學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、hadoop運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術(shù)知識(shí)也是不一樣的，需要從各個(gè)方向?qū)W習(xí)，逐個(gè)擊破！

Hadoop開發(fā)工程師

你就需要具備以下技術(shù)：

a. 基于hadoop、hive等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù);

b. 應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分析建模等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

c. 對(duì)hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)研、開發(fā);

d. **Hadoop相關(guān)技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)處理問題、大數(shù)據(jù)量的分析。

e. Hadoop相關(guān)業(yè)務(wù)腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率;

數(shù)據(jù)工程師

職責(zé)：

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預(yù)測(cè)各類營銷對(duì)用戶的影響，定位精準(zhǔn)市場(chǎng)投放;

c. 幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控平臺(tái)。

Hadoop運(yùn)維工程師

你需要具備以下技術(shù)知識(shí)：

a. 平臺(tái)大數(shù)據(jù)環(huán)境的部署維護(hù)和技術(shù)支持;

b. 應(yīng)用故障的處理跟蹤及統(tǒng)計(jì)匯總分析;

c. 應(yīng)用安全，數(shù)據(jù)的日常備份和應(yīng)急恢復(fù);

數(shù)據(jù)挖掘分析師

你需要具備以下技術(shù)：

a.對(duì)優(yōu)先考慮的賬戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而更大限度的成功化。

b.與主管或客戶端溝通行動(dòng)計(jì)劃，并找出需要改進(jìn)的地方。

c.執(zhí)行戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析和研究，以支持業(yè)務(wù)需求。

d.找準(zhǔn)機(jī)會(huì)從而用復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)建模提高生產(chǎn)率。

e.瀏覽數(shù)據(jù)來認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會(huì)并提高業(yè)務(wù)成效。

f.指定業(yè)務(wù)流程，目標(biāo)和戰(zhàn)略的理解，以提供分析和解釋。

g.針對(duì)內(nèi)部討論的理解，在適當(dāng)情況下獲得業(yè)務(wù)需求和必要的分析。