今天主要給大家說說大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的就業(yè)方向，大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué)，怎么入門。很多同學(xué)知道這個很火，但是不清楚這是干啥的。今天就先給大家講大數(shù)據(jù)分析工程師。

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)分析方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。

對于求職者來說，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學(xué)技術(shù)及興趣特征，選擇一個適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門崗位。

一、ETL研發(fā)

企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發(fā)

Hadoop是一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。

所以說Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲的問題，因而在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中是必須學(xué)習(xí)的課程。 主要涉及的技術(shù)有：Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等。

三、可視化工具開發(fā)

可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專業(yè)技能和崗位。

四、信息架構(gòu)開發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。

五、數(shù)據(jù)倉庫研究

為方便企業(yè)決策，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時間、成本、質(zhì)量和控制。

六、OLAP開發(fā)

OLAP在線聯(lián)機(jī)分析開發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。

七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來越多的實(shí)際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類認(rèn)識數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識自然和行為。

八、數(shù)據(jù)預(yù)測分析

營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測分析預(yù)測用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。

九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理

企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個可用的版本。

十、數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。

十一、數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名大數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。

十二、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。

大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程培養(yǎng)的是德智體美全面發(fā)展，具有良好的職業(yè)道德和創(chuàng)新精神，且掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、hadoop 、spark、storm開發(fā)、hive 數(shù)據(jù)庫、Linux 操作系統(tǒng)等知識，具備分布式存儲、分布式計(jì)算框架等技術(shù)，熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，面向大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與服務(wù)企業(yè)的技術(shù)人才。

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;

2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等;

3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向;對應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師;

這三個方向精通任何方向之一者，均會前(錢)途無量。

就目前來看一般都是大企業(yè)對大數(shù)據(jù)挖掘分析的需求更多，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑!

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