本人03年計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)畢業(yè)，大學(xué)教書7年，從網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件開(kāi)發(fā)；2010年接觸數(shù)據(jù)分析，，一路學(xué)習(xí)，進(jìn)入ATA公司做人才測(cè)評(píng)工作，開(kāi)始正式入行，從產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、產(chǎn)品快速測(cè)試、用戶圖譜、數(shù)據(jù)采集、報(bào)表、可視化制作等入手，后來(lái)到建模、對(duì)比分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類等，后來(lái)又去阿里呆了一年多，然后又和加拿大一幫分析師一起工作，從他們身上學(xué)到很多思維方式和分析經(jīng)驗(yàn)，對(duì)如何通過(guò)數(shù)據(jù)去解決企業(yè)實(shí)踐問(wèn)題的能力提升很多?，F(xiàn)在自己和加拿大哥們開(kāi)公司（決明數(shù)據(jù)科技）專門為中國(guó)企業(yè)做數(shù)據(jù)商業(yè)咨詢服務(wù)，業(yè)務(wù)太多都有點(diǎn)忙不過(guò)來(lái)了。另外一塊業(yè)務(wù)就是為阿里云提供大數(shù)據(jù)分析教育內(nèi)容，比如高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程體系、實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品等，阿里云大數(shù)據(jù)分析師ACP認(rèn)證整套體系和認(rèn)證考試培訓(xùn)研發(fā)都是我們公司開(kāi)發(fā)的；連考題都是我們出的。還有每年全國(guó)各高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的師資培訓(xùn)都是我們?cè)谧觥Ｋ钥偨Y(jié)我個(gè)人的學(xué)習(xí)路徑和方法及認(rèn)知，給你們提供一條學(xué)習(xí)路徑，希望對(duì)你們?cè)诖髷?shù)據(jù)商業(yè)分析師這條職業(yè)道路上有所幫助！

以職業(yè)能力結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)圖譜

目前就業(yè)市場(chǎng)第一層在5-8K；第二層年薪15-30萬(wàn)；第三層50萬(wàn)年薪以上

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具體學(xué)習(xí)路徑與方法：

第一層通用技能

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1、 通用技能是作為數(shù)據(jù)分析師必須具備的分析工具和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)；

數(shù)據(jù)編程：數(shù)據(jù)編程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python,如果有語(yǔ)言基礎(chǔ)的小伙伴上手很快，語(yǔ)法、函數(shù)、面向?qū)ο筮@些都比較簡(jiǎn)單，沒(méi)有基礎(chǔ)的小伙伴也可以自學(xué)，不是很難，推薦的學(xué)習(xí)《小象學(xué)院》每天學(xué)習(xí)一節(jié)課，聽(tīng)完后可以去阿里云大學(xué)官網(wǎng)去做一些Clouder，增加對(duì)Python在項(xiàng)目中的使用場(chǎng)景理解，數(shù)據(jù)清洗、爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化這些是工作中經(jīng)常用到的。

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2、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：主要是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模，分析師對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要了解，這些基礎(chǔ)課程完全可以自學(xué)，推薦優(yōu)達(dá)學(xué)城里面有這些課程，老師講的HIA不錯(cuò)，也可以去九道門做些實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，他們有時(shí)候搞活動(dòng)是免費(fèi)的；如果你覺(jué)得還是難，那就采用最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)路徑，直接買MYSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的書看，隨便到網(wǎng)上去找個(gè)免費(fèi)的MYSQL課程聽(tīng)；先解決會(huì)的問(wèn)題。

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另外分布式存儲(chǔ)HDOOP需要簡(jiǎn)單了解就可以了，如果能自己搭建3個(gè)節(jié)點(diǎn)跑通，個(gè)人覺(jué)得就OK了，

3、 云計(jì)算：做為分析師對(duì)云計(jì)算的技術(shù)作為了解就可以了，可以不做目前的強(qiáng)化學(xué)習(xí)內(nèi)容

4、 數(shù)據(jù)預(yù)處理：這個(gè)是數(shù)據(jù)分析師必須時(shí)刻記住的事情，從我們這個(gè)行業(yè)有句行話，叫垃圾進(jìn)來(lái)垃圾出去，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不好，后面做的再牛逼，也是垃圾；這個(gè)課程主要是看大家對(duì)數(shù)據(jù)的理解和質(zhì)量控制的方法，目前市場(chǎng)上有專門的崗位就叫ETL數(shù)據(jù)清洗工程師；有專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制或者數(shù)據(jù)清洗的書。

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5、 數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化不是很難，如果不要求特別美工的話，大家先理解圖表，再研究研究?jī)x表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不錯(cuò)，主要是展示的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)需要規(guī)劃。

6、 大數(shù)據(jù)技術(shù):這個(gè)相對(duì)來(lái)說(shuō)有些難度，如果是學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)類專業(yè)小伙伴就非常有優(yōu)勢(shì)了，其他專業(yè)的小伙伴也不用擔(dān)心，畢竟工作后還可以繼續(xù)學(xué)習(xí)，在工作中用的比較多的是聚類、關(guān)聯(lián)、決策樹(shù)、線性回歸等，如果你不去做模型和算法工程師那么只需要會(huì)用就可以了，實(shí)在不行有專業(yè)的工具讓我們用，比如第四范式的產(chǎn)品和阿里云的機(jī)器學(xué)習(xí)PAN都是可以直接出結(jié)果的工具；

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7、 分析&AI：這部分先了解數(shù)據(jù)分析的基本流程和分析手法；上面的如果都學(xué)了，可以到阿里云大學(xué)上面去做幾個(gè)數(shù)據(jù)分析方面的案例，增加對(duì)數(shù)據(jù)分析的流程理解和相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具來(lái)實(shí)現(xiàn)的，比較簡(jiǎn)單，建議大家自己編程實(shí)現(xiàn)，也可以到天池大賽上去看一些案例，自己做做訓(xùn)練。

以上的工具學(xué)習(xí)如果自學(xué)的小伙伴覺(jué)得很難堅(jiān)持，那就只能去報(bào)培訓(xùn)班了，需要提醒大家的是目前培訓(xùn)機(jī)構(gòu)愚弄混雜，在工具教學(xué)上有些機(jī)構(gòu)還算馬馬虎虎，大部分培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的老師根本沒(méi)做過(guò)商業(yè)分析項(xiàng)目，很多思維方式可能會(huì)誤導(dǎo)你。至于那個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好，我也不是很清楚，個(gè)人覺(jué)得自己堅(jiān)持以上東西是可以自學(xué)的，做好規(guī)劃一步步往前，時(shí)間可能長(zhǎng)點(diǎn)，需要恒心，哈哈！

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第二層商業(yè)分析

學(xué)完通用技能后你是否能真正入門，到企業(yè)能干活就看這一層了，在寫這篇學(xué)習(xí)路徑的時(shí)候我?guī)痛蠹液?jiǎn)單做了中國(guó)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的調(diào)查分析，北風(fēng)網(wǎng)、傳智播客、達(dá)內(nèi)、千峰、兄弟連、容大、華信智原等稍微好點(diǎn)的能做第一層，第二層都做不了，主要原因分析真正做大數(shù)據(jù)商業(yè)咨詢?nèi)瞬哦荚诿?，專業(yè)做數(shù)據(jù)咨詢的公司員工一是沒(méi)時(shí)間，二是價(jià)格高，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)請(qǐng)不起。

我?guī)痛蠹铱偨Y(jié)了，目前中國(guó)市場(chǎng)大部分企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)分析師主要為四個(gè)層面服務(wù)；一為產(chǎn)品經(jīng)理服務(wù)，國(guó)內(nèi)產(chǎn)品經(jīng)理不懂?dāng)?shù)據(jù)分析，而新產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、產(chǎn)品敏捷測(cè)試等都需要數(shù)據(jù)分析師幫助完成，后期產(chǎn)品迭代優(yōu)化還是需要數(shù)據(jù)分析師采集用戶行為、習(xí)慣、評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)來(lái)完成。二是為運(yùn)營(yíng)服務(wù)，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中的用戶流量、促銷、顧客關(guān)系管理等需要數(shù)據(jù)分析師幫助完成；三是公司數(shù)據(jù)制定和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、各部門數(shù)據(jù)打通，數(shù)據(jù)化管理等工作需要數(shù)據(jù)分析師完成，四是數(shù)據(jù)情報(bào)和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)為高層服務(wù)。

從以上四個(gè)方面我們?cè)偃タ吹诙拥纳虡I(yè)分析能力和業(yè)務(wù)知識(shí)能力就顯得尤為重要，這個(gè)時(shí)候是考驗(yàn)分析師的業(yè)務(wù)理解能力及通過(guò)數(shù)據(jù)為企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說(shuō)服能力。

小伙伴們要想快速進(jìn)入第二層只有三種方式，一是鎖定一個(gè)行業(yè)，剛開(kāi)始別嫌工資低，入行1年左右，拼的就是悟性和鉆勁，也能進(jìn)入，如果運(yùn)氣好找個(gè)專業(yè)做數(shù)據(jù)咨詢的公司那就很快，一個(gè)項(xiàng)目下來(lái)套路就明白了；二是能遇到一個(gè)比較牛的師傅，人家愿意教你，這個(gè)也很快，我就是遇到師傅的人，半年時(shí)間就完成第二層，不過(guò)本人原來(lái)做過(guò)教師，口才、文案這些軟性技能比較強(qiáng)；呵呵。第三種方法推薦去阿里合作伙伴決明科技，這家公司是專門做數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)的，這家公司有一塊業(yè)務(wù)是做教育的，比如企業(yè)培訓(xùn)（阿里的合作企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)培訓(xùn)都是這家公司在交付），師資培訓(xùn)（這家公司每年做二期高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用師資培訓(xùn)），去年和前年做了二期大數(shù)據(jù)商業(yè)分析實(shí)訓(xùn)，有的被他們公司留下了，其他學(xué)員被阿里系的企業(yè)一搶而空，聽(tīng)說(shuō)企業(yè)招聘一個(gè)人還給這個(gè)公司錢；不過(guò)他們招人實(shí)訓(xùn)要求比較高，首先要本科及以上學(xué)歷，要會(huì)分析工具和數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)；具體情況小伙伴可以去百度一下九道門就知道了。另外聽(tīng)說(shuō)很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)租他們的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái).

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第三層：上面我說(shuō)在入行的時(shí)候建議大家選擇一個(gè)行業(yè)，不要輕易換行業(yè)，大數(shù)據(jù)商業(yè)分析師對(duì)行業(yè)的要求很高，本身如果你是行業(yè)專家有加上懂?dāng)?shù)據(jù)分析，那就是行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)分析大牛了，這個(gè)需要時(shí)間和項(xiàng)目沉淀，現(xiàn)在這種行業(yè)大牛在國(guó)內(nèi)很少，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析行業(yè)中國(guó)才剛剛發(fā)展，企業(yè)才剛剛接受這個(gè)崗位！

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這個(gè)行業(yè)非常不錯(cuò)的，非常有潛力，偏商科，技術(shù)輔助；真正的大牛不數(shù)據(jù)分析技術(shù)，而是用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)在產(chǎn)品、價(jià)格、促銷、顧客、流量、財(cái)務(wù)、廣告、流程、工藝等方面進(jìn)行價(jià)值提升的人。主要是三個(gè)方面的分析，一是現(xiàn)狀分析、二是原因分析、三是預(yù)測(cè)分析。

洋洋灑灑寫了這么多，希望對(duì)您有一些啟發(fā)和幫助！也希望我們以后在大數(shù)據(jù)商業(yè)分析的江湖上進(jìn)行切磋相遇！祝您學(xué)業(yè)有成，盡快入行，加油！