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大數(shù)據(jù)培訓課程一般會涉及數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能技術(shù)、機器學習與模式識別、HADOOP技術(shù)等。培訓方式大體分為視頻學習、線上直播學習、線下面授學習、雙元學習模式幾種方式。如需大數(shù)據(jù)培訓推薦選擇【達內(nèi)教育】?!具_內(nèi)教育】web階段項目貫穿整個JavaWeb學習階段。利用項目需求引申出知識點進行授課。需求引領(lǐng)思路,應(yīng)用驅(qū)動學習。可以整體提升學員的編程思想、編碼能力、實現(xiàn)對【Java】后臺知識的熟練掌握,并為后續(xù)課程學習做鋪墊。項目涉及HTTP協(xié)議、Tomcat服務(wù)器、靜態(tài)Web資源開發(fā)技術(shù)、Java后臺開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、手寫基礎(chǔ)框架、編程思想實踐、在線支付、權(quán)限控制等重點功能點。感興趣的話點擊此處,免費學習一下想了解更多有關(guān)大數(shù)據(jù)的相關(guān)信息,推薦咨詢【達內(nèi)教育】。達內(nèi)與阿里、Adobe、紅帽、ORACLE、微軟、美國計算機行業(yè)協(xié)會(CompTIA)、百度等國際知名廠商建立了項目合作關(guān)系。共同制定行業(yè)培訓標準,為達內(nèi)學員提供高端技術(shù)、所學課程受國際廠商認可,讓達內(nèi)學員更具國際化就業(yè)競爭力。達內(nèi)IT培訓機構(gòu),試聽名額限時搶購。
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堇安年zqy
一、基礎(chǔ)部分:JAVA語言 和 LINUX系統(tǒng)
二、數(shù)據(jù)開發(fā):
1、數(shù)據(jù)分析與挖掘
一般工作包括數(shù)據(jù)清洗,執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學習Python、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。
大數(shù)據(jù)培訓一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓。
大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復雜,基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機器學習、并行計算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。
2、大數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)工du程師建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。學習hadoop、spark、storm、超zhi大集群調(diào)優(yōu)、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等;
課程學習一共分為六個階段:
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大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學習Web標準化網(wǎng)頁制作,必備的HTML標記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計與制作、學習CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀、 ... 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學習Web標準化網(wǎng)頁制作,必備的HTML標記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計與制作、學習CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀、復習所有知識、完成項目布置等。 除此之外大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些? 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第一部分:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語言基礎(chǔ)方面 1、Java語言基礎(chǔ) Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類 2、 HTML、CSS與Java PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用 3、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第二部分: Linux&Hadoop生態(tài)體系 Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第三部分:分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系 1、分布式計算框架 Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰(zhàn)一:基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二:新浪網(wǎng)() 2、storm技術(shù)架構(gòu)體系 Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一:日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二:猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第四部分:大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)(一線公司真實項目) 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)工程師培訓課程第五部分:大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能) Data Analyze工作環(huán)境準備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學習 1、Python機器學習2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實戰(zhàn)項目:戶外設(shè)備識別分析
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