大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)優(yōu)化
UPSILON宇普西龍
嘎嘎希爾
我們?cè)趯W(xué)一門技術(shù)的時(shí)候，往往會(huì)經(jīng)歷一個(gè)很尷尬的階段，那就是剛接觸的那陣子。什么也不明白，心中也沒數(shù)，整個(gè)人都不好了。有很多想學(xué)大數(shù)據(jù)的朋友就來問筆者說，想知道2020如何從零開始學(xué)大數(shù)據(jù)，北大青鳥會(huì)詳細(xì)講講，2020如何從零開始學(xué)大數(shù)據(jù)，這個(gè)話題，來解答大家心中的問題。1：我們先了解清楚，大數(shù)據(jù)要學(xué)什么東西，讓自己的心中有個(gè)數(shù)。想要成為合格的大數(shù)據(jù)工程師，就需要熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法和原則，有嚴(yán)密的數(shù)學(xué)思維、突出的分析和歸納能力,有調(diào)研、分析和計(jì)劃項(xiàng)目的能力,能對(duì)大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)及優(yōu)化，能夠評(píng)估業(yè)務(wù)對(duì)項(xiàng)目計(jì)劃的影響。2：除開以上技術(shù)是必備的之外，大數(shù)據(jù)工程師還需要熟練掌握基于hadoop的大數(shù)據(jù)開發(fā)，熟練使用HBase，Sqoop，F(xiàn)lume，熟練運(yùn)用Hive并能進(jìn)行查詢的性能優(yōu)化。熟練使用Java編寫分布式程序;對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有高頻實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練運(yùn)用spark，kafka;精通SQL,PL/SQL，Oracle、DB2、MYSQL等數(shù)據(jù)庫，熟悉linuxshell、UNIX，熟練使用ER-WIN、PD等數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)工具等等。3：從上文可得知，大數(shù)據(jù)工程師需要掌握的技術(shù)不在少數(shù)。從零學(xué)大數(shù)據(jù)最好的辦法，就是參加專業(yè)的培訓(xùn)，省時(shí)省力，效率也高。
奇異果香
一、基礎(chǔ)部分：JAVA語言 和 LINUX系統(tǒng)
二、數(shù)據(jù)開發(fā):
1、數(shù)據(jù)分析與挖掘
一般工作包括數(shù)據(jù)清洗，執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學(xué)習(xí)Python、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復(fù)雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。
2、大數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)工du程師建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。學(xué)習(xí)hadoop、spark、storm、超zhi大集群調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等；
課程學(xué)習(xí)一共分為六個(gè)階段：
sanmoyufeng
①JavaSE核心技術(shù)
②Hadoop生態(tài)圈（Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)）
③Spark相關(guān)技術(shù)（Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程）
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析，理解Python機(jī)器學(xué)習(xí)
⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
⑥大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化
⑦掌握企業(yè)使用阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)所需要的技能
陽光靖好
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)到底是培訓(xùn)什么？大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在比較主流的一個(gè)崗位，主要工作內(nèi)容是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營、管理，如果要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就一點(diǎn)要先學(xué)會(huì)有一個(gè)營銷的思維去思考這些數(shù)據(jù)我們有什么用我們可以通過這些數(shù)據(jù)得到什么，這樣的話我們就需要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)營銷、主流的數(shù)據(jù)分析軟件以及運(yùn)營維護(hù)管理的能力，但是學(xué)習(xí)過程還是比較辛苦的。
龍寶寶lovyle
參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)需要什么基礎(chǔ)？想進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)的人會(huì)有這樣的困惑，接下來就來為大家介紹一下，一起來看看吧。1、有大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)科目大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合性較強(qiáng)，學(xué)習(xí)起來有難度。需要有Java、數(shù)學(xué)、Linux系統(tǒng)等基礎(chǔ)，如果是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)、數(shù)學(xué)專業(yè)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的背景當(dāng)然更好，只要經(jīng)過系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，必然會(huì)成為一名出色的大數(shù)據(jù)工程師。2、需要有邏輯思維能力大數(shù)據(jù)技術(shù)需要有很強(qiáng)的邏輯思維能力，如果有邏輯思維能力，可以在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程的學(xué)習(xí)中游刃有余。3、基礎(chǔ)弱可以通過努力增強(qiáng)技術(shù)能力如果沒有基礎(chǔ)也可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，那就要付出比別人多一點(diǎn)的努力。基礎(chǔ)不好的話，可以參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，培訓(xùn)時(shí)間一般在學(xué)習(xí)3-6個(gè)月。大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)學(xué)什么1、Java語言基礎(chǔ)：JAVA作為編程語言，使用是很廣泛的，大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是基于JAVA，作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語言很合適。Java語言基礎(chǔ)包括Java開發(fā)介紹、Java語言基礎(chǔ)、Eclipse開發(fā)工具等。2、Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)體系：大數(shù)據(jù)的開發(fā)的框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個(gè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫，PB級(jí)別數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)。還需要了解數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。以上就是為大家介紹了參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)需要什么基礎(chǔ)？希望對(duì)大家有所幫助。
愛思晴兒
肯定是關(guān)于大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫整理、編程、挖掘，然后出報(bào)告。還有就是學(xué)習(xí)的工具有Hadoop、MapReduce、Sqoop、Spark、Python等。除了現(xiàn)場(chǎng)學(xué)習(xí)，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)那么發(fā)達(dá)，肯定也有線上的課程，不然距離成本也好高，顧不過來的感覺……
燒仙草AO
一、基礎(chǔ)部分：JAVA語言 和 LINUX系統(tǒng)
二、數(shù)據(jù)開發(fā):
1、數(shù)據(jù)分析與挖掘
一般工作包括數(shù)據(jù)清洗，執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學(xué)習(xí)Python、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復(fù)雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。
2、大數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)工du程師建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。學(xué)習(xí)hadoop、spark、storm、超zhi大集群調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等；
課程學(xué)習(xí)一共分為六個(gè)階段：
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6
7
夕陽下看晚霞
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，目前主要有兩種：
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)工程師建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。學(xué)習(xí)hadoop、spark、storm、超大集群調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等；
2、數(shù)據(jù)分析與挖掘
一般工作包括數(shù)據(jù)清洗，執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學(xué)習(xí)Python、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復(fù)雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。
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