礎(chǔ)語法2、掌握J(rèn)AVASE面向?qū)ο笫褂?、掌握J(rèn)AVASEAPI常見操作類使用并靈活應(yīng)用4、熟練掌握MYSQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，SQL語句5、熟練使用JDBC完成數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)操作6、掌握線程，網(wǎng)絡(luò)編程，反射基本原理以及使用7、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) + 擴(kuò)充知識：人事管理系統(tǒng)第三階段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握J(rèn)query基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)+擴(kuò)充知識：項(xiàng)目案例實(shí)戰(zhàn)POI基本使用和通過注解封裝Excel、druid連接池?cái)?shù)據(jù)庫監(jiān)聽,日志Log4j/Slf4j第四階段：企業(yè)級開發(fā)框架1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：內(nèi)容管理系統(tǒng)系統(tǒng)、項(xiàng)目管理平臺流程引擎activity，爬蟲技術(shù)nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫分離以上Java課程共計(jì)384課時(shí)，合計(jì)48天！大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——大數(shù)據(jù)部分第五階段：大數(shù)據(jù)前傳大數(shù)據(jù)前篇、大數(shù)據(jù)課程體系、計(jì)劃介紹、大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備&搭建第六階段：CentOS課程體系CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第七階段：Maven課程體系Maven初識:安裝部署基礎(chǔ)概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應(yīng)用、Maven應(yīng)用:案列分析、Maven階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第八階段：HDFS課程體系Hdfs入門:為什么要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內(nèi)部結(jié)構(gòu)與讀寫原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫容錯(cuò)與備份機(jī)制、HdfsHA高可用與Federation聯(lián)邦、Hdfs訪問API接口詳解、HDFS實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、HDFS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第九階段：MapReduce課程體系MapReduce深入剖析:執(zhí)行過程詳解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗詳解、MapReduce編程基礎(chǔ)、MapReduce編程進(jìn)階、MapReduc階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十階段：Yarn課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度第十一階段：Hbase課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度、HBase入門:模型坐標(biāo)結(jié)構(gòu)訪問場景、HBase深入剖析:合并分裂數(shù)據(jù)定位、Hbase訪問Shell接口、Hbase訪問API接口、HbaseRowkey設(shè)計(jì)、Hbase實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十二階段：MongoDB課程體系MongoDB精講:原理概念模型場景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、MongoDB階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十三階段：Redis課程體系Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁與排序、Redis階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十四階段：Scala課程體系Scala入門:介紹環(huán)境搭建第1個(gè)Scala程序、Scala流程控制、異常處理、Scala數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、Scala函數(shù)基礎(chǔ)、Scala常規(guī)函數(shù)、Scala集合類、Scala類、Scala對象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十五階段：Kafka課程體系Kafka初窺門徑:主題分區(qū)讀寫原理分布式、Kafka生產(chǎn)&消費(fèi)API、Kafka階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十六階段：Spark課程體系Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡介、SparkSQL程序開發(fā)光速入門、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)源、SparkSQL程序開DataFrame、SparkSQL程序開發(fā)DataSet、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)類型、SparkStreaming入門、SparkStreaming程序開發(fā)如何開始、SparkStreaming程序開發(fā)DStream的輸入源、SparkStreaming程序開發(fā)Dstream的操作、SparkStreaming程序開發(fā)程序開發(fā)--性能優(yōu)化、SparkStreaming程序開發(fā)容錯(cuò)容災(zāi)、SparkMllib 解析與實(shí)戰(zhàn)、SparkGraphX 解析與實(shí)戰(zhàn)第十七階段：Hive課程提體系體系結(jié)構(gòu)機(jī)制場景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十八階段：企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1、基于美團(tuán)網(wǎng)的大型離線電商數(shù)據(jù)分析平臺2、移動基站信號監(jiān)測大數(shù)據(jù)3、大規(guī)模設(shè)備運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺4、基 于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的輿情大數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目以上大數(shù)據(jù)部分共計(jì)學(xué)習(xí)656課時(shí)，合計(jì)82天！0基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程共計(jì)學(xué)習(xí)130天。
游客小孩兒
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)找大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是可以的，節(jié)省時(shí)間成本。能接觸到最新技術(shù)。但選一家靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是很重要的，畢竟“好的選擇是成功的一半”。具體怎么樣選，建議如下。首先要了解大數(shù)據(jù)就業(yè)方向大數(shù)據(jù)工程師的三個(gè)就業(yè)方向: Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)，對應(yīng)部門包括大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等數(shù)據(jù)挖掘?qū)?yīng)工作場所，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師等，以及和運(yùn)維相關(guān)的大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等，就業(yè)的情況還是和個(gè)人的技術(shù)實(shí)力分不開的。然后從他們的師資力量、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程內(nèi)容、口碑以及學(xué)員就業(yè)情況這四個(gè)大的方面去進(jìn)行分析，然后選擇幾家比較好的再進(jìn)行一下對比。最后選擇一個(gè)比較適合自己的進(jìn)行實(shí)地校區(qū)進(jìn)行考察。師傅領(lǐng)進(jìn)門修行靠個(gè)人，只有真正掌握專業(yè)的技術(shù)知識，擁有強(qiáng)大的技術(shù)核心競爭力，才能成為我們戰(zhàn)勝競爭對手的法寶。 技術(shù)不夠?qū)I(yè)，不可替代，在職業(yè)素養(yǎng)上也有一定的優(yōu)勢。
洋蔥吵大腸
這個(gè)要看你在哪個(gè)城市了，每個(gè)城市所存在的機(jī)構(gòu)都不一樣。最好選擇覆蓋地區(qū)廣的，比較權(quán)威的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的專業(yè)要求很高。目前敢培訓(xùn)大數(shù)據(jù)的學(xué)校都是具備一定專業(yè)性的，主要看看是否能提供真實(shí)的案例來供學(xué)生們分析來進(jìn)行專業(yè)性的判斷。多看看網(wǎng)絡(luò)上的口碑。找到真正適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。需要掌握的專業(yè)技術(shù)：堅(jiān)實(shí)的Java技術(shù)作為基礎(chǔ)支持，之后學(xué)習(xí)：Hadoop，大數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)等。技術(shù)人員就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人才，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人才和大數(shù)據(jù)分析人才。
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