松子紅棗茶
作者:黃鴻來(lái)源:知乎著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)。說(shuō)體驗(yàn)之前想先說(shuō)一下“算法”,很多人包括很多來(lái)我司應(yīng)聘的都對(duì)這個(gè)算法存在誤解:以為算法指的是計(jì)算機(jī)專業(yè)里數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的那個(gè)算法。而實(shí)際上我們要的算法是指對(duì)機(jī)器人某一方向(如定位導(dǎo)航、機(jī)器視覺(jué))具有一定理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并具備一定學(xué)術(shù)研究能力的人。當(dāng)然這個(gè)算法也需要具備一定的編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法方面的能力,但這不是重點(diǎn)。不知題主指的算法是哪種?下面說(shuō)體驗(yàn)根據(jù)上面的描述,應(yīng)該大致能想象算法每天干的事了。總的感受就是小可既像搞工程的又像搞科研的,既是一個(gè)苦逼的程序員又像一個(gè)泡論文等待畢業(yè)的煙酒僧。我要根據(jù)工程需求制定方案,做理論分析,建模型,推公式,查論文,看技術(shù)手冊(cè),做仿真,編代碼,調(diào)試驗(yàn)證,并可能參與一定的工程實(shí)施。面對(duì)問(wèn)題有思路時(shí)還好,一步步推導(dǎo)驗(yàn)證實(shí)施就ok,感覺(jué)生活真美好。沒(méi)有思路時(shí),抓頭發(fā),咬筆頭,最尷尬的是這個(gè)時(shí)候領(lǐng)導(dǎo)和項(xiàng)目經(jīng)理看你老沒(méi)動(dòng)靜跑來(lái)問(wèn)時(shí)間節(jié)點(diǎn)。每天的工作時(shí)間8:30——17:00。晚上有時(shí)候加班,周末雙休很少加班。另國(guó)內(nèi)做軟件研發(fā)的,沒(méi)有不加班的。總結(jié):感覺(jué)不是很辛苦,做的事有那么點(diǎn)價(jià)值,挺好。ps:相比于在學(xué)校搞科研,我更喜歡在公司做算法。在公司目標(biāo)很“現(xiàn)實(shí)”,就是要做出真正可以用的東西,不搞虛的,不騙經(jīng)費(fèi),不為了發(fā)文章。你感覺(jué)你做的是真正能看到價(jià)值的東西。當(dāng)然這是以偏概全的說(shuō)法,我只是根據(jù)自己的經(jīng)歷表達(dá)一下個(gè)人傾向。
珍妮愛(ài)美食
這些天不是一直在討論996ICU 這個(gè)話題嗎?我想這對(duì)于人工智能技術(shù)人員來(lái)說(shuō)也可以是很好的解釋吧!
雨櫻花ran
1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ),要學(xué)習(xí)人工智能,最基本的高數(shù)、線代、概率論必須掌握,至少也得會(huì)高斯函數(shù)、矩陣求導(dǎo),明白梯度下降是怎么回事,否則對(duì)于模型的基本原理完全不能理解,模型調(diào)參與訓(xùn)練也就無(wú)從談起了。2. 編程基礎(chǔ),如果是做純算法研究員,工程能力的要求不會(huì)太高,但也需要能寫源代碼;而對(duì)于做算法引擎開發(fā)或是應(yīng)用開發(fā)的工程師來(lái)說(shuō),代碼實(shí)現(xiàn)的能力高低就直接決定了工作產(chǎn)出的質(zhì)量與效率了。所以,想做AI工程師的你需要熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言,并掌握配套的工具、常用庫(kù)等。3.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),人工智能的熱潮來(lái)源于深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的優(yōu)異表現(xiàn),所以招聘最熱的崗位無(wú)疑是機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師。因此,機(jī)器/深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法、常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、模型調(diào)參和訓(xùn)練技巧就需要盡可能多和深入地掌握了。4.專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ),人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域可大致分為圖像、語(yǔ)音和NLP(自然語(yǔ)言處理)。無(wú)論是其中哪個(gè)領(lǐng)域,都有海量的專業(yè)知識(shí)需要去掌握,比如如果你想從事智能駕駛行業(yè)的機(jī)器視覺(jué)方面的工作,那么你就需要掌握?qǐng)D像相關(guān)的知識(shí);而如果你想做一款智能音箱的算法開發(fā),你就需要掌握語(yǔ)音和NLP相關(guān)的知識(shí)。5.具體行業(yè)的深度認(rèn)知。任何應(yīng)用場(chǎng)景都有自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而一個(gè)能夠落地的AI應(yīng)用自然離不開對(duì)于業(yè)務(wù)本身的深入理解。算法工程師們需要清晰地把握一個(gè)AI系統(tǒng)由哪些模塊組成,相互關(guān)系是什么,都用到哪些技術(shù),解決什么問(wèn)題,才可能針對(duì)具體的問(wèn)題展開實(shí)驗(yàn)研究,從而進(jìn)行優(yōu)化。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問(wèn)答知識(shí)庫(kù)