數(shù)據(jù)可視化工程師培訓
雪梨的天空shelly
最美遇見微風
當下想要成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，想要進軍這個行業(yè)的人不在少數(shù)，而且理科生會居多有點。有些想要學這門技術(shù)的文科生就很納悶，不知道文科生怎么成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，筆者時常收到大家類似的提問留言。電腦培訓就詳細講講，文科生怎么成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，這個話題，解答大家心中的疑問。
1：我們都清楚的，大數(shù)據(jù)可視化是個技術(shù)崗位，那么既然是技術(shù)崗，掌握好專業(yè)技能就是首要任務。文科生想要成為合格的大數(shù)據(jù)可視化工程師，就需要熟悉MongoDB、MySQL、Redis、HBase、ElasticSearch等主流數(shù)據(jù)庫;有大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、算法挖掘、機器學習、推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)流處理等相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗，熟悉并理解分布式系統(tǒng)開發(fā)。
2：除開以上技能之外，大數(shù)據(jù)工程師還需要熟悉并理解流式處理流程,掌握分布式環(huán)境開發(fā)、部署，TB級以上的實時數(shù)據(jù)流處理開發(fā)經(jīng)驗;有基于分布式計算技術(shù)(如Hadoop、Spark等)的數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)架構(gòu)設計、數(shù)據(jù)架構(gòu)設計成功經(jīng)驗;深入理解Hadoop/Spark生態(tài)圈和數(shù)據(jù)應用二次開發(fā);熟悉分類、回歸、聚類等各種機器學習算法等等。
3：當你能夠純熟掌握以上技術(shù)的時候，那么找到一份大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作是不難的哦!當然，以上技術(shù)學起來的難度也還是有的，對于本來就不是很占優(yōu)勢的文科生來講，想要成為大數(shù)據(jù)可視化工程師的最好方式就是參加專業(yè)的培訓。
品嵊紅木
【導語】數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)就是視覺對話，數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)與藝術(shù)完美結(jié)合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息，大數(shù)據(jù)可視化工程師也屬于大數(shù)據(jù)工程師的一個類別，那么大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位要求包括哪些?
1、可視化的意義是幫助人更好的分析數(shù)據(jù)，信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達方式。對數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進行分析，使分析結(jié)果可視化。
2、數(shù)據(jù)可視化的主要作用，在于通過圖形和色彩將關(guān)鍵數(shù)據(jù)和特征直觀地傳達出來，從而實現(xiàn)對于相當稀疏而又復雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。而單純說"數(shù)據(jù)呈現(xiàn)"并不確切，因為數(shù)據(jù)可視化并非無差異地涵蓋所有數(shù)據(jù)，可視化的過程本身就已經(jīng)加入了制作人的對問題的思考、理解、甚至是一些假設，而數(shù)據(jù)可視化則是通過一目了然的方式，幫助制作人獲得客觀數(shù)據(jù)層面的引導或者驗證。
3、大數(shù)據(jù)可視化工程師的崗位要求
(1)需要是統(tǒng)計、應用數(shù)學、計算機科學等專業(yè)的本科及以上學歷。
(2)需要有實習經(jīng)驗或者參加過大數(shù)據(jù)比賽者的經(jīng)驗。
(3)要熟練掌握至少一種大數(shù)據(jù)工具，PYTHON/R或其他數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展示軟件。
(4)要有良好的編寫數(shù)據(jù)分析報告的能力，對圖形效果的可視化，科學化，美觀化的具備一定能力。
關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位要求，就給大家介紹到這里了，大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)工程師的薪資都超過其他崗位，在國內(nèi)的一些知名大廠，同一個級別的大數(shù)據(jù)工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，所以希望大家能夠抓住機會哦!
天天大寶貝兒
大數(shù)據(jù)培訓，目前主要有兩種：
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)工程師建設和優(yōu)化系統(tǒng)。學習hadoop、spark、storm、超大集群調(diào)優(yōu)、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等；
2、數(shù)據(jù)分析與挖掘
一般工作包括數(shù)據(jù)清洗，執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學習Python、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。
大數(shù)據(jù)培訓一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓。
大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機器學習、并行計算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。
月兮月兮
【導語】數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)就是視覺對話，數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)與藝術(shù)完美結(jié)合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息，大數(shù)據(jù)可視化工程師也屬于大數(shù)據(jù)工程師的一個類別，那么大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位要求包括哪些?
1、可視化的意義是幫助人更好的分析數(shù)據(jù)，信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達方式。對數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進行分析，使分析結(jié)果可視化。
2、數(shù)據(jù)可視化的主要作用，在于通過圖形和色彩將關(guān)鍵數(shù)據(jù)和特征直觀地傳達出來，從而實現(xiàn)對于相當稀疏而又復雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。而單純說"數(shù)據(jù)呈現(xiàn)"并不確切，因為數(shù)據(jù)可視化并非無差異地涵蓋所有數(shù)據(jù)，可視化的過程本身就已經(jīng)加入了制作人的對問題的思考、理解、甚至是一些假設，而數(shù)據(jù)可視化則是通過一目了然的方式，幫助制作人獲得客觀數(shù)據(jù)層面的引導或者驗證。
3、大數(shù)據(jù)可視化工程師的崗位要求
(1)需要是統(tǒng)計、應用數(shù)學、計算機科學等專業(yè)的本科及以上學歷。
(2)需要有實習經(jīng)驗或者參加過大數(shù)據(jù)比賽者的經(jīng)驗。
跑跑跑pao
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，其實包括的具體的崗位很多，包括：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師等等，都可以算是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的范疇。從定義上來說，研究和開發(fā)大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現(xiàn)及應用等有關(guān)崗位的從業(yè)者，都可以稱為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識庫
