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        小xiao賤
        首頁 > 工程師考試 > 大數(shù)據(jù)工程師工作內容

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        水鄉(xiāng)的風光

        已采納

        簡單粗略來說就是用工具實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析后所需要得出的結果。簡單理解,大數(shù)據(jù)開發(fā)就是制造軟件的,只是與大數(shù)據(jù)相關而已,通常用到的就是與大數(shù)據(jù)相關的開發(fā)工具、環(huán)境等等。大數(shù)據(jù)開發(fā)其實分兩種,第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序,第二類是對大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進行開發(fā)。第一類工作感覺更適用于data analyst這種職位吧,而且現(xiàn)在Hive Spark-SQL這種系統(tǒng)也提供SQL的接口。第二類工作的話通常才大公司里才有,一般他們都會搞自己的系統(tǒng)或者再對開源的做些二次開發(fā)。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些,也更有技術含量。

        大數(shù)據(jù)工程師工作內容

        332 評論(10)

        sweetmiriam

        大數(shù)據(jù)工程師主要是,分析歷史、預測未來、優(yōu)化選擇,這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時最重要的三大任務:

        找出過去事件的特征:大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作,就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。找出過去事件的特征,最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡,就能夠了解這個人,并預測他的行為。

        預測未來可能發(fā)生的事情:通過引入關鍵因素,大數(shù)據(jù)工程師可以預測未來的消費趨勢。

        找出最優(yōu)化的結果:根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務性質,大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達到不同的目的。

        擴展資料

        大數(shù)據(jù)工程師需要學習的知識

        1、linux

        大數(shù)據(jù)集群主要建立在linux操作系統(tǒng)上,Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)。而這部分的內容是大家在學習大數(shù)據(jù)中必須要學習的,只有學好Linux才能在工作中更加的得心應手。

        2、Hadoop

        我覺的大家聽過大數(shù)據(jù)就一定會聽過hadoop。Hadoop是一個能夠對大量數(shù)據(jù)進行離線分布式處理的軟件框架,運算時利用mapreduce對數(shù)據(jù)進行處理。

        參考資料來源:百度百科-大數(shù)據(jù)分析師

        206 評論(10)

        黃陂跑跑

        大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師做的是:1、參與大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)架構設計,完成從業(yè)務模型到數(shù)據(jù)模型的設計;2、基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫,為業(yè)務搭建通用的查詢和分析解決方案;3、根據(jù)工作安排高效、高質地完成代碼編寫,確保符合前端代碼規(guī)范。以上是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師目前在行業(yè)或公司中負責的工作內容。

        120 評論(11)

        巫毒小子

        大數(shù)據(jù)工程師的主要工作是:分析歷史、預測未來、優(yōu)化選擇。

        1、分析歷史,找出過去事件的特征:

        大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作,就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。找出過去事件的特征,最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡,就能夠了解這個人,并預測他的行為。

        2、預測未來,預測未來可能發(fā)生的事情:

        通過引入關鍵因素,大數(shù)據(jù)工程師可以預測未來的消費趨勢。

        3、優(yōu)化選擇,找出最優(yōu)化的結果:

        根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務性質,大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達到不同的目的。

        在工作崗位上,大數(shù)據(jù)工程師需要基于Hadoop,Spark等構建數(shù)據(jù)分析平臺,進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務。負責大數(shù)據(jù)平臺(Hadoop,HBase,Spark等)集群環(huán)境的搭建,性能調優(yōu)和日常維護。負責數(shù)據(jù)倉庫設計,數(shù)據(jù)ETL的設計、開發(fā)和性能優(yōu)化。參與構建大數(shù)據(jù)平臺,依托大數(shù)據(jù)技術建設用戶畫像。

        擴展資料:

        大數(shù)據(jù)工程師可以從事對大量數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析、治理、挖掘,并對這些數(shù)據(jù)加以利用、管理、維護和服務的相關技術工作。

        大數(shù)據(jù)工程師專業(yè)技術水平等級培訓考試分初級、中級、高級三個級別。

        大數(shù)據(jù)工程師培養(yǎng)人群:有志于從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究,并加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。

        大數(shù)據(jù)工程師初、中、高三個級別考試均設《大數(shù)據(jù)理論基礎》、《大數(shù)據(jù)技能實操》兩個科目。

        參考資料:百度百科-大數(shù)據(jù)工程師

        143 評論(13)

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