⑴ 菜鳥(niǎo)問(wèn)個(gè)問(wèn)題，算法工程師一般是學(xué)什么出身的

其實(shí)有些算法是在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上，但是光弄數(shù)學(xué)是沒(méi)有的，那只是紙上談兵而已，真正地還得將其在計(jì)算機(jī)中運(yùn)用的更多才行

⑵ 算法工程師學(xué)什么專(zhuān)業(yè)

學(xué)云計(jì)算屬于電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)。

⑶ 算法工程師、研發(fā)工程師、軟件工程師都是什么

算法工程師是利用算法來(lái)處理事物的人，根據(jù)研究領(lǐng)域，主要包括軟件開(kāi)發(fā)和軟件開(kāi)發(fā)方面的知識(shí)和知識(shí)，它主要包括對(duì)軟件開(kāi)發(fā)的知識(shí)/視頻專(zhuān)業(yè)進(jìn)行加工的工程師，軟件開(kāi)發(fā)的工程師和軟件開(kāi)發(fā)的工程師需要有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

研發(fā)工程師是從事某一行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人員，系統(tǒng)地研究和開(kāi)發(fā)一些不存在的東西，并且有一定的經(jīng)驗(yàn)，或者改進(jìn)已經(jīng)存在的東西以達(dá)到最廣泛的工作目標(biāo)的程序員，它需要強(qiáng)烈的好奇心，喜歡新的東西，有趣的學(xué)習(xí)。

軟件工程師是從事軟件專(zhuān)業(yè)的人的專(zhuān)業(yè)能力的認(rèn)證，它表明他具有從事工程開(kāi)發(fā)的系列的相關(guān)工程師的集體資格。

(3)算法工程師什么專(zhuān)業(yè)擴(kuò)展閱讀：

算法工程師根據(jù)研究領(lǐng)域來(lái)分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達(dá)信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。

研發(fā)工程師創(chuàng)新意識(shí)：

思路開(kāi)闊，能從市場(chǎng)、用戶(hù)和生產(chǎn)工藝角度考慮產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。唯技術(shù)至上的人，思路狹隘，即使聰明過(guò)人，只能扮演一個(gè)處理具體問(wèn)題的小角色。企業(yè)的唯一目標(biāo)是賺錢(qián)，能賺錢(qián)就是好產(chǎn)品，不能賺錢(qián)就等于零。

對(duì)于軟件工程師，不太重視學(xué)歷，但并不是對(duì)學(xué)歷沒(méi)有要求，重點(diǎn)關(guān)注項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)知識(shí)的能力，能否利用軟件工程專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題，根據(jù)崗位不同，對(duì)軟件工程師的要求也有所不同。

⑷ 算法工程師要學(xué)什么

所謂算法工程師，首先需要是一名工程師，那么就要掌握所有開(kāi)發(fā)工程師都需要掌握的一些能力。有些新手對(duì)于這一點(diǎn)存在一些誤解，認(rèn)為所謂算法工程師就只需要思考和設(shè)計(jì)算法，不用在乎這些算法如何實(shí)現(xiàn)，而且會(huì)有人幫你來(lái)實(shí)現(xiàn)你想出來(lái)的算法方案。這種思想是錯(cuò)誤的，在大多數(shù)企業(yè)的大多數(shù)職位中，算法工程師需要負(fù)責(zé)從算法設(shè)計(jì)到算法實(shí)現(xiàn)再到算法上線(xiàn)這一個(gè)全流程的工作。所以作為一個(gè)算法工程師，首先要會(huì)編程，你的編程語(yǔ)言一定要熟練掌握。當(dāng)你熟練掌握編程語(yǔ)言以后，還要認(rèn)真研究機(jī)器學(xué)習(xí)理論以及概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)。慢慢進(jìn)階到架構(gòu)設(shè)計(jì)以后，你才向算法工程師邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。

⑸ 算法工程師一般是學(xué)什么出身的

ACMer

⑹ 算法工程師應(yīng)該學(xué)哪些

一、算法工程師簡(jiǎn)介 （通常是月薪15k以上，年薪18萬(wàn)以上，只是一個(gè)概數(shù)，具體薪資可以到招聘網(wǎng)站如拉鉤，獵聘網(wǎng)上看看） 算法工程師目前是一個(gè)高端也是相對(duì)緊缺的職位； 算法工程師包括 音/視頻算法工程師（通常統(tǒng)稱(chēng)為語(yǔ)音/視頻/圖形開(kāi)發(fā)工程師）、圖像處理算法工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法工程師、通信基帶算法工程師、信號(hào)算法工程師、射頻/通信算法工程師、自然語(yǔ)言算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘算法工程師、搜索算法工程師、控制算法工程師（云臺(tái)算法工程師，飛控算法工程師，機(jī)器人控制算法）、導(dǎo)航算法工程師（ @之介 感謝補(bǔ)充）、其他【其他一切需要復(fù)雜算法的行業(yè)】 專(zhuān)業(yè)要求：計(jì)算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 學(xué)歷要求：本科及其以上的學(xué)歷，大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上； 語(yǔ)言要求：英語(yǔ)要求是熟練，基本上能閱讀國(guó)外專(zhuān)業(yè)書(shū)刊，做這一行經(jīng)常要讀論文； 必須掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等，必須會(huì)一門(mén)編程語(yǔ)言。 算法工程師的技能樹(shù)（不同方向差異較大，此處僅供參考） 1 機(jī)器學(xué)習(xí) 2 大數(shù)據(jù)處理：熟悉至少一個(gè)分布式計(jì)算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI 3 數(shù)據(jù)挖掘 4 扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底 5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如java/python/R 加分項(xiàng)：具有較為豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（不是水論文的哪種） 二、算法工程師大致分類(lèi)與技術(shù)要求 （一）圖像算法/計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師類(lèi) 包括 圖像算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理算法工程師，計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師 要求 l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)； l 技術(shù)領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別 l 技術(shù)要求： （1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語(yǔ)言，熟悉常見(jiàn)圖像處理算法GPU實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化； （2） 語(yǔ)言：精通C/C++； （3） 工具：Matlab數(shù)學(xué)軟件，CUDA運(yùn)算平臺(tái)，VTK圖像圖形開(kāi)源軟件【醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：ITK，醫(yī)學(xué)圖像處理軟件包】 （4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開(kāi)源庫(kù)； （5） 有人臉識(shí)別，行人檢測(cè)，視頻分析，三維建模，動(dòng)態(tài)跟蹤，車(chē)識(shí)別，目標(biāo)檢測(cè)跟蹤識(shí)別經(jīng)歷的人優(yōu)先考慮； （6） 熟悉基于GPU的算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化和并行優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； （7） 【音/視頻領(lǐng)域】熟悉等視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協(xié)議，熟悉視頻和音頻解碼算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速； 應(yīng)用領(lǐng)域： （1） 互聯(lián)網(wǎng)：如美顏app （2） 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：如臨床醫(yī)學(xué)圖像 （3） 汽車(chē)領(lǐng)域 （4） 人工智能 相關(guān)術(shù)語(yǔ)： （1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程 （2） Matlab：商業(yè)數(shù)學(xué)軟件； （3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠(chǎng)商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)（由ISA和GPU構(gòu)成）。 CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題 （4） OpenCL: OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。 （5） OpenCV：開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)；OpenGL：開(kāi)源圖形庫(kù)；Caffe：是一個(gè)清晰，可讀性高，快速的深度學(xué)習(xí)框架。 （6） CNN：（深度學(xué)習(xí)）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Neork）CNN主要用來(lái)識(shí)別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。 （7） 開(kāi)源庫(kù)：指的是計(jì)算機(jī)行業(yè)中對(duì)所有人開(kāi)發(fā)的代碼庫(kù)，所有人均可以使用并改進(jìn)代碼算法。 （二）機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 包括 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 要求 l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)； l 技術(shù)領(lǐng)域：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí) l 技術(shù)要求： （1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計(jì)算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳； （2） 大數(shù)據(jù)挖掘； （3） 高性能、高并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā)； 應(yīng)用領(lǐng)域： （1）人工智能，比如各類(lèi)仿真、擬人應(yīng)用，如機(jī)器人 （2）醫(yī)療用于各類(lèi)擬合預(yù)測(cè) （3）金融高頻交易 （4）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)推薦 （5）無(wú)人汽車(chē)，無(wú)人機(jī) 相關(guān)術(shù)語(yǔ)： （1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)的，還有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)的特性。 （三）自然語(yǔ)言處理工程師 包括 自然語(yǔ)言處理工程師 要求 l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)； l 技術(shù)領(lǐng)域：文本數(shù)據(jù)庫(kù) l 技術(shù)要求： （1） 熟悉中文分詞標(biāo)注、文本分類(lèi)、語(yǔ)言模型、實(shí)體識(shí)別、知識(shí)圖譜抽取和推理、問(wèn)答系統(tǒng)設(shè)計(jì)、深度問(wèn)答等NLP 相關(guān)算法； （2） 應(yīng)用NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決海量UGC的文本相關(guān)性； （3） 分詞、詞性分析、實(shí)體識(shí)別、新詞發(fā)現(xiàn)、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)等NLP基礎(chǔ)性研究與開(kāi)發(fā)； （4） 人工智能，分布式處理Hadoop； （5） 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法； 應(yīng)用領(lǐng)域： 口語(yǔ)輸入、書(shū)面語(yǔ)輸入 、語(yǔ)言分析和理解、語(yǔ)言生成、口語(yǔ)輸出技術(shù)、話(huà)語(yǔ)分析與對(duì)話(huà)、文獻(xiàn)自動(dòng)處理、多語(yǔ)問(wèn)題的計(jì)算機(jī)處理、多模態(tài)的計(jì)算機(jī)處理、信息傳輸與信息存儲(chǔ) 、自然語(yǔ)言處理中的數(shù)學(xué)方法、語(yǔ)言資源、自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)的評(píng)測(cè)。 相關(guān)術(shù)語(yǔ)： （2） NLP：人工智能的自然語(yǔ)言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一個(gè)子領(lǐng)域。NLP涉及領(lǐng)域很多，最令我感興趣的是“中文自動(dòng)分詞”（Chinese word segmentation）：結(jié)婚的和尚未結(jié)婚的【計(jì)算機(jī)中卻有可能理解為結(jié)婚的“和尚“】 （四）射頻/通信/信號(hào)算法工程師類(lèi) 包括 3G/4G無(wú)線(xiàn)通信算法工程師， 通信基帶算法工程師，DSP開(kāi)發(fā)工程師（數(shù)字信號(hào)處理），射頻通信工程師，信號(hào)算法工程師 要求 l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)、通信相關(guān)專(zhuān)業(yè)； l 技術(shù)領(lǐng)域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍(lán)牙），WLAN，無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信, 網(wǎng)絡(luò)通信基帶信號(hào)處理 l 技術(shù)要求： （1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無(wú)線(xiàn)通信相關(guān)知識(shí)，熟悉現(xiàn)有的通信系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，熟悉常用的無(wú)線(xiàn)測(cè)試設(shè)備； （2） 信號(hào)處理技術(shù)，通信算法； （3） 熟悉同步、均衡、信道譯碼等算法的基本原理； （4） 【射頻部分】熟悉射頻前端芯片，扎實(shí)的射頻微波理論和測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，熟練使用射頻電路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設(shè)計(jì)軟件； （5） 有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如復(fù)變函數(shù)、隨機(jī)過(guò)程、數(shù)值計(jì)算、矩陣論、離散數(shù)學(xué) 應(yīng)用領(lǐng)域： 通信 VR【用于快速傳輸視頻圖像，例如樂(lè)客靈境VR公司招募的通信工程師（數(shù)據(jù)編碼、流數(shù)據(jù)）】 物聯(lián)網(wǎng)，車(chē)聯(lián)網(wǎng) 導(dǎo)航，軍事，衛(wèi)星，雷達(dá) 相關(guān)術(shù)語(yǔ)： （1） 基帶信號(hào)：指的是沒(méi)有經(jīng)過(guò)調(diào)制（進(jìn)行頻譜搬移和變換）的原始電信號(hào)。 （2） 基帶通信（又稱(chēng)基帶傳輸）：指?jìng)鬏敾鶐盘?hào)。進(jìn)行基帶傳輸?shù)南到y(tǒng)稱(chēng)為基帶傳輸系統(tǒng)。傳輸介質(zhì)的整個(gè)信道被一個(gè)基帶信號(hào)占用.基帶傳輸不需要調(diào)制解調(diào)器，設(shè)備化費(fèi)小，具有速率高和誤碼率低等優(yōu)點(diǎn),.適合短距離的數(shù)據(jù)傳輸，傳輸距離在100米內(nèi)，在音頻市話(huà)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信中被廣泛采用。如從計(jì)算機(jī)到監(jiān)視器、打印機(jī)等外設(shè)的信號(hào)就是基帶傳輸?shù)?。大多?shù)的局域網(wǎng)使用基帶傳輸，如以太網(wǎng)、令牌環(huán)網(wǎng)。 （3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫(xiě)，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因?yàn)槠漭^高的頻率使其具有遠(yuǎn)距離傳輸能力）。射頻簡(jiǎn)稱(chēng)RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡(jiǎn)稱(chēng)。每秒變化小于1000次的交流電稱(chēng)為低頻電流，大于10000次的稱(chēng)為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大于10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段?！居芯€(xiàn)電視就是用射頻傳輸方式】 （4） DSP：數(shù)字信號(hào)處理，也指數(shù)字信號(hào)處理芯片 （五）數(shù)據(jù)挖掘算法工程師類(lèi) 包括 推薦算法工程師，數(shù)據(jù)挖掘算法工程師 要求 l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)、通信、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、模式識(shí)別、人工智能； l 技術(shù)領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘 l 技術(shù)要求： （1） 熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹(shù)、Kmeans、SVM、線(xiàn)性回歸、邏輯回歸以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法； （2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優(yōu)先； （3） 對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)【均為分布式計(jì)算框架】 （4） 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要好，如高數(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) l 加分項(xiàng)：數(shù)據(jù)挖掘建模大賽； 應(yīng)用領(lǐng)域 （1） 個(gè)性化推薦 （2） 廣告投放 （3） 大數(shù)據(jù)分析 相關(guān)術(shù)語(yǔ) Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)的，還有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)的特性。 （六）搜索算法工程師 要求 l 技術(shù)領(lǐng)域：自然語(yǔ)言 l 技術(shù)要求： （1） 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，海量數(shù)據(jù)處理、高性能計(jì)算、大規(guī)模分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā) （2） hadoop、lucene （3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術(shù)，并有二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) （4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術(shù)，并有二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； （5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關(guān)技術(shù)； （6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架； （7） 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 ； （8） 了解推薦引擎和數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論知識(shí)，有大型搜索應(yīng)用的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 （七）控制算法工程師類(lèi) 包括了云臺(tái)控制算法，飛控控制算法，機(jī)器人控制算法 要求 l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)，電子信息工程，航天航空，自動(dòng)化 l 技術(shù)要求： （1） 精通自動(dòng)控制原理（如PID）、現(xiàn)代控制理論，精通組合導(dǎo)航原理，姿態(tài)融合算法，電機(jī)驅(qū)動(dòng)，電機(jī)驅(qū)動(dòng) （2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態(tài)空間分析法對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)模型建模、分析調(diào)試； l 加分項(xiàng)：有電子設(shè)計(jì)大賽，機(jī)器人比賽，robocon等比賽經(jīng)驗(yàn)，有硬件設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)； 應(yīng)用領(lǐng)域 （1）醫(yī)療/工業(yè)機(jī)械設(shè)備 （2）工業(yè)機(jī)器人 （3）機(jī)器人 （4）無(wú)人機(jī)飛控、云臺(tái)控制等 （八）導(dǎo)航算法工程師 要求 l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)，電子信息工程，航天航空，自動(dòng)化 l 技術(shù)要求（以公司職位JD為例） 公司一（1）精通慣性導(dǎo)航、激光導(dǎo)航、雷達(dá)導(dǎo)航等工作原理； （2）精通組合導(dǎo)航算法設(shè)計(jì)、精通卡爾曼濾波算法、精通路徑規(guī)劃算法； （3）具備導(dǎo)航方案設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的工程經(jīng)驗(yàn)； （4）熟悉C/C++語(yǔ)言、熟悉至少一種嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、熟悉Matlab工具； 公司二（1）熟悉基于視覺(jué)信息的SLAM、定位、導(dǎo)航算法，有1年以上相關(guān)的科研或項(xiàng)目經(jīng)歷； （2）熟悉慣性導(dǎo)航算法，熟悉IMU與視覺(jué)信息的融合; 應(yīng)用領(lǐng)域 無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等。

⑺ 想成為一名人工智能算法工程師，大學(xué)讀什么專(zhuān)業(yè)

就業(yè)前景還是蠻大的！??！這是未來(lái)的潮流

⑻ 想做算法工程師考研考哪個(gè)專(zhuān)業(yè)

模式識(shí)別一類(lèi)！

⑼ 想成為一名人工智能算法工程師，大學(xué)讀什么專(zhuān)業(yè)

首先，從研究生的就業(yè)情況來(lái)看，近兩年算法工程師的崗位需求量較前些年有了明顯的下滑，目前大數(shù)據(jù)崗位的研發(fā)型人才需求量要相對(duì)大一些。所以，如果當(dāng)前要想選擇從事算法崗位，在選擇空間上往往并不會(huì)很大，這一點(diǎn)應(yīng)該做好心理準(zhǔn)備。 在IT行業(yè)內(nèi)多個(gè)領(lǐng)域都需要算法工程師，目前算法崗位多集中在大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)領(lǐng)域，由于目前大數(shù)據(jù)正處在落地應(yīng)用的初期，而人工智能行業(yè)也普遍存在落地難的問(wèn)題，所以算法崗位的需求量受到了較大的影響。 從目前行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，算法崗位短期內(nèi)出現(xiàn)爆發(fā)式人才需求的可能性并不大，一方面科技企業(yè)對(duì)于算法人才的儲(chǔ)備相對(duì)比較充足(前些年招聘較多)，另一方面算法研究也需要一個(gè)沉淀的過(guò)程。 從人才培養(yǎng)的角度來(lái)看，算法工程師往往都需要具備研究生學(xué)歷，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)比較容易從事算法崗位(要看具體的研究方向)，也有一部分經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)、物理專(zhuān)業(yè)、自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生會(huì)從事算法崗位。 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)從事算法崗位是比較常見(jiàn)的，其中以大數(shù)據(jù)方向、人工智能相關(guān)方向的畢業(yè)生從事算法崗位居多，實(shí)際上也有一部分計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的本科生會(huì)選擇算法崗位，這與自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)有較為密切的關(guān)系。 早期有不少數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生會(huì)從事算法崗位，但是目前數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生從事算法崗位的要求有了較為明顯的提升，重點(diǎn)在于算法實(shí)現(xiàn)能力的要求(編程能力)，這也導(dǎo)致一部分?jǐn)?shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生無(wú)法直接從事算法崗位。 目前，人工智能的研究和實(shí)踐如火如荼，但是應(yīng)該擺正心態(tài)，做好打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備，短時(shí)期內(nèi)很難將該領(lǐng)域的技術(shù)研究透徹，并完全推廣應(yīng)用。一句話(huà)，此路任重而道遠(yuǎn)，但卻是人類(lèi)社會(huì)科技發(fā)展的必經(jīng)階段。

⑽ 算法工程師一般是學(xué)什么出身求解答

算法工程師一般都是學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，而且對(duì)專(zhuān)業(yè)要求比較高，對(duì)能力也有一定的限制。