杭州大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)班
種菜的阿布
金鱗平面設(shè)計
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)首先是要了解課程，有技術(shù)得人看一眼課程安排就差不多能判斷這個大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是不是歪的。對于0基礎(chǔ)學(xué)員來說，加米谷學(xué)院的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程Java部分都學(xué)習(xí)哪些課程呢？大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——Java部分。第一階段：靜態(tài)網(wǎng)頁基礎(chǔ)1、學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性2、學(xué)習(xí)HTML表格、表單的設(shè)計與制作3、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式4、通過CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁面布局更加美觀5、復(fù)習(xí)所有知識、完成項目布置第二階段：JavaSE+JavaWeb1、掌握J(rèn)AVASE基礎(chǔ)語法2、掌握J(rèn)AVASE面向?qū)ο笫褂?、掌握J(rèn)AVASEAPI常見操作類使用并靈活應(yīng)用4、熟練掌握MYSQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，SQL語句5、熟練使用JDBC完成數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)操作6、掌握線程，網(wǎng)絡(luò)編程，反射基本原理以及使用7、項目實(shí)戰(zhàn) + 擴(kuò)充知識：人事管理系統(tǒng)第三階段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握J(rèn)query基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、項目實(shí)戰(zhàn)+擴(kuò)充知識：項目案例實(shí)戰(zhàn)POI基本使用和通過注解封裝Excel、druid連接池數(shù)據(jù)庫監(jiān)聽,日志Log4j/Slf4j第四階段：企業(yè)級開發(fā)框架1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、項目實(shí)戰(zhàn)：內(nèi)容管理系統(tǒng)系統(tǒng)、項目管理平臺流程引擎activity，爬蟲技術(shù)nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫分離以上Java課程共計384課時，合計48天！大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系——大數(shù)據(jù)部分第五階段：大數(shù)據(jù)前傳大數(shù)據(jù)前篇、大數(shù)據(jù)課程體系、計劃介紹、大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備&搭建第六階段：CentOS課程體系CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第七階段：Maven課程體系Maven初識:安裝部署基礎(chǔ)概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應(yīng)用、Maven應(yīng)用:案列分析、Maven階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第八階段：HDFS課程體系Hdfs入門:為什么要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內(nèi)部結(jié)構(gòu)與讀寫原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫容錯與備份機(jī)制、HdfsHA高可用與Federation聯(lián)邦、Hdfs訪問API接口詳解、HDFS實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、HDFS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第九階段：MapReduce課程體系MapReduce深入剖析:執(zhí)行過程詳解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗詳解、MapReduce編程基礎(chǔ)、MapReduce編程進(jìn)階、MapReduc階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十階段：Yarn課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度第十一階段：Hbase課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度、HBase入門:模型坐標(biāo)結(jié)構(gòu)訪問場景、HBase深入剖析:合并分裂數(shù)據(jù)定位、Hbase訪問Shell接口、Hbase訪問API接口、HbaseRowkey設(shè)計、Hbase實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十二階段：MongoDB課程體系MongoDB精講:原理概念模型場景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、MongoDB階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十三階段：Redis課程體系Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁與排序、Redis階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十四階段：Scala課程體系Scala入門:介紹環(huán)境搭建第1個Scala程序、Scala流程控制、異常處理、Scala數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、Scala函數(shù)基礎(chǔ)、Scala常規(guī)函數(shù)、Scala集合類、Scala類、Scala對象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十五階段：Kafka課程體系Kafka初窺門徑:主題分區(qū)讀寫原理分布式、Kafka生產(chǎn)&消費(fèi)API、Kafka階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十六階段：Spark課程體系Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡介、SparkSQL程序開發(fā)光速入門、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)源、SparkSQL程序開DataFrame、SparkSQL程序開發(fā)DataSet、SparkSQL程序開發(fā)數(shù)據(jù)類型、SparkStreaming入門、SparkStreaming程序開發(fā)如何開始、SparkStreaming程序開發(fā)DStream的輸入源、SparkStreaming程序開發(fā)Dstream的操作、SparkStreaming程序開發(fā)程序開發(fā)--性能優(yōu)化、SparkStreaming程序開發(fā)容錯容災(zāi)、SparkMllib 解析與實(shí)戰(zhàn)、SparkGraphX 解析與實(shí)戰(zhàn)第十七階段：Hive課程提體系體系結(jié)構(gòu)機(jī)制場景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十八階段：企業(yè)級項目實(shí)戰(zhàn)1、基于美團(tuán)網(wǎng)的大型離線電商數(shù)據(jù)分析平臺2、移動基站信號監(jiān)測大數(shù)據(jù)3、大規(guī)模設(shè)備運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺4、基 于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的輿情大數(shù)據(jù)平臺項目以上大數(shù)據(jù)部分共計學(xué)習(xí)656課時，合計82天！0基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程共計學(xué)習(xí)130天。
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我是來自農(nóng)村的一名很普通的女孩，17年大學(xué)畢業(yè)，現(xiàn)在在杭州一家大數(shù)據(jù)公司做分析師。想跟大家分享一下，我是如何從剛畢業(yè)的一張白紙，成長為一名大數(shù)據(jù)分析師的，希望我的學(xué)習(xí)成長心路歷程，能夠給到現(xiàn)在想往大數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展的小伙伴一些參考。我剛畢業(yè)的時候和現(xiàn)在許多學(xué)弟學(xué)妹一樣，都非常迷茫，因為我對自己未來并沒有一個非常清晰的職業(yè)規(guī)劃，我不知道自己能夠做什么？心里還有一些自卑，因為即便我很愛我的大學(xué)，但不得不承認(rèn)，它只是一個很普通的大學(xué)，并非985、211。在如今大學(xué)生多如牛毛，激烈的就業(yè)環(huán)境中，我的學(xué)歷和專業(yè)并沒有太大競爭力，也有些后悔為什么大學(xué)期間沒有再認(rèn)真努力一些，但為時已晚。畢業(yè)，意味著新的人生起點(diǎn)，必須要勇敢面對，未來只能靠自己的能力在社會上生存和發(fā)展。于是，就這樣，帶著對母校和同學(xué)們的不舍、對社會的彷徨、對自己內(nèi)心的恐懼、以及家人給予我的期望邁入社會，開始了我的求職之路。找了半個月的工作，面試20來家，有3家成功的，但是開的工資最高3500一個月，并且2家是銷售崗位，1家也不是我本專業(yè)的崗位（我的專業(yè)是信息與計算科學(xué)），我算了一下，就算我接受這些陌生并且不喜歡的崗位，在杭州這樣的城市，合租房包水電物業(yè)費(fèi)也得1500左右，公交一個月最少200，生活費(fèi)最少900，電話費(fèi)100，3500一個月的工資還要扣除五險一金，每個月還要倒貼。我簡直快奔潰了，感覺自己很沒用，連獨(dú)立在城市生存下去的能力都沒有，心里非常的沮喪。也許命運(yùn)就是這樣，當(dāng)你面臨幾乎絕望的時候，往往能審視自己，明白自己真的想要什么，靜下心來的時候，我問自己，為什么企業(yè)不要我這樣的學(xué)生？答案其實(shí)大家都知道，一是沒有工作經(jīng)驗，二是啥都不懂不能為企業(yè)創(chuàng)造價值；三是面試的時候緊張、不自信、沒有很好的表現(xiàn)自己。按這個邏輯分析下去，再找半個月我也不指望能出現(xiàn)奇跡，可能連我最后一點(diǎn)的自信都會被打擊光。我隱約的感覺到需要重新定位自己，需要與其他同學(xué)拉開區(qū)分度，目前我學(xué)的這個專業(yè)和知識好像與企業(yè)要求的能力相差太大，如此分析后，擺在我面前的路有三條，一是接受3500的工作，熬個一年半載希望能加點(diǎn)工資，讓自己在杭州生活下去，以后再謀發(fā)展；二是回老家的小城市隨便找個工作以后結(jié)婚過日子；三是選擇一個現(xiàn)在人才缺口大的行業(yè)，并且未來有前景的職業(yè)從頭開始學(xué)習(xí)，這樣至少我還比別人快一步。去年社會上最熱門的字眼就是人工智能、大數(shù)據(jù)，當(dāng)時我在網(wǎng)上查了很多信息，看了很多新聞，也在招聘網(wǎng)站上查詢大數(shù)據(jù)崗位的薪資和招聘人數(shù)及技術(shù)要求等情況，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)分二個方向，一是大數(shù)據(jù)工程開發(fā)類，二是大數(shù)據(jù)分析類，開發(fā)類的編程要求比較高，而分析類的編程技術(shù)要求相對低些，在網(wǎng)上找了一些分析課程聽了一下，感覺還挺有意思的，也能聽懂，相比與開發(fā)類，自己更喜歡也更適合分析類，所以就下定決心往數(shù)據(jù)分析這個方向進(jìn)行學(xué)習(xí)。后面我花了10來天的時間去了解數(shù)據(jù)分析的前景和學(xué)習(xí)路徑，但是網(wǎng)上的信息太雜亂，只能了解一個大概，在網(wǎng)上買了一些課，也買了好幾本書，一個星期下來還是毫無頭緒，本以為把HADOOP學(xué)會就能入門了，結(jié)果發(fā)現(xiàn)HADOOP搭建會了后面的SPARK太吃力；這時候我感覺還是需要去正式培訓(xùn)一下，自學(xué)找不到方向，也比較浪費(fèi)時間；上天還是比較眷顧我的，我記得是去年的7月初，我在網(wǎng)上查大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的時候，發(fā)現(xiàn)阿里云和他的內(nèi)容提供商杭州決明數(shù)據(jù)科技聯(lián)合推出一個《阿里云大數(shù)據(jù)分析師企業(yè)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營》，需要選撥才能進(jìn)入，抱著對阿里云品牌的信任，我進(jìn)行了考試篩選，當(dāng)時考的內(nèi)容是兩部分，一是數(shù)據(jù)庫、二是C語言和JAVA；說真的JAVA一竅不通，沒想到第二天接到通知說通過了，接下來需要電話面試，我當(dāng)時就懷疑是不是騙人的，在電話面試的時候我就問了負(fù)責(zé)的老師，老師說是從250多個報名參加的學(xué)生中選10個人參加，主要是為新研發(fā)出來的課程體系做實(shí)驗，我作為計算機(jī)相關(guān)專業(yè)、不懂JAVA只懂?dāng)?shù)據(jù)庫的學(xué)生樣本被選中了，另外面試溝通表達(dá)能力必須通過。突然有種被實(shí)驗的感覺，這不是拿我做小白鼠嘛，我問還有其他樣本是怎么樣的，負(fù)責(zé)老師說，有一個是大三未畢業(yè)數(shù)學(xué)統(tǒng)計專業(yè)的、有一個機(jī)械工程三本學(xué)生、有一個軟件開發(fā)專業(yè)的一本學(xué)生、有一個工作三年軟件開發(fā)的學(xué)生、有一個工商管理專業(yè)的學(xué)生……我的個神了,當(dāng)時就蒙圈了,這玩意萬一實(shí)驗失敗我錢不就白花了，還浪費(fèi)1個多月時間,我給父母說后沒一個人支持我的，直到7月9號正式開營的前一天我才想明白一件事，在中國連阿里云這樣的企業(yè)目前都沒有一套完整的科學(xué)的課程體系，那其他家肯定也沒有，如果是騙人的負(fù)責(zé)老師也沒必要把做實(shí)驗這事情給我說的這么清楚,最后一天選擇了這個訓(xùn)練營,其實(shí)心里非常忐忑不安。集訓(xùn)營10個同學(xué)一起學(xué)習(xí)35天，近2個月時間,經(jīng)過系統(tǒng)的訓(xùn)練，我們10個同學(xué)被杭州7家企業(yè)錄用，全部是數(shù)據(jù)分析崗位，有去電信的、有去外貿(mào)企業(yè)的、有去金融企業(yè)的、有去阿里系相關(guān)企業(yè)的，我和那個大三的學(xué)弟一起去了阿里系的企業(yè)，我試用期，他實(shí)習(xí)期，大家都非常的開心，說真的非常感謝阿里云和阿里云的合作伙伴決明數(shù)據(jù)科技的老師們，當(dāng)時給我們上課的全部都是決明的老師，老師們都非常的專業(yè)負(fù)責(zé)，公司本來就是做企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)咨詢的，所以有很多商業(yè)案例跟我們分享，用的實(shí)驗平臺是九道門商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)驗平臺。從小白鼠到入行，到現(xiàn)在也有小三年工作經(jīng)驗的我，給大家一個學(xué)數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路徑,僅供大家參考；1、 建議大家先學(xué)習(xí)MYSQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫，在分析師崗位上數(shù)據(jù)庫是經(jīng)常要用到的，也是必須要會的；2、 建議大家接下來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉庫，ETL數(shù)據(jù)清洗，特別在工作中數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是比較重的，ETL是經(jīng)常用的（當(dāng)然數(shù)據(jù)清洗工具也有其他的，ETL是大家通用的）；3、 HADOOP分布式其實(shí)在分析師這個崗位上用的比較少，了解就可以了，因為現(xiàn)在分布式這塊大公司都有現(xiàn)成的工具用，連搭建都不需要，直接用就可以了，非常方便。4、 分析工具還是需要好好學(xué)一下的，建議大家學(xué)Python,現(xiàn)在公司里面大部分都是用這個，EXCEL也需要學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)，一些小的數(shù)據(jù)集和簡單的BI報表還是比較方便的。當(dāng)然分析工具比較多比如R、SPSS，SAS等都是工具，就看你自己用什么了，會用一個熟練的工具就可以了。另外Python功能非常強(qiáng)大，也不需要研究太深，其實(shí)工作做在做項目的時候經(jīng)常用很快就能學(xué)會的，畢竟只是個工具，就像EXCEL要想全部弄清楚所有功能那可不是一天二天的事情，而我們?nèi)粘＝?jīng)常用的也就是那點(diǎn)東西。5、 接下來需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，原來叫數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)在叫機(jī)器學(xué)習(xí)，也有的叫人工智能，這個需要大家花點(diǎn)時間去學(xué)習(xí)了，我現(xiàn)在經(jīng)常用的比如決策樹、回歸問題、分類問題、聚類問題、降維問題等，還有預(yù)測、無監(jiān)督、最優(yōu)化也經(jīng)常用到，這門學(xué)科可能是需要我們長時間學(xué)習(xí)和研究的。6、 算法方面其實(shí)我沒有學(xué)過，在項目組里面有專門的算法工程師，另外有些通用算法是可以套用的，所以這方面我覺得項目組團(tuán)隊可以配合來做，這方面本人沒有經(jīng)驗不做建議。7、 我現(xiàn)在覺得分析師最重要的是看待問題、處理問題的思路，在這一年工作中我發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊的大牛們解決問題的思路和我們真不一樣，在每次項目組會議的時候我感覺學(xué)到的東西最多，那就是解決問題的思路和能力；而且分析師還需要對業(yè)務(wù)深入了解，因為不同的行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)邏輯都是不一樣的，需要花時間去理解和學(xué)習(xí)；同時我也感覺到作為數(shù)據(jù)分析師還需要學(xué)習(xí)商業(yè)思維和營銷知識。8、 另外一個就是數(shù)據(jù)可視化，這個主要是把我們分析出來的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用圖像、動畫等按時呈現(xiàn)出來。我現(xiàn)在正在做的就是數(shù)據(jù)大屏，工具很多，BAT公司都有自己的工具，當(dāng)時老師教我們的時候教的是 Tableau，個人感覺非常好用，這個隨便自己喜好了，做大屏可能需要一點(diǎn)美術(shù)功底，當(dāng)然現(xiàn)在模板比較多，也可以套用。9、 其實(shí)在學(xué)習(xí)的過程中要想學(xué)得快，最好是從項目案例入手，當(dāng)時阿里云和他的內(nèi)容提供商決明數(shù)據(jù)就是先讓我們訓(xùn)練九道門實(shí)驗平臺上的23個場景案例，數(shù)據(jù)集全部做好放在服務(wù)器里，和我們現(xiàn)在工作的場景很像。老師上午講知識點(diǎn)，下午和晚上我們就是做實(shí)操實(shí)驗，工具老師基本上都不講，在做案例項目的時候用到什么臨時去查，二次下來工具就上手了。最后一周是加拿大的趙強(qiáng)老師給我們訓(xùn)練了一個大項目，模擬一個企業(yè)的數(shù)據(jù)分析項目，那5天是我最刻苦銘心的，雖然壓力很大，分組進(jìn)行，但是5天時間把我們原來所學(xué)的東西全部串起來了，一下子思路就通了，最后每個人還要上臺去講，也培養(yǎng)了自己的溝通能力和演講能力，整個項目流程下來，受益匪淺。趙老師原來為世界500強(qiáng)企業(yè)做過數(shù)據(jù)咨詢項目的，又是加拿大舒立克商學(xué)院的MBA教授，項目經(jīng)驗豐富，確實(shí)是國內(nèi)少有的專家大咖，是決明科技的創(chuàng)始人，也是我現(xiàn)在上班這家公司的項目顧問，多虧了趙老師的悉心指導(dǎo)，讓我在成為大數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)之路上少走了很多彎路，真的蠻感謝趙老師的，也希望大家在學(xué)習(xí)的路上都能遇到這樣的良師益友。10、 最后一個建議就是大家還需要學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)PPT制作和演講，最近我們項目要陸續(xù)交付，每次交付都需要向客戶進(jìn)行講解，每個人做的部分由自己講，所以PPT制作和演講都需要訓(xùn)練，亞歷山大。說了這么多，只能代表我這一年來的經(jīng)歷和感受，也不知道對學(xué)弟學(xué)妹有沒有幫助，反正如果你們想往大數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)發(fā)展的話，建議大家一定要從項目入手去學(xué)習(xí)，工具要學(xué)但是不要研究太深，會浪費(fèi)時間，工作后用起來上手非?？?，如果自學(xué)沒有頭緒，培訓(xùn)還是很有必要的，但一定要找專業(yè)方面的人進(jìn)行培訓(xùn)，我覺得我還是非常幸運(yùn)的，遇到了阿里云以及杭州決明科技的老師們，如果學(xué)弟學(xué)妹們有這樣的想法，可以去了解一下，當(dāng)時我們是第一批培訓(xùn)的，不知道他們現(xiàn)在還在不在做，他們集訓(xùn)就是從項目入手，跟我現(xiàn)在工作內(nèi)容十分相似，雖然集訓(xùn)過程很辛苦學(xué)的也很累，但收獲與影響是巨大的。我當(dāng)時集訓(xùn)結(jié)束的時候就拿到了兩個個公司的OFFER，一個是全球排名前十的游戲營銷咨詢公司，一個是我現(xiàn)在上班的XX云公司；當(dāng)時選擇的時候其實(shí)很痛苦，兩個個公司都非常不錯，因為我是在阿里云實(shí)驗班出來的，我還是選擇了阿里系的企業(yè)。如愿以償進(jìn)入了大數(shù)據(jù)分析職業(yè)，天天做項目，非常開心，我相信我自己能在杭州好好的工作，好好的生活下去，畢業(yè)季，也祝小伙伴們能和我一樣幸運(yùn)，找到自己喜歡的工作。最后感謝阿里云和決明數(shù)據(jù)科技的老師，同時也推薦想學(xué)大數(shù)據(jù)分析的學(xué)弟學(xué)妹們?nèi)ゾ诺篱T商業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)中心，因為專業(yè)所以認(rèn)同。
詩詩2009
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家比較好？判斷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好與壞主要看以下幾個方面1.看教學(xué)課程內(nèi)容學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，最主要是與時俱進(jìn)，掌握的技術(shù)點(diǎn)能夠滿足時下企業(yè)的用人需求。而想要了解一家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所提供的課程是否新穎，也可以去機(jī)構(gòu)的官網(wǎng)上看看，了解自己想學(xué)習(xí)的學(xué)科的課程大綱。看看學(xué)習(xí)路線圖是如何安排的，有沒有從零到一的系統(tǒng)搭建，是不是有強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)、實(shí)操的比重，有盡量多的項目實(shí)戰(zhàn)。因為企業(yè)對大數(shù)據(jù)從業(yè)者的技術(shù)能力和動手實(shí)戰(zhàn)能力要求較高。2.看師資力量因為大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識的專業(yè)性很強(qiáng)，如果盲目去學(xué)很容易走進(jìn)誤區(qū)。相反，有講師帶領(lǐng)，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現(xiàn)在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息，初學(xué)者千萬不能閉門造車。3.看口碑行業(yè)內(nèi)口碑比較好，學(xué)生對培訓(xùn)機(jī)構(gòu)比較認(rèn)可，這種機(jī)構(gòu)把精力放在了學(xué)生身上的機(jī)構(gòu)，才是做教育的應(yīng)有態(tài)度。4.看就業(yè)情況以學(xué)生就業(yè)為目標(biāo)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)現(xiàn)在才是最主要的。要知道就業(yè)也是教學(xué)成果的體現(xiàn)，沒有好的教學(xué)保證是做不到好的就業(yè)的。5.上門免費(fèi)試聽試聽是為了更好的去感受培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程內(nèi)容、講課風(fēng)格、班級氛圍等，同時也能通過和班上在讀同學(xué)進(jìn)行交流，更進(jìn)一步去了解這家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)各個方面是否符合自己的需要。
maodougouzaizi
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班那家好？這個一定要多方面觀察，比如說大數(shù)據(jù)課程、師資力量、設(shè)備等等都是需要你考慮的因素。這些中的每一個因素都能決定著你的學(xué)習(xí)質(zhì)量，雖然不是主導(dǎo)因素，但這些條件如果不專業(yè)的話，對于想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的小伙伴還是很傷的。接下來我們一個因素一個因素的解決，尋找好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班人人有責(zé)！一、大數(shù)據(jù)課程。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，一定要遵循時代技術(shù)發(fā)展趨勢，被企業(yè)需要的技術(shù)才是我們真正要學(xué)習(xí)的。這里可以參考一下剛剛更新的課程大綱，具體內(nèi)容如下：階段一是Java語言基礎(chǔ)，此階段是大數(shù)據(jù)剛?cè)腴T階段，主要是學(xué)習(xí)一些Java語言的概念、字符、流程控制等。階段二是Linux基礎(chǔ)和Hadoop生態(tài)體系。此階段主要掌握Linux操作系統(tǒng)的靈活使用。掌握大數(shù)據(jù)核心技術(shù)之一——Hadoop生態(tài)體系。階段三是分布式計算。主要掌握Scala語言的使用、各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、同時還要深度講解spark的一系列核心概念比如結(jié)構(gòu)、安裝7a686964616fe78988e69d83331、運(yùn)行、理論概念等。還有Storm實(shí)時開發(fā)，Storm主要用來處理實(shí)時計算的問題。階段四主要是實(shí)戰(zhàn)項目案例，這一時期應(yīng)該將所有知識通匯貫通，通過實(shí)戰(zhàn)快速培養(yǎng)動手能力，確保一定的工作能力。階段五是大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技術(shù)知識，主要是講解Data Analyze數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、sklearn中有三類樸素貝葉斯算法等等！二、師資力量。有了專業(yè)的課程是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要專業(yè)人士的輔導(dǎo)教授，才能讓我們快速熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。這些專業(yè)人士，首先具備的條件就是在互聯(lián)網(wǎng)圈摸爬滾打多年，具備豐富的開發(fā)經(jīng)驗，再就是還要具備多年培訓(xùn)經(jīng)驗，知道怎么將這些技術(shù)有效率有成效地傳授出來，這個對我們的吸收很重要。除了上面的課程和老師外，其實(shí)還有一個決定我們學(xué)習(xí)質(zhì)量的因素，那就是上課模式，比如說全程面授就是比直播線上總體學(xué)習(xí)效果好，這個不可否認(rèn)，畢竟投入越大產(chǎn)出越大！以上就是我介紹的找優(yōu)秀大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的幾個因素，大家可以酌情參考。
籃球手仙道彰
目前培訓(xùn)機(jī)構(gòu)愚弄混雜，在工具教學(xué)上有些機(jī)構(gòu)還算馬馬虎虎，大部分培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的老師根本沒做過商業(yè)分析項目，很多思維方式可能會誤導(dǎo)你。九道門比較正規(guī)，價格19200元，時間兩個月，在杭州。
cn是一顆溏心蛋
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)找大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是可以的，節(jié)省時間成本。能接觸到最新技術(shù)。但選一家靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是很重要的，畢竟“好的選擇是成功的一半”。具體怎么樣選，建議如下。首先要了解大數(shù)據(jù)就業(yè)方向大數(shù)據(jù)工程師的三個就業(yè)方向: Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)，對應(yīng)部門包括大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等數(shù)據(jù)挖掘?qū)?yīng)工作場所，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師等，以及和運(yùn)維相關(guān)的大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等，就業(yè)的情況還是和個人的技術(shù)實(shí)力分不開的。然后從他們的師資力量、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程內(nèi)容、口碑以及學(xué)員就業(yè)情況這四個大的方面去進(jìn)行分析，然后選擇幾家比較好的再進(jìn)行一下對比。最后選擇一個比較適合自己的進(jìn)行實(shí)地校區(qū)進(jìn)行考察。師傅領(lǐng)進(jìn)門修行靠個人，只有真正掌握專業(yè)的技術(shù)知識，擁有強(qiáng)大的技術(shù)核心競爭力，才能成為我們戰(zhàn)勝競爭對手的法寶。 技術(shù)不夠?qū)I(yè)，不可替代，在職業(yè)素養(yǎng)上也有一定的優(yōu)勢。
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