兔兔兔醬丶
要熬夜運維是件苦差事，經(jīng)常會需要加班的。云計算運維崗位涉及到云計算平臺能否順利、平穩(wěn)地運行，因此運維工程師需要做的工作內(nèi)容也相對比較豐富，既涉及到傳統(tǒng)的網(wǎng)絡運維知識，還涉及到虛擬化、管控、存儲、安全等相關知識。另外，運維工程師還需要程序開發(fā)的工作，以便于完成大規(guī)模的自動化服務部署，這對于運維工程師也提出了較高的要求。要想提高效率不加班，需要轉(zhuǎn)變思維，相較于以往的傳統(tǒng)運維如機房運維、系統(tǒng)運維、應用運維再到運維開發(fā)等工作，云計算時代下的運維，不再僅僅局限于機房硬件的工作，站在企業(yè)的角度看，必然要從公司的業(yè)務出發(fā)，業(yè)務化的運維工作也是未來的必然。
風吹楊柳千條線
目前國內(nèi)智能運維發(fā)展還處于一個探索階段，要想盡快在智能運維領域有所突破，首先要抓好監(jiān)控系統(tǒng)和告警系統(tǒng)，并利用機器學習算法進行快速監(jiān)控和排障?，F(xiàn)在比較明確的是大家會朝著智能運維方向發(fā)展，并且智能運維的發(fā)展一定是一個長期演進的過程。在博睿數(shù)據(jù)看來，未來智能運維有以下幾個趨勢：根因定位，指的是結合可觀測的各種數(shù)據(jù)源，使用無監(jiān)督和有監(jiān)督相結合的方式計算出故障根因，提升問題排查效率；影響分析，指的是判定某個異常所影響的實體，以便有針對性的進行操作處理。NLP，即自然語言處理，通過對人類語言的識別，將其轉(zhuǎn)換為平臺操作指令，并驅(qū)動運維平臺執(zhí)行，最終返回執(zhí)行結果。算法實驗室，允許用戶自由實現(xiàn)所需要的算法，使用數(shù)據(jù)中臺中的數(shù)據(jù)進行訓練，對參數(shù)進行調(diào)整，驗證算法結果是否滿足預期，并將算法保存下來用于數(shù)據(jù)加工分析。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識庫
