單曲5678
從發(fā)現情景來看，大數據一定是后面至少10年的熱點。任何系統(tǒng)、任何公司的核心都是數據?，F在流行hadoop，流行內存計算、內存數據網格等等，以后還會有更多的概念和技術，但本質都是為大數據服務。數據TB、PB、EB、ZB、YB的飆升，將誕生系列新的技術和產業(yè)。而對技術人員，新生的數據科學家Data Scientists，將是最有發(fā)展前景的職業(yè)。就業(yè)前景雖好，但自學較困難。有機會最好還是選擇尚硅 谷大數據Hadoop培訓，進行系統(tǒng)化學習。
艷的笑窩
大數據培訓首先是要了解課程，有技術得人看一眼課程安排就差不多能判斷這個大數據培訓機構是不是歪的。對于0基礎學員來說，加米谷學院的大數據培訓課程Java部分都學習哪些課程呢？大數據開發(fā)工程師課程體系——Java部分。第一階段：靜態(tài)網頁基礎1、學習Web標準化網頁制作，必備的HTML標記和屬性2、學習HTML表格、表單的設計與制作3、學習CSS、豐富HTML網頁的樣式4、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀5、復習所有知識、完成項目布置第二階段：JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基礎語法2、掌握JAVASE面向對象使用3、掌握JAVASEAPI常見操作類使用并靈活應用4、熟練掌握MYSQL數據庫的基本操作，SQL語句5、熟練使用JDBC完成數據庫的數據操作6、掌握線程，網絡編程，反射基本原理以及使用7、項目實戰(zhàn) + 擴充知識：人事管理系統(tǒng)第三階段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、項目實戰(zhàn)+擴充知識：項目案例實戰(zhàn)POI基本使用和通過注解封裝Excel、druid連接池數據庫監(jiān)聽,日志Log4j/Slf4j第四階段：企業(yè)級開發(fā)框架1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、項目實戰(zhàn)：內容管理系統(tǒng)系統(tǒng)、項目管理平臺流程引擎activity，爬蟲技術nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫分離以上Java課程共計384課時，合計48天！大數據開發(fā)工程師課程體系——大數據部分第五階段：大數據前傳大數據前篇、大數據課程體系、計劃介紹、大數據環(huán)境準備&搭建第六階段：CentOS課程體系CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第七階段：Maven課程體系Maven初識:安裝部署基礎概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應用、Maven應用:案列分析、Maven階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第八階段：HDFS課程體系Hdfs入門:為什么要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內部結構與讀寫原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫容錯與備份機制、HdfsHA高可用與Federation聯邦、Hdfs訪問API接口詳解、HDFS實戰(zhàn)訓練、HDFS階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第九階段：MapReduce課程體系MapReduce深入剖析:執(zhí)行過程詳解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗詳解、MapReduce編程基礎、MapReduce編程進階、MapReduc階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十階段：Yarn課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調度第十一階段：Hbase課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調度、HBase入門:模型坐標結構訪問場景、HBase深入剖析:合并分裂數據定位、Hbase訪問Shell接口、Hbase訪問API接口、HbaseRowkey設計、Hbase實戰(zhàn)訓練第十二階段：MongoDB課程體系MongoDB精講:原理概念模型場景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實戰(zhàn)訓練、MongoDB階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十三階段：Redis課程體系Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁與排序、Redis階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十四階段：Scala課程體系Scala入門:介紹環(huán)境搭建第1個Scala程序、Scala流程控制、異常處理、Scala數據類型、運算符、Scala函數基礎、Scala常規(guī)函數、Scala集合類、Scala類、Scala對象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十五階段：Kafka課程體系Kafka初窺門徑:主題分區(qū)讀寫原理分布式、Kafka生產&消費API、Kafka階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十六階段：Spark課程體系Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡介、SparkSQL程序開發(fā)光速入門、SparkSQL程序開發(fā)數據源、SparkSQL程序開DataFrame、SparkSQL程序開發(fā)DataSet、SparkSQL程序開發(fā)數據類型、SparkStreaming入門、SparkStreaming程序開發(fā)如何開始、SparkStreaming程序開發(fā)DStream的輸入源、SparkStreaming程序開發(fā)Dstream的操作、SparkStreaming程序開發(fā)程序開發(fā)--性能優(yōu)化、SparkStreaming程序開發(fā)容錯容災、SparkMllib 解析與實戰(zhàn)、SparkGraphX 解析與實戰(zhàn)第十七階段：Hive課程提體系體系結構機制場景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業(yè)與實戰(zhàn)訓練第十八階段：企業(yè)級項目實戰(zhàn)1、基于美團網的大型離線電商數據分析平臺2、移動基站信號監(jiān)測大數據3、大規(guī)模設備運維大數據分析挖掘平臺4、基 于互聯網海量數據的輿情大數據平臺項目以上大數據部分共計學習656課時，合計82天！0基礎大數據培訓課程共計學習130天。
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中山大學的大數據實驗班一直都備受關注，該實驗班擁有優(yōu)秀的師資力量，老師們都來自于數學、計算機等相關領域，他們的教學經驗豐富，教學方法也非常好，能夠很好地指導學生們學習和掌握相關知識。此外，該實驗班還設置了豐富的實踐課程和項目課程，為學生們提供了更多的實踐機會，從而更好地鍛煉他們的實踐能力和發(fā)展?jié)摿Α？偟膩碚f，中山大學的大數據實驗班非常不錯，是廣大學生們拓展知識面、深入學習大數據相關領域的理想選擇。
童童564852078
大數據培訓班在哪里？北大青鳥以完善的標準化管理為依托，通過院校合作和授權合作兩大經營模式，實現了體系的規(guī)?；l(fā)展，得到了社會各界廣泛的認可；以永不妥協的教育品質，致力于讓廣大學子成為受人尊重的專業(yè)人才，并成為全球專業(yè)的職業(yè)教育產品提供商和服務商；以匠心和探索精神，為社會培養(yǎng)和輸送大量高質量的技術技能型人才，為改善就業(yè)領域人才供給的結構性矛盾做出應有貢獻。 北大青鳥研發(fā)適應互聯網時代需求的職業(yè)教育產品，目前推出BCSP軟件開發(fā)專業(yè)、BCNT網絡運維專業(yè)、BCUI全鏈路UI設計、BCVE視頻特效專業(yè)等課程。課程研發(fā)團隊均由學術界權威學者、互聯網IT領域技術專家、教育行業(yè)研究者共同組成，確保了課程內容的崗位適用性、技術性、先進性。北大青鳥以“支持每一位學員成為受人尊重的專業(yè)人才”為使命，始終踐行“職業(yè)教育就是就業(yè)教育”的教育本質，堅持幫助學員成功就業(yè)，永遠是硬道理；始終保持回歸職業(yè)教育的本真，即堅守“教育為本，師愛為魂”的教育理念，以及“內育職業(yè)素養(yǎng)，外塑專業(yè)技能”的青鳥校訓。北大青鳥始終以崗位需求為本，立足于行業(yè)崗位技能，以永不妥協的教育品質，為學員提供優(yōu)質、全面的教學資源，為企業(yè)輸送符合崗位要求的亟需人才，讓學員學有所成、企業(yè)用有所用。
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