大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)編程
美麗華華
lostinyoudaidai
大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁面布局更加美觀、 ... 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁面布局更加美觀、復(fù)習(xí)所有知識、完成項目布置等。 除此之外大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些? 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第一部分：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語言基礎(chǔ)方面 1、Java語言基礎(chǔ) Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類 2、 HTML、CSS與Java PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用 3、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第二部分： Linux&Hadoop生態(tài)體系 Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第三部分：分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系 1、分布式計算框架 Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)() 2、storm技術(shù)架構(gòu)體系 Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第四部分：大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)(一線公司真實項目) 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第五部分：大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能) Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí) 1、Python機(jī)器學(xué)習(xí)2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實戰(zhàn)項目：戶外設(shè)備識別分析
小柚子好啊
我們在前文中給大家簡單介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)維師的一些基本技能需求的內(nèi)容。下面IT培訓(xùn)就一起來了解一下，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時候不同學(xué)習(xí)階段都需要了解哪些知識。數(shù)據(jù)存儲階段：SQL，oracle，IBM等等都有相關(guān)的課程，根據(jù)公司的不同，學(xué)習(xí)好這些企業(yè)的開發(fā)工具，基本可以勝任此階段的職位。數(shù)據(jù)挖掘清洗篩選：大數(shù)據(jù)工程師，要學(xué)習(xí)JAVA，Linux，SQL，Hadoop，數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)Avro，數(shù)據(jù)倉庫Hive，分布式數(shù)據(jù)庫HBase，數(shù)據(jù)倉庫Hive，F(xiàn)lume分布式日志框架，Kafka分布式隊列系統(tǒng)課程，Sqoop數(shù)據(jù)遷移，pig開發(fā)，Storm實時數(shù)據(jù)處理。學(xué)會以上基本可以入門大數(shù)據(jù)工程師，如果想有一個更好的起點，建議前期學(xué)習(xí)scala編程，Spark，R語言等基本現(xiàn)在企業(yè)里面更專業(yè)的技能。數(shù)據(jù)分析：一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架，比如確定分析思路需要營銷、管理等理論知識;還有針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。產(chǎn)品調(diào)整：經(jīng)過分析后的數(shù)據(jù)交由老板和PM經(jīng)過協(xié)商后進(jìn)行產(chǎn)品的更新，然后交由程序員進(jìn)行修改(快消類進(jìn)行商品的上下架調(diào)整)。接著再來了解大數(shù)據(jù)需要掌握那些技術(shù)Hadoop核心(1)分布式存儲基石：HDFSHDFS簡介入門演示構(gòu)成及工作原理解析：數(shù)據(jù)塊，NameNode,DataNode、數(shù)據(jù)寫入與讀取過程、數(shù)據(jù)復(fù)制、HA方案、文件類型、HDFS常用設(shè)置JavaAPI代碼演示(2)分布式計算基礎(chǔ)：MapReduceMapReduce簡介、編程模型、JavaAPI介紹、編程案例介紹、MapReduce調(diào)優(yōu)(3)Hadoop集群資源管家：YARNYARN基本架構(gòu)資源調(diào)度過程調(diào)度算法YARN上的計算框架
漂萍過客123
參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)需要掌握以下幾個方向的內(nèi)容。
階段一：JavaSE基礎(chǔ)核心
1、深入理解Java面向?qū)ο笏枷?/p>
2、掌握開發(fā)中常用基礎(chǔ)API
3、熟練使用集合框架、IO流、異常
4、能夠基于JDK8開發(fā)
階段二：Hadoop生態(tài)體系架構(gòu)
1、Linux系統(tǒng)的安裝和操作
2、熟練掌握Shell腳本語法
3、Idea、Maven等開發(fā)工具的使用
4、Hadoop組成、安裝、架構(gòu)和源碼深度解析，以及API的熟練使用
5、Hive的安裝部署、內(nèi)部架構(gòu)、熟練使用其開發(fā)需求以及企業(yè)級調(diào)優(yōu)
6、Zookeeper的內(nèi)部原理、選舉機(jī)制以及大數(shù)據(jù)生態(tài)體系下的應(yīng)
階段三：Spark生態(tài)體系架構(gòu)
1、Spark的入門安裝部署、Spark Core部分的基本API使用熟練、RDD編程進(jìn)階、累加器和廣播變量的使用和原理掌握、Spark SQL的編程掌握和如何自定義函數(shù)、Spark的內(nèi)核源碼詳解（包括部署、啟動、任務(wù)劃分調(diào)度、內(nèi)存管理等）、Spark的企業(yè)級調(diào)優(yōu)策略
2、DophineScheduler的安裝部署，熟練使用進(jìn)行工作流的調(diào)度執(zhí)行
3、了解數(shù)據(jù)倉庫建模理論，充分熟悉電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，快速掌握多種大數(shù)據(jù)技術(shù)框架，了解認(rèn)識多種數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)模塊
4、HBase和Phoenix的部署使用、原理架構(gòu)講解與企業(yè)級優(yōu)化
5、開發(fā)工具Git&Git Hub的熟練使用
6、Redis的入門、基本配置講解、jedis的熟練掌握
7、ElasticSearch的入門安裝部署及調(diào)優(yōu)
8、充分理解用戶畫像管理平臺的搭建及使用、用戶畫像系統(tǒng)的設(shè)計思路，以及標(biāo)簽的設(shè)計流程及應(yīng)用，初步了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法
9、獨立構(gòu)建功能完全的企業(yè)級離線數(shù)據(jù)倉庫項目，提升實戰(zhàn)開發(fā)能力，加強(qiáng)對離線數(shù)據(jù)倉庫各功能模塊的理解認(rèn)知，實現(xiàn)多種企業(yè)實戰(zhàn)需求，累積項目性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗
階段四：Flink生態(tài)體系架構(gòu)
1、熟練掌握Flink的基本架構(gòu)以及流式數(shù)據(jù)處理思想，熟練使用Flink多種Soure、Sink處理數(shù)據(jù)，熟練使用基本API、Window API 、狀態(tài)函數(shù)、Flink SQL、Flink CEP復(fù)雜事件處理等
2、使用Flink搭建實時數(shù)倉項目，熟練使用Flink框架分析計算各種指標(biāo)
3、ClickHouse安裝、使用及調(diào)優(yōu)
4、項目實戰(zhàn)。貼近大數(shù)據(jù)的實際處理場景，多維度設(shè)計實戰(zhàn)項目，能夠更廣泛的掌握大數(shù)據(jù)需求解決方案，全流程參與項目打造，短時間提高學(xué)生的實戰(zhàn)水平，對各個常用框架加強(qiáng)認(rèn)知，迅速累積實戰(zhàn)經(jīng)驗
5、可選掌握推薦和機(jī)器學(xué)習(xí)項目，熟悉并使用系統(tǒng)過濾算法以及基于內(nèi)容的推薦算法等
6、采用阿里云平臺全套大數(shù)據(jù)產(chǎn)品重構(gòu)電商項目，熟悉離線數(shù)倉、實時指標(biāo)的阿里云解決方案
階段五：就業(yè)指導(dǎo)
1、從技術(shù)和項目兩個角度按照企業(yè)面試、
2、熟悉CDH在生產(chǎn)環(huán)境中的使用
3、簡歷指導(dǎo)
以上為大數(shù)據(jù)培訓(xùn)所要掌握的內(nèi)容，當(dāng)然也可以嘗試自學(xué)的。
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