獵聘數(shù)據(jù)工程師培訓是干什么的
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數(shù)據(jù)工程師負責大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開發(fā)、構(gòu)建、維護和測試，數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。負責創(chuàng)建用于建模，挖掘，獲取和驗證數(shù)據(jù)集合等流程。【數(shù)據(jù)工程師的工作內(nèi)容】有：學習并適應(yīng)產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)體系和公司產(chǎn)品開發(fā)程序，按產(chǎn)品開發(fā)規(guī)范進行新產(chǎn)品設(shè)計，產(chǎn)品設(shè)計驗證；完成產(chǎn)品技術(shù)積累，形成技術(shù)規(guī)范，理解公司程序及用戶的特定文件編制要求，確保全新產(chǎn)品設(shè)計成功引入公司；完成產(chǎn)品設(shè)計資料并發(fā)布，確保設(shè)計資料對制造過程工藝路線和方法具有指導作用，與用戶交流并確保圖紙狀態(tài)持續(xù)的滿足用戶技術(shù)狀態(tài)要求；完成項目的設(shè)計驗證計劃并實施，進行技術(shù)積累，形成規(guī)范的設(shè)計模板，實現(xiàn)技術(shù)進步，持續(xù)改進，并推行持續(xù)性改進作為更改的手段；與制造工程師緊密合作，降低產(chǎn)品設(shè)計成本，達到適合公司具體情況的產(chǎn)品設(shè)計，確保現(xiàn)有條件某具體項目制造過程的最合理性。想了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)工程師的詳情，推薦選擇【達內(nèi)教育】?！具_內(nèi)教育】引領(lǐng)行業(yè)的職業(yè)教育公司，致力于IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，培養(yǎng)軟件開發(fā)工程師、系統(tǒng)管理員、UI設(shè)計師、網(wǎng)絡(luò)營銷工程師、會計等職場人才，擁有強大的師資力量，實戰(zhàn)講師對實戰(zhàn)經(jīng)驗傾囊相授，部分講師曾就職于IBM、微軟、Oracle-Sun、華為等企業(yè)，其教研團隊更是有獨家26大課程體系，助力學生系統(tǒng)化學習?！信d趣的話點擊此處，免費學習一下
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大數(shù)據(jù)工程師負責創(chuàng)建和維護分析基礎(chǔ)架構(gòu)，該基礎(chǔ)架構(gòu)幾乎可以支持數(shù)據(jù)世界中的所有其他功能。他們負責大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開發(fā)、構(gòu)建、維護和測試，例如數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)工程師還負責創(chuàng)建用于建模，挖掘，獲取和驗證數(shù)據(jù)集合等流程。
1、負責公司大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的技術(shù)工作，包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計、研發(fā)、以及性能分析工作；
2、負責整體提升Hadoop集群的高可用性、高性能、高擴展特性，已有的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的維護工作；
3、負責海量數(shù)據(jù)的導入優(yōu)化工作；
4、整理和完善各類文檔。
大數(shù)據(jù)工程師需要具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題和問題解決能力；具備強烈的進取心和團隊合作精神；具備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論知識。
1、linux
大數(shù)據(jù)集群主要建立在linux操作系統(tǒng)上，Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)。而這部分的內(nèi)容是大家在學習大數(shù)據(jù)中必須要學習的，只有學好Linux才能在工作中更加的得心應(yīng)手。
2、Hadoop
我覺的大家聽過大數(shù)據(jù)就一定會聽過hadoop。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行離線分布式處理的軟件框架，運算時利用maprebaice對數(shù)據(jù)進行處理。
3、Java
只需要學習Java的標準版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)里用到的并不多，只需要了解就可以了，當然Java怎么連接數(shù)據(jù)庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。
zhenghan116
大數(shù)據(jù)工程師主要是，分析歷史、預測未來、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時最重要的三大任務(wù)：
找出過去事件的特征：大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作，就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預測他的行為。
預測未來可能發(fā)生的事情：通過引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預測未來的消費趨勢。
找出最優(yōu)化的結(jié)果：根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達到不同的目的。
擴展資料
大數(shù)據(jù)工程師需要學習的知識
1、linux
大數(shù)據(jù)集群主要建立在linux操作系統(tǒng)上，Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)。而這部分的內(nèi)容是大家在學習大數(shù)據(jù)中必須要學習的，只有學好Linux才能在工作中更加的得心應(yīng)手。
2、Hadoop
我覺的大家聽過大數(shù)據(jù)就一定會聽過hadoop。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行離線分布式處理的軟件框架，運算時利用mapreduce對數(shù)據(jù)進行處理。
參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)分析師
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是真的。主要培訓結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗與方法論，提供個性化交付方案、主題培訓，專題分析報告，業(yè)務(wù)運營策略設(shè)計等服務(wù)。
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1 維護大數(shù)據(jù)平臺（這個應(yīng)該是每個大數(shù)據(jù)工程師都做過的工作，或多或少會承擔“運維”的工作）2 為集群搭大數(shù)據(jù)環(huán)境（一般公司招大數(shù)據(jù)工程師環(huán)境都已經(jīng)搭好了，公司內(nèi)部會有現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)平臺，但我這邊會私下搞一套測試環(huán)境，畢竟公司內(nèi)部的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)權(quán)限限制很多，嚴重影響開發(fā)效率）3 寫 SQL （很多入職一兩年的大數(shù)據(jù)工程師主要的工作就是寫 SQL ）4 數(shù)據(jù)遷移（有部分公司需要把數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫 Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)遷移到大數(shù)據(jù)集群中，這個是比較繁瑣的工作，吃力不討好）5 應(yīng)用遷移（有部分公司需要把應(yīng)用從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫 Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)庫的存儲過程程序或者SQL腳本遷移到大數(shù)據(jù)平臺上，這個過程也是非常繁瑣的工作，無聊，高度重復且麻煩，吃力不討好）6 數(shù)據(jù)采集（采集日志數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)、接口數(shù)據(jù)，這個涉及到各種格式的轉(zhuǎn)換，一般用得比較多的是 Flume 和 Logstash）7 數(shù)據(jù)處理 離線數(shù)據(jù)處理（這個一般就是寫寫 SQL 然后扔到 Hive 中跑，其實和第一點有點重復了） 實時數(shù)據(jù)處理（這個涉及到消息隊列，Kafka，Spark，F(xiàn)link 這些，組件，一般就是 Flume 采集到數(shù)據(jù)發(fā)給 Kafka 然后 Spark 消費 Kafka 的數(shù)據(jù)進行處理）8 數(shù)據(jù)可視化（這個我司是用 Spring Boot 連接后臺數(shù)據(jù)與前端，前端用自己魔改的 echarts）9 大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)（偏Java方向的，大概就是把開源的組件整合起來整成一個可用的大數(shù)據(jù)平臺這樣，常見的是各種難用的 PaaS 平臺）10 數(shù)據(jù)中臺開發(fā)（中臺需要支持接入各種數(shù)據(jù)源，把各種數(shù)據(jù)源清洗轉(zhuǎn)換為可用的數(shù)據(jù)，然后再基于原始數(shù)據(jù)搭建起寬表層，一般為了節(jié)省開發(fā)成本和服務(wù)器資源，都是基于寬表層查詢出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）11 搭建數(shù)據(jù)倉庫（這里的數(shù)據(jù)倉庫的搭建不是指 Hive ，Hive 是搭建數(shù)倉的工具，數(shù)倉搭建一般會分為三層 ODS、DW、DM 層，其中DW是最重要的，它又可以分為DWD,DWM,DWS，這個層級只是邏輯上的概念，類似于把表名按照層級區(qū)分開來的操作，分層的目的是防止開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用的時候直接訪問底層數(shù)據(jù)，可以減少資源，注意，減少資源開銷是減少 內(nèi)存 和 CPU 的開銷，分層后磁盤占用會大大增加，磁盤不值錢所以沒什么關(guān)系，分層可以使數(shù)據(jù)表的邏輯更加清晰，方便進一步的開發(fā)操作，如果分層沒有做好會導致邏輯混亂，新來的員工難以接手業(yè)務(wù)，提高公司的運營成本，還有這個建數(shù)倉也分為建離線和實時的）總之就是離不開寫 SQL ...
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