智能工程師培訓(xùn)內(nèi)容
青春你還
向著好吃奔跑
人工智能知識(shí)體系1、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)微積分線(xiàn)性代數(shù)概率統(tǒng)計(jì)信息論集合論和圖論博弈論2、技術(shù)基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)原理程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言操作系統(tǒng)分布式系統(tǒng)算法基礎(chǔ)3、機(jī)器學(xué)習(xí)算法機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：估計(jì)方法、特征工程線(xiàn)性模型：線(xiàn)性回歸邏輯回歸決策樹(shù)模型：GBDT支持向量機(jī)貝葉斯分類(lèi)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——深度學(xué)習(xí)：MLP、CNN、RNN（LSTM）、GAN聚類(lèi)算法：K均值算法4、機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)監(jiān)督學(xué)習(xí)：分類(lèi)任務(wù)、回歸任務(wù)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類(lèi)任務(wù)遷移學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)5、問(wèn)題領(lǐng)域語(yǔ)言識(shí)別字符識(shí)別：手寫(xiě)識(shí)別機(jī)器視覺(jué)自然語(yǔ)言處理：機(jī)器翻譯自然語(yǔ)言理解知識(shí)推理自動(dòng)控制游戲理論和人機(jī)對(duì)弈：象棋、圍棋、德州撲克、星際爭(zhēng)霸數(shù)據(jù)挖掘6、機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)加速芯片：CPU、GPU、FPGA、ASIC（TPU）虛擬化：容器（Decker）分布式結(jié)構(gòu)：Spark庫(kù)和計(jì)算框架：TensorFlow、scikt-learn、Caffe、MXNET、Theano、Torch、MicrosoftCNTK7、可視化解決方案8、云服務(wù)AmazonMLGoogleCloudMLMicrosoftAzureML阿里云ML9、數(shù)據(jù)集和競(jìng)賽ImageNetMSCOCCKaggle阿里天池10、其他相關(guān)技術(shù)知識(shí)圖譜統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型專(zhuān)家系統(tǒng)遺傳算法博弈算法：納什均衡
芳寶女郎
1.良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。人工智能工程師所面對(duì)的問(wèn)題千變?nèi)f化，無(wú)論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計(jì)階段，都需要以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)能力作為基礎(chǔ)。而且人工智能最重要的領(lǐng)域--機(jī)器學(xué)習(xí)又是計(jì)算機(jī)科學(xué)中對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)要求最高的分支之一，所以一名優(yōu)秀的人工智能工程師首先必須有出色的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)能力。2.編程語(yǔ)言。人工智能需要有種編程語(yǔ)言的能力，如 Python、C++、Java等。人工智能是一門(mén)綜合性很強(qiáng)的學(xué)科，需要各個(gè)領(lǐng)域的算法作為支撐，而算法是需要編程來(lái)實(shí)現(xiàn)的。3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能包括“人工”和“智能”兩個(gè)方面。雖然說(shuō)目前有很多根本不懂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人也在從事 人工智能行業(yè)，但從人工智能的本質(zhì)以及整體的發(fā)展來(lái)說(shuō)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將是人工智能產(chǎn)品的核心技術(shù)。關(guān)于人工智能工程師需要具備哪些知識(shí)，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對(duì)大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠?qū)δ阌兴鶐椭Ｈ绻€想了解更多數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點(diǎn)擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。
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