迪夫米米
算法工程師需要學(xué):數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、數(shù)字圖像處理、機(jī)器語(yǔ)言、C語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、開發(fā)工具應(yīng)用、企業(yè)網(wǎng)安全高級(jí)技術(shù)、企業(yè)網(wǎng)綜合管理、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、軟件系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、需求分析與建模、數(shù)字系統(tǒng)與邏輯設(shè)計(jì)、通行原理等。
算法是一系列解決問題的清晰指令,如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。
國(guó)內(nèi)從事算法研究的工程師不少,但是高級(jí)算法工程師卻很少,是一個(gè)非常緊缺的專業(yè)工程師。
算法工程師根據(jù)研究領(lǐng)域來(lái)分主要有音頻、視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達(dá)信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。
洋蔥沒有心77
深入了解編譯原理!以上是前提最后才是算法,算法需要良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),特別是圖論。可以看看國(guó)外的算法導(dǎo)論,算法設(shè)計(jì)與分析這些大部頭,要過考試的話,多做真題!推薦機(jī)械工業(yè)和人民郵電的書,不用深學(xué)!話說各類語(yǔ)言要先過關(guān),要先看入門書,了解的差不多了再看大部頭!對(duì)于剛剛涉及的知識(shí)區(qū)域,起碼要了解優(yōu)缺點(diǎn)!計(jì)算機(jī)的組成原理、結(jié)構(gòu)要明白,因?yàn)閲?guó)內(nèi)翻譯人士在算法造詣并不高!翻譯多有偏頗!建議英文版我說的不是以考試為基礎(chǔ)的
zjxlhzyt虹
零基礎(chǔ)入行 圖像算法工程師課程(只說課程):1 計(jì)算機(jī)方面:《c語(yǔ)言》,《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》2 算法理論方面:《高等數(shù)學(xué)》《概率論》《矩陣論》或《線性代數(shù)》 《最優(yōu)化方法》 《模式識(shí)別》 《數(shù)字圖像處理》《matlab圖像處理與模式識(shí)別》等另外:學(xué)習(xí)圖像,最好先從matlab或者python入門,然后再用c。以上就夠了,電子書網(wǎng)上應(yīng)該能搜索到。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識(shí)庫(kù)